检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2023年第11期60卷 2660-2670页

作者：李昂杜军平寇菲菲薛哲徐欣许明英姜阳北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

科技资讯跨媒体检索是跨媒体领域的重要任务之一,面临着多媒体数据间异构鸿沟和语义鸿沟亟待打破的难题.通过跨媒体科技资讯检索,用户能够从多源异构的海量科技资源中获取目标科技资讯.这有助于设计出符合用户需求的应用,包括科技资讯... 详细信息

科技资讯跨媒体检索是跨媒体领域的重要任务之一,面临着多媒体数据间异构鸿沟和语义鸿沟亟待打破的难题.通过跨媒体科技资讯检索,用户能够从多源异构的海量科技资源中获取目标科技资讯.这有助于设计出符合用户需求的应用,包括科技资讯推荐、个性化科技资讯检索等.跨媒体检索研究的核心是学习一个公共子空间,使得不同媒体的数据在该子空间中可以直接相互比较.在子空间学习中,现有方法往往聚焦于建模媒体内数据的判别性和媒体间数据在映射后的不变性,却忽略了媒体间数据在映射前后的语义一致性和语义内的媒体判别性,使得跨媒体检索效果存在局限性.鉴于此,提出一种面向科技资讯的基于语义对抗和媒体对抗的跨媒体检索方法(SMCR),寻找可供映射的有效公共子空间.具体而言,SMCR在建模媒体内语义判别性之外,将媒体间语义一致性损失最小化,以保留映射前后的语义相似性.此外,SMCR构建基础特征映射网络和精炼特征映射网络,联合最小化语义内的媒体判别性损失,有效增强了特征映射网络混淆媒体判别网络的能力.在2个数据集上的大量实验结果表明,所提出的SMCR方法在跨媒体检索中的表现优于最前沿的方法.

关键词：跨媒体检索对抗学习科技资讯媒体约束语义一致性

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一种基于社团划分的小生境遗传算法

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控制与决策 2010年第7期25卷 1113-1116页

作者：祝希路王柏北京邮电大学北京市智能通信软件与多媒体重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

提出一种相似性算子,并根据该算子建立超级个体之间的关系网,运用社团划分算法将该关系网划分成小生境;提出收敛算子,运用该算子判断种群的进化程度,以决定是否进行生境划分.根据生境中维持的共有模式,采用多位变异策略,有效维护生境中... 详细信息

提出一种相似性算子,并根据该算子建立超级个体之间的关系网,运用社团划分算法将该关系网划分成小生境;提出收敛算子,运用该算子判断种群的进化程度,以决定是否进行生境划分.根据生境中维持的共有模式,采用多位变异策略,有效维护生境中个体的多样性,避免早熟收敛.从理论上证明了该算法的收敛性.实验结果表明,该方法具有良好的收敛速度和全局搜索能力,其综合性能优于确定性排挤遗传算法,有利于并行实现.

关键词：遗传算法社团划分小生境多峰函数

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高性能行任务散列法GPU一般稀疏矩阵-矩阵乘法

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北京邮电大学学报 2019年第3期42卷 106-113页

作者：汤洋赵达非黄智濒戴志涛北京邮电大学理学院北京100876 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

针对一般稀疏矩阵-矩阵乘法(SpGEMM)的性能问题,提出了一种基于任务分类和低延迟散列表的图形处理器上的加速SpGEMM算法RBSparse.该算法由一种低成本子任务复杂度预分析方法和一种低延迟共享内存上的散列表的方法组成,可达到最大效率.... 详细信息

针对一般稀疏矩阵-矩阵乘法(SpGEMM)的性能问题,提出了一种基于任务分类和低延迟散列表的图形处理器上的加速SpGEMM算法RBSparse.该算法由一种低成本子任务复杂度预分析方法和一种低延迟共享内存上的散列表的方法组成,可达到最大效率.通过解决负载均衡和内存延迟问题,RBSparse算法可以显著减少计算的总时间.比较了RBSparse和BHSparse算法,RBSparse算法是最快的SpGEMM算法,RBSparse算法的性能平均是BHSparse算法的3. 1倍,在最佳情况下可达到14. 49倍.

关键词：稀疏矩阵-矩阵乘法图形处理器性能优化散列表共享内存

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基于多模态图和对抗哈希注意力网络的跨媒体细粒度表示学习

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模式识别与人工智能 2022年第3期35卷 195-206页

作者：梁美玉王笑笑杜军平北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

跨媒体数据搜索中不同媒体类型的数据间存在特征异构和语义鸿沟问题,且社交网络数据往往呈现语义稀疏性、多样性等特性.针对上述问题,文中提出基于多模态图和对抗哈希注意力网络的跨媒体细粒度表示学习模型,获取统一的跨媒体语义表示,... 详细信息

跨媒体数据搜索中不同媒体类型的数据间存在特征异构和语义鸿沟问题,且社交网络数据往往呈现语义稀疏性、多样性等特性.针对上述问题,文中提出基于多模态图和对抗哈希注意力网络的跨媒体细粒度表示学习模型,获取统一的跨媒体语义表示,应用于社交网络跨媒体搜索.首先,构建图像-单词关联图,并基于图随机游走策略挖掘图像和文本单词间直接语义关联和隐含语义关联,实现语义关系扩展.然后,构建基于跨媒体协同注意力机制的跨媒体细粒度特征学习网络,通过互相指导的跨媒体注意力机制协同学习图像和文本的细粒度语义关联.最后,构建跨媒体对抗哈希网络,联合跨媒体细粒度语义关联学习和对抗哈希学习,获取高效紧凑的跨媒体统一哈希语义表示.实验表明,文中模型在两个公开标准跨媒体数据集上均取得较优的跨媒体搜索性能.

关键词：跨媒体表示学习对抗哈希注意力网络细粒度表示学习跨媒体协同注意力机制跨媒体搜索

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有向传感器网络覆盖控制算法

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软件学报 2011年第10期22卷 2317-2334页

作者：陶丹马华东北京交通大学电子信息工程学院北京 100044 北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

覆盖控制是传感器网络的基本问题之一,基于全向感知模型的覆盖控制的研究已经积累了丰富的成果.近年来,得益于图像/视频、红外、超声波等传感器的引入,有向传感器网络覆盖控制问题得到广泛关注并发展成为研究热点.从有向感知模型及其特... 详细信息

覆盖控制是传感器网络的基本问题之一,基于全向感知模型的覆盖控制的研究已经积累了丰富的成果.近年来,得益于图像/视频、红外、超声波等传感器的引入,有向传感器网络覆盖控制问题得到广泛关注并发展成为研究热点.从有向感知模型及其特点入手,综述了该领域国内外的研究进展,着重分类讨论有向传感器网络覆盖控制的基本理论和算法.最后提出当前亟待解决的问题,并对其未来的发展趋势进行展望.

关键词：有向传感器网络有向感知模型视频传感器网络覆盖控制覆盖优化

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基于注意力增强元学习网络的个性化联邦学习方法

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计算机研究与发展 2024年第1期61卷 196-208页

作者：高雨佳王鹏飞刘亮马华东北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学人工智能学院北京100876

联邦学习作为一种分布式机器学习框架,客户端可以在不向服务器传输数据的情况下进行全局模型训练,解决了数据分散和数据隐私的问题.联邦学习可以在具有相似数据特征和分布的客户端上很好地工作.但是在很多场景中,客户端数据在分布、数... 详细信息

联邦学习作为一种分布式机器学习框架,客户端可以在不向服务器传输数据的情况下进行全局模型训练,解决了数据分散和数据隐私的问题.联邦学习可以在具有相似数据特征和分布的客户端上很好地工作.但是在很多场景中,客户端数据在分布、数量和概念上的不同,造成了全局模型训练困难.为此,个性化联邦学习作为一种新的联邦学习范式被提出,它旨在通过客户端与服务器的协作来保证客户端个性化模型的有效性.直观来讲,为具有相似数据特征和分布的客户端提供更紧密的协作关系可以有利于个性化模型的构建.然而,由于客户端数据的不可见性,如何细粒度地提取客户端特征,并定义它们之间的协作关系是一个挑战.设计了一个注意力增强元学习网络(attention-enhanced meta-learning network,AMN)来解决这个问题.AMN可以利用客户基础模型参数作为输入特征,训练元学习网络为每个客户端提供一个额外的元模型,自动分析客户特征相似性.基于双层网络设计,有效地实现客户端个性与共性的权衡,提供了包含有益客户信息的融合模型.考虑到训练过程中需要同时训练元学习网络和客户本地基础网络,设计了一种交替训练策略,以端到端的方式进行训练.为了证明该方法的有效性,在2个基准数据集和8种基准方法上进行了大量实验,相较于现有表现最优的个性化联邦学习方法,该方法在2个数据集中平均分别提升了3.39%和2.45%的模型性能.

关键词：联邦学习注意力机制深度学习元学习分布式机器学习

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基于相机标定的文字变造篡改鉴定

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北京邮电大学学报 2012年第6期35卷 16-19,24页

作者：李叶舟吴小媚牛少彰孟宪哲北京邮电大学理学院北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

数字照片中的汉字经过数码相机拍摄都会符合一定的投影规则,经过变造篡改的汉字则存在一定程度的投影偏差.为了检测数字图像中汉字信息的真实性,对估算汉字投影偏差法进行了研究,提出了基于相机标定来估算投影偏差值的检测技术.结合汉... 详细信息

数字照片中的汉字经过数码相机拍摄都会符合一定的投影规则,经过变造篡改的汉字则存在一定程度的投影偏差.为了检测数字图像中汉字信息的真实性,对估算汉字投影偏差法进行了研究,提出了基于相机标定来估算投影偏差值的检测技术.结合汉字具有平面方块的特点,利用汉字模型代表真实世界坐标系下被拍摄的汉字,提取一定数量的对应点坐标,获取与图像实际单应性矩阵对应的投影矩阵,求解重构汉字的偏差值.通过实验确定偏差阈值,图像中汉字投影偏差值大于阈值则认为经过变造篡改.实验结果表明,该方法能检测重新写入图像的汉字和替换图像汉字的篡改.

关键词：文字篡改相机标定仿射矩阵

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基于多重注意力的金融事件大数据精准画像

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计算机科学与探索 2021年第7期15卷 1237-1244页

作者：陈剑南杜军平薛哲寇菲菲北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室计算机学院北京100876

随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析... 详细信息

随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析金融市场发展趋势与规律。然而金融事件大数据存在文本数据噪音多、中文语义复杂以及实体关系抽取不准确等研究难点,导致金融事件大数据画像不精准。针对以上问题,提出一种基于多重注意力的金融事件大数据实体关系抽取算法(REMA)来进行实体关系的抽取,然后利用抽取的实体关系信息结合知识图谱技术进行金融事件大数据的精准画像。实验结果表明:在不使用外部资源的情况下,该算法在金融事件大数据中实体关系抽取的准确率、召回率以及F1值比其他对比算法均有所提升,其中准确率提升了5.6个百分点,召回率提升了4.6个百分点,F1值提升了5个百分点。

关键词：金融事件大数据精准画像多重注意力机制实体关系抽取

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基于Transformer与技术词信息的知识产权实体识别方法

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智能系统学报 2023年第1期18卷 186-193页

作者：王宇晖杜军平邵蓥侠北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

专利文本中包含了大量实体信息,通过命名实体识别可以从中抽取包含关键信息的知识产权实体信息,帮助研究人员更快了解专利内容。现有的命名实体提取方法难以充分利用专业词汇变化带来的词层面的语义信息。本文提出基于Transformer和技... 详细信息

专利文本中包含了大量实体信息,通过命名实体识别可以从中抽取包含关键信息的知识产权实体信息,帮助研究人员更快了解专利内容。现有的命名实体提取方法难以充分利用专业词汇变化带来的词层面的语义信息。本文提出基于Transformer和技术词信息的知识产权实体提取方法,结合BERT语言方法提供精准的字向量表示,并在字向量生成过程中,加入利用字向量经迭代膨胀卷积网络提取的技术词信息,提高对知识产权实体的表征能力。最后使用引入相对位置编码的Transformer编码器,从字向量序列中学习文本的深层语义信息,并实现实体标签预测。在公开数据集和标注的专利数据集的实验结果表明,该方法提升了实体识别的准确性。

关键词：中文命名实体识别知识产权 Transformer编码器信息融合向量表示科技大数据专利深度学习

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多媒体传感器网络中服务感知的传输控制协议

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系统仿真学报 2010年第9期22卷 2141-2148页

作者：孙岩马华东刘亮北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京重点实验室北京100876

多媒体传感器网络中同时存在端到端(end-to-end)的多媒体流和事件到汇聚点(event-to-sink)的事件流,这对多媒体传感器网络服务质量保证带来了新的挑战。针对多媒体传感器网络提出了一个基于二级反馈的QoS自适应保证方法,该方法以传输控... 详细信息

多媒体传感器网络中同时存在端到端(end-to-end)的多媒体流和事件到汇聚点(event-to-sink)的事件流,这对多媒体传感器网络服务质量保证带来了新的挑战。针对多媒体传感器网络提出了一个基于二级反馈的QoS自适应保证方法,该方法以传输控制协议为核心,根据汇聚节点处数据包的接收率和网络拥塞状况将网络划分为10个运行状态,通过传输控制协议调整媒体流和事件流的发送率,完成网络向最优状态的迁移。一系列基于NS2的仿真试验证明了本方法的有效性。

关键词：多媒体传感器网络 QoS保证传输协议拥塞控制

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