检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2024年第1期47卷 1-6,37页

作者：乌琦司中威戴金晟王森袁弋非北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 中国移动通信研究院北京100032

在大规模机器类型通信中,免授权传输允许用户设备随机访问网络并偶发传输小数据包,接收机则需要在无调度、无导频情况下进行多用户盲检测。基于消息传递的贝叶斯盲检测算法可解决上述问题,但并行迭代计算需要消耗大量的计算资源,复杂度... 详细信息

在大规模机器类型通信中,免授权传输允许用户设备随机访问网络并偶发传输小数据包,接收机则需要在无调度、无导频情况下进行多用户盲检测。基于消息传递的贝叶斯盲检测算法可解决上述问题,但并行迭代计算需要消耗大量的计算资源,复杂度较高,且收敛性能不稳定。为了改善多用户盲检测性能,提出一种将串行干扰抵消与贝叶斯消息传递相结合的算法,通过不断重构与抵消正确检测用户,提高接收端信干噪比,从而改善误码性能,并降低算法复杂度。同时,通过增加阻尼和重启机制,提高算法收敛性能。仿真结果表明,所提算法在多用户盲检测中比贝叶斯盲检测算法具有明显的优势。

关键词：贝叶斯推断多用户检测消息传递算法串行干扰抵消

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基于局部深度一致性的自监督手部姿态估计

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电子学报 2023年第6期51卷 1644-1653页

作者：王敬宇黄伟亭刘聪戚琦孙海峰廖建新北京邮电大学网络与交换国家重点实验室中国移动通信有限公司研究院

基于深度图的3D手部姿态估计通常需要大量人工标注数据以达到高精确度和鲁棒性，然而关节点标注过程冗杂且存在一定误差.现有研究工作使用自监督方法解决对标注数据的依赖，通过在虚拟数据集上预训练网络，并在无标注的真实数据集上进... 详细信息

基于深度图的3D手部姿态估计通常需要大量人工标注数据以达到高精确度和鲁棒性，然而关节点标注过程冗杂且存在一定误差.现有研究工作使用自监督方法解决对标注数据的依赖，通过在虚拟数据集上预训练网络，并在无标注的真实数据集上进行模型拟合，实现3D姿态估计.自监督方法的关键在于设计模型拟合的能量函数以减小模型在真实数据集上的精度下降程度.为了减小模型拟合难度，本文提出局部深度一致性损失，依据初始姿态估计结果，提取输入与输出深度图的局部表征，将深度图显式地解耦为以关节点为中心的不同区域.通过有针对性地对不同关节点进行局部优化，减少虚拟与真实深度图之间的固有领域误差对网络学习的影响，增加训练的稳定性.本文方法在NYU数据集上相比基础方法平均关节点误差提升了21.9%.

关键词：自监督手部姿态估计局部一致性深度图深度学习

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基于动态门控特征融合的轻量深度补全算法

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软件学报 2023年第4期34卷 1765-1778页

作者：孙海峰穆正阳戚琦王敬宇刘聪廖建新网络与交换国家重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 中国移动通信有限公司研究院北京100053

稠密深度图在自动驾驶和机器人等领域至关重要,但是现今的深度传感器只能产生稀疏的深度测量,所以有必要对其进行补全.在所有辅助模态中, RGB图像是常用且易得的信息.现今的许多方法都采用RGB和稀疏深度信息结合进行补全.然而它们绝大... 详细信息

稠密深度图在自动驾驶和机器人等领域至关重要,但是现今的深度传感器只能产生稀疏的深度测量,所以有必要对其进行补全.在所有辅助模态中, RGB图像是常用且易得的信息.现今的许多方法都采用RGB和稀疏深度信息结合进行补全.然而它们绝大部分都是利用通道拼接或逐元素求和简单的对两种模态的信息进行融合,没有考虑到不用场景下不同模态特征的置信度.提出一种以输入深度稀疏分布为指导,结合双模态信息量的动态门控融合模块,通过动态产生融合权重的方式对两个模态特征进行更高效的结合.并且根据不同模态的数据特征设计了精简的网络结构.实验结果表明所提出模块和改进的有效性,提出的网络在两个有挑战性的公开数据集KITTI depth completion和NYU depth v2上,使用了很少的参数量达到了先进的结果,取得了性能和速度的优秀平衡.

关键词：深度补全特征融合轻量模型图像处理自动驾驶

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新型光纤同沟智能识别算法及试验

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中国科学:信息科学 2024年第12期54卷 2858-2867页

作者：李允博张德朝刘彧聪杨辉王东王志伟中国移动通信有限公司研究院北京100053 北京邮电大学信息光子学与光通信全国重点实验室北京100876

主备路由光纤同沟是一种高风险事件,光纤选用的随机性导致主备业务可能共享同一沟槽,出现故障会导致主备业务同时中断.当前仅仅依靠人工识别同沟难度大、效率低,给通信网络服务安全性带来了重大风险.为了提升通信网络生存性,本研究提出... 详细信息

主备路由光纤同沟是一种高风险事件,光纤选用的随机性导致主备业务可能共享同一沟槽,出现故障会导致主备业务同时中断.当前仅仅依靠人工识别同沟难度大、效率低,给通信网络服务安全性带来了重大风险.为了提升通信网络生存性,本研究提出并验证了一种集成学习检测架构,采用人工智能手段对光纤同沟进行识别.该架构可以在通信网络中实现高准确率的同沟光纤在线识别,无需在线路上人工敲击配合检测.本文采用基于光纤振动动态特性的曲线相似度对比学习器对同沟光纤进行识别,并首次对同沟光纤识别进行了现网试验.对现网中采集到的动态光纤振动数据预处理,基于混淆矩阵中的准确率、F1-score等指标进行评价.本文提出的曲线相似度集成学习算法相比次优非集成学习模型准确度提升6.1%,实验结果验证了所提出架构的可靠性和先进性.

关键词：光纤同沟识别集成学习曲线相似度人工智能网络生存性

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通信感知一体化干扰管理:现状与展望

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北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 31-39,88页

作者：尉志青牛阳阳王溢潘成康马良北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 中国移动通信研究院北京100053

通信感知一体化(ISAC)技术将助力第6代移动通信系统数字化、网络化、智能化的发展。ISAC技术面临诸多挑战,包括通信子系统和感知子系统互惠共生时产生的相互干扰消除和更加灵活高效的干扰避免和干扰利用。首先概述了ISAC技术中干扰管理... 详细信息

通信感知一体化(ISAC)技术将助力第6代移动通信系统数字化、网络化、智能化的发展。ISAC技术面临诸多挑战,包括通信子系统和感知子系统互惠共生时产生的相互干扰消除和更加灵活高效的干扰避免和干扰利用。首先概述了ISAC技术中干扰管理的必要性,分别讨论了其中3种实现模式下的干扰消除方法,列举了干扰避免和干扰利用的可行方法;最后给出了ISAC干扰管理领域的若干开放性问题。

关键词：通信感知一体化干扰管理资源共享功能融合

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面向6G的极化编码调制

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北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 1-11页

作者：牛凯吴泊霖戴金晟王森袁弋非北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 中国移动通信研究院北京100053

第6代移动通信系统(6G)的通信指标将显著提升,应用场景也将更加多样化,对编码调制方案提出了更高的要求。面向6G,探讨了极化编码调制在应用中的优势。针对高谱效和低时延传输场景,阐述了多级码极化编码调制和比特交织极化编码调制的原... 详细信息

第6代移动通信系统(6G)的通信指标将显著提升,应用场景也将更加多样化,对编码调制方案提出了更高的要求。面向6G,探讨了极化编码调制在应用中的优势。针对高谱效和低时延传输场景,阐述了多级码极化编码调制和比特交织极化编码调制的原理。在编码调制系统中,现有极化码构造方法存在复杂度高、灵活性差的问题,对此,提出了极化编码调制系统中的通用构造框架,详细论述了该框架在多级码极化编码调制和比特交织极化编码调制2种方案下对应通用构造方法的操作流程。这种构造方法基于和速率近似的准则为极化分量码分配码率,不依赖实际信道状态,可显著降低系统构造的复杂度。仿真结果表明,所提方法更具灵活性和通用性,并可获得比第5代移动通信系统低密度奇偶校验编码调制更好的性能。

关键词：第6代移动通信系统极化码极化编码调制编码构造

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工业互联网信道特性与建模研究综述

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电波科学学报 2023年第1期38卷 3-14页

作者：张建华王玉洁唐盼刘宝玲姜涛北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国移动通信有限公司研究院北京100053

工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是5G及后5G(beyond 5G,B5G)赋能工业制造的应用实例,也是“工业4.0”时代工业生产从制造走向智造的关键基础.IIoT场景的多样性与复杂性为该场景中通信系统的部署带来了挑战,准确刻画IIo... 详细信息

工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是5G及后5G(beyond 5G,B5G)赋能工业制造的应用实例,也是“工业4.0”时代工业生产从制造走向智造的关键基础.IIoT场景的多样性与复杂性为该场景中通信系统的部署带来了挑战,准确刻画IIoT场景中的无线信道特性是该场景中通信系统设计和优化的前提.本文首先对IIoT场景特点进行了分析,其次根据现有文献调研总结了IIoT场景的信道特性,接着介绍了第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)标准中IIoT场景的信道特性建模方法,最后对未来IIoT场景的信道研究进行了展望.

关键词： 5G 工业互联网(IIoT) 无线信道信道特性信道模型

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知识定义的意图网络策略生成技术

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北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 36-41页

作者：郭令奇张蕾杨红伟黄兵明王敬宇北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国联合网络通信集团有限公司北京100033 中国移动通信有限公司研究院北京100053 中国联合网络通信有限公司研究院北京100048

为实现第6代移动通信系统自智网络全场景按需服务,网络的复杂性和业务的多样性极大地影响了现有方法的可靠性与鲁棒性。对此,提出一种全场景适用的意图转译与网络切片结合的框架。首先,考虑到业务的多样性,提出一种利用外部知识和深度... 详细信息

为实现第6代移动通信系统自智网络全场景按需服务,网络的复杂性和业务的多样性极大地影响了现有方法的可靠性与鲁棒性。对此,提出一种全场景适用的意图转译与网络切片结合的框架。首先,考虑到业务的多样性,提出一种利用外部知识和深度学习对用户意图进行多步处理的意图转译方法;其次,提出一种基于混合整数线性规划的多路径资源调度算法,提高了网络资源的整体利用率,并能有效应对网络环境的变化。实验结果表明,所提框架能够实现基于多租户意图的业务资源准确划分,从而保障用户的使用体验,实现全场景按需服务。

关键词：自智网络按需服务意图网络网络切片

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面向语义通信的信道知识库构建与信道处理研究综述

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无线电通信技术 2024年第3期50卷 519-527页

作者：陈建侨马楠许晓东张平中关村泛联移动通信技术创新应用研究院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

语义通信基于共享语义知识库辅助,提取信源语义特征进行编码传输,实现信息的“达意”传递,被认为是应对6G愿景的使能技术之一。为了构建高效、鲁棒的语义通信系统,深入研究语义通信中涉及无线信道建模与处理的相关内容必不可少,如挖掘... 详细信息

语义通信基于共享语义知识库辅助,提取信源语义特征进行编码传输,实现信息的“达意”传递,被认为是应对6G愿景的使能技术之一。为了构建高效、鲁棒的语义通信系统,深入研究语义通信中涉及无线信道建模与处理的相关内容必不可少,如挖掘信道特征以指导语义编/译码、对抗信道衰落与噪声以抑制语义信息误解等。旨在综述面向语义通信涉及无线信道建模与处理的研究进展,在概述语义通信原理基础上,总结了语义通信中涉及无线信道建模与处理的三个方面,包括信道知识库构建、物理信道处理和语义信道处理,综述了相关方面的研究方法与进展。结合已有研究成果,探讨了信道知识库构建和信道处理存在的挑战并展望了其未来发展方向。

关键词：语义通信信道知识库物理信道处理语义信道处理

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HSM:支持6G密集部署和高速移动性场景的新型网络架构

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电信科学 2025年第1期41卷 125-136页

作者：李国庆王培博谌丽胡博陈山枝中国信息通信科技集团有限公司无线移动通信全国重点实验室北京100083 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 中信科移动通信技术股份有限公司北京100083

5G超密集网络(ultra-dense network,UDN)的引入是为了提升吞吐量,特别是针对静态和低速场景,因此,无法同时满足高吞吐量和高移动速度的需求。对于未来需要同时支持高容量和高速移动的6G新场景,提出一种同心圆模型(homocentric sphere mo... 详细信息

5G超密集网络(ultra-dense network,UDN)的引入是为了提升吞吐量,特别是针对静态和低速场景,因此,无法同时满足高吞吐量和高移动速度的需求。对于未来需要同时支持高容量和高速移动的6G新场景,提出一种同心圆模型(homocentric sphere model,HSM)的网络架构,采用控制面/用户面数据分离、多发送接收节点(transmission and reception point, TRP)协同传输的方法来处理密集部署网络中多普勒效应影响大和TRP频繁切换的问题,使得该模型成为密集部署网络下提升网络容量、应对高速移动的有效方法。数据结果证明,所提的HSM有效减小了密集组网高速移动场景下多普勒频移效应,同时能够提供更高的网络遍历频谱效率。

关键词：超密集组网高速移动 6G 多普勒频移发送接收节点切换控制面/用户面数据分离

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