检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2023年第2期46卷 57-63,103页

作者：谢人超杨煜天唐琴琴陈清霞向雪霜北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室北京100098

为了使低轨卫星网络具备自适应边缘推理能力,首先需要利用有向无环图建立深度神经网络(DNN)模型,并研究低轨卫星网络中的分布式DNN推理问题;然后提出了基于激励函数和处理时延联合优化的量子进化算法,实现了采样率设置和任务卸载的最优... 详细信息

为了使低轨卫星网络具备自适应边缘推理能力,首先需要利用有向无环图建立深度神经网络(DNN)模型,并研究低轨卫星网络中的分布式DNN推理问题;然后提出了基于激励函数和处理时延联合优化的量子进化算法,实现了采样率设置和任务卸载的最优化决策;最后,通过仿真测试验证了基于激励函数和处理时延的量子进化算法的性能优于传统方法。

关键词：深度神经网络分布式推理低轨卫星任务卸载

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面向6G的太赫兹信道反射特性研究

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通信学报 2022年第5期43卷 102-109页

作者：唐盼林佳欣张建华田磊常钊玮夏亮王启星北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国移动研究院未来研究院北京100053

太赫兹信道反射特性对于认知、掌握太赫兹信道传播机理,以及建立面向6G的高精度太赫兹信道模型至关重要。为此,首先,综述了太赫兹信道反射特性在理论建模和实测分析两方面的研究现状。接着,针对5种常见建筑材料,利用基于时域相关原理的... 详细信息

太赫兹信道反射特性对于认知、掌握太赫兹信道传播机理,以及建立面向6G的高精度太赫兹信道模型至关重要。为此,首先,综述了太赫兹信道反射特性在理论建模和实测分析两方面的研究现状。接着,针对5种常见建筑材料,利用基于时域相关原理的太赫兹信道测量平台开展了240~310 GHz频率范围的反射系数测量,并发现了反射系数依赖于电磁波的入射角。然后,参考Rayleigh反射系数理论模型,提出了入射角依赖的反射系数统计性模型,该模型能准确刻画反射系数随角度的变化规律。最后,展望了太赫兹信道反射特性的研究方向。

关键词： 6G 太赫兹信道特性信道测量反射特性反射系数

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知识定义的意图网络策略生成技术

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北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 36-41页

作者：郭令奇张蕾杨红伟黄兵明王敬宇北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国联合网络通信集团有限公司北京100033 中国移动通信有限公司研究院北京100053 中国联合网络通信有限公司研究院北京100048

为实现第6代移动通信系统自智网络全场景按需服务,网络的复杂性和业务的多样性极大地影响了现有方法的可靠性与鲁棒性。对此,提出一种全场景适用的意图转译与网络切片结合的框架。首先,考虑到业务的多样性,提出一种利用外部知识和深度... 详细信息

为实现第6代移动通信系统自智网络全场景按需服务,网络的复杂性和业务的多样性极大地影响了现有方法的可靠性与鲁棒性。对此,提出一种全场景适用的意图转译与网络切片结合的框架。首先,考虑到业务的多样性,提出一种利用外部知识和深度学习对用户意图进行多步处理的意图转译方法;其次,提出一种基于混合整数线性规划的多路径资源调度算法,提高了网络资源的整体利用率,并能有效应对网络环境的变化。实验结果表明,所提框架能够实现基于多租户意图的业务资源准确划分,从而保障用户的使用体验,实现全场景按需服务。

关键词：自智网络按需服务意图网络网络切片

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工业互联网信道特性与建模研究综述

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电波科学学报 2023年第1期38卷 3-14页

作者：张建华王玉洁唐盼刘宝玲姜涛北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国移动通信有限公司研究院北京100053

工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是5G及后5G(beyond 5G,B5G)赋能工业制造的应用实例,也是“工业4.0”时代工业生产从制造走向智造的关键基础.IIoT场景的多样性与复杂性为该场景中通信系统的部署带来了挑战,准确刻画IIo... 详细信息

工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是5G及后5G(beyond 5G,B5G)赋能工业制造的应用实例,也是“工业4.0”时代工业生产从制造走向智造的关键基础.IIoT场景的多样性与复杂性为该场景中通信系统的部署带来了挑战,准确刻画IIoT场景中的无线信道特性是该场景中通信系统设计和优化的前提.本文首先对IIoT场景特点进行了分析,其次根据现有文献调研总结了IIoT场景的信道特性,接着介绍了第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)标准中IIoT场景的信道特性建模方法,最后对未来IIoT场景的信道研究进行了展望.

关键词： 5G 工业互联网(IIoT) 无线信道信道特性信道模型

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异构边缘计算环境下异步联邦学习的节点分组与分时调度策略

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通信学报 2023年第11期44卷 79-93页

作者：马千飘贾庆民刘建春徐宏力谢人超黄韬网络通信与安全紫金山实验室未来网络研究中心江苏南京211111 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026 中国科学技术大学苏州高等研究院江苏苏州215123 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

为了克服异构边缘计算环境下联邦学习的3个关键挑战,边缘异构性、非独立同分布数据及通信资源约束,提出了一种分组异步联邦学习(FedGA)机制,将边缘节点分为多个组,各个分组间通过异步方式与全局模型聚合进行全局更新,每个分组内部节点... 详细信息

为了克服异构边缘计算环境下联邦学习的3个关键挑战,边缘异构性、非独立同分布数据及通信资源约束,提出了一种分组异步联邦学习(FedGA)机制,将边缘节点分为多个组,各个分组间通过异步方式与全局模型聚合进行全局更新,每个分组内部节点通过分时方式与参数服务器通信。理论分析建立了FedGA的收敛界与分组间数据分布之间的定量关系。针对分组内节点的通信提出了分时调度策略魔镜法(MMM)优化模型单轮更新的完成时间。基于FedGA的理论分析和MMM,设计了一种有效的分组算法来最小化整体训练的完成时间。实验结果表明,FedGA和MMM相对于现有最先进的方法能降低30.1%~87.4%的模型训练时间。

关键词：边缘计算联邦学习非独立同分布数据异构性收敛分析

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意图驱动的自智网络资源按需服务

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北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 82-88页

作者：郭令奇褚智贤廖建新王敬宇陆璐北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 杭州东信北邮信息技术有限公司北京100191 中国移动通信研究院北京100053

在第6代移动通信系统自智网络中,需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务,运营商急需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法,为此,提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先,考... 详细信息

在第6代移动通信系统自智网络中,需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务,运营商急需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法,为此,提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先,考虑到意图挖掘数据的稀缺性,提出一种利用无标注语料提高意图实体挖掘能力的方法;其次,综合考虑网络服务质量和用户的需求,利用深度强化学习算法对网络资源的划分进行优化和管理,在提升用户使用体验的同时使网络负载均衡,资源利用最大化。实验结果表明,用所提方法能够更准确地挖掘用户意图、划分网络资源,从而保障服务质量。

关键词：自智网络意图挖掘按需服务深度强化学习

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DFSampling:一种数据流分析指导的变异体精简策略

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软件学报 2022年第9期33卷 3407-3421页

作者：孙昌爱卫新洁刘镇贤宫云战北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 北京邮电大学网络技术研究院北京100876

软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段.变异测试是一种基于故障的软件测试方法,广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高.提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSamp... 详细信息

软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段.变异测试是一种基于故障的软件测试方法,广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高.提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSampling),设计了启发式规则,基于这些规则对随机选择技术与基于路径感知的变异体精简技术(PAMR)进行了改进.采用经验研究的方式评估了DFSampling的有效性,比较了DFSampling与随机选择技术、PAMR技术的有效性,实验结果表明DFSampling是一种有效的变异体精简策略,提高了变异测试的效率.

关键词：软件测试变异测试数据流分析变异体精简随机选择策略

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面向多工作流的基于容器的边缘微服务选择机制

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电子与信息学报 2022年第11期44卷 3748-3756页

作者：邵苏杰吴磊钟成郭少勇卜宪德北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司雄安071600 国网智能电网研究院有限公司南京210003

边缘计算已经成为物联网(IOT)的有效解决方案,微服务模型将物联网应用程序划分为一组松散耦合、相互依赖的细粒度微服务。由于边缘节点资源有限,并发请求争夺容器实例,如何在移动边缘计算环境下为复杂工作流应用的并发请求生成合适的微... 详细信息

边缘计算已经成为物联网(IOT)的有效解决方案,微服务模型将物联网应用程序划分为一组松散耦合、相互依赖的细粒度微服务。由于边缘节点资源有限,并发请求争夺容器实例,如何在移动边缘计算环境下为复杂工作流应用的并发请求生成合适的微服务执行方案是一个需要解决的重要问题。为此,该文首先建立了基于容器的微服务选择架构,并构建了服务时延模型和网络资源消耗模型,以减少平均延迟和网络消耗。其次,提出一种基于优先级机制和改进蚁群的微服务选择算法(MS-PAC),利用任务截止时间优先分配紧急任务以保证延迟,并利用蚁群算法的信息素机制寻找全局最优解。实验表明,该算法能有效地降低平均时延和网络消耗。

关键词：微服务选择边缘计算容器调度工作流网络资源消耗

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6G移动通信网络数据服务与数据面

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物联网学报 2023年第1期7卷 60-72页

作者：严学强程冠杰邓水光吴建军陆璐赵明宇习燕刘超李唯源丰雷张童华为技术有限公司无线技术实验室上海201206 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 中国移动通信研究院基础网络技术研究所北京100053 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

以5G为代表的现有通信网络作为通信会话类数据传输的“管道”,是终端设备和网络之间建立信息交互的通路。不同于通信会话类数据的点到点传输,6G网络中智能、感知,以及网络运营自身产生和消费的数据需要以一种分布式的方法进行数据采集... 详细信息

以5G为代表的现有通信网络作为通信会话类数据传输的“管道”,是终端设备和网络之间建立信息交互的通路。不同于通信会话类数据的点到点传输,6G网络中智能、感知,以及网络运营自身产生和消费的数据需要以一种分布式的方法进行数据采集、预处理、存储和分析。为此,提出了一种独立于传统用户面的数据面架构,系统性地解决6G移动通信网络对非用户面数据的管控和价值变现的挑战。给出了6G网络数据和数据服务的分类和特征。并在对比分析5G用户面以及现有数据驱动的技术架构基础上,提出了一种以数据编排器和数据代理为核心的独立的6G数据面框架,详细阐述了数据面功能架构。此外,设计了3种支持随路计算和支持任意拓扑数据管道的数据转发控制机制,实现了动态可编程数据管道的构建与维护,以及路由算法和数据转发的彻底分离。

关键词： 6G 数据服务数据面数据编排数据转发控制协议

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AI赋能的智能超表面辅助通信的波束预测

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移动通信 2023年第6期47卷 2-7,62页

作者：张建华张振张宇翔袁弋非北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国移动研究院北京100032

在RIS辅助的通信系统中,如何高效获取信道信息来确定最优交互矢量成为了系统面临的难题,尤其当发射机也配有大规模天线阵列时。采用深度学习技术,实现了初始时隙的群体最优天线选择和后续时隙的个体最优天线选择机制。所建议的联合波束... 详细信息

在RIS辅助的通信系统中,如何高效获取信道信息来确定最优交互矢量成为了系统面临的难题,尤其当发射机也配有大规模天线阵列时。采用深度学习技术,实现了初始时隙的群体最优天线选择和后续时隙的个体最优天线选择机制。所建议的联合波束预测方法能够将发射机和RIS的天线选择模式,以及联合波束预测网络三方进行联合优化。仿真结果表明,该方法能够通过较少的部分CSI实现高精度的联合波束预测。

关键词：智能超表面深度学习天线选择波束预测

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