检索结果-内蒙古大学图书馆

北京教育（德育） 2023年第7期 132-135页

作者：陶琳谢永江王轶北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

当前全球经济格局和产业链结构发生了重大变化,我国理工科大学本科生就业形势和就业心态产生了短期不可逆转的转变。越来越多的学生选择在国内攻读研究生,而出国深造的学生数量不断减少,更多学生愿意在体制内就业。在此情形下,高校需要... 详细信息

当前全球经济格局和产业链结构发生了重大变化,我国理工科大学本科生就业形势和就业心态产生了短期不可逆转的转变。越来越多的学生选择在国内攻读研究生,而出国深造的学生数量不断减少,更多学生愿意在体制内就业。在此情形下,高校需要制定切实可行的就业指导目标,建立专业化的团队,采用专业化的方法提高就业率和就业质量。

关键词：本科生就业理工科就业对策就业指导

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半量子密码协议的研究进展

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北京邮电大学学报 2024年第6期47卷 18-23,49页

作者：李剑叶崇强付安琪北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

量子密码凭借量子叠加和纠缠等物理原理实现了超越经典密码的安全性,受到多个领域的高度关注。半量子密码只需要一个用户具备完全的量子能力,而其他用户仅需简单的量子操作,降低了大多数用户对复杂量子设备的依赖,在理论研究和实际应用... 详细信息

量子密码凭借量子叠加和纠缠等物理原理实现了超越经典密码的安全性,受到多个领域的高度关注。半量子密码只需要一个用户具备完全的量子能力,而其他用户仅需简单的量子操作,降低了大多数用户对复杂量子设备的依赖,在理论研究和实际应用中具有重要的研究价值和意义。为实现量子资源有限条件下的量子密码协议设计,通过聚焦半量子密码的发展历程,系统梳理了半量子密钥分发、半量子安全直接通信、半量子秘密共享、半量子隐私比较以及半量子安全多方求和等半量子密码协议的研究进展。此外,对半量子密码协议的一些开放问题和未来研究方向进行讨论,为从事相关研究工作的学者提供参考,促进该领域的发展和创新。

关键词：半量子密码量子资源受限双向通信

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自然语言处理中的探针可解释方法综述

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计算机学报 2024年第4期47卷 733-758页

作者：鞠天杰刘功申张倬胜张茹上海交通大学网络空间安全学院上海200240 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

随着大规模预训练模型的广泛应用,自然语言处理的多个领域(如文本分类和机器翻译)取得了长足的发展.然而,受限于预训练模型的“黑盒”特性,其内部的决策模式以及编码的知识信息被认为是不透明的.以Open AI发布的Chat GPT和GPT-4为代表... 详细信息

随着大规模预训练模型的广泛应用,自然语言处理的多个领域(如文本分类和机器翻译)取得了长足的发展.然而,受限于预训练模型的“黑盒”特性,其内部的决策模式以及编码的知识信息被认为是不透明的.以Open AI发布的Chat GPT和GPT-4为代表的先进预训练模型为例,它们在多个领域取得重大性能突破的同时,由于无法获知其内部是否真正编码了人们期望的知识或语言属性,以及是否潜藏一些不期望的歧视或偏见,因此仍然无法将其应用于重视安全性和公平性的领域.近年来,一种新颖的可解释性方法“探针任务”有望提升人们对预训练模型各层编码的语言属性的理解.探针任务通过在模型的某一区域训练辅助语言任务,来检验该区域是否编码了感兴趣的语言属性.例如,现有研究通过冻结模型参数并在不同层训练探针任务,已经证明预训练模型在低层编码了更多词性属性而在高层编码了更多语义属性,但由于预训练数据的毒性,很有可能在参数中编码了大量有害内容.该文首先介绍了探针任务的基本框架,包括任务的定义和基本流程;然后对自然语言处理中现有的探针任务方法进行了系统性的归纳与总结,包括最常用的诊断分类器以及由此衍生出的其他探针方法,为读者提供设计合理探针任务的思路;接着从对比和控制的角度介绍如何解释探针任务的实验结果,以说明探测位置编码感兴趣属性的程度;最后对探针任务的主要应用和未来的关键研究方向进行展望,并讨论了当前探针任务亟待解决的问题与挑战.

关键词：探针任务可解释自然语言处理预训练模型深度学习人工智能安全

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基于双层注意力的异常数据深度分析及检测

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北京邮电大学学报 2025年第1期48卷 33-38页

作者：郭高强何明枢李昕航王小娟北京邮电大学电子工程学院北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学国际学院北京100876

智能驾驶技术的发展促使车辆与外界网络联系日益频繁。控制器局域网络是当前主要车载网络,攻击者已经可以利用该网络中的安全漏洞实现车辆控制,从而对车内人员造成重大安全威胁。针对这一问题,提出了一个基于长短期记忆网络和注意力机... 详细信息

智能驾驶技术的发展促使车辆与外界网络联系日益频繁。控制器局域网络是当前主要车载网络,攻击者已经可以利用该网络中的安全漏洞实现车辆控制,从而对车内人员造成重大安全威胁。针对这一问题,提出了一个基于长短期记忆网络和注意力机制的异常检测方法,利用双层注意力编码器分别实现对控制器局域网络数据流局部和整体特征间信息的深度挖掘。通过高效搜寻并学习特征间的顺序模式,所提方法使用特征信息量明显减少,同时实现更好的检测效率和准确率,并能够实现不平衡的分类任务。最后,在CarHacking数据集上进行多次独立重复测试。结果表明,所提方法对数据集中所有攻击类别的检测正确率均高于99.20%,显著优于现有检测方法。此外,还完成了其他方法未实现的多分类任务,并且所提方法的平均检测正确率达到99.26%。

关键词：车载网络异常检测长短期记忆网络注意力机制

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一种UEFI DXE驱动二进制模糊测试方法

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北京邮电大学学报 2023年第1期46卷 121-126页

作者：龙翔崔宝江吴佳桐北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

为了简化现有统一可扩展固件接口驱动执行环境(UEFI DXE)驱动的二进制安全分析流程,提出了一种基于依赖分析和调用劫持的UEFI DXE驱动仿真技术和基于调用引导和即时检测的灰盒模糊测试方法。实验结果证明,所提方法在公开评测样本集上可... 详细信息

为了简化现有统一可扩展固件接口驱动执行环境(UEFI DXE)驱动的二进制安全分析流程,提出了一种基于依赖分析和调用劫持的UEFI DXE驱动仿真技术和基于调用引导和即时检测的灰盒模糊测试方法。实验结果证明,所提方法在公开评测样本集上可以检出全部种类的漏洞,并在已知公开漏洞披露的UEFI DXE固件上得到验证,所提方法可以达到更高的代码覆盖率,且需要的前置条件更少。

关键词：模糊测试统一可扩展固件接口固件统一可扩展固件接口驱动执行环境驱动

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基于域划分的图匹配网络数据流分类方法

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北京邮电大学学报 2024年第5期47卷 29-34,43页

作者：杜玉鑫何明枢路子逵王欣雷王小娟北京邮电大学电子工程学院北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

针对当前网络流量分类存在流量数据加密、分布不均匀和用户隐私的问题,提出了一种基于域划分的图匹配网络流量分类方法,仅通过非内容特征表示网络流特征,并通过图匹配算法降低了所辖类间非平衡差异,以实现粗粒度聚类算法和可靠图匹配算... 详细信息

针对当前网络流量分类存在流量数据加密、分布不均匀和用户隐私的问题,提出了一种基于域划分的图匹配网络流量分类方法,仅通过非内容特征表示网络流特征,并通过图匹配算法降低了所辖类间非平衡差异,以实现粗粒度聚类算法和可靠图匹配算法。首先,设计了一个无监督聚类框架,依据少量特征分析流量数据的不同分布和类别相似性,将网络会话聚合到能提取主要特征的几个聚类中;然后用来自相同网络的聚类之间的相关性来构建相似图;最后提出一个图匹配算法,通过结合图神经网络和图匹配网络揭示不同网络关系之间的对应关系,将测试网络中的聚类与初始网络中的集群进行关联,从而可以根据训练集网络中的关联聚类对测试集群进行标记。仿真结果表明,所提方法的分类准确率可达到96.7%,显著优于现有方法。

关键词：粗粒度聚类流量分类图匹配算法多维度特征

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优化块选择策略的高性能可逆信息隐藏算法

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西安电子科技大学学报 2023年第2期50卷 112-124页

作者：周琳娜唐鑫吴正哲邓云腾李岱霖北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 国际关系学院网络空间安全学院北京100091

块选择是改善基于像素值排序的可逆信息隐藏算法性能的关键策略,通过在波动性较小的块中优先嵌入数据,可提升相应算法的不可感知性。然而,现有计算波动值的方法准确性受限于分块大小、形状和所选用的预测器,所以设计一种可以在不同分块... 详细信息

块选择是改善基于像素值排序的可逆信息隐藏算法性能的关键策略,通过在波动性较小的块中优先嵌入数据,可提升相应算法的不可感知性。然而,现有计算波动值的方法准确性受限于分块大小、形状和所选用的预测器,所以设计一种可以在不同分块大小、不同分块形状、不同类型预测器下通用的计算方法就尤为重要。对于较大的或者形状不规则的分块,若用于参与扩展计算的像素空间位置相关性较弱,即使相应的块波动值较小,在实际嵌入过程中,也仍然可能导致无效平移。为了解决该问题,首先提出了一种改进的波动性定义,以同时考虑水平、竖直、双斜对角4个方向上下文像素的一致性,判断完局部邻域内相邻像素一致性后,再判断同一方向上两个邻域的整体像素一致性,提升了块选择的准确性;其次,考虑了最大值与次大值、最小值与次小值之间的切比雪夫距离,通过消减最大值或最小值像素的扩展来减少无效移位。实验结果表明,文中提出的方案可实现更好的不可感知性。

关键词：可逆信息隐藏像素值排序块选择波动值计算切比雪夫距离

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面向云存储且支持重加密的多关键词属性基可搜索加密方案

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通信学报 2024年第9期45卷 244-257页

作者：张克君王文彬徐少飞于新颖王钧李鹏程钱榕北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京电子科技学院网络空间安全系北京100071 中国科学技术大学网络空间安全学院安徽合肥230026

针对一对多模型下共享数据细粒度访问控制、密文密钥的安全共享和更新等问题,提出了一种面向云存储且支持代理重加密的多关键词属性基可搜索加密方案。增加节点信息改进访问树结构,实现对密文数据读写权限的细粒度访问控制;对查询关键... 详细信息

针对一对多模型下共享数据细粒度访问控制、密文密钥的安全共享和更新等问题,提出了一种面向云存储且支持代理重加密的多关键词属性基可搜索加密方案。增加节点信息改进访问树结构,实现对密文数据读写权限的细粒度访问控制;对查询关键词进行属性基加密优化处理,实现陷门信息不可区分性和限制不同用户的检索能力;利用重加密方法更新密文及密钥,解决已撤销用户恶意访问隐私数据带来的系统安全问题;设计了一种基于区块链的安全性验证算法来识别第三方托管隐私数据被攻击篡改的问题。基于DBDH困难问题和DDH困难问题,推理证明了所提方案能够满足自适应关键词密文安全和陷门安全。实验结果表明,该方案在密钥生成、陷门生成、关键词索引生成和正确性验证阶段能够保证隐私数据及密钥安全,同时相比于同类方案,在时间开销方面具有更高效率。

关键词：可搜索加密属性基加密读/写节点代理重加密访问控制

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针对侧信道信息辅助的基于持久性故障的碰撞攻击的改进

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密码学报(中英文) 2025年

作者：宋伟郑世慧谷利泽北京邮电大学网络空间安全学院

Zheng等人利用侧信道信息辅助基于持久性故障的碰撞攻击,从而破译冗余检测等针对故障攻击的防御措施,在智能卡上实现了有防护的AES算法并验证了该攻击方法.但是FPGA上实现的算法所收集到的能量曲线存在更大噪声使得该分析方法失效.本文... 详细信息

Zheng等人利用侧信道信息辅助基于持久性故障的碰撞攻击,从而破译冗余检测等针对故障攻击的防御措施,在智能卡上实现了有防护的AES算法并验证了该攻击方法.但是FPGA上实现的算法所收集到的能量曲线存在更大噪声使得该分析方法失效.本文使用基于奇异谱分析的降噪方法,并改进判别碰撞明文字节的统计排序方法,从而成功恢复FPGA上实现的具有算法级防护的AES-128的密钥.此外,针对具有轮级防护措施的SM4实现,本文利用Feistel结构及轮函数中异或操作的特性,优化了Zheng等人的选择明文方法.将选择明文的时间攻击复杂度降低到O(218)并大大加速了分析过程.

关键词：基于持久性故障的碰撞攻击 AES SM4 侧信道信息持久性故障攻击

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基于多语义表示的两阶段交互式论点对抽取方法

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北京邮电大学学报 2025年第1期48卷 14-20页

作者：于宁石宇刘建毅北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

交互式论点对抽取的目的是从两篇相关的论辩性文本中抽取出多对具有交互性的论点对。现有的方法将该任务分解为论点挖掘和论点对抽取两个子任务,并对子任务进行联合建模,进行多任务学习。然而,在这类方法中,两个不同的子任务共享相同的... 详细信息

交互式论点对抽取的目的是从两篇相关的论辩性文本中抽取出多对具有交互性的论点对。现有的方法将该任务分解为论点挖掘和论点对抽取两个子任务,并对子任务进行联合建模,进行多任务学习。然而,在这类方法中,两个不同的子任务共享相同的句子语义表示,导致单个子任务获取的信息有所偏差。因此,提出了一种基于多语义表示的两阶段交互式论点对抽取方法。首先,论点挖掘阶段利用预训练语言模型和双向的编码器来捕获单篇文本的语义信息,从而实现对论点的识别;然后,论点对抽取阶段直接将两个论点建模为文本对进行语义表示,并利用大语言模型对冗长的论点内容进行关键信息抽取,生成新样本,引入关键语义信息,最终完成交互式论点对的识别。在两个基准数据集上进行了实验,结果表明,所提方法的性能优于基线方法,证明了所提方法的有效性。

关键词：多语义表示大语言模型交互式论点对抽取

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