检索结果-内蒙古大学图书馆

对常规的面向对象技术进行了一定的扩展，将用于描述计算机程序结构的数据抽象和过程抽象的概念进行更高层次的抽象，提出新的对象类型：数据对象、过程对象和它们之间的关联对象，用于描述数据与过程多对多关系，以提高对象的复用性．在ＣＩＮ┐０１智能网系统的软件设计中，建立以数据对象为中心，通过建立关联对象，实现动态加载过程的机制．结果表明，这种设计方法易于理解、实现、维护和修改。

关键词：智能网软件复用性面向对象数据通信网

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通信软件监测系统的模型

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北京邮电大学学报 1996年第4期19卷 17-22页

作者：杨正球杨放春北京邮电大学程控交换技术与通信网国家重点实验室

通过对系统进行整体描述和分布功能描述相结合的方法，给出了通信软件监测系统的模型．该模型的确立给通信软件的测试提供了一个新的思路和方向，而模型的进一步深化和实现将会大大提高通信软件的测试效率。

关键词：通信软件软件测试监测系统模型

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程序的可理解性及其度量

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北京邮电大学学报 1996年第3期19卷 15-21页

作者：陈绍强杨放春陈俊亮北京邮电大学程控交换与通信网国家重点实验室

定性地讨论了软件可理解性的构成及程序可理解性所处的地位．指出了数据、开销及其变化是影响程序可理解性的主要因素．给出了一个度量程序可理解性的模型，该模型定量地分析了数据及开销的计算规律，并给出了理论计算公式，而程序可理... 详细信息

定性地讨论了软件可理解性的构成及程序可理解性所处的地位．指出了数据、开销及其变化是影响程序可理解性的主要因素．给出了一个度量程序可理解性的模型，该模型定量地分析了数据及开销的计算规律，并给出了理论计算公式，而程序可理解性度量则以经验公式形式提出。

关键词：软件维护程序可理解性概念指派软件工程

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SDL数据流的正则性判定准则

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北京邮电大学学报 1996年第3期19卷 9-14页

作者：张海燕高卫东孟洛明北京邮电大学程控交换与通信网国家重点实验室

数据流分析能够可靠地证明顺序软件以及并发软件中存在的软件错误．在对软件常见错误性质进行归纳的基础上，提出了软件正则性与非正则性的概念，并提出了顺序软件和并发软件中数据流的正则性判定准则．该判定准则可以用来判断一个软件... 详细信息

数据流分析能够可靠地证明顺序软件以及并发软件中存在的软件错误．在对软件常见错误性质进行归纳的基础上，提出了软件正则性与非正则性的概念，并提出了顺序软件和并发软件中数据流的正则性判定准则．该判定准则可以用来判断一个软件的数据流是否正常。

关键词：软件测试软件可靠性数据流

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一个智能化并行个人通信专用数据库的设计方案

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高技术通讯 1996年第9期6卷 28-32页

对个人通信网节点专用数据库计算机的模型进行了分析,基于一种层次化,分布式网络数据库的控制策略,提出了一种由并行处理机系统支持的、内存和外存结合式的数据库实现方案.该方案具有技术实现性和操作复杂性的良好折中,同时并行处理机... 详细信息

对个人通信网节点专用数据库计算机的模型进行了分析,基于一种层次化,分布式网络数据库的控制策略,提出了一种由并行处理机系统支持的、内存和外存结合式的数据库实现方案.该方案具有技术实现性和操作复杂性的良好折中,同时并行处理机系统能够很好法地满足个人通信大容量数据库高速操作的要求.

关键词：个人通信网络数据库设计

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智能网中业务逻辑的一种验证方法

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北京邮电大学学报 1996年第1期19卷 34-37页

作者：郑彤刘玉璋杨放春北京邮电大学程控交换技术与通信网国家重点实验室

用Ｐｅｔｒｉ网模型描述了业务逻辑的结构特性。

关键词：智能网业务逻辑 Petri网电信网

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交换系统中多方业务的实现

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北京邮电大学学报 1996年第3期19卷 72-77页

作者：王准陈英北京邮电大学程控交换与通信网国家重点实验室北京邮电大学计算机工程系

针对交换系统中多方业务的特点，提出了一种可行的实现方法．其优点在于实现简洁且易于扩充。

关键词：数字程控交换多方业务交换软件

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正交投影神经网络

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计算机学报 1996年第9期19卷 673-678页

作者：肖丹施渝萍北京邮电大学程控技术与通信网国家重点实验室电子科技大学微型机研究所

本文在前馈网络的基础上，提出了一种新的网络模型．在该网络中，由于将线性优化技术引入其学习训练过程，从而提高了网络的学习速度，同时，该网络仍保持了神经网络中非线性映射的基本特点．由于这种网络的学习算法是基于正交投影算法... 详细信息

本文在前馈网络的基础上，提出了一种新的网络模型．在该网络中，由于将线性优化技术引入其学习训练过程，从而提高了网络的学习速度，同时，该网络仍保持了神经网络中非线性映射的基本特点．由于这种网络的学习算法是基于正交投影算法，故我们称之为正交投影神经网络（ＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ──ＯＰＮＮ）．最后，给出了两个利用ＯＰＮＮ网络分别进行异或分类和函数逼近的例子．

关键词：神经网络正交投影非线性映射

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