本文提出了一种能够在全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications,GSM)中使用的信息隐藏算法———基于分析合成的能量比调整(Analysis-By-Synthesis Energy Ratio Adjust,AERA)算法.算法采用了分析合成(Analysis-By-Sy...
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本文提出了一种能够在全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications,GSM)中使用的信息隐藏算法———基于分析合成的能量比调整(Analysis-By-Synthesis Energy Ratio Adjust,AERA)算法.算法采用了分析合成(Analysis-By-Synthesis,ABS)技术,在嵌入过程中根据输入明文语音实时的调整嵌入强度,使得隐藏效果和解码效果都达到最佳值.大量仿真试验结果表明算法对GSM中的规则脉冲激励长期预测编码(Regular Pulse Excited-Long Term Pre-diction Coding,RPE-LTP Coding)、自适应差分脉冲编码调制(Adaptive Differential Pulse Code Modulation,ADPCM)等语音压缩编码以及滤波操作有很强的鲁棒性,携密语音的分段平均信噪比达到37dB,可以达到透明性要求.算法简单易行并且是基于盲检测的,具有很高的实用性.
基于回声隐藏改变自然语言倒谱分布这一特点,提出了一种新的针对回声隐藏的隐写分析算法。该算法无需估计隐写分段大小,通过构造倒谱和差分方差统计量VDSC(variants of difference of sum of cepstrum)来反映隐写对自然语音音频的影响,...
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基于回声隐藏改变自然语言倒谱分布这一特点,提出了一种新的针对回声隐藏的隐写分析算法。该算法无需估计隐写分段大小,通过构造倒谱和差分方差统计量VDSC(variants of difference of sum of cepstrum)来反映隐写对自然语音音频的影响,从而判定该文件是否为回声隐藏文件。实验结果显示,该算法正确率为88%。
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