检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2020年第6期47卷 5-12,29页

作者：牛凯许文俊张平北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

作为第一种达到信道容量的高性能编码,极化码是未来6G数据传输的重要候选方案。为此提出了面向6G的极化编码非正交多址接入技术框架。极化编码协作非正交多址接入方案能够满足6G大容量传输需求,极化编码非协作非正交多址接入方案能够提... 详细信息

作为第一种达到信道容量的高性能编码,极化码是未来6G数据传输的重要候选方案。为此提出了面向6G的极化编码非正交多址接入技术框架。极化编码协作非正交多址接入方案能够满足6G大容量传输需求,极化编码非协作非正交多址接入方案能够提高6G物联网场景的接入可靠性。这些方案表明,极化编码非正交多址接入技术能够满足6G移动通信系统的超高可靠、高频谱效率、大容量的传输需求,具有广阔的应用前景。

关键词：极化码信道极化协作非正交多址接入非协作非正交多址接入极化编码非正交多址接入

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

算力网络资源协同调度探索与实践

引用

中兴通讯技术 2023年

作者：彭开来王旭唐琴琴网络通信与安全紫金山实验室北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

算力网络融合了多区域、多层级的算力资源。针对面向用户差异化需求下全域大范围多层次算力资源的弹性灵活调度问题，设计了一个算力网络资源协同调度平台。针对差异化业务需求，该平台可以形成多公有云与私有云之间的算力资源调度策略... 详细信息

算力网络融合了多区域、多层级的算力资源。针对面向用户差异化需求下全域大范围多层次算力资源的弹性灵活调度问题，设计了一个算力网络资源协同调度平台。针对差异化业务需求，该平台可以形成多公有云与私有云之间的算力资源调度策略以及算网资源协同调度策略，实现资源的自动最优分配。同时，该平台能够自动发现、纳管算力资源，并基于新的资源池情况实现分配策略的自动调整，实现用户无感业务扩缩容，以此弹性调度算力资源。

关键词：算力网络协同调度微服务动态扩缩容

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区块链赋能泛在可信物联网:架构、技术与挑战

引用

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第3期35卷 391-404页

作者：彭木根蒋逸轩曹傧刘蓓李云北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京 100876 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄 050050 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆 400065

为解决网络安全性、数据可靠性及用户隐私性三大物联网(internet of things,IoT)可信要素问题,利用区块链技术构建泛在可信物联网系统,提出一种面向泛在可信物联网的区块链体系架构.该架构通过分层架构与跨层协同方式,有望突破区块链不... 详细信息

为解决网络安全性、数据可靠性及用户隐私性三大物联网(internet of things,IoT)可信要素问题,利用区块链技术构建泛在可信物联网系统,提出一种面向泛在可信物联网的区块链体系架构.该架构通过分层架构与跨层协同方式,有望突破区块链不可能三角限制,解决区块链技术应用于泛在可信物联网中协议机制不匹配等问题.

关键词：物联网区块链泛在可信分层架构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

低轨卫星网络中基于时空相关性的不完全时间序列流量预测（英文）

引用

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2025年第05期 788-805页

作者：彭亮闫杰魏鹏王晓湘北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室

准确的短期流量预测对于提高低轨道卫星网络的数据传输效率至关重要。但是，在复杂空间环境中，收集器失败、传输错误和内存失败可能导致流量值丢失。不完全的流量时间序列阻碍了数据的有效利用，从而显著降低流量预测精度。为解决这一... 详细信息

准确的短期流量预测对于提高低轨道卫星网络的数据传输效率至关重要。但是，在复杂空间环境中，收集器失败、传输错误和内存失败可能导致流量值丢失。不完全的流量时间序列阻碍了数据的有效利用，从而显著降低流量预测精度。为解决这一问题，提出一种基于时空相关性的不完全时间序列流量预测模型，该模型分为两个阶段：通过缺失数据推断方法重构不完全时间序列和基于重构的时间序列进行流量预测。在第一阶段，提出一种基于改进的去噪自编码器的缺失数据推断模型。具体来说，将去噪自编码器与格氏角求和场相结合，建立不同时间间隔之间的时间相关性，并从时间序列中提取结构模式。利用低轨道卫星网络流量独特的时空相关性，重点改进去噪自编码器的缺失值初始化方法。在第二阶段，结合低轨道卫星网络的时空相关流量，提出一种基于多通道注意机制卷积神经网络的流量预测模型。最后，为实现这些模型的理想结构，使用多元宇宙优化算法以选择模型参数的最优组合。实验表明，在不同数据缺失率下，所提模型在流量预测精度方面优于基线模型，证明了该模型的有效性。

关键词：不完全时间序列去噪自编码器时空相关性流量预测低轨道卫星网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于软件定义的时间敏感网络跨域调度机制

引用

通信学报 2021年第10期42卷 1-9页

作者：汪硕黄玉栋黄韬霍如刘韵洁北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 北京工业大学信息学部北京100124

针对时间敏感网络的跨域调度问题,提出了基于软件定义的时间敏感网络跨域调度机制。该机制基于3种广域时钟同步技术来保障纳秒级域间时间同步。提出了时隙无冲突跨域调度模型,解决了域间链路时延带来的时隙对齐问题,利用时隙无冲突约束... 详细信息

针对时间敏感网络的跨域调度问题,提出了基于软件定义的时间敏感网络跨域调度机制。该机制基于3种广域时钟同步技术来保障纳秒级域间时间同步。提出了时隙无冲突跨域调度模型,解决了域间链路时延带来的时隙对齐问题,利用时隙无冲突约束严格限制跨域流量在边缘节点的到达时间,最终在线计算得到融合各域的全局调度门控列表。实验结果表明,在典型的跨域远程工控场景下,所提模型能调度上百条时间敏感流量,并具有可行的秒级逐流执行时间。

关键词：时间敏感网络软件定义跨域调度门控列表服务质量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

意图驱动的自治网络关键技术

引用

信息通信技术 2024年第4期18卷 31-36,43页

作者：李继同高泽明田野王文东蒋林涛北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 中国信息通信研究院北京100083

通信网络规模急剧增长,网络的操作和管理仍然依赖于人工方式,且业务网和承载网的分离导致互联网的业务大多呈现OTT形态。由于缺乏有效的渠道,业务与网络难以相互感知,限制了网络对用户需求的响应能力。未来网络应用对服务质量的需求越... 详细信息

通信网络规模急剧增长,网络的操作和管理仍然依赖于人工方式,且业务网和承载网的分离导致互联网的业务大多呈现OTT形态。由于缺乏有效的渠道,业务与网络难以相互感知,限制了网络对用户需求的响应能力。未来网络应用对服务质量的需求越来越高,业务变化迅速,网络需对这些变化作出快速反应。传统的网络管理方式已不再适用,迫切需要实现自动化业务部署和优化。意图驱动网络旨在精准识别多种用户意图,将用户操作、服务性能和其他需求转化为网络配置,减少人工操作和维护成本,有望成为未来网络自治的潜在解决方案。意图识别、意图转译和意图验证是实现意图驱动网络的关键部分,文章针对如何基于意图驱动网络实现未来网络的自治提出解决方案。

关键词：互联网未来网络业务网承载网意图驱动

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智简无线网络赋能行业应用

引用

北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 1-9页

作者：张平许晓东韩书君牛凯许文俊兰岳恒北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学理学院北京100876

针对第5代移动通信系统赋能行业应用时在通信、控制、计算与安全方面面临的需求和挑战,提出了面向行业应用赋能的移动通信系统向第6代移动通信系统演进的形式——智简无线网络.基于信息论并以系统论为指导,强调利用语义信息的原生智能... 详细信息

针对第5代移动通信系统赋能行业应用时在通信、控制、计算与安全方面面临的需求和挑战,提出了面向行业应用赋能的移动通信系统向第6代移动通信系统演进的形式——智简无线网络.基于信息论并以系统论为指导,强调利用语义信息的原生智能以及内生简约架构,以实现移动网络赋能行业应用的系统优化,智简无线网络为移动通信系统向第6代移动通信系统的发展提供了演进路径.

关键词：行业应用智简无线网络第5代移动通信系统第6代移动通信系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区块链网络拓扑优化和转发策略设计

引用

通信学报 2022年第12期43卷 89-100页

作者：霍如程祥凤孙闯汪硕黄韬 FRichard Yu 北京工业大学信息学部北京100124 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 清华大学自动化系北京100084 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 加拿大卡尔顿大学信息技术学院渥太华KIS 5B6

为解决区块链网络的数据传输效率低问题,提出了区块链传输效率优化方法来优化网络拓扑和转发策略。首先,设计了可信值函数计算区块链节点的可信值,综合考虑可信值和传输时间构建树形拓扑。然后,基于树形拓扑设计转发路径选择策略,以最... 详细信息

为解决区块链网络的数据传输效率低问题,提出了区块链传输效率优化方法来优化网络拓扑和转发策略。首先,设计了可信值函数计算区块链节点的可信值,综合考虑可信值和传输时间构建树形拓扑。然后,基于树形拓扑设计转发路径选择策略,以最小整体并发传输时间为目标,建立节点关于其邻居节点转发次序的转发表。为了减小节点变化对树形拓扑的影响,提出了拓扑动态优化策略局部调整树形拓扑。转发路径选择策略使整个数据传输过程具有最小传输时间,动态优化策略避免重构全网拓扑,有效缩短数据传输时间。仿真结果表明,与权重优先算法相比,所提方法的传输时间减小了约20%,显著提高了数据传输效率。

关键词：区块链网络树形拓扑转发路径选择拓扑动态优化传输效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链的D2D辅助的MEC资源共享架构

引用

北京邮电大学学报 2021年第5期44卷 1-9页

作者：陈伟霍如汪硕黄韬刘韵洁北京工业大学信息学部北京100124 网络通信与安全紫金山实验室南京21111 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876

随着终端设备智能化发展与设备到设备(D2D)通信技术的逐渐应用,终端设备可以通过直连链路进行资源共享.为提升网络边缘整体服务能力,提出了一种基于区块链的D2D辅助的多接入边缘计算资源共享架构(BDMEC).在BD-MEC下,综合考虑时延、能耗... 详细信息

随着终端设备智能化发展与设备到设备(D2D)通信技术的逐渐应用,终端设备可以通过直连链路进行资源共享.为提升网络边缘整体服务能力,提出了一种基于区块链的D2D辅助的多接入边缘计算资源共享架构(BDMEC).在BD-MEC下,综合考虑时延、能耗和支付开销等因素,设计了一种基于博弈论的多用户卸载方案,以满足不同用户的服务需求.其次,针对拒绝服务或付款等恶意行为,提出了一种基于智能合约的资源共享协议与争议事件处理方法,利用区块链来强制共享双方遵守资源共享协议,以实现安全的资源共享.仿真结果表明,BD-MEC能有效地降低计算任务的时延、能耗和支付开销。

关键词：多接入边缘计算设备到设备通信区块链计算卸载智能合约

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

DFSampling:一种数据流分析指导的变异体精简策略

引用

软件学报 2022年第9期33卷 3407-3421页

作者：孙昌爱卫新洁刘镇贤宫云战北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 北京邮电大学网络技术研究院北京100876

软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段.变异测试是一种基于故障的软件测试方法,广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高.提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSamp... 详细信息

软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段.变异测试是一种基于故障的软件测试方法,广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高.提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSampling),设计了启发式规则,基于这些规则对随机选择技术与基于路径感知的变异体精简技术(PAMR)进行了改进.采用经验研究的方式评估了DFSampling的有效性,比较了DFSampling与随机选择技术、PAMR技术的有效性,实验结果表明DFSampling是一种有效的变异体精简策略,提高了变异测试的效率.

关键词：软件测试变异测试数据流分析变异体精简随机选择策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：