检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2024年第6期47卷 99-104页

作者：于洪轩崔高峰王卫东郭世龙北京邮电大学电子工程学院北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

为了应对低轨卫星通信网络中复杂的信道环境,消除时间偏移以及载波频率偏移带来的干扰,提出了一种面向正交时间序列复用(OTSM)调制技术的时频同步算法。基于二维搜索的时间同步算法利用导频信号在时延-时间域上的周期性,在时延和时间维... 详细信息

为了应对低轨卫星通信网络中复杂的信道环境,消除时间偏移以及载波频率偏移带来的干扰,提出了一种面向正交时间序列复用(OTSM)调制技术的时频同步算法。基于二维搜索的时间同步算法利用导频信号在时延-时间域上的周期性,在时延和时间维度上搜索导频序列,估计接收信号的时间偏移。基于二维相关函数的频率同步算法对导频序列的二维相关函数值求相位,估计接收信号的载波频率偏移。仿真实验结果表明,所提算法在星地场景下具有良好的误码率性能。

关键词：低轨卫星正交时间序列复用时间同步频率同步相关函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

移动边缘计算使能的星地网络D2D辅助任务卸载

引用

北京邮电大学学报 2024年第1期47卷 25-30页

作者：佟明磊李松王晓湘北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 中国矿业大学信息与控制工程学院徐州221116

针对地面设备计算资源未得到有效利用的问题,研究了移动边缘计算使能的星地网络中设备到设备(D2D)辅助任务卸载。建模了最大化所有用户设备、服务设备和低轨道地球卫星的效用的问题,并将其分解为任务卸载比例优化子问题和任务卸载决策... 详细信息

针对地面设备计算资源未得到有效利用的问题,研究了移动边缘计算使能的星地网络中设备到设备(D2D)辅助任务卸载。建模了最大化所有用户设备、服务设备和低轨道地球卫星的效用的问题,并将其分解为任务卸载比例优化子问题和任务卸载决策子问题。通过理论推导分别得到了D2D卸载和移动边缘计算卸载的最优任务卸载比例的解析解,并设计了一种基于匹配博弈的任务卸载决策算法,提出了一种任务卸载比例和任务卸载决策联合优化方案。仿真结果证明,与参考方案相比,所提方案具有更好的性能。

关键词：移动边缘计算星地网络设备到设备任务卸载

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

低导频开销RIS辅助毫米波MIMO系统参数化信道估计方案

引用

通信学报 2024年第9期45卷 82-91页

作者：李双志杨睿棋郭新黄赛郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

为了解决可重构智能超表面(RIS)辅助毫米波多输入多输出(MIMO)系统信道状态信息及时获取问题,提出了一种基于张量分解的信道估计方案。首先,通过使用少量无源反射单元和构建相移矩阵,设计了一种低导频开销的信道训练机制。然后,通过利... 详细信息

为了解决可重构智能超表面(RIS)辅助毫米波多输入多输出(MIMO)系统信道状态信息及时获取问题,提出了一种基于张量分解的信道估计方案。首先,通过使用少量无源反射单元和构建相移矩阵,设计了一种低导频开销的信道训练机制。然后,通过利用范德蒙德结构约束的张量典范平行因子分解,推导出一种非迭代的信道估计算法。理论分析表明,该方案的最小导频开销仅取决于反射链路子信道路径数乘积,且具有较低的计算复杂度。仿真结果进一步验证了所提方案相较于其他方法的优越性。

关键词：可重构智能超表面毫米波多输入多输出信道估计张量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向卫星物联网的柔性多址接入技术

引用

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2497-2505页

作者：庞明亮王朝炜吴彤陈佳彬黄赛江帆张君毅北京邮电大学电子工程学院北京100876 中国星网网络应用研究院有限公司北京100029 泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

基于时隙ALOHA(S-ALOHA)的免授权上行随机接入能够显著降低卫星物联网(IoT)中的接入时延和复杂度。然而,随着物联网用户数量的增加,S-ALOHA碰撞概率会显著增加,从而影响系统性能。该文针对卫星物联网中存在海量设备上行接入的场景,专注... 详细信息

基于时隙ALOHA(S-ALOHA)的免授权上行随机接入能够显著降低卫星物联网(IoT)中的接入时延和复杂度。然而,随着物联网用户数量的增加,S-ALOHA碰撞概率会显著增加,从而影响系统性能。该文针对卫星物联网中存在海量设备上行接入的场景,专注于研究物联网终端的功率资源控制,以实现最大化系统和速率的目标。具体而言,该文提出基于S-ALOHA的柔性多址接入。当系统中存在碰撞时,采用非正交多址技术进行传输,从而避免了用户信息反复重传的问题,降低了传输时延。为了在终端功率受限的情况下实现系统和速率的最大化,该文将序列决策问题建模为马尔可夫决策过程,并采用优势演员-评论家算法(A2C)进行求解。仿真结果表明,所提出的柔性多址接入技术能够在海量物联网终端的场景下有效保证终端的接入成功率。同时,基于A2C的资源分配算法相较于传统的资源分配算法表现更为优越。

关键词：卫星物联网柔性多址接入资源分配 A2C

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

工业场景下联邦学习中基于模型诊断的后门防御方法

引用

计算机科学 2024年第1期51卷 335-344页

作者：王迅许方敏赵成林刘宏福北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

联邦学习作为一种能够解决数据孤岛问题、实现数据资源共享的机器学习方法,其特点与工业设备智能化发展的要求相契合。因此,以联邦学习为代表的人工智能技术在工业互联网中的应用越来越广泛。但是,针对联邦学习架构的攻击手段也在不断... 详细信息

联邦学习作为一种能够解决数据孤岛问题、实现数据资源共享的机器学习方法,其特点与工业设备智能化发展的要求相契合。因此,以联邦学习为代表的人工智能技术在工业互联网中的应用越来越广泛。但是,针对联邦学习架构的攻击手段也在不断更新。后门攻击作为攻击手段的代表之一,有着隐蔽性和破坏性强的特点,而传统的防御方案往往无法在联邦学习架构下发挥作用或者对早期攻击防范能力不足。因此,研究适用于联邦学习架构的后门防御方案具有重大意义。文中提出了一种适用于联邦学习架构的后门诊断方案,能够在无数据情况下利用后门模型的形成特点重构后门触发器,实现准确识别并移除后门模型,从而达到全局模型后门防御的目的。此外,还提出了一种新的检测机制实现对早期模型的后门检测,并在此基础上优化了模型判决算法,通过早退联合判决模式实现了准确率与速度的共同提升。

关键词：联邦学习后门防御早期后门攻击后门触发器早退联合判决

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种低信噪比下基于深度学习的DoA估计方法

引用

北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 115-121页

作者：余佳润王亚峰北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

为了解决低信噪比下传统波达方向(DoA)估计算法存在较高误差的问题,利用深度学习方法对第6代移动通信系统中的阵列信号进行处理,针对低信噪比下毫米波系统多径方位估计的问题,提出了一种基于深度学习的多径DoA估计方法。通过构建协方差... 详细信息

为了解决低信噪比下传统波达方向(DoA)估计算法存在较高误差的问题,利用深度学习方法对第6代移动通信系统中的阵列信号进行处理,针对低信噪比下毫米波系统多径方位估计的问题,提出了一种基于深度学习的多径DoA估计方法。通过构建协方差矩阵与多径角度间的映射模型,利用接收信号构建抽样协方差矩阵;通过基于深度残差收缩网络的多标签分类模型,实现视距传输路径的角度估计;利用基于卷积神经网络的回归模型,实现非视距传输路径的角度估计。仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法能够显著降低低信噪比下的均方根误差。

关键词：多径方位估计深度残差收缩网络卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无蜂窝大规模MIMO中基于深度强化学习的无人机辅助通信与资源调度

引用

电子与信息学报 2022年第3期44卷 835-843页

作者：王朝炜邓丹昊王卫东江帆北京邮电大学电子工程学院北京100876 泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710061

无蜂窝大规模多入多出(MIMO)网络中分布式接入点(AP)同时服务多个用户,可以实现较大区域内虚拟MIMO的大容量传输;而无人机辅助通信能够为该目标区域热点或边缘用户提供覆盖增强。为了降低反馈链路负载,并有效提升无人机辅助通信的频谱... 详细信息

无蜂窝大规模多入多出(MIMO)网络中分布式接入点(AP)同时服务多个用户,可以实现较大区域内虚拟MIMO的大容量传输;而无人机辅助通信能够为该目标区域热点或边缘用户提供覆盖增强。为了降低反馈链路负载,并有效提升无人机辅助通信的频谱利用率,该文研究了基于AP功率分配、无人机服务区选择和接入用户选择的联合调度;首先将AP功率分配和无人机服务区选择问题联合建模为双动作马尔可夫决策过程(DAMDP),提出了基于Q-learning和卷积神经网络(CNN)的深度强化学习(DRL)算法;然后将用户调度构造为一个0-1优化问题,并分解成子问题来求解。仿真结果表明,该文提出的基于DRL的资源调度方案与现有方案相比,可以有效提升无蜂窝大规模MIMO网络中频谱利用率。

关键词：无蜂窝大规模MIMO 无人机辅助通信资源调度深度增强学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

通信感知一体化硬件设计——现状与展望

引用

电子与信息学报 2025年第1期47卷 1-21页

作者：林粤伟张奇勋尉志青李兴旺刘凡范绍帅王溢青岛科技大学信息科学技术学院青岛266061 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 河南理工大学物理与电子信息学院焦作454003 东南大学信息科学与工程学院南京210096

通信感知一体化(ISAC)需要通信和感知共用无线电频段和硬件资源。多频段、大带宽、通信感知对硬件的要求不同等特点对通信感知一体化硬件设计提出更高要求。该文对后5G,6G,WiFi等通信感知一体化的硬件设计、验证技术,以及硬件系统性验... 详细信息

通信感知一体化(ISAC)需要通信和感知共用无线电频段和硬件资源。多频段、大带宽、通信感知对硬件的要求不同等特点对通信感知一体化硬件设计提出更高要求。该文对后5G,6G,WiFi等通信感知一体化的硬件设计、验证技术,以及硬件系统性验证平台进行归纳,对国内外近年相关硬件设计研究及其验证情况进行综述,关注通信感知两种系统对硬件的需求矛盾、带内全双工(IBFD)自干扰消除(SIC)、功放(PA)效率、电路性能对建模要求更高等硬件设计挑战。首先,总结、比较已有研究中通信感知一体化收发信机架构设计。然后,介绍、分析现有通信感知一体化带内全双工自干扰抑制方案、低峰均功率比(PAPR)波形与高性能PA设计、器件高精度建模方法以及硬件系统性验证平台。最后,总结全文并对未来通信感知一体化硬件设计所面临的开放性问题进行展望。

关键词：第6代移动通信通信感知一体化带内全双工软件无线电雷达

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最小能耗的多无人机无线网络安全数据卸载策略

引用

通信学报 2021年第5期42卷 51-62页

作者：崔高峰徐媛媛张尚宏王卫东北京邮电大学电子工程学院北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

为了解决地面用户向多无人机边缘计算网络卸载数据时存在的地面被动窃听问题,提出了一种通过联合优化用户匹配和资源分配使系统能耗最小化的安全数据卸载策略。考虑了系统时延、通信资源、计算资源的限制,采用保密中断概率对数据卸载过... 详细信息

为了解决地面用户向多无人机边缘计算网络卸载数据时存在的地面被动窃听问题,提出了一种通过联合优化用户匹配和资源分配使系统能耗最小化的安全数据卸载策略。考虑了系统时延、通信资源、计算资源的限制,采用保密中断概率对数据卸载过程的安全性能进行约束。利用块坐标下降和连续凸近似算法联合优化用户发送功率、卸载因子、无人机计算资源分配、干扰功率,并基于成对稳定的用户匹配算法最小化无人机系统总能耗。仿真数据表明,该算法可以实现数据的安全卸载,并且在能耗、时延等性能上优于传统策略。

关键词：物理层安全边缘计算安全数据卸载连续凸近似成对稳定

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

空间通信载波多普勒频偏的局部聚类捕获算法

引用

数据采集与处理 2025年第1期40卷 147-162页

作者：张兆维王帅威杜帅吴同邱帅博刘琳左加阔潘甦南京邮电大学物联网学院南京210003 南京大学计算机软件新技术全国重点实验室南京210023 南京邮电大学通达学院计算机工程学院扬州225127 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

与地面通信不同,空间通信通常涉及相距很远且高速飞行的信号载体。此时,信号传输会面临两个困难:远距离路径损耗导致的低信噪比(Signal-to-noise-ratio,SNR)和高速相对运动引起的高动态多普勒频偏。针对多普勒频偏捕获,低SNR要求一个很... 详细信息

与地面通信不同,空间通信通常涉及相距很远且高速飞行的信号载体。此时,信号传输会面临两个困难:远距离路径损耗导致的低信噪比(Signal-to-noise-ratio,SNR)和高速相对运动引起的高动态多普勒频偏。针对多普勒频偏捕获,低SNR要求一个很长的累积周期来累积很多个信号。但是,在这个长累积周期内,高动态多普勒频偏扩散所有信号的总能量到一个很宽的频率区间。为解决此能量扩散问题,本文提出一种局部聚类捕获(Local-clustering-acquisition,LCA)算法。该算法首先利用全局范围内最大元素来构造一个局部范围,然后从局部范围内选择若干个较大元素并进行聚类,最后从聚类结果中搜索最大的簇来得到捕获结果。理论分析和仿真验证结果表明,相较于现有算法,LCA算法在提升捕获概率方面展现出显著优势。

关键词：空间通信多普勒捕获能量扩散局部范围聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：