检索结果-内蒙古大学图书馆

第五届全国信息检索学术会议

作者：李思张浩徐蔚然郭军北京邮电大学模式识别与智能系统实验室

本文研究中文文本的篇章倾向性分析问题。针对于传统的只考虑单一粒度上的情感分析方法,本文提出了一种新颖的基于不同粒度的结合模型的中文文本情感分析算法,该方法结合了基于词语级和句子级的篇章情感分析。在基于词语级篇章情感分析... 详细信息

本文研究中文文本的篇章倾向性分析问题。针对于传统的只考虑单一粒度上的情感分析方法,本文提出了一种新颖的基于不同粒度的结合模型的中文文本情感分析算法,该方法结合了基于词语级和句子级的篇章情感分析。在基于词语级篇章情感分析方法中采用条件随机场(CRFs)模型对情感词进行识别并判断出词的倾向性:针对句子级情感方法采用基于最大熵的文本情感倾向性判别模型。采用基于合并模型的方法,在提升结果的准确率的同时,确保了召回率。实验证明,相对于单一粒度上的情感分析方法,本文的方法取得了良好的效果。

关键词：合并模型词语级句子级情感分析

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多种切分方法组合的手写数字串切分

多种切分方法组合的手写数字串切分

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第八届全国汉字识别学术会议

作者：刘刚吴铭张洪刚郭军北京邮电大学模式识别与智能系统实验室

本文以银行票据OCR系统中的账号为例,分析了手写数字串切分的难点,提出一种基于多种切分方法组合的手写数字串切分方法,将BFA、LDP、滴水三种切分算法组合起来,用于手写数字串的切分,以提高手写数字串的切分正确率,并对组合的策略及决... 详细信息

本文以银行票据OCR系统中的账号为例,分析了手写数字串切分的难点,提出一种基于多种切分方法组合的手写数字串切分方法,将BFA、LDP、滴水三种切分算法组合起来,用于手写数字串的切分,以提高手写数字串的切分正确率,并对组合的策略及决策函数进行了研究.

关键词：手写数字串切分银行票据OCR 账号切分多种切分方法组合图像分割决策函数

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基于统计方法的混排文字切分与分类

基于统计方法的混排文字切分与分类

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第八届全国汉字识别学术会议

作者：徐蔚然于武贵郭军北京邮电大学模式识别与智能系统实验室(北京)

本文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断.该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能,而且试验结果表明该方法切分效果好、文字类别判断准确.

关键词：简单贝叶斯分类器文字切分文字类别判断 OCR 混排文档图象

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基于统计的中文标点识别算法研究

基于统计的中文标点识别算法研究

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第八届全国汉字识别学术会议

作者：吴铭徐蔚然郭军北京邮电大学模式识别与智能系统实验室(北京)

本文提出了一套基于统计的中文标点识别算法,包括特征抽取、特征选择及贝叶斯分类器的应用.与现有的基于逻辑判断的算法相比,本算法有较强鲁棒性、易于扩展功能,具有普遍意义,并且实验结果表明该方法识别率比逻辑判断算法有所提高.

关键词：标点识别贝叶斯分类器先(后)验概率类条件概率相似标点

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人群行为分析研究综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第12期30卷 2353-2365页

作者：王曲赵炜琪罗海勇门爱东赵方北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 北京邮电大学软件学院北京100876

近年来,人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向,主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域,以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的,对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模.文中... 详细信息

近年来,人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向,主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域,以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的,对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模.文中对人群行为分析的研究现状以及典型算法进行全面综述.首先对当前人群行为数据库进行简要介绍并分类比较;之后根据人群行为分析算法核心侧重点的不同,将人群行为分析算法分为基于特征和基于模型两大类,并根据每一大类各自的特点进行细分和比较,详细介绍了每类中具有代表性的算法,分析各算法的优缺点和适用的人群场景;最后总结了人群行为分析中的困难和挑战,对该研究领域的发展进行展望.

关键词：人群行为识别异常检测运动轨迹目标跟踪

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通道注意力双线性度量网络

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吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 524-532页

作者：李晓旭安文娟武继杰李真张珂马占宇兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 华北电力大学电子与通信工程系保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室保定071003 北京邮电大学人工智能学院模式识别与智能系统实验室北京100876

针对小样本图像分类任务中模型对不同类的相似图片进行度量时,由于缺少对样本局部重要特征的关注且难以捕捉相似图片间的细微差别,导致出现部分查询样本与正确类原型的分类边界较模糊的问题,提出了一种通道注意力双线性度量网络(CABMN)... 详细信息

针对小样本图像分类任务中模型对不同类的相似图片进行度量时,由于缺少对样本局部重要特征的关注且难以捕捉相似图片间的细微差别,导致出现部分查询样本与正确类原型的分类边界较模糊的问题,提出了一种通道注意力双线性度量网络(CABMN)。该网络首先增加模型对图片局部重要区域的关注度,然后利用双线性哈达玛积操作挖掘该重要区域的深层次二阶特征信息,使模型对图片局部关键区域的定位更精准。对比实验结果表明:本文提出的CABMN在各数据集上的分类性能均有提高,尤其在细粒度数据集CUB-200-2011和Stanford-Cars上达到86.19%和81.51%的分类准确率。

关键词：小样本学习细粒度图像分类度量学习注意力机制哈达玛积

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无线中间件技术探讨与框架研究

无线中间件技术探讨与框架研究

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第一届中国高校通信类院系学术研讨会

作者：廉洁张闯蔺志青北京邮电大学模式识别与智能信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能信息处理实验室

本文从跨平台性、移植性和运行效率等方面详细分析和比较了目前应用比较广泛的两种无线中间件, J2ME 和 BREW,针对现有无线中间件的不足,提出了一种新的基于本地 DLL 的无线中间件框架。该框架并没有增加额外的软件层,而是以本地代码为... 详细信息

本文从跨平台性、移植性和运行效率等方面详细分析和比较了目前应用比较广泛的两种无线中间件, J2ME 和 BREW,针对现有无线中间件的不足,提出了一种新的基于本地 DLL 的无线中间件框架。该框架并没有增加额外的软件层,而是以本地代码为基础,为支持绝大部分手机的 API,并且在更大程度上实现手机应用程序的平台独立性,采用 C++实现,因此在内存使用和执行速度上具有更优良的性能。

关键词：无线中间件 J2ME BREW 基于本地 DLL

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基于HMM的语音识别系统中状态输出概率计算优化算法的研究

基于HMM的语音识别系统中状态输出概率计算优化算法的研究

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第十二届全国青年通信学术会议

作者：崔毓菁刘刚北京邮电大学模式识别与人工智能实验室北京邮电大学模式识别与人工智能实验室

在基于 HMM 模型的语音识别系统中,状态输出概率的计算占了总计算量的30％～80％,从而成为语音识别系统中一大瓶颈。本论文对快速概率计算算法进行了一个综述性的描述,主要从高斯分布和特征空间划分两个角度来介绍各种现有的快速概率算... 详细信息

在基于 HMM 模型的语音识别系统中,状态输出概率的计算占了总计算量的30％～80％,从而成为语音识别系统中一大瓶颈。本论文对快速概率计算算法进行了一个综述性的描述,主要从高斯分布和特征空间划分两个角度来介绍各种现有的快速概率算法,包括最近邻估计算法、有覆盖和无覆盖高斯选择算法以及 K 维空间划分树搜索算法,并对它们各自的特点和不同之处进行了描述。

关键词：语音识别快速概率计算

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基于环境特征的语音识别置信度研究

基于环境特征的语音识别置信度研究

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：国玉晶刘刚刘健北京邮电大学信息与通信工程学院模式识别与智能系统实验室

传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,本文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共三类五种环境特征,从空间与时间角度较全面... 详细信息

传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,本文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共三类五种环境特征,从空间与时间角度较全面地描述了词与环境之间的关系。实验结果证明,静态特征与环境特征联合分类的性能与只用静态特征相比有不同程度的提高,其中,静态环境与环境特征的二元联合最高有5.02%的相对改进,三元联合最高有6.11%的相对改进,说明环境特征确实是一种有价值的置信度特征,并且这几类环境特征之间存在一定的独立性。

关键词：语音识别置信度后验概率环境特征

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基于内容的音乐信息检索技术综述

基于内容的音乐信息检索技术综述

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2008年声频工程学术交流年会

作者：孟宪巍徐蔚然潘兴德郭军北京邮电大学模式识别与智能系统实验室北京天籁传音数字技术有限公司

本文结合音乐检索发展的背景和当前的研究现状,总结了基于内容的音乐信息检索研究的主要问题;介绍了该领域的一些术语;阐明了相关的主要概念;归纳了基于内容的音乐信息检索的主要技术和方法:基于索引、基于序列匹配以及基于几何图形等... 详细信息

本文结合音乐检索发展的背景和当前的研究现状,总结了基于内容的音乐信息检索研究的主要问题;介绍了该领域的一些术语;阐明了相关的主要概念;归纳了基于内容的音乐信息检索的主要技术和方法:基于索引、基于序列匹配以及基于几何图形等。哼唱系统的研究曾是该领域的重要内容,但实用性一直受到"瓶颈"制约。近年来,借鉴于其他媒体的检索技术,出现了以基于语义描述查询为代表的一些新的检索方法,它们的出现进一步拓宽了音乐信息检索的前景。

关键词：基于内容音乐信息检索

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