检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2015年第10期36卷 1-8页

作者：姚文斌韩司李小勇北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

云存储环境为海量数据的存储和共享提供方便的同时也带了安全隐患。为保证数据安全,用户将自己的隐私数据加密后存储在开放的云存储环境中,如何建立云存储环境下的密文访问控制机制是亟需解决的问题。基于CP-ABE算法的密文安全共享机制... 详细信息

云存储环境为海量数据的存储和共享提供方便的同时也带了安全隐患。为保证数据安全,用户将自己的隐私数据加密后存储在开放的云存储环境中,如何建立云存储环境下的密文访问控制机制是亟需解决的问题。基于CP-ABE算法的密文安全共享机制主要解决云存储环境下的密文访问控制问题。共享机制使用2个半可信中心进行密钥的生成和分发,降低访问控制对第三方的依赖性。同时,在用户密钥中加入标识信息,抵抗来自非法用户的串谋攻击。此外,提出用户密钥撤销算法,增强动态安全性。安全分析和实验结果表明,安全共享机制在保障云存储环境下数据安全共享的同时,适用于实际的云存储环境。

关键词：云存储属性加密访问控制数据共享

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面向搜索的微博短文本语义建模方法

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计算机学报 2020年第5期43卷 781-795页

作者：寇菲菲杜军平石岩松杨从先崔婉秋梁美玉石磊北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

微博中包含大量具有时间、用户等信息的短文本数据,通过挖掘其语义信息来实现精准搜索已受到广泛关注.将传统的主题模型应用于微博短文本语义建模时通常会存在以下问题.一方面,微博的短文本会引起语义稀疏性;另一方面,由于传统的主题模... 详细信息

微博中包含大量具有时间、用户等信息的短文本数据,通过挖掘其语义信息来实现精准搜索已受到广泛关注.将传统的主题模型应用于微博短文本语义建模时通常会存在以下问题.一方面,微博的短文本会引起语义稀疏性;另一方面,由于传统的主题模型仅建模文档之间的信息,不能充分挖掘文档内部的上下文信息,因此其仅能捕获全局语义.针对以上问题,文中提出了面向搜索的微博短文本语义建模方法,该方法包含三部分:基于词向量的短文本扩展算法、基于扩展的微博主题模型和微博搜索.首先,所提扩展算法以具有局部语义的词向量为基础,通过计算单词间相似度对微博短文本进行扩展,以此缓解短文本的语义稀疏性并实现局部语义与全局语义的相互补充.其次,将扩展后的长文本作为所提主题模型的输入所提主题模型,以扩展后的长文本作为输入,通过建模双词进一步克服语义稀疏性,并同时利用微博多种特征(文本、时间、用户信息)来约束主题的生成过程从而提高短文本语义表示的质量.最后,基于生成的统一语义表示,可以计算短文本间相似度从而实现微博搜索.本文在真实的新浪微博数据集上进行了多组实验,对所提的微博短文本语义建模方法语义建模方法得到的语义表示进行了分析与评价并将其应用于微博搜索,实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：社交网络微博短文本语义建模搜索

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基于网格的自适应弹性图人脸匹配方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2008年第2期20卷 253-258页

作者：张海旸马华东北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

采用基于脸部结构的区域分割方法将人脸分成多个子区域;用不同密集度的弹性图划分和不同的变形粒度实现弹性变形,采用确定性退火算法找到弹性变形的最佳匹配;在网格平台上通过基于时间约束的最小花费调度策略并行实现文中方法.在较大的... 详细信息

采用基于脸部结构的区域分割方法将人脸分成多个子区域;用不同密集度的弹性图划分和不同的变形粒度实现弹性变形,采用确定性退火算法找到弹性变形的最佳匹配;在网格平台上通过基于时间约束的最小花费调度策略并行实现文中方法.在较大的人脸库规模和非约束环境下,该方法在识别速度和识别率上有所提高.

关键词：网格人脸识别弹性图匹配分布式计算确定性退火

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多摄像机之间基于区域SIFT描述子的目标匹配

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计算机学报 2008年第4期31卷 650-661页

作者：明安龙马华东北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

提出了一种多摄像机之间的目标匹配方法,摄像机可以带有云台.该方法是基于区域的方法,但是区域的特征以SIFT描述子而不是通常的颜色来描述,同时目标的检测使用减背景技术,目标跟踪则选用粒子滤波.该文的匹配方法不需要摄像机之间的合作... 详细信息

提出了一种多摄像机之间的目标匹配方法,摄像机可以带有云台.该方法是基于区域的方法,但是区域的特征以SIFT描述子而不是通常的颜色来描述,同时目标的检测使用减背景技术,目标跟踪则选用粒子滤波.该文的匹配方法不需要摄像机之间的合作,也不要求目标物体处于同一地平面.文中方法的主要特点还表现在:(1)无几何约束的需求,同一目标物体的背景完全切换后,也可以进行匹配;(2)可以匹配各种类型的目标物体;(3)摄像机在目标跟踪期间可以简单运动(通过云台);(4)适合分布式计算,但也可以集中式处理;(5)容忍亮度的变化.实验结果证明作者的方法是有效的.

关键词： SIFT描述子多摄像机匹配多目标检测与跟踪

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适应用户需求进化的个性化信息服务模型

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电子学报 2011年第3期39卷 643-648页

作者：谢海涛孟祥武北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

针对个性化信息服务难以有效适应用户需求变化的问题,从行为动机角度分析了需求变化的原因.基于"马斯洛需求层次论"设计了分析信息类别与信息行为所对应需求层次的机制,进而提出了面向行为动机的个性化信息服务模型.通过分析... 详细信息

针对个性化信息服务难以有效适应用户需求变化的问题,从行为动机角度分析了需求变化的原因.基于"马斯洛需求层次论"设计了分析信息类别与信息行为所对应需求层次的机制,进而提出了面向行为动机的个性化信息服务模型.通过分析用户行为记录,模型有选择性得将候选推荐内容多样化,通过监测用户反馈,判定其需求变化趋势并主动做出适应.实验结果表明,利用模型优化后的个性化信息服务系统对用户需求变化的适应能力得到有效提高.

关键词：个性化服务行为动机马斯洛需求层次论需求变化

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大数据环境下的推荐系统

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北京邮电大学学报 2015年第2期38卷 1-15页

作者：孟祥武纪威宇张玉洁北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

信息过载是大数据环境下最严重的问题之一,推荐系统作为有效缓解该问题的方法,受到工业界和学术界越来越多的关注.如何充分利用丰富的用户反馈、社会化网络等信息进一步提高推荐系统的性能和用户满意度,成为大数据环境下推荐系统的主要... 详细信息

信息过载是大数据环境下最严重的问题之一,推荐系统作为有效缓解该问题的方法,受到工业界和学术界越来越多的关注.如何充分利用丰富的用户反馈、社会化网络等信息进一步提高推荐系统的性能和用户满意度,成为大数据环境下推荐系统的主要任务.首先,对近几年大数据环境下的推荐系统进行了综述,对大数据和推荐系统进行了概述,对推荐系统在传统环境下和大数据环境下的区别进行了辨析;然后,根据层次化的框架对推荐系统关键技术、效用评价以及应用实践等进行了概括、比较和分析;最后,对大数据环境下推荐系统有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.

关键词：大数据推荐系统关键技术

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基于迁移学习的唐诗宋词情感分析

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电子学报 2016年第11期44卷 2780-2787页

作者：吴斌吉佳孟琳石川赵惠东李仪清北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

随着计算社会学的兴起,利用数据挖掘分析社会情感是近期的研究重点.当前的研究主要针对现代文本,对于古代诗歌这类短文本的情感分析相对较少.本文提出了一个基于短文本特征扩展的迁移学习模型CATLPCO,通过分析诗歌情感对当时社会及文化... 详细信息

随着计算社会学的兴起,利用数据挖掘分析社会情感是近期的研究重点.当前的研究主要针对现代文本,对于古代诗歌这类短文本的情感分析相对较少.本文提出了一个基于短文本特征扩展的迁移学习模型CATLPCO,通过分析诗歌情感对当时社会及文化进行进一步了解.该模型首先基于频繁词对对古文特征向量进行扩展,再通过迁移学习方式,建立三个分类器并投票得出最后的情感分析结果.CATL-PCO模型首先能够解决古文短文本特征稀疏的问题,在此基础上进一步解决由于现代译文信息匮乏所导致的古代诗歌情感分析困难问题,从而准确的分析古诗词情感倾向,从计算社会学的角度,增进对中国历史的认识.实验表明,当训练集为中国唐诗时,本文提出方法能够准确的对唐代诗歌进行情感分类,并能应用于唐代和宋代各个时期情感分析及代表流派分析.

关键词：情感分析社会计算学唐诗宋词迁移学习

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基于细粒度污点跟踪策略的Android应用敏感信息泄露检测

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北京邮电大学学报 2016年第3期39卷 16-21页

作者：杨天长崔浩亮牛少彰宋文北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

针对Android应用存在的敏感信息泄露问题,基于细粒度信息流跟踪策略,利用静态污点跟踪技术设计了一个Android应用敏感信息泄露检测方案.该方案根据Smali代码的语法语义特点、应用内部的函数调用关系及Android通信机制建立了细粒度的污... 详细信息

针对Android应用存在的敏感信息泄露问题,基于细粒度信息流跟踪策略,利用静态污点跟踪技术设计了一个Android应用敏感信息泄露检测方案.该方案根据Smali代码的语法语义特点、应用内部的函数调用关系及Android通信机制建立了细粒度的污点传播策略,用不同的泄露检测策略和污点传播策略来驱动检测过程,根据跟踪结果确定应用是否存在敏感信息泄露.实验结果表明该方案能够对敏感信息泄露进行有效检测,增加了检测的准确性和灵活性,减少了分析过程中存在的信息流不全面和误报问题.

关键词：信息流污点跟踪敏感信息信息泄露

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面向三维立体动画制作的视差可视化调节方法设计与实现

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第7期29卷 1245-1255页

作者：孙靓卢大玮刘亮马华东北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

近年来,随着立体显示技术的快速发展,立体三维动画在各个领域的应用需求越来越大.然而在立体三维动画制作中,立体效果的调节过程难以控制,容易产生立体感不足或视觉不适等问题.为此,提出一种面向立体动画制作前期的立体效果调整方法.首... 详细信息

近年来,随着立体显示技术的快速发展,立体三维动画在各个领域的应用需求越来越大.然而在立体三维动画制作中,立体效果的调节过程难以控制,容易产生立体感不足或视觉不适等问题.为此,提出一种面向立体动画制作前期的立体效果调整方法.首先分析场景深度、立体图像的视差以及图像立体效果三者之间的关系,生成图像的视差变化梯度图;其次分析视差与观看距离的关系,推导最佳观看效果的视差范围,并在视差变化梯度图上标记出引起观看不适的部分;最后得出立体参数与视差的关系曲线,通过分析虚拟立体摄像机参数变化对视差的影响,辅助动画制作者准确调整立体效果.将文中方法以Maya插件的形式实现,并使用商业动画电影《兔侠传奇2:青黎传说中》的镜头素材进行实验,结果表明,与传统方法相比,该方法准确性好、自动化程度高,能有效地提高立体动画的制作效率.

关键词：三维立体动画立体效果视差调节视觉舒适度

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基于深度学习和约束稀疏表达的人脸识别算法

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北京理工大学学报 2019年第3期39卷 255-261页

作者：张继威牛少彰曹志义王心怡北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

目前的人脸特征匹配算法大多关注于单图像与单图像的匹配而不能有效利用图像序列之间的相关信息,因而提出了一种基于深度学习与约束稀疏表达的人脸特征匹配算法.通过CNN网络对人脸图像进行特征提取,并利用改进的稀疏表达方法自动选取相... 详细信息

目前的人脸特征匹配算法大多关注于单图像与单图像的匹配而不能有效利用图像序列之间的相关信息,因而提出了一种基于深度学习与约束稀疏表达的人脸特征匹配算法.通过CNN网络对人脸图像进行特征提取,并利用改进的稀疏表达方法自动选取相似的图像序列进行特征匹配,有效地利用了图像序列之间的相关信息.实验结果表明,该算法在LFW和AR数据库上取得了很好的效果并优于传统的SRC,L1-norm和CRC-RLS算法.

关键词：人脸识别约束稀疏表达深度学习图像序列

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