检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2008年第8期36卷 1660-1664,F0003页

作者：袁海东马华东黄晓冬北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室

本文提出一种视频文本检测和定位的新方法.利用差分图像像素行(列)的粗糙度特征和自适应阈值,实现对文本的快速检测.为进一步实现对文本的精确检测与定位,引入彩色梯度的方向信息,仅计算视频画面中少量关键特征点的梯度幅值,能够有效抑... 详细信息

本文提出一种视频文本检测和定位的新方法.利用差分图像像素行(列)的粗糙度特征和自适应阈值,实现对文本的快速检测.为进一步实现对文本的精确检测与定位,引入彩色梯度的方向信息,仅计算视频画面中少量关键特征点的梯度幅值,能够有效抑制图像复杂背景的干扰,同时显著提高了算法的效率.本方法对不同的视频画面质量、不同复杂程度的背景以及不同外观的文本是鲁棒的.通过对各类视频节目的大量实验验证了本文方法的有效性.

关键词：视频文本检测定位彩色图像梯度粗糙度

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基于生成对抗网络的遮挡图像修复算法

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北京邮电大学学报 2018年第3期41卷 81-86页

作者：曹志义牛少彰张继威北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室

提出一种基于生成对抗网络的遮挡图像修复算法,能够在大量像素缺失的场景下复原出图像的本来面目.该算法不同于其他的样本块搜索复原算法,可直接生成并且填充可能的缺失元素,改进了生成对抗网络生成模型的结构和生成损失的计算方法,具... 详细信息

提出一种基于生成对抗网络的遮挡图像修复算法,能够在大量像素缺失的场景下复原出图像的本来面目.该算法不同于其他的样本块搜索复原算法,可直接生成并且填充可能的缺失元素,改进了生成对抗网络生成模型的结构和生成损失的计算方法,具有半监督学习的特点.实验结果表明,在满足图像整体轮廓的前提下,新算法优于其他算法.

关键词：生成对抗网络半监督学习遮挡图像修复

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基于移动群智感知拍卖的安全数据聚合方案

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曲阜师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期51卷 55-62页

作者：刘效武刘新儒于刊马文硕曲阜师范大学计算机学院山东省日照市276827 北京邮电大学通用无线通信教育部重点实验室北京市100876 淄博职业学院人工智能与大数据学院山东省淄博市255314

不同于以往仅关注无线传感器网络中安全数据聚合(secure data aggregation,SDA)的机密性而忽视其可靠性的研究,将群智感知的拍卖模型与SDA相结合,提出了一种新的安全隐私同态数据聚合机制(secure privacy homomorphism data aggregation... 详细信息

不同于以往仅关注无线传感器网络中安全数据聚合(secure data aggregation,SDA)的机密性而忽视其可靠性的研究,将群智感知的拍卖模型与SDA相结合,提出了一种新的安全隐私同态数据聚合机制(secure privacy homomorphism data aggregation,SPHDA).首先,讨论了SDA的拍卖模型,与传统的拍卖模型相比,该模式可同时具有隐私保护和完整性验证能力.其次,研究了一种激励机制,簇头仅从簇内的成员节点的子集收集传感数据,以减少节点之间的通信量,同时不失准确性和完整性.仿真结果表明,该机制在准确性的约束下保障了系统的有效性.

关键词：隐私保护数据聚合激励机制服务质量

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基于RNN和主题模型的社交网络突发话题发现

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通信学报 2018年第4期39卷 189-198页

作者：石磊杜军平梁美玉北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

社交网络数据是稀疏和嘈杂的,并伴有大量的无意义话题。传统突发话题发现方法无法解决社交网络短文本稀疏性问题,并需要复杂的后处理过程。为了解决上述问题,提出一种基于循环神经网络(RNN,recurrent neural network)和主题模型的突发... 详细信息

社交网络数据是稀疏和嘈杂的,并伴有大量的无意义话题。传统突发话题发现方法无法解决社交网络短文本稀疏性问题,并需要复杂的后处理过程。为了解决上述问题,提出一种基于循环神经网络(RNN,recurrent neural network)和主题模型的突发话题发现(RTM-SBTD)方法。首先,综合RNN和逆序文档频率(IDF,inverse document frequency)构建权重先验来学习词的关系,同时通过构建词对解决短文本稀疏性问题。其次,模型中引入针板先验(spike and slab)来解耦突发话题分布的稀疏和平滑。最后,引入词的突发性来区分建模普通话题和突发话题,实现突发话题自动发现。实验结果表明与现有的主流突发话题发现方法相比,所提RTM-SBTD方法在多种评价指标上优于对比算法。

关键词：社交网络突发话题发现主题模型循环神经网络

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基于改进DeepLabv3+的拼接篡改定位检测技术

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北京邮电大学学报 2019年第1期42卷 68-73页

作者：张继威牛少彰曹志义王心怡北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

目前大部分的拼接检测算法主要检测图片是否经历了拼接篡改,而不是对拼接区域进行定位检测,对此,提出了一种基于改进Deep Labv3+的拼接区域定位检测技术.首先,改变原Deep Labv3+网络的分类数;其次,通过改造图像训练库,在训练库中加入含... 详细信息

目前大部分的拼接检测算法主要检测图片是否经历了拼接篡改,而不是对拼接区域进行定位检测,对此,提出了一种基于改进Deep Labv3+的拼接区域定位检测技术.首先,改变原Deep Labv3+网络的分类数;其次,通过改造图像训练库,在训练库中加入含有人物的原图,对原图和篡改图的标签进行区别设置,引导改进的Deep Labv3+网络去学习原图人物和篡改人物特征的区别.实验结果显示,基于改进Deep Labv3+的拼接区域定位检测技术在CASIA数据库上取得了更好的拼接区域定位效果.

关键词：改进Deep Labv3+ 图像拼接区域定位轮廓学习边缘特征

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一种新的基于粗糙集K-均值的社区发现方法

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电子与信息学报 2017年第4期39卷 770-777页

作者：张云雷吴斌刘宇北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

针对许多社区发现方法将社区看作一个集合而无法描述社区模糊区域的问题,该文提出一种基于粗糙集理论的社区发现方法。该方法将社区看作两个集合,即社区的下近似集和上近似集,来刻画社区的模糊区域。该方法首先选择K个节点作为社区的中... 详细信息

针对许多社区发现方法将社区看作一个集合而无法描述社区模糊区域的问题,该文提出一种基于粗糙集理论的社区发现方法。该方法将社区看作两个集合,即社区的下近似集和上近似集,来刻画社区的模糊区域。该方法首先选择K个节点作为社区的中心节点,然后根据节点与社区中心之间的距离将节点关联到社区中心节点形成社区,接着重新计算社区的中心点及节点的社区标签,如此迭代直到收敛。通过公开数据集和仿真数据集验证了该方法在社区发现方面的可行性和有效性。

关键词：社交网络分析社区发现粗糙集 K-均值

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路径-维度GraphOLAP大规模多维网络并行分析框架

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软件学报 2018年第3期29卷 545-568页

作者：张子兴吴斌吴心宇张有杰孙思瑞彭程程刘昱彤智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

现实生活中,大量数据都可以使用多维网络进行建模.如何更好地对多维网络进行分析,是研究人员关注的重点.OLAP(联机分析处理)技术已被证实是对多维关系数据进行分析的有效工具,但应用OLAP技术管理与分析多维网络数据以支持有效决策,仍是... 详细信息

现实生活中,大量数据都可以使用多维网络进行建模.如何更好地对多维网络进行分析,是研究人员关注的重点.OLAP(联机分析处理)技术已被证实是对多维关系数据进行分析的有效工具,但应用OLAP技术管理与分析多维网络数据以支持有效决策,仍是一项巨大的挑战.设计并提出了一种图立方体模型:路径-维度立方体,并针对提出的立方体模型将物化过程划分为关系路径物化与关联维度物化两部分,分别提出了物化策略,并基于Spark框架设计了相关算法.在此基础上,针对网络数据设计并细化了相关的Graph OLAP(图联机分析处理)操作,丰富了框架的分析角度,提高了对多维网络的分析能力.最后,在Spark上实现了相关算法,通过对多个真实应用场景中的数据构建多维网络,在分析框架上进行了分析,实验结果表明,所提出的图立方体模型和物化算法具有一定的有效性和可扩展性.

关键词：图立方体立方体物化关系路径图联机分析处理

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多摄像机之间基于区域SIFT描述子的目标匹配

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计算机学报 2008年第4期31卷 650-661页

作者：明安龙马华东北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

提出了一种多摄像机之间的目标匹配方法,摄像机可以带有云台.该方法是基于区域的方法,但是区域的特征以SIFT描述子而不是通常的颜色来描述,同时目标的检测使用减背景技术,目标跟踪则选用粒子滤波.该文的匹配方法不需要摄像机之间的合作... 详细信息

提出了一种多摄像机之间的目标匹配方法,摄像机可以带有云台.该方法是基于区域的方法,但是区域的特征以SIFT描述子而不是通常的颜色来描述,同时目标的检测使用减背景技术,目标跟踪则选用粒子滤波.该文的匹配方法不需要摄像机之间的合作,也不要求目标物体处于同一地平面.文中方法的主要特点还表现在:(1)无几何约束的需求,同一目标物体的背景完全切换后,也可以进行匹配;(2)可以匹配各种类型的目标物体;(3)摄像机在目标跟踪期间可以简单运动(通过云台);(4)适合分布式计算,但也可以集中式处理;(5)容忍亮度的变化.实验结果证明作者的方法是有效的.

关键词： SIFT描述子多摄像机匹配多目标检测与跟踪

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多摄像机监控中基于贝叶斯因果网的人物角色识别

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计算机学报 2010年第12期33卷 2378-2386页

作者：明安龙马华东傅慧源北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

很多传统视觉监控的研究工作集中于行人跟踪、行为和事件检测、步态或人脸识别等,然而角色识别却研究较少.针对多摄像机监控中角色识别的应用问题,该文作者提出了一种基于贝叶斯因果网的角色识别方法.该方法不仅用到了通常的一些人物视... 详细信息

很多传统视觉监控的研究工作集中于行人跟踪、行为和事件检测、步态或人脸识别等,然而角色识别却研究较少.针对多摄像机监控中角色识别的应用问题,该文作者提出了一种基于贝叶斯因果网的角色识别方法.该方法不仅用到了通常的一些人物视觉特征,而且还考虑了时间特征、空间统计特征和一些其它特征.作者将这些特征向量的概率分布参数化,特征向量成员之间的因果关系通过有向无环图的方式来表达,然后通过提取的特征来计算概率以识别人物角色.实验的结果证明了方法的有效性.

关键词：监控多摄像头角色识别贝叶斯因果网

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视频云中基于时间约束的延展性带宽预留策略

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吉林大学学报（工学版） 2015年第6期45卷 2014-2019页

作者：张海旸北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

针对视频云中大规模视频流服务,带宽提前预留存在阻塞率高、带宽利用率低等问题,提出了一种基于时间约束的延展性带宽预留策略。利用视频流服务对带宽资源需求的可伸缩性,定义了有限延展带宽预留模型。基于此模型提出基于时间约束的带... 详细信息

针对视频云中大规模视频流服务,带宽提前预留存在阻塞率高、带宽利用率低等问题,提出了一种基于时间约束的延展性带宽预留策略。利用视频流服务对带宽资源需求的可伸缩性,定义了有限延展带宽预留模型。基于此模型提出基于时间约束的带宽碎片调整策略,以减少碎片率。鉴于视频流多径服务的特点,提出多径模式下的预留算法,以提高预留成功率。实验结果表明:与其他带宽预留策略相比,本文方法可以在保证视频服务QoS的前提下,获得更低的带宽预留阻塞率。

关键词：计算机应用视频云网络带宽延展性预留时间约束

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