检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 16-29页

作者：林达高飞邹剑黄震宇孙思维孙兵国防科技大学理学院长沙410073 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108 中国科学院信息工程研究所网络空间安全防御重点实验室北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大学密码学院北京100049 密码科学技术全国重点实验室北京100878 国防科技大学密码研究中心长沙410073

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下... 详细信息

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下优化对称密码实现电路的研究成果.具体地,归纳了线性层、S盒以及各类加法操作等的可逆电路构造的相关研究,还总结了AES算法、SM4算法、Camellia算法等对称密码的量子实现研究.

关键词：量子技术量子实现对称密码

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融合多维语义表示的概率矩阵分解模型

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电子学报 2019年第9期47卷 1848-1854页

作者：任开旭王玉龙刘同存李炜北京邮电大学网络技术研究院

协同过滤作为推荐系统核心技术,面临严重的评分数据稀疏性问题.融合物品文本信息可以有效的解决数据稀疏性问题,然而,目前的方法侧重于提取文本的单维特征,忽略了物品语义表示的多维特性.深度挖掘物品内容的多维特性可以更加精细化描述... 详细信息

协同过滤作为推荐系统核心技术,面临严重的评分数据稀疏性问题.融合物品文本信息可以有效的解决数据稀疏性问题,然而,目前的方法侧重于提取文本的单维特征,忽略了物品语义表示的多维特性.深度挖掘物品内容的多维特性可以更加精细化描述物品的语义信息,有助于提升推荐效果.为此,本文提出基于胶囊网络的概率生成模型.模型利用胶囊网络挖掘文本的多维语义特征,并以正则化方式融入概率矩阵分解框架,建立用户与物品之间的内在关系.实验结果表明本文提出的模型具有更高的评分预测精度.

关键词：协同过滤概率矩阵分解胶囊网络多维语义特征正则化混合推荐

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基于分段路由的网络故障监控

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第A01期47卷 96-101页

作者：王雨萌黄小红马严北京邮电大学网络技术研究院北京100876

由于现有的基于分段路由架构进行网络监控的算法SCMon在计算监控路径时未考虑监控链路冗余以及探测源点在网络中的部署位置,提出一种结合中心度选点策略的SCLMon算法.首先,基于贪婪算法利用覆盖链路总数、节点邻接未覆盖链路数等评价指... 详细信息

由于现有的基于分段路由架构进行网络监控的算法SCMon在计算监控路径时未考虑监控链路冗余以及探测源点在网络中的部署位置,提出一种结合中心度选点策略的SCLMon算法.首先,基于贪婪算法利用覆盖链路总数、节点邻接未覆盖链路数等评价指标选取最优监控路径;其次,采用介数和度数评估拓扑各个节点的中心度,选取中心度最大的点进行监控点部署以缓解部署点周围链路冗余覆盖情况.实验结果表明,结合中心度选点策略SCLMon算法不论是在不同的网络拓扑中还是在不同最大分段数目的情况下都能够有效地减少冗余的监控链路.

关键词： IP网络性能管理分段路由异常诊断主动探测

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基于DNS的网络多出口流量调度方法

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第A01期47卷 102-107页

作者：翁源黄小红李丹丹赵泽华北京邮电大学网络技术研究院北京100876

为解决网络多出口流量调度中链路负载不均问题,提出了一种通过DNS进行出口流量调度的方法.首先,采用SNMP协议采集出口链路当前出流量,依据出流量的历史值,采用三次指数平滑法对流量进行预测.然后,根据当前出流量、链路服务质量以及预测... 详细信息

为解决网络多出口流量调度中链路负载不均问题,提出了一种通过DNS进行出口流量调度的方法.首先,采用SNMP协议采集出口链路当前出流量,依据出流量的历史值,采用三次指数平滑法对流量进行预测.然后,根据当前出流量、链路服务质量以及预测的流量增长幅度计算得到各个链路的权重.进而把来自终端设备的域名解析请求按照权重划分到各个链路进行解析.最后,在北京邮电大学校园网中选取了一个子网进行实验.实验结果表明,中国移动出口链路的出流量在全部出流量中的平均占比从0.75%上升为7.2%,中国电信出口链路的出流量在全部出流量中的平均占比从23%下降为12.2%,所提方法能够均衡链路负载.

关键词：网络 DNS 流量调度多出口

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基于博弈论的WiFi接入资源动态分配算法

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北京邮电大学学报 2020年第2期43卷 10-15,58页

作者：叶晓彤刘周斌邵苏杰亓峰北京邮电大学网络技术研究院北京100876

无线共享网络的接入资源分散,容量有限,且价格互有差异,为了在保证用户满意度的同时提高运营商总体收益,需要对网络接入资源进行合理分配.因此,提出了一个基于博弈论的WiFi接入资源动态分配算法.首先,以总收益最大化为目标,兼顾用户满意... 详细信息

无线共享网络的接入资源分散,容量有限,且价格互有差异,为了在保证用户满意度的同时提高运营商总体收益,需要对网络接入资源进行合理分配.因此,提出了一个基于博弈论的WiFi接入资源动态分配算法.首先,以总收益最大化为目标,兼顾用户满意度,建立基于斯塔克尔伯格博弈的网络接入资源动态分配模型;其次,通过两阶段博弈,运营商制定价格策略,激励用户执行网络选择策略,提出基于粒子群算法的网络资源动态分配求解算法,得出最优的网络价格及资源分配.仿真实验表明,算法能够实现接入资源的合理分配,在用户满意的同时实现运营商收益最大化.

关键词：无线共享网络资源动态分配斯塔克尔伯格粒子群算法

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基于SDN的跨IP协议的流量调度优化模型

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第A01期47卷 34-38页

作者：陈蔚瀚黄小红苑婷婷马严北京邮电大学网络技术研究院北京100876

针对SDN环境下传统流量工程无法将IPv4/IPv6流量调度到IPv6/IPv4链路上进行转发的问题,构建一种改进的SDN环境下跨IP协议的流量调度模型,并给出该模型的全多项式时间近似求解算法,即基于过渡技术的流量调度算法.首先,把过渡技术对流量... 详细信息

针对SDN环境下传统流量工程无法将IPv4/IPv6流量调度到IPv6/IPv4链路上进行转发的问题,构建一种改进的SDN环境下跨IP协议的流量调度模型,并给出该模型的全多项式时间近似求解算法,即基于过渡技术的流量调度算法.首先,把过渡技术对流量转发性能产生的影响转化为对链路权重的影响,计算各路径上链路权重之和;然后,对流量进行分割,并为每条分割后的流量选择权重和最小的路径进行流量传输.基于MATLAB和Mininet的仿真实验显示,使用上述算法可以实现更好的网络传输性能.相比于传统流量工程算法和OSPF路由算法,此算法在网络整体吞吐量方面分别提升60%和145%,在流量转发时延方面分别降低17%和24%,而在流量转发丢包率方面分别降低58%和76%.

关键词：软件定义网络 IPv4 IPv6过渡技术流量调度

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基于情感词对的高校论坛用户兴趣提取方法

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第A01期47卷 183-186页

作者：罗浩周文静北京邮电大学网络技术研究院北京100876

为了提高用户兴趣的提取精度,提出了一种基于情感词对的论坛用户兴趣提取方法.首先,以互信息作为评估标准,利用论坛版面主题与文本主题的相关性提取出文本中的特征.然后,在此基础上提取出文本中的情感词对,并参考语句情感倾向的计算方... 详细信息

为了提高用户兴趣的提取精度,提出了一种基于情感词对的论坛用户兴趣提取方法.首先,以互信息作为评估标准,利用论坛版面主题与文本主题的相关性提取出文本中的特征.然后,在此基础上提取出文本中的情感词对,并参考语句情感倾向的计算方法计算情感词对中对应特征的情感倾向值.最后,在传统特征兴趣权重计算方法的基础上引入情感倾向值计算特征兴趣权重,以获取最终的用户兴趣.实验结果表明,与利用基于内容的兴趣提取方法获取到的兴趣相比,利用该方法获取到的兴趣在平均精度上提升了7.54%,在分级精度上也有明显的提升.

关键词：用户兴趣提取特征提取情感词对情感倾向

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基于时钟同步的单向延时测量方法

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第A01期47卷 108-112页

作者：吴志刚刘梦严北京邮电大学网络技术研究院北京100876

针对传统测量单向延时的方法在非对称网络环境下误差较大的情况,提出了一种互联网端到端单向时延测量方法(eliminate queuing delay algorithm,EQD).首先通过基于频率补偿的方法求解排队延时,然后采用消除排队延时的策略提高计算时钟偏... 详细信息

针对传统测量单向延时的方法在非对称网络环境下误差较大的情况,提出了一种互联网端到端单向时延测量方法(eliminate queuing delay algorithm,EQD).首先通过基于频率补偿的方法求解排队延时,然后采用消除排队延时的策略提高计算时钟偏差的准确性,从而提高了端到端单向延时的测量精度.在两条不同的链路环境下验证EQD算法,并与GPS测量结果进行对比.实验结果表明,该算法能有效消除网络不对称和网络拥塞的影响,极限误差小于往返链路真实单向延时差值的20%,相对于传统的基于时钟偏差测量单向延时的方法在测量精度上提高了30%.

关键词：单向延时时钟偏差链路不对称排队延时

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基于深度卷积神经网络的人体动作识别

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华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第S1期44卷 190-194页

作者：吴军肖克聪北京邮电大学网络技术研究院北京100876

针对人体动作识别问题,提出一种基于智能手机加速传感器数据并运用深度卷积神经网络进行分类识别的方法,可以有效地分类人体的走、坐、躺、跑、站五类动作.该方法模型由输入层、两层卷积层、两层池化层、一层全连接层和输出层组成,使用... 详细信息

针对人体动作识别问题,提出一种基于智能手机加速传感器数据并运用深度卷积神经网络进行分类识别的方法,可以有效地分类人体的走、坐、躺、跑、站五类动作.该方法模型由输入层、两层卷积层、两层池化层、一层全连接层和输出层组成,使用滑动窗口折叠法将传感器数据变换为类似于三通道的RGB图像格式,自动提取加速传感器数据的特征,对各个动作进行分类,免去了传统方法繁琐的特征提取工程.该方法在Actitracker开源数据库上达到了0.912 6的识别率,验证了该方法的可行性.

关键词：动作识别卷积神经网络深度学习机器学习加速传感器

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基于下一跳变化的细粒度路由事件识别方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第S1期44卷 195-198页

作者：郑萌张沛黄小红袁晟北京邮电大学网络技术研究院北京100876

针对传统基于BGP路由表或更新报文的路由事件识别方法由于路由更新报文噪声以及路由表采集时间间隔的限制,在路由事件识别精度和时间粒度方面存在一定局限性的问题,基于下一跳路由变化矩阵进行路由事件识别,通过BGP路由表和更新报文信... 详细信息

针对传统基于BGP路由表或更新报文的路由事件识别方法由于路由更新报文噪声以及路由表采集时间间隔的限制,在路由事件识别精度和时间粒度方面存在一定局限性的问题,基于下一跳路由变化矩阵进行路由事件识别,通过BGP路由表和更新报文信息构建细粒度的路由状态变化矩阵,利用矩阵分解方法实现短时隙大规模路由事件的识别,并加以条件限制规避了影响范围较小的本地前缀事件.由于所处理的数据超过1TB,因此构建了近实时批处理的数据分析框架,并通过将此方法运用于已知的路由事件中,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：域间路由异常检测路由事件域间路由监测非负矩阵分解

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