检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：国玉晶刘刚刘健北京邮电大学信息与通信工程学院模式识别与智能系统实验室

传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,本文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共三类五种环境特征,从空间与时间角度较全面... 详细信息

传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,本文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共三类五种环境特征,从空间与时间角度较全面地描述了词与环境之间的关系。实验结果证明,静态特征与环境特征联合分类的性能与只用静态特征相比有不同程度的提高,其中,静态环境与环境特征的二元联合最高有5.02%的相对改进,三元联合最高有6.11%的相对改进,说明环境特征确实是一种有价值的置信度特征,并且这几类环境特征之间存在一定的独立性。

关键词：语音识别置信度后验概率环境特征

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人工免疫系统与主体理论研究

人工免疫系统与主体理论研究

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中国人工智能学会第十三届学术年会

作者：莫宏伟徐立芳左兴权哈尔滨工程大学水下机器人国防科技重点实验室 150001 哈尔滨工程大学自动化学院模式识别与智能系统研究所 150001 哈尔滨工程大学工程训练中心 150001 北京邮电大学计算机科学与技术学院 100080

主体是人工智能的重要概念,在许多方面得到应用.随着研究深入,人们对主体及系统的性质、功能、特征的理解不断深入.免疫系统是一种具有智能性的生物系统,构成免疫系统的各类分子、细胞等看作兵有特殊功能的主体,免疫系统可以看作是一个... 详细信息

主体是人工智能的重要概念,在许多方面得到应用.随着研究深入,人们对主体及系统的性质、功能、特征的理解不断深入.免疫系统是一种具有智能性的生物系统,构成免疫系统的各类分子、细胞等看作兵有特殊功能的主体,免疫系统可以看作是一个复杂的主体系统及网络.免疫系统的组成特性有助于设计新的多主体及系统,多主体也可用于研究免疫系统的功能模型.本文全面回顾了该领域近些年的研究成果,给出了免疫主体的特征及免疫多主体一般模型.

关键词： Multi-agent immune system immune agent

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基于内容的音乐信息检索技术综述

基于内容的音乐信息检索技术综述

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2008年声频工程学术交流年会

作者：孟宪巍徐蔚然潘兴德郭军北京邮电大学模式识别与智能系统实验室北京天籁传音数字技术有限公司

本文结合音乐检索发展的背景和当前的研究现状,总结了基于内容的音乐信息检索研究的主要问题;介绍了该领域的一些术语;阐明了相关的主要概念;归纳了基于内容的音乐信息检索的主要技术和方法:基于索引、基于序列匹配以及基于几何图形等... 详细信息

本文结合音乐检索发展的背景和当前的研究现状,总结了基于内容的音乐信息检索研究的主要问题;介绍了该领域的一些术语;阐明了相关的主要概念;归纳了基于内容的音乐信息检索的主要技术和方法:基于索引、基于序列匹配以及基于几何图形等。哼唱系统的研究曾是该领域的重要内容,但实用性一直受到"瓶颈"制约。近年来,借鉴于其他媒体的检索技术,出现了以基于语义描述查询为代表的一些新的检索方法,它们的出现进一步拓宽了音乐信息检索的前景。

关键词：基于内容音乐信息检索

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虹膜识别与密码学相结合的信息安全方法

虹膜识别与密码学相结合的信息安全方法

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2008年全国模式识别学术会议

作者：张龙孙哲南谭铁牛胡舜耕智能科学与技术研究中心北京邮电大学北京 100876 生物识别与安全技术研究中心模式识别国家重点实验室中国科学院自动化研究所北京 100190 中国网通集团研究院北京 100140

生物识别和密码学相结合的方法既保证了生物模板的安全,又可以对用户提供有效的身份鉴别和密钥管理,因此在信息安伞领域有着广阔的应用前景。本文基于虹膜数据库,提出了一种密钥绑定的方案,方案中通过可靠区域的选取减小虹膜特征的类内... 详细信息

生物识别和密码学相结合的方法既保证了生物模板的安全,又可以对用户提供有效的身份鉴别和密钥管理,因此在信息安伞领域有着广阔的应用前景。本文基于虹膜数据库,提出了一种密钥绑定的方案,方案中通过可靠区域的选取减小虹膜特征的类内差异,同时通过RS码和卷积码级联的差错控制编码方式增加随机密钥的长度。这种方案不会泄露随机密钥和原始虹膜模板的信息,同时在绑定了长度为218位的密钥时系统错误拒绝率在0.5％以下。

关键词：生物识别虹膜识别密码学密钥绑定可靠区域差错控制编码 RS码卷积码

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无线中间件技术探讨与框架研究

无线中间件技术探讨与框架研究

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第一届中国高校通信类院系学术研讨会

作者：廉洁张闯蔺志青北京邮电大学模式识别与智能信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能信息处理实验室

本文从跨平台性、移植性和运行效率等方面详细分析和比较了目前应用比较广泛的两种无线中间件, J2ME 和 BREW,针对现有无线中间件的不足,提出了一种新的基于本地 DLL 的无线中间件框架。该框架并没有增加额外的软件层,而是以本地代码为... 详细信息

本文从跨平台性、移植性和运行效率等方面详细分析和比较了目前应用比较广泛的两种无线中间件, J2ME 和 BREW,针对现有无线中间件的不足,提出了一种新的基于本地 DLL 的无线中间件框架。该框架并没有增加额外的软件层,而是以本地代码为基础,为支持绝大部分手机的 API,并且在更大程度上实现手机应用程序的平台独立性,采用 C++实现,因此在内存使用和执行速度上具有更优良的性能。

关键词：无线中间件 J2ME BREW 基于本地 DLL

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基于HMM的语音识别系统中状态输出概率计算优化算法的研究

基于HMM的语音识别系统中状态输出概率计算优化算法的研究

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第十二届全国青年通信学术会议

作者：崔毓菁刘刚北京邮电大学模式识别与人工智能实验室北京邮电大学模式识别与人工智能实验室

在基于 HMM 模型的语音识别系统中,状态输出概率的计算占了总计算量的30％～80％,从而成为语音识别系统中一大瓶颈。本论文对快速概率计算算法进行了一个综述性的描述,主要从高斯分布和特征空间划分两个角度来介绍各种现有的快速概率算... 详细信息

在基于 HMM 模型的语音识别系统中,状态输出概率的计算占了总计算量的30％～80％,从而成为语音识别系统中一大瓶颈。本论文对快速概率计算算法进行了一个综述性的描述,主要从高斯分布和特征空间划分两个角度来介绍各种现有的快速概率算法,包括最近邻估计算法、有覆盖和无覆盖高斯选择算法以及 K 维空间划分树搜索算法,并对它们各自的特点和不同之处进行了描述。

关键词：语音识别快速概率计算

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高分辨率航空影像中高压电力线的自动提取

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中国图象图形学报 2007年第6期12卷 1041-1047页

作者：李朝阳阎广建肖志强李小文郭军王锦地北京邮电大学信息工程学院模式识别实验室北京100876 遥感科学国家重点实验室北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心地理学与遥感科学学院北京100875

随着航空数字摄影测量技术和数字相机分辨率的提高,数字摄影测量应用于电力线监测已成为可能。然而,目前却很少有公开发表的关于从航空影像中自动提取电力线的文献见诸报道。为此,提出了一种在复杂自然背景条件下,从航空影像中自动提取5... 详细信息

随着航空数字摄影测量技术和数字相机分辨率的提高,数字摄影测量应用于电力线监测已成为可能。然而,目前却很少有公开发表的关于从航空影像中自动提取电力线的文献见诸报道。为此,提出了一种在复杂自然背景条件下,从航空影像中自动提取550kV高压电力线的算法,并设计了抗强噪声的线特征提取算子,即首先用Ratio算子从遥感影像上提取电力线像素点,然后采用分段Radon变换提取并连接各分段电力线,再利用类似卡尔曼滤波技术跟踪连接电力线的断裂部分,实验表明,该方法能有效地自动提取复杂自然背景下的高压电力线。

关键词：高压电力线高分辨率航空影像自动提取 Radon变换卡尔曼滤波

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基于熵的文本特征选择算法研究

基于熵的文本特征选择算法研究

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中国电子学会第十四届信息论学术年会暨2007年港澳内地信息论学术研讨会

作者：李倩徐蔚然胡佳妮北京邮电大学信息工程学模式识別与智能系统实验室北京市海淀区 100876

新闻语料自动分类问题是近年来文本处理的一个重点应用方向。文本信息处理中,特征选择是重要的一步,好的特征是分类和挖掘的基础。本文将熵的概念引入到特征评估函数中,认为特征的熵值越大表明其所具有的信息量就越大,因此对分类和挖掘... 详细信息

新闻语料自动分类问题是近年来文本处理的一个重点应用方向。文本信息处理中,特征选择是重要的一步,好的特征是分类和挖掘的基础。本文将熵的概念引入到特征评估函数中,认为特征的熵值越大表明其所具有的信息量就越大,因此对分类和挖掘的意义更大。此外,在特征选择吋有效地利用了领域词典进一步优化筛选效果。实验结果表明,这种方法较之传统的TFIDF特征选择算法能够更加有效地选取出具有类别区分价值的文本特征。

关键词：文本信息处理文本分类自动分类特征选择熵值

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端对端网络时钟漂移补偿算法研究及其实现

端对端网络时钟漂移补偿算法研究及其实现

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第二十六届中国控制会议

作者：贾允毅胥布工王世华刘步春华南理工大学自动化科学与工程学院基于网络和现场总线实时控制实验室北京邮电大学信息工程学院模式识别与智能系统实验室

针对端对端网络时钟同步中的时钟漂移问题,首先提出了一种精确测量端对端时钟漂移的算法;接着分析了传统线性补偿方法,并提出了一种用最小二乘来求取补偿直线的算法;最后提出了动态非线性预估补偿方法及其实现算法,并通过实验证明这种... 详细信息

针对端对端网络时钟同步中的时钟漂移问题,首先提出了一种精确测量端对端时钟漂移的算法;接着分析了传统线性补偿方法,并提出了一种用最小二乘来求取补偿直线的算法;最后提出了动态非线性预估补偿方法及其实现算法,并通过实验证明这种方法与传统线性补偿方法相比能更好地补偿时钟漂移问题,从而说明该方法的优越性、有效性和可行性。

关键词：时钟漂移最小二乘线性补偿动态非线性预估补偿

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端对端网络时钟漂移补偿算法研究及其实现

端对端网络时钟漂移补偿算法研究及其实现

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第26届中国控制会议

作者：贾允毅胥布工王世华刘步春华南理工大学自动化科学与工程学院基于网络和现场总线实时控制实验室广州510640 北京邮电大学信息工程学院模式识别与智能系统实验室北京100876

关键词：时钟漂移最小二乘线性补偿动态非线性预估补偿端对端网络补偿算法漂移补偿

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