检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2025年

作者：张乐陈岩松张雷瀚北京信息科技大学计算机学院省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室藏文信息处理教育部重点实验室(青海师范大学) 北京邮电大学经济管理学院

[目的]多模态情感分析中存在不同模态之间情感表达不一致的现象，抑制了多种模态协同决策情感的效果。针对该问题，提出一种大模型特征增强与多层次交叉融合的多模态情感分析方法。[方法]为了缓解各模态之间的冲突情感信息，提高共性情... 详细信息

[目的]多模态情感分析中存在不同模态之间情感表达不一致的现象，抑制了多种模态协同决策情感的效果。针对该问题，提出一种大模型特征增强与多层次交叉融合的多模态情感分析方法。[方法]为了缓解各模态之间的冲突情感信息，提高共性情感特征的表达，借助多模态大语言模型提取模态内部辅助性情感信息。利用层次化交叉注意力机制学习模态间的共性情感特征并挖掘模态内的辅助性情感特征，以提高共性情感语义的表达。在融合阶段，提出一种模态注意力的加权融合方法，有效平衡共性情感特征与辅助性情感特征的贡献，并引入融合多模态与单模态的损失函数用于解决情感语义不一致问题。[结果]相对于已有方法，本文提出的模型在公开数据集CH-SIMS和CMU-MOSI上的效果均优于对比模型，在CH-SIMS上二分类准确率和F1值分别提升了1.77和1.63个百分点，在CMU-MOSI上二分类准确率和F1值分别提升了0.43和0.41个百分点，在CH-SIMS情感不一致数据上二分类准确率和F1值分别提升了1.80和1.72个百分点，可以有效解决不同模态间的情感语义不一致问题。[局限]视频中人物具有个性化信息，未考虑到人物的个性化信息所带来的影响。[结论]本文利用层次化交叉注意力机制有效融合各模态特征，提高共性语义的表达，可以有效解决不同模态间的情感语义不一致问题。

关键词：多模态情感分析情感不一致大模型特征增强

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无线增值业务市场规模与监管力度模型分析

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通信学报 2008年第2期29卷 116-122页

作者：李大川孙红斌忻展红北京邮电大学经济管理学院教育部信息管理与经济重点实验室

对SP(services provider)的数量、整体形象和创新能力进行了研究,建立无线增值业务市场发展规模与监管SP力度的理论模型,来研究监管对市场的影响。结果显示,监管对SP的影响分为4个区域:自由区、放松区、合理区、严控区。通过分析监管对... 详细信息

对SP(services provider)的数量、整体形象和创新能力进行了研究,建立无线增值业务市场发展规模与监管SP力度的理论模型,来研究监管对市场的影响。结果显示,监管对SP的影响分为4个区域:自由区、放松区、合理区、严控区。通过分析监管对国内SP的财务影响,说明加强监管的必要性。最后依据模型分析和实证分析,提出一些建议。

关键词：无线增值业务监管 SP 模型分析

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基于社会系统响应函数的在线群体分类研究

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电子与信息学报 2016年第9期38卷 2141-2149页

作者：刘嘉琪齐佳音北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620

该文致力于丰富在线群体的研究体系,为未来探索深层次科学问题提供支撑。讨论了在线群体与在线话题的定义及常见分类方式。重点展现了一种全新的依据观测社会系统响应函数的趋势将在线话题分为4类的定性研究方法,即外源性首要传播型话... 详细信息

该文致力于丰富在线群体的研究体系,为未来探索深层次科学问题提供支撑。讨论了在线群体与在线话题的定义及常见分类方式。重点展现了一种全新的依据观测社会系统响应函数的趋势将在线话题分为4类的定性研究方法,即外源性首要传播型话题、外源性次要传播型话题、内源性首要传播型话题和内源性次要传播型话题,并且进一步以此区分讨论不同类型话题的在线群体。同时,明确地提出了规范的使用步骤与实际操作时可能遇到的问题及解决方法。最后尝试运用该方法来估计以"新浪微博"与"百度贴吧"为代表的在线社交网络平台中各类话题群体的分布情况。

关键词：社交网络在线群体在线话题定性分类社会系统响应函数

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基于人类动力学的在线社交网络信息传播研究

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电子与信息学报 2017年第4期39卷 785-793页

作者：李瑾颉吴联仁齐佳音闫强北京邮电大学经济管理学院北京100876 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人类行为动力学视角出发,系统梳理了近年来社交网络用户行为的实... 详细信息

Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人类行为动力学视角出发,系统梳理了近年来社交网络用户行为的实证研究。其次,综述了社交网络信息传播中用户行为时间特征的实证研究。最后,对用户行为时间特征与在线社交网络信息传播的相互作用进行了总结和展望。

关键词：在线社交网络人类动力学信息传播时间异质性

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政府资本竞争影响投资的时空效应及变动趋势

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投资研究 2023年第4期42卷 4-21页

作者：杨青苑春荟大同大学北京邮电大学经济管理学院北京邮电大学信息产业部“信息管理与经济”重点实验室

剖析政府竞争行为对投资的影响对于转型期推动经济市场化转型、调优供给结构具有重要意义,既有研究基于政府投资和私人投资间的正相关性得出政府资本竞争有利于投资的结论,忽视了时空效应,存在偏误。拓展研究的长期和全局视角,基于拉姆... 详细信息

剖析政府竞争行为对投资的影响对于转型期推动经济市场化转型、调优供给结构具有重要意义,既有研究基于政府投资和私人投资间的正相关性得出政府资本竞争有利于投资的结论,忽视了时空效应,存在偏误。拓展研究的长期和全局视角,基于拉姆齐框架和2004—2019年省际面板数据研究政府资本竞争影响投资的时空效应,结果表明政府-私人资本比越高,竞争越激烈,政府资本竞争越倾向于抑制投资。当前我国政府资本已相对饱和,政府资本竞争在长期和全局意义上会抑制投资,表现出负向时空效应。短期内政府资本主要发挥需求扩散效应和虹吸效应,在长期则以聚集效应为主。时空效应表现出发散性,且以对关联地区的抑制作用为主,具有时间滞后性和空间不对称性。竞争效应越强、溢出效应越弱,对投资的抑制作用也越强。

关键词：政府竞争投资挤出效应时间效应空间效应

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因特网上有害信息传播模型研究

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管理工程学报 2007年第2期21卷 95-99页

作者：闫强舒华英北京邮电大学经济管理学院信息管理与信息经济学教育部重点实验室北京100876

因特网上有害信息带来的安全问题已经受到越来越多的关注。有害信息自由传播模型描述了有害信息在治理措施不完善情况下的传播规律,受限传播模型描述了有害信息在存在一定治理措施情况下的传播规律。在仿真试验的基础上,对上述模型中各... 详细信息

因特网上有害信息带来的安全问题已经受到越来越多的关注。有害信息自由传播模型描述了有害信息在治理措施不完善情况下的传播规律,受限传播模型描述了有害信息在存在一定治理措施情况下的传播规律。在仿真试验的基础上,对上述模型中各参数的影响也进行了讨论,并在受限传播模型基础上提出了治理粒度的概念,为评价有害信息的治理效果提供了一种途径。

关键词：有害信息传播模型内容威胁治理粒度因特网信息安全

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机器阅读理解式中文事件抽取方法

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计算机工程与应用 2023年第16期59卷 93-100页

作者：吴旭卞文强颉夏青孙利娟北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876 北京邮电大学经济管理学院北京100876

事件抽取是信息抽取的重要任务之一,在知识图谱构建、金融行业分析、内容安全分析等领域均有重要应用。现有中文事件抽取方法一般为实体识别、关系抽取、实体分类等任务的级联。将事件抽取转化为阅读理解任务,可为模型引入问题所含的先... 详细信息

事件抽取是信息抽取的重要任务之一,在知识图谱构建、金融行业分析、内容安全分析等领域均有重要应用。现有中文事件抽取方法一般为实体识别、关系抽取、实体分类等任务的级联。将事件抽取转化为阅读理解任务,可为模型引入问题所含的先验信息。提出一种基于预训练模型的机器阅读理解式中文事件抽取方法(Chinese event extraction by machine reading comprehension,CEEMRC),将中文事件抽取简化为两个问答模型的级联。首先对事件触发词抽取、事件类型判定、属性抽取构建相应的问答任务问题。以RoBERTa为基础构建触发词抽取和事件类型识别联合模型、事件属性抽取两个问答模型,并融入触发词先验特征、分词信息、触发词相对位置等信息来提升模型效果。最后以模型预测回答的起始和结束位置完成所需的抽取。实验使用DuEE中文事件数据集,触发词抽取和属性抽取的F1值均优于同类方法,验证了该方法的有效性。

关键词：机器阅读理解问答任务预训练模型中文事件抽取

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基于异构图卷积网络的网络社区敏感文本分类模型

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数据分析与知识发现 2023年第11期7卷 26-36页

作者：高浩鑫孙利娟吴京宸高宇童吴旭北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

【目的】基于图神经网络设计一种针对网络社区中敏感文本的分类模型,为治理网络舆情、维护网络社区信息安全提供帮助。【方法】在文本和词的基础上添加敏感实体构造异构图,引入网络舆情敏感信息的先验知识,然后利用BERT捕获文本的深度... 详细信息

【目的】基于图神经网络设计一种针对网络社区中敏感文本的分类模型,为治理网络舆情、维护网络社区信息安全提供帮助。【方法】在文本和词的基础上添加敏感实体构造异构图,引入网络舆情敏感信息的先验知识,然后利用BERT捕获文本的深度语义信息,使用图卷积网络(GCN)获取全局的共现特征,结合两者获得预训练模型和图模型的互补优势,适应长短文本之间的结构差异,最后根据基于网络社区舆情特点设计的敏感文本分类体系进行分类。【结果】在网络舆情敏感文本自制数据集上进行广泛的实验,实验结果表明,所提模型准确率达到70.80%,相较于基线模型至少提高3.52个百分点。【局限】在大语料库上构建的异构图过大会影响计算速度。【结论】所提模型能够适应网络社区敏感文本的结构差异,更好地捕捉文本中的敏感特征以提升分类性能,在敏感文本分类上有较好的效果。

关键词：图卷积网络敏感文本分类异构图 BERT

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品牌对商品在线销量的影响——基于海量商品评论的在线声誉和品牌知名度的调节作用研究

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数据分析与知识发现 2018年第9期2卷 10-21页

作者：刘丽娜齐佳音张镇平曾丹北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学民族教育学院北京102209 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 北京邮电大学理学院北京100876

【目的】研究海量商品评论所隐含的商品在线声誉值对于品牌对商品在线销售量影响的调节作用。【方法】以京东商城手机商品的销售为背景,通过自然语言处理和机器学习等技术,利用联合分析法,精准而全面地计算商品的在线声誉值,并构建模型... 详细信息

【目的】研究海量商品评论所隐含的商品在线声誉值对于品牌对商品在线销售量影响的调节作用。【方法】以京东商城手机商品的销售为背景,通过自然语言处理和机器学习等技术,利用联合分析法,精准而全面地计算商品的在线声誉值,并构建模型探究品牌的两个维度(品牌竞争力和品牌来源国(地区))对于商品销量的影响,以及在线声誉和品牌知名度对上述影响的调节作用。【结果】在电子商务时代,品牌竞争力依然是影响商品销量的重要因素,在线声誉对于品牌竞争力对商品销售的影响起到正向调节作用,而商品知名度则会削弱品牌来源国(地区)对商品销量的影响。【局限】只针对搜索型商品进行相关分析,而体验型商品并未涉及。【结论】使用本文方法计算出的商品在线声誉加强了品牌竞争力对销售的影响,可以为电商平台的在线声誉系统提供更加客观而有益的补充,具有较高的商业化推广前景。

关键词：品牌海量商品评论在线声誉机器学习商品销量

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社会危机背景下的联结行动说服策略研究——基于社交媒体中的用户生成内容文本分析

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管理工程学报 2021年第2期35卷 90-100页

作者：刘嘉琪王洪鹏齐佳音傅湘玲蔡梦蕾北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710126 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620

近年来的社会危机事件表明,社交媒体平台已成为传播信息、开展联结行动的主流社会报道工具。基于决策与推理的双系统说服模型—启发式与系统式处理,本文通过微博平台定量地探讨了联结行动中积极分子的用户生成内容(UGC)与公众参与间的... 详细信息

近年来的社会危机事件表明,社交媒体平台已成为传播信息、开展联结行动的主流社会报道工具。基于决策与推理的双系统说服模型—启发式与系统式处理,本文通过微博平台定量地探讨了联结行动中积极分子的用户生成内容(UGC)与公众参与间的复杂关系。借鉴道德判断和认知加工文献,视道德呼吁内容为启发式线索,功利呼吁内容为系统式线索,考察其重要性,并从情绪唤醒的角度研究了社会危机中常见的两种消极离散情感:焦虑和悲伤。利用两个不同社会危机期间(2016年魏则西事件和2018年泰国沉船事件)的数据集,结合机器学习算法与负二项回归模型,发现两类呼吁性内容均可刺激普通用户作为扩散者参与联结行动。同时,嵌入在UGC中的悲伤情绪增加了道德呼吁的重要性,而焦虑情绪则促进了功利呼吁的正向影响。实证结果对联结行动的行动者、危机管理者和应急救援部门都具有重要的现实意义。

关键词：社会危机联结行动 HSM模型道德呼吁功利呼吁

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