在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统无线网络规划中,需要对无线信道中的传播模型进行预测。提出基于中值线的分段标准传播模型(Standard Propagation Model,SPM),并提出了基于奇异值(Singular Value Decomposition,SVD)分解的SPM...
详细信息
在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统无线网络规划中,需要对无线信道中的传播模型进行预测。提出基于中值线的分段标准传播模型(Standard Propagation Model,SPM),并提出了基于奇异值(Singular Value Decomposition,SVD)分解的SPM校准算法,同时给出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的校准方法。仿真结果与分析表明,该分段SPM模型与传统SPM模型相比,更适合无线信道的预测,采用奇异值分解的校准算法,校准误差小。
针对多跳无线网络环境下动态变化的组网需求与受限无线资源之间按需匹配的问题,提出一种面向差异化服务质量(Quality of Service,QoS)需求的虚拟网络拓扑控制方法。通过虚拟网络拓扑结构优化和资源自适应分配,在保证虚拟网络性能的同时...
详细信息
针对多跳无线网络环境下动态变化的组网需求与受限无线资源之间按需匹配的问题,提出一种面向差异化服务质量(Quality of Service,QoS)需求的虚拟网络拓扑控制方法。通过虚拟网络拓扑结构优化和资源自适应分配,在保证虚拟网络性能的同时,降低构建虚拟网络所需的带宽开销,提升网络资源可用性。仿真结果表明,在建立100个骨干网节点的仿真环境下,所提的虚拟网络构建方法,能够通过拓扑结构优化降低虚拟网络构建开销并提高网络资源利用率,可以通过网络资源自适应分配,降低虚拟网络的业务拒绝率,提升网络资源可用性。
随着新型网络业务和应用的不断发展与成熟,云计算、边缘计算、智能终端设备得到了快速发展,计算资源呈现出泛在部署的趋势,如何高效协同地利用这些泛在计算资源成为当前网络领域研究的一项重要新课题。在此背景下,算力网络(CFN,compute first networking)的概念被提出,并引起了广泛的关注,其基本思想是将算力和网络深度融合,协同分布式的计算资源,提升计算资源的利用率,同时改善用户的网络服务体验。首先分析了算力网络的提出背景和研究现状,然后介绍算力网络的基本架构、工作流程,以及算力网络的关键技术,最后对算力网络发展方向以及面临挑战进行分析。
暂无评论