检索结果-内蒙古大学图书馆

电信网技术 2016年第10期 72-75页

作者：何海洋北京邮电大学数据科学中心网络体系构建与融合北京市重点实验室

随着移动互联网的快速发展,利用移动数据分析移动用户的移动性成为移动互联网研究的一大热点。本文提出了基于时间的Markov(Time-Based Markov,TBM)算法,并利用南方某省运营商3周的连续数据,使用TBM算法对移动类用户进行位置预测。通过... 详细信息

随着移动互联网的快速发展,利用移动数据分析移动用户的移动性成为移动互联网研究的一大热点。本文提出了基于时间的Markov(Time-Based Markov,TBM)算法,并利用南方某省运营商3周的连续数据,使用TBM算法对移动类用户进行位置预测。通过试验,证明了所提出的方法比基础Markov方法有更高的预测准确率,这对运营商和位置服务提供商有重要意义。

关键词：移动模式预测准确率用户聚类

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OFDM系统中基于提高非线性功放效率的节能方法

OFDM系统中基于提高非线性功放效率的节能方法

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第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：陈毅雯郭彩丽王圣森冯春燕北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室

为了解决基于OFDM的无线多媒体传感器网络中非线性功放的能耗问题,提出了一种基于提高非线性功放效率的节能方法。该方法以幂级数形式建立OFDM系统中基于提高非线性功放效率的节能模型;以实际中的非线性功放MRF21050为例,通过建立其平... 详细信息

为了解决基于OFDM的无线多媒体传感器网络中非线性功放的能耗问题,提出了一种基于提高非线性功放效率的节能方法。该方法以幂级数形式建立OFDM系统中基于提高非线性功放效率的节能模型;以实际中的非线性功放MRF21050为例,通过建立其平均效率-输入功率模型并与节能模型相结合,得出使每比特直流能耗最小的最优调制方式和输入信号功率。在AWGN信道和大尺度衰落信道下对比了该方法和自适应功率回退算法,仿真结果表明相比较自适应功率回退算法,该方法最多节约的直流能耗约为50%。

关键词： OFDM系统能耗平均效率 MRF21050

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无线地下传感器网络的土壤电气特性

无线地下传感器网络的土壤电气特性

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2012 International Conference on Earth Science and Remote Sensing(ESRS 2012)

作者：李莉苏敏北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京邮电大学国际学院

土壤特性决定了电磁波在其中的传播规律,因此研究地下传感器网络的信道特性必须掌握其所处的土壤媒质的电气参数。本文对土壤电气特性及两种现有的土壤复介电常数计算方法:SDMM及GRMDM进行了介绍,并对比了它们的性能。随后给出了对SDMM... 详细信息

土壤特性决定了电磁波在其中的传播规律,因此研究地下传感器网络的信道特性必须掌握其所处的土壤媒质的电气参数。本文对土壤电气特性及两种现有的土壤复介电常数计算方法:SDMM及GRMDM进行了介绍,并对比了它们的性能。随后给出了对SDMM方法的修正公式,在较大程度上提高了SDMM方法的正确性。

关键词：地下传感器网络土壤电气特性介电常数导电率

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基于平均稳定度的自适应PBFT算法改进

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现代计算机 2022年第7期28卷 15-21页

作者：张世政刘勇网络体系构建与融合北京市重点实验室北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

实用拜占庭容错算法(practical byzantine fault tolerant,PBFT)存在通信复杂度高、共识效率低等缺点。在PBFT算法的基础上,提出一种基于平均稳定度的自适应改进算法(average stability byzantine fault tolerant algorithm,AS-PBFT)。该算法根据整体的平均稳定度,实时调整共识节点所占比例,并且能够根据系统恶意节点情况,自适应调整共识节点数量。实验表明,改进后的算法的共识时延和通信开销均明显降低,并且针对不同的恶意节点情况,能选择合适的共识节点,具有自适应性。

关键词：平均稳定度共识算法自适应区块链

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TSN中时间感知整形器测试方案设计及实现

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测控技术 2020年第10期39卷 93-96页

作者：孟星胡怡红寿国础北京邮电大学信息与通信工程学院网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

时间敏感网络(TSN)是支持工业互联网的以太网新标准。TSN通过引入时间感知整形器(TAS)来精确控制不同优先级别的数据帧转发,使以太网能够支持低时延、低时间抖动的确定性服务。对TSN的目的、发展现状以及主要标准进行了叙述,结合TAS的... 详细信息

时间敏感网络(TSN)是支持工业互联网的以太网新标准。TSN通过引入时间感知整形器(TAS)来精确控制不同优先级别的数据帧转发,使以太网能够支持低时延、低时间抖动的确定性服务。对TSN的目的、发展现状以及主要标准进行了叙述,结合TAS的基本原理和工作流程,提出了TAS的测试方案,将其划分为几个独立的部分,采用观察测试流量通过每个部分后特征变化的测试方法,并完成了测试设计和测试验证,测试结果证明了测试方案的有效性。

关键词：工业互联网时间敏感网络时间感知整形器测试技术

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电信级WLAN相关标准研究

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数据通信 2013年第5期 28-31,47页

作者：孙舒鹏高泽华高峰北京邮电大学信息与通信工程学院网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

WLAN以其高速率、低成本等优势,作为蜂窝网络的有效补充,为用户提供高速数据业务。然而现阶段国内大规模WLAN网络建设运营存在许多问题,包括网络管理能力不足、无QoS保障、与其他移动网络彼此难协同、安全性能较差等。详细介绍与电信级W... 详细信息

WLAN以其高速率、低成本等优势,作为蜂窝网络的有效补充,为用户提供高速数据业务。然而现阶段国内大规模WLAN网络建设运营存在许多问题,包括网络管理能力不足、无QoS保障、与其他移动网络彼此难协同、安全性能较差等。详细介绍与电信级WLAN建设运营相关的802.11系列标准,研究了802.11k的无线资源测量机制,802.11r的快速BSS切换流程,802.11u的与外网互联服务,802.11v的无线网络管理功能,802.11ai的快速初始链接实现方法以及各标准的应用场景。

关键词：电信级WLAN 802 11k 802 11ai 802 11u 802 11v

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IEEE 802.11 5GHz标准物理层研究

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数据通信 2013年第1期 4-8页

作者：潘翔欧阳红升高泽华高峰北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息光子学与光通信研究院北京100876

IEEE 802.11 5GHz技术标准及相关设备的逐步成熟,使得5GHz WLAN网络建设成为可能。文章研究并分析了IEEE 802.11a、IEEE 802.11n、IEEE 802.11ac等5GHz WLAN标准的技术发展路径,并对其物理层关键技术及各标准所支持的最高数据速率作了... 详细信息

IEEE 802.11 5GHz技术标准及相关设备的逐步成熟,使得5GHz WLAN网络建设成为可能。文章研究并分析了IEEE 802.11a、IEEE 802.11n、IEEE 802.11ac等5GHz WLAN标准的技术发展路径,并对其物理层关键技术及各标准所支持的最高数据速率作了重点分析。

关键词： WLAN IEEE 802 11a IEEE802 11n IEEE802 11ac 物理层速率

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高密度移动场景WLAN快速初始连接建立分析

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数据通信 2015年第1期 19-22页

作者：王静高泽华高峰北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

在无线局域网中,ESS覆盖范围内的站点在接入网络之前,需要和接入点之间建立关联关系。现有802.11标准关联速度较慢,因而无法满足高密移动场景下大量用户在短时间内完成初始连接建立的需求。针对以上问题,IEEE提出802.11ai标准,可大幅减... 详细信息

在无线局域网中,ESS覆盖范围内的站点在接入网络之前,需要和接入点之间建立关联关系。现有802.11标准关联速度较慢,因而无法满足高密移动场景下大量用户在短时间内完成初始连接建立的需求。针对以上问题,IEEE提出802.11ai标准,可大幅减少站点的初始连接建立时间。阐述了802.11ai标准的进展情况和应用场景,并详细介绍了其快速建立初始连接的实现过程。

关键词：无线局域网 IEEE 802.11ai 扫描认证关联

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基于深度学习的核磁共振图像智能分割算法研究

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2021年第3期28卷 16-24页

作者：马啸天李书芳北京邮电大学信息与通信工程学院先进信息网络北京实验室网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

核磁共振图像(MagneticResonanceImage,MRI)作为判断心脏结构和功能的“金标准”,针对人工方法分析MRI图像手动分割费时费力,且结果可能因人而异的问题。本文提出了基于深度学习的短轴心脏MRI分割方法。分割方法包括预处理和分割两个步... 详细信息

核磁共振图像(MagneticResonanceImage,MRI)作为判断心脏结构和功能的“金标准”,针对人工方法分析MRI图像手动分割费时费力,且结果可能因人而异的问题。本文提出了基于深度学习的短轴心脏MRI分割方法。分割方法包括预处理和分割两个步骤。预处理包括:首先对短轴心脏MRI数据进行感兴趣区域(RegionofInterest,ROI)检测,使用了Canny边缘检测和霍夫变换,然后进行数据标准化和数据增强。分割使用深度学习中的语义分割模型,损失函数使用加权交叉熵损失、Dice损失、L2正则化的组合,对ROI的结果进行分割。本文的实验基于ACDC数据集,实验结果表明,本文提出的方法成功地从心脏MRI中自动分割出左心室、右心室和心肌,与不同的损失函数和挑战中领先的几种分割方法进行对比,取得了很好的结果。

关键词：医学影像分析语义分割目标检测深度学习加权交叉熵心脏MRI

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Web环境下SQL注入攻击及防范措施研究

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软件 2012年第12期33卷 296-298,321页

作者：刘鑫高泽华北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

基于B/S模式的网络服务架构技术被普遍采用,许多Web应用程序没有完备的考虑安全性,给站点留下了安全隐患。SQL注入漏洞普及面广且不易检测,如果结合其他系统漏洞就会造成数据的泄露甚至服务器被控制。本文从应用服务器、数据服务器、功... 详细信息

基于B/S模式的网络服务架构技术被普遍采用,许多Web应用程序没有完备的考虑安全性,给站点留下了安全隐患。SQL注入漏洞普及面广且不易检测,如果结合其他系统漏洞就会造成数据的泄露甚至服务器被控制。本文从应用服务器、数据服务器、功能代码三方面阐述了SQL注入攻击的特点、原理,并对常用注入攻击方式,防范方法进行了总结。最后提出一种记录用户IP,验证用户输入,控制用户的输入次数的综合方法来防范SQL注入攻击的模型。该模型在浏览器端设置一级检查,在服务器端设置二级检查,并记录攻击者IP,攻击次数过多的攻击者被禁止访问。测试结果表明该防范模型具有较高的实用性和安全性。

关键词： SQL注入漏洞防范方法防范模型

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