检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2015年第9期26卷 2418-2450页

作者：梅红岩张玉洁孟祥武智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

非结构P2P网络中,已有的搜索协议对流行资源的搜索是有效的,但对于稀有资源的搜索是低效的.提高稀有资源的副本率,是解决其搜索低效性的根本方法.由于稀有资源在网络中的副本较少,其查询的点击率较低,因此,已存在的基于成功查询的被动... 详细信息

非结构P2P网络中,已有的搜索协议对流行资源的搜索是有效的,但对于稀有资源的搜索是低效的.提高稀有资源的副本率,是解决其搜索低效性的根本方法.由于稀有资源在网络中的副本较少,其查询的点击率较低,因此,已存在的基于成功查询的被动副本复制策略不适合稀有资源副本流行度的提高.针对该问题,提出了一种稀有资源的主动复制与搜索策略,由拥有稀有资源的节点主动发起对稀有资源需求信息与需求节点的搜索,在搜索过程中,有效获取局部需求信息,将稀有资源主动复制到有需求的区域内及节点上,从而实现稀有资源的按需复制,有效提高其流行度和点击率.基于局部需求信息,提供3种不同的按需复制策略,并给出了一种稀有资源搜索算法.实验结果表明:这种稀有资源的主动搜索复制策略能够以较低的复制消耗和网络开销,有效地提高稀有资源的副本率,进而提高稀有资源的点击率.

关键词： Peer-to-Peer 非结构网络主动搜索局部需求

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社会化推荐系统研究

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软件学报 2015年第6期26卷 1356-1372页

作者：孟祥武刘树栋张玉洁胡勋智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

近年来,社会化推荐系统已成为推荐系统研究领域较为活跃的研究方向之一.如何利用用户社会属性信息缓解推荐系统中数据稀疏性和冷启动问题、提高推荐系统的性能,成为社会化推荐系统的主要任务.对最近几年社会化推荐系统的研究进展进行综... 详细信息

近年来,社会化推荐系统已成为推荐系统研究领域较为活跃的研究方向之一.如何利用用户社会属性信息缓解推荐系统中数据稀疏性和冷启动问题、提高推荐系统的性能,成为社会化推荐系统的主要任务.对最近几年社会化推荐系统的研究进展进行综述,对信任推理算法、推荐关键技术及其应用进展进行前沿概括、比较和分析.最后,对社会化推荐系统中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望.

关键词：推荐系统协同过滤信任推理矩阵分解因子分解机

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一种改进的偏好融合组推荐方法

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软件学报 2018年第10期29卷 3164-3183页

作者：胡川孟祥武张玉洁杜雨露智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

近年来,组推荐系统已经逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.在电影电视和旅游推荐中,用户常常是参与活动的一组人,这就需要为多个用户形成的群组进行推荐.作为解决群组推荐问题的有效手段,组推荐系统将单个用户推荐扩展为群组推荐,目... 详细信息

近年来,组推荐系统已经逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.在电影电视和旅游推荐中,用户常常是参与活动的一组人,这就需要为多个用户形成的群组进行推荐.作为解决群组推荐问题的有效手段,组推荐系统将单个用户推荐扩展为群组推荐,目前已经应用在新闻、音乐、电影、餐饮等诸多领域.现有的组推荐融合方法主要是模型融合与推荐融合,其效用好坏目前仍没有定论,并且它们各有自己的优缺点.模型融合存在着群组成员间的公平性问题,推荐融合忽视了群组成员间的交互.提出一种改进的偏好融合组推荐方法,它结合了两种融合方法的优点.同时根据实验得出了"群组偏好与个人偏好具有相似性"的结论,并将它结合在改进方法中.最后,通过在Movielens数据集上的实验分析,验证了该方法的有效性,证明了它能够有效地提高推荐准确率.

关键词：组推荐推荐系统偏好融合群组偏好建模数据挖掘

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移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法

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电子与信息学报 2011年第12期33卷 3002-3007页

作者：黄武汉孟祥武王立才北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评... 详细信息

该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的最近邻用户,找到最相似的用户集合,进行移动用户偏好预测和推荐,有效地缓解数据稀疏性。仿真数据集和公开数据集实验表明了该算法在预测移动用户偏好和提高推荐精确度方面的可行性和有效性。

关键词：移动通信网移动社会化网络偏好预测协同过滤

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一种上下文移动用户偏好自适应学习方法

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软件学报 2012年第10期23卷 2533-2549页

作者：史艳翠孟祥武张玉洁王立才智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基... 详细信息

针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基础上缩短了学习的响应时间.首先,通过分析移动用户行为日志来判断移动用户行为是否受上下文影响,并在此基础上判断移动用户行为是否发生变化.然后,根据判断结果对上下文移动用户偏好进行修正.在对发生变化的上下文移动用户偏好进行学习时,将上下文引入到最小二乘支持向量机中,进一步提出了基于上下文最小二乘支持向量机(C-LSSVM)的上下文移动用户偏好学习方法.最后,实验结果表明,当综合考虑精确度和响应时间两方面因素时,所提出的方法优于其他学习方法,并且可应用于个性化移动网络服务系统中.

关键词：移动网络偏好学习上下文移动用户偏好上下文最小二乘支持向量机

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一种基于信任度和链接预测方法的移动用户偏好预测方法

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电子与信息学报 2013年第12期35卷 2972-2977页

作者：耿华孟祥武史艳翠北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

随着移动互联网的发展,人们也对移动互联网的个性化服务提出了更高的要求。为了获取更准确的移动用户偏好以满足个性化服务的要求,该文通过分析移动用户行为,提出一种基于信任度和链接预测的移动用户偏好预测方法。该方法首先通过分析... 详细信息

随着移动互联网的发展,人们也对移动互联网的个性化服务提出了更高的要求。为了获取更准确的移动用户偏好以满足个性化服务的要求,该文通过分析移动用户行为,提出一种基于信任度和链接预测的移动用户偏好预测方法。该方法首先通过分析移动用户通信行为,提出一种计算移动用户信任度的方法;然后根据得到的移动用户信任度和移动用户评分相似度选取移动用户的近似邻居;通过链接预测方法计算移动用户和移动网络服务之间的相关度,并根据相关度确定需要预测的移动网络服务集合;最后通过该方法对移动用户偏好进行预测。实验结果表明,该方法的预测精确度优于传统的协同过滤技术,在一定程度上解决了稀疏性问题。

关键词：移动通信网信任度偏好预测协同过滤

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一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法

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电子与信息学报 2012年第10期34卷 2369-2374页

作者：肖觅孟祥武史艳翠北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

针对现有基于派系的重叠社区发现算法难以对移动社会化网络实施的问题,该文给出一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法。该算法首先通过分析移动用户行为构建移动社会化网络,利用k-EC(k-ElementaryCircuit)简单回路发现算法寻找... 详细信息

针对现有基于派系的重叠社区发现算法难以对移动社会化网络实施的问题,该文给出一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法。该算法首先通过分析移动用户行为构建移动社会化网络,利用k-EC(k-ElementaryCircuit)简单回路发现算法寻找移动社会化网络的k阶回路作为社区核,并按照给定的规则对社区核进行融合,得到初步社区;然后通过计算移动用户行为的相关度将余下的离散节点加入到相应的初步社区,得到最终的社区;最后通过公开数据集和仿真数据集验证了该算法在移动社会化网络社区发现方面的可行性和有效性。

关键词：移动社会化网络社区发现相关度回路融合

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基于混沌计算的全加器实现

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物理学报 2008年第12期57卷 7506-7510页

作者：杨雪梅罗红李丽香罗群彭海朋北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

混沌计算是一种使用混沌单元实现基本逻辑门的新计算模式.基于混沌计算的思想提出了实现全加器的新方法,通过设定不同的阀值及判断条件,使用一个混沌单元实现全加器.与传统全加器的实现相比,降低了全加器结构上的复杂性,提供了实现上的... 详细信息

混沌计算是一种使用混沌单元实现基本逻辑门的新计算模式.基于混沌计算的思想提出了实现全加器的新方法,通过设定不同的阀值及判断条件,使用一个混沌单元实现全加器.与传统全加器的实现相比,降低了全加器结构上的复杂性,提供了实现上的灵活性.最后,以Logistic映射为例给出了使用一个混沌单元实现全加器的方法.

关键词：混沌混沌计算全加器

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多媒体传感器网络及其研究进展

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软件学报 2006年第9期17卷 2013-2028页

作者：马华东陶丹北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

作为一种全新的信息获取和处理技术,多媒体传感器网络较之传统传感器网络更多地关注于音频、视频、图像等大数据量、大信息量媒体的采集与处理,在军事、民用及商业领域中具有广阔的应用前景.介绍了多媒体传感器网络的概念与特点,着重探... 详细信息

作为一种全新的信息获取和处理技术,多媒体传感器网络较之传统传感器网络更多地关注于音频、视频、图像等大数据量、大信息量媒体的采集与处理,在军事、民用及商业领域中具有广阔的应用前景.介绍了多媒体传感器网络的概念与特点,着重探讨了多媒体传感器网络所面临的挑战与国内外的研究进展,最后分析了当前亟待解决的问题,并展望了其未来的发展趋势.多媒体传感器网络是一种新的概念系统但也存在较多的问题需要解决,其研究具有很强的理论意义和实用价值.

关键词：音视频处理传感器网络多媒体传感器网络

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一种基于迁移学习的文本—图像特征映射算法

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北京邮电大学学报 2012年第6期35卷 1-5页

作者：刘杰杜军平北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

提出一种事件约束下基于迁移学习的文本—图像特征映射算法.通过潜在狄利克莱分配方法对事件文本数据进行主题建模,并通过计算主题特征的信息增益选出最显著的文本特征;用视觉词袋模型和朴素贝叶斯方法对事件图片进行主题建模;通过同事... 详细信息

提出一种事件约束下基于迁移学习的文本—图像特征映射算法.通过潜在狄利克莱分配方法对事件文本数据进行主题建模,并通过计算主题特征的信息增益选出最显著的文本特征;用视觉词袋模型和朴素贝叶斯方法对事件图片进行主题建模;通过同事件下的文本数据特征分布和文本—图像共现数据特征分布,实现了对图像特征分布的近似.在包含15个主题事件的数据集上进行实验的结果证明了所提特征映射算法的有效性.

关键词：事件约束迁移学习文本—图像特征映射共现数据

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