检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技奖励 2023年第2期 49-52页

作者：北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

网络与交换技术国家重点实验室,是依托北京邮电大学,1988年成立的首批国家重点实验室之一。陈俊亮院士是实验室创始人,现任实验室主任为张平院士。在三十多年的发展进程中,实验室先后承担国家重点研发计划、“973计划”“863计划”、国... 详细信息

网络与交换技术国家重点实验室,是依托北京邮电大学,1988年成立的首批国家重点实验室之一。陈俊亮院士是实验室创始人,现任实验室主任为张平院士。在三十多年的发展进程中,实验室先后承担国家重点研发计划、“973计划”“863计划”、国家自然科学基金等各类科研项目700余项,为国家的信息通信网络发展做出了历史性贡献,推动了我国信息通信网络的发展,研究成果荣获国家科学技术进步奖特等奖1项、国家技术发明奖二等奖2项、国家科学技术进步奖二等奖/三等奖8项、省部级科技进步奖50余项。

关键词：国家重点实验室北京邮电大学信息通信网络国家技术发明奖国家自然科学基金部级科技进步奖科研项目国家重点研发计划

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面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法

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通信学报 2025年第3期46卷 1-12页

作者：吴双谢人超唐琴琴谢高畅黄韬北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 紫金山实验室江苏南京211111

针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求,提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法,以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先,考虑工业生产需求和算网孪生服务需求,提出一种... 详细信息

针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求,提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法,以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先,考虑工业生产需求和算网孪生服务需求,提出一种面向工业生产的算网孪生架构。其次,针对数字孪生对低同步时延、高数据准确性、高效算力资源利用等方面的需求,提出一个综合考虑上述因素的数字孪生数据处理模型放置问题。为解决该问题,设计了一种基于和声搜索算法的优化算法,能够高效求解模型放置问题。仿真实验结果表明,相较于基准算法,所提算法可以给出更优的模型放置决策且具备卓越的全局最优解搜索能力。

关键词：工业物联网数字孪生算力网络数据处理

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面向数据丢失的极大规模天线阵列近场信道估计方法

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无线电通信技术 2025年第1期51卷 20-28页

作者：王韵唐袁行方时艺轩汤宇欣苗红霞彭木根北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室北京100876

6G技术采用更高的频段和更大规模的天线阵列以提升通信速率、分辨率、系统容量等指标。这些技术的应用扩大了辐射近场范围,极大规模天线阵列中的天线元件激增,空域采集数据量的增加使得信道估计的复杂度提高;极大规模阵列更易出现数据... 详细信息

6G技术采用更高的频段和更大规模的天线阵列以提升通信速率、分辨率、系统容量等指标。这些技术的应用扩大了辐射近场范围,极大规模天线阵列中的天线元件激增,空域采集数据量的增加使得信道估计的复杂度提高;极大规模阵列更易出现数据丢失的问题。因此,数据不完整情况下的低复杂度信道估计成为亟待解决的难题。针对此问题,论证了近场信道在分数傅里叶变换域的稀疏性,基于压缩采样匹配追踪(Compressed Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)算法提出了一种低复杂度的信道估计方法。分析了所提算法性能,给出了克拉美罗界(Cramér-Rao Bound,CRB)。借助大量仿真实验分析了信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)、丢失率、稀疏度对算法性能的影响,与正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)等算法进行对比,验证了所提方法的正确性与有效性。相较于已有研究,所提方法考虑了数据丢失的因素,对于推动未来无线通信系统的发展具有重要的理论和实际意义。

关键词：极大规模天线阵列数据丢失信道估计分数傅里叶变换压缩采样匹配追踪

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一种适用于政务区块链的跨模态人脸生成模型

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南京师大学报(自然科学版) 2025年第2期48卷 102-111页

作者：崔思颖谭志杰袁想李伟平莫同乔秀全吴中海北京大学软件与微电子学院北京102600 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

如今,区块链技术被应用到包含电子证照、人脸图像等政府数据共享领域,但当前的大型区块链系统普遍面临低带宽和高存储成本的问题.本文提出了一种适用于政务区块链的跨模态人脸生成模型,将人脸图像转换为文本模态存储在链上,用户可使用... 详细信息

如今,区块链技术被应用到包含电子证照、人脸图像等政府数据共享领域,但当前的大型区块链系统普遍面临低带宽和高存储成本的问题.本文提出了一种适用于政务区块链的跨模态人脸生成模型,将人脸图像转换为文本模态存储在链上,用户可使用文本与掩膜生成指定人的人脸图像.首先利用多任务学习方法训练基于ResNet-18网络结构的人脸分类器,将人脸图像转换为身份代号文本存储在链上.然后设计了区域感知码本和基于Transformer结构的混合专家采样器,采样器采用扩散模型的方法从码本中采样索引,采样结果由一个可学习的解码器转换成细粒度的人脸图像.在进行数据增强后的Casia Face V5数据集上的实验表明,模型在人脸分类任务中准确率可达95%以上,压缩效果达到了传统图像压缩方法1/10000的持久化时间与1/200的文件大小,与其他先进人脸图像生成方法相比,此模型可以可控地生成高保真度的指定人的人脸图像,并以1/20的参数量达到与大型预训练模型相近的人脸生成效果.

关键词：区块链跨模态人脸生成可控图像生成扩散模型人脸识别

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面向语义信息高效传输的MIMO系统抗噪技术研究

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移动通信 2025年第1期49卷 36-42页

作者：张语涵韩书君孙梦颖许晓东北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

随着通信与智能融合的快速发展,语义通信因其在提高信息传输效率及降低冗余方面的显著潜力而备受瞩目,其中,语义通信与MIMO系统的融合更是成为研究热点。然而,在噪声干扰环境下,如何确保MIMO系统传输的语义信息的完整性和准确性,仍然是... 详细信息

随着通信与智能融合的快速发展,语义通信因其在提高信息传输效率及降低冗余方面的显著潜力而备受瞩目,其中,语义通信与MIMO系统的融合更是成为研究热点。然而,在噪声干扰环境下,如何确保MIMO系统传输的语义信息的完整性和准确性,仍然是该领域亟待解决的主要难题。针对上述问题,提出了一种新型的语义通信MIMO系统抗噪模型SC-MIMO-Anti。基于深度学习技术,该模型集成了抗噪神经网络模块,通过综合考虑传输的语义信息和信道状态信息,对语义信息传输过程进行优化,从而提升语义通信的整体性能。仿真实验结果表明,SC-MIMOAnti模型在确保语义信息传输质量的同时,展现出了更强的鲁棒性和抗干扰能力。特别是在信道条件恶劣的情况下,其性能优势尤为突出。此外,对比实验进一步验证了所提出的抗噪方法在语义通信中的优越性,具体而言,在SNR为0 dB时,SC-MIMO-Anti相比传统抗噪方法的语义通信MIMO系统,句子相似度提升约6.1%。

关键词：语义通信多输入多输出系统抗噪模型鲁棒性

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基于扩散模型的传像束光纤图像质量优化

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计算机工程与设计 2025年第1期46卷 257-264页

作者：刘宝林熊永平石岩李晓龙北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 国网山东省电力公司电力科学研究院山东济南250003 沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870

为解决现有图像质量优化算法对于传像束光纤图像存在去模糊不彻底和轮廓细节恢复效果差的挑战,提出一种基于扩散模型的方法FBIDiff(fiber bundle image quality optimization via diffusion models)。设计两阶段网络使图像信息逐步恢复... 详细信息

为解决现有图像质量优化算法对于传像束光纤图像存在去模糊不彻底和轮廓细节恢复效果差的挑战,提出一种基于扩散模型的方法FBIDiff(fiber bundle image quality optimization via diffusion models)。设计两阶段网络使图像信息逐步恢复;引入扩散模型,使用残差策略学习图像轮廓信息;采用高低频分离思想,以解决图像中的轮廓等高频信息损失严重问题。实验结果表明,与现有算法相比,FBIDiff在结构相似性(structural similarity,SSIM)、学习感知图像块相似度(learned perceptual image patch similarity,LPIPS)和图像显著性变换值(differentiable image saliency transform,DISTS)指标上分别获得2.6%、6.1%和4.1%的提升,有效解决了高频信息损失严重和去模糊不彻底等问题。

关键词：扩散模型传像束图像图像质量优化去模糊频率分离数据集构建两阶段网络

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基于深度强化学习的多用户蜂窝网络能效优化

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计算机工程与设计 2025年第3期46卷 734-740页

作者：徐钰龙李君李正权高伟栋南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对多用户蜂窝网络中能量效率的重要性以及传统优化算法的局限性和泛化性能差的问题,提出一种基于深度强化学习的EEO-Dueling DQN算法,旨在满足约束发射功率条件下实现整个网络的能量效率最大化。Dueling DQN采用竞争网络优化神经网络... 详细信息

针对多用户蜂窝网络中能量效率的重要性以及传统优化算法的局限性和泛化性能差的问题,提出一种基于深度强化学习的EEO-Dueling DQN算法,旨在满足约束发射功率条件下实现整个网络的能量效率最大化。Dueling DQN采用竞争网络优化神经网络结构解决DQN中出现的高估问题。仿真结果表明,该算法获得的平均能量效率比DQN算法高出65%,在收敛情况和稳定性方面也有较好表现,具有较强泛化能力,可适用于实际中不同通信场景。

关键词：多用户蜂窝网络深度强化学习神经网络竞争网络能量效率泛化性能

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基于多探头微波暗室的大规模MIMO-OTA测试方法综述

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无线电工程 2025年第2期55卷 357-365页

作者：张展鹏田磊王珩邓钢胡振云赵昌盛张建华北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学人工智能学院北京100876

随着5G、B5G和6G网络的快速发展,大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术成为提高无线通信系统数据吞吐量和频谱效率的关键手段。传统的现场测试方法已经无法满足现代无线通信设备高度集成化的需求,空口(Over-the... 详细信息

随着5G、B5G和6G网络的快速发展,大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术成为提高无线通信系统数据吞吐量和频谱效率的关键手段。传统的现场测试方法已经无法满足现代无线通信设备高度集成化的需求,空口(Over-the-Air,OTA)测试因其灵活性和可靠性逐渐成为主流。介绍和对比了多探头微波暗室(Multi-Probe Anechoic Chamber,MPAC)法、辐射两步(Radiated Two-Step,RTS)法和混响室(Reverberation Chamber,RC)法3种常用测试方法的原理和优劣,指出MPAC法更适用于大规模MIMO-OTA测试。重点综述和分析MPAC法中探头选择和权重计算中优化算法的应用,例如差分进化、正交匹配追踪及麻雀搜索算法,讨论了这些算法对信道重构精度的影响。提出了未来大规模MIMO-OTA测试的挑战和难点,为未来5G及更高代通信系统中的MIMO-OTA测试和优化提供了理论支持和实践指导。

关键词：多输入多输出空口测试多探头微波暗室法辐射两步法混响室法

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区块链交易无中心门限签名方案

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 345-352,397页

作者：刘新胡翔瑜徐刚陈秀波内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 北方工业大学信息学院北京100144 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心北京100876

区块链钱包中的私钥是比特币转账交易时的唯一凭证,若私钥由一人掌握,会存在私钥丢失、泄漏等问题。针对这个问题设计了多人管理区块链钱包方案。该方案采用椭圆曲线签名算法和门限方案,设计了无中心多人区块链门限签名方案。该方案可... 详细信息

区块链钱包中的私钥是比特币转账交易时的唯一凭证,若私钥由一人掌握,会存在私钥丢失、泄漏等问题。针对这个问题设计了多人管理区块链钱包方案。该方案采用椭圆曲线签名算法和门限方案,设计了无中心多人区块链门限签名方案。该方案可以防止单节点私钥丢失或缺少个别参与者签名的问题,适用于多人合作管理钱包等应用场景。最后对该方案进行正确性分析和安全性证明,同时评估了该方案下区块链的效率和交易所需时间。

关键词：区块链私钥管理门限签名比特币交易去中心化

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对称密码量子电路的综合与优化研究综述

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 16-29页

作者：林达高飞邹剑黄震宇孙思维孙兵国防科技大学理学院长沙410073 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108 中国科学院信息工程研究所网络空间安全防御重点实验室北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大学密码学院北京100049 密码科学技术全国重点实验室北京100878 国防科技大学密码研究中心长沙410073

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下... 详细信息

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下优化对称密码实现电路的研究成果.具体地,归纳了线性层、S盒以及各类加法操作等的可逆电路构造的相关研究,还总结了AES算法、SM4算法、Camellia算法等对称密码的量子实现研究.

关键词：量子技术量子实现对称密码

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