检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2015年第5期 16-20页

作者：吴旭郭芳毓颉夏青许晋北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876

机构知识库是一个以机构成员在工作过程中所创建的各种数字化产品为内容,以网络为依托,以收集、整理、保存、检索、提供利用为目的的知识库,其中文本数据集多呈现结构化,且具有离散性。而个性化推荐技术可以有效提高机构知识库资源的曝... 详细信息

机构知识库是一个以机构成员在工作过程中所创建的各种数字化产品为内容,以网络为依托,以收集、整理、保存、检索、提供利用为目的的知识库,其中文本数据集多呈现结构化,且具有离散性。而个性化推荐技术可以有效提高机构知识库资源的曝光率和利用率,将现有的"用户主导行为"模式转变为"以知识驱动行为"模式,使得机构知识库用户能够更高效地获取学术信息。为此,文章在研究国内外已有的相似性度量方法的基础上,引入不同权重词语对整体相似度有不同影响的思想,提出一种基于TF-IDF和词语匹配的文本相似度评价算法。通过分析DC(Dublin Core)元数据格式,筛选其中有效数据,计算特定词语在指定域中的权重并统计匹配次数,在文本长度归一化的基础上进行文本相似度计算。实验以手动建立文本测试集进行相似度计算,经统计分析,表明该算法能够对结构化离散文本数据的相似度进行合理计算,降低了机构知识库离散数据集在进行相似度计算时的向量维度,计算结果与实际数据吻合较好,具有可行性和实际应用价值。

关键词：机构知识库离散化数据结构化数据词语匹配 TF-IDF 文本相似度

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基于点云处理网络的三维颜面正中矢状面预测模型

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山东大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 30-35页

作者：刘真光朱玉佳王勇傅湘玲赵一姣陈晋鹏北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京大学口腔医学院􀅰口腔医院北京100081 国家口腔医学中心北京100081 口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心北京100081

设计一种基于点云处理网络的三维颜面正中矢状面预测模型(facial midsagittal plane prediction network,FSPNet),实现三维颜面正中矢状面端到端自动化预测。FSPNet模型以三维颜面点云数据为输入,利用点云处理网络提高数据处理效率。它... 详细信息

设计一种基于点云处理网络的三维颜面正中矢状面预测模型(facial midsagittal plane prediction network,FSPNet),实现三维颜面正中矢状面端到端自动化预测。FSPNet模型以三维颜面点云数据为输入,利用点云处理网络提高数据处理效率。它包含3个模块:全局特征编码模块从点云整体结构提取全局特征;局部特征编码模块从点云局部空间结构提取局部特征;正中矢状面预测模块聚合全局特征和局部特征,输出正中矢状面平面参数。借助点云编码模块,模型能够从不同角度充分挖掘颜面点云数据空间信息,实现点云特征全面提取。在真实颜面数据集上的试验结果表明,FSPNet模型具有优秀的性能,点云编码模块能够准确提取颜面点云特征,模型预测效果明显优于临床广泛使用的迭代最近点关联法,充分验证了FSPNet模型的有效性。

关键词：颜面正中矢状面点云处理网络平面预测端到端框架三维颜面数据

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eID移动身份认证系统的研究与实现

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信息网络安全 2015年第3期 48-53页

作者：范月许晋高宇童北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 东北大学软件学院辽宁沈阳110189

现有移动身份认证方式缺乏对用户的普适保护,导致用户隐私信息泄露问题时发。网络电子身份证e ID(electronic identity)在确保个人身份真实可信的前提下,可有效避免用户身份信息被保留在各种网络运营商处时曝光和泄露的风险。然而,常规... 详细信息

现有移动身份认证方式缺乏对用户的普适保护,导致用户隐私信息泄露问题时发。网络电子身份证e ID(electronic identity)在确保个人身份真实可信的前提下,可有效避免用户身份信息被保留在各种网络运营商处时曝光和泄露的风险。然而,常规的e ID终端载体仅支持USB端口的使用方式,无法适用于很少支持USB端口的移动终端设备。文章提出一种基于网络电子身份证e ID的移动身份认证系统,通过NFC(near field communication)技术将e ID与应用系统认证过程相结合,充分发挥NFC技术耗能低、通信高效且安全的优势,利用e ID的隐私保护、高度可信以及安全可靠等特点,设计并实现了e ID移动身份认证流程。在移动端完成用户真实身份的有效认证,保障用户身份安全可信的同时有效保护用户隐私,实现了前端虚名、后台实名的认证机制。实验证明该方法具有普适高效性,可以有效解决移动互联网使用e ID身份认证的问题。

关键词：移动身份认证 eID NFC 个人信息隐私

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“离散数学与组合数学”精准思政教学实践探究

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鲁东大学学报（自然科学版） 2024年第3期40卷 269-274页

作者：邱莉榕韩万江陆天波张熙北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

课程思政是实现“三全育人”的重要载体,而精准思政为高校思想政治工作的提质增效提出了新的发展思路与挑战。为此,北京邮电大学计算机学院树立了“不忘立德树人初心、牢记为党育人、为国育才使命,树立正确科学观、正确价值观”的课程... 详细信息

课程思政是实现“三全育人”的重要载体,而精准思政为高校思想政治工作的提质增效提出了新的发展思路与挑战。为此,北京邮电大学计算机学院树立了“不忘立德树人初心、牢记为党育人、为国育才使命,树立正确科学观、正确价值观”的课程思政目标。本文针对“离散数学与组合数学”精准思政教学实践过程,以“不忘初心”为出发点,以“立德树人”为落脚点,融合课程思政总体方案、嵌入式思政教学方法实践以及精准思政等内容,将精准思政教学方法应用于“离散数学与组合数学”日常教学实践中,努力实现知识传授、能力培养、价值塑造“三位一体”的教育理念。最后列举课堂中思政教学效果较好的部分典型案例,以期对工科类专业的精准思政教学提供参考与借鉴。

关键词： “离散数学与组合数学” 思政案例不忘初心嵌入式思政精准思政

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重大公共卫生事件中公众防控意识传播模型研究

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系统工程理论与实践 2021年第11期41卷 2865-2875页

作者：朱宏淼齐佳音靳祯王家俊上海对外经贸大学工商管理学院人工智能与变革管理研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 山西大学复杂系统研究所太原030006 上海对外经贸大学法学院上海201620

新冠肺炎疫情是一场百年不遇的全球性重大公共卫生突发事件.经过艰苦抗击,我国目前已经进入疫情防控常态化阶段,疫情防控与经济复苏同步推进.在此疫情防控常态化阶段,如何通过多种沟通渠道来实现疫情防控意识在社会公众中的有效传播至... 详细信息

新冠肺炎疫情是一场百年不遇的全球性重大公共卫生突发事件.经过艰苦抗击,我国目前已经进入疫情防控常态化阶段,疫情防控与经济复苏同步推进.在此疫情防控常态化阶段,如何通过多种沟通渠道来实现疫情防控意识在社会公众中的有效传播至关重要.为此,构建多种渠道构成的多重社会网络中的防控意识传播模型,通过模型分析和仿真实验得出:1)只要依据区分防控意识传播与否的阈值条件确保防控意识拥有者比例在某一临界值以上,可使防控意识在社会公众中持续传播;2)单一渠道传播难以使社会公众迅速提升防控意识,线上、线下多种信息渠道的均衡使用,才能实现防控意识传播效率的最大化;3)科学适度地增大公众个体每天交流疫情防控的次数才能最大限度地促进防控意识传播,一旦公众个体每天通过多渠道沟通的次数超过某一界限,反而降低防控意识的传播效率.

关键词：防控意识传播重大公共卫生事件多重网络阈值网络结构

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交叉学科研究培养评价指标体系构建及应用

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计算机教育 2022年第1期 26-29页

作者：陈晋鹏张帆金昕刁婷李晶北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

基于我国高校"双一流"建设的背景,针对交叉学科研究生培养评价体系的现状,分析目前评价体系出现的培养目标单一与过于看重结果的问题,提出交叉学科研究生培养评价指标体系构建方法,以北京邮电大学的研究生培养为例,通过实验... 详细信息

基于我国高校"双一流"建设的背景,针对交叉学科研究生培养评价体系的现状,分析目前评价体系出现的培养目标单一与过于看重结果的问题,提出交叉学科研究生培养评价指标体系构建方法,以北京邮电大学的研究生培养为例,通过实验结果验证AHP-Attention算法的有效性,目的是为建立交叉学科研究生培养评价体系提供一种新思路。

关键词：交叉学科研究生培养评价体系层次分析法注意力机制

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一种基于模拟退火算法的公交车辆排班方法

一种基于模拟退火算法的公交车辆排班方法

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第十二届中国智能交通年会

作者：陈少华左兴权杨鑫北京邮电大学计算机学院可信分布式计算与服务教育部重点实验室

公交车辆排班问题是指根据发车时刻表确定车辆发车时间,以使车辆发车时间覆盖发车时刻表中所有的时刻点,同时最小化某些性能指标。本文提出一种基于模拟退火算法的公交车辆排班方法。首先,设计了一种编码方法表示问题的解;然后,设计了... 详细信息

公交车辆排班问题是指根据发车时刻表确定车辆发车时间,以使车辆发车时间覆盖发车时刻表中所有的时刻点,同时最小化某些性能指标。本文提出一种基于模拟退火算法的公交车辆排班方法。首先,设计了一种编码方法表示问题的解;然后,设计了解的评价方法;最后提出一种模拟退火算法来获取问题的优秀解。利用北京公交集团实际公交运营数据对该方法进行验证,实验结果表明与人工排班相比,本文方法可在短时间内生成高质量的车辆排班方案。

关键词：公交车辆排班公交调度模拟退火算法

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基于攻击流量自生成的DNS隐蔽信道检测方法

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计算机学报 2022年第10期45卷 2190-2206页

作者：刁嘉文方滨兴田志宏王忠儒宋首友王田崔翔北京邮电大学网络空间安全学院可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 中国网络空间研究院北京100010 北京丁牛科技有限公司北京100081 丁牛信息安全科技(江苏)有限公司江苏南通226014

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)是当前最为严重的网络安全威胁之一.DNS隐蔽信道(DNS Covert Channel,DCC)由于其泛在性、隐蔽性成为攻击者手中理想的秘密信息传输通道,受到诸多APT组织的青睐.人工智能赋能的DCC检测方... 详细信息

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)是当前最为严重的网络安全威胁之一.DNS隐蔽信道(DNS Covert Channel,DCC)由于其泛在性、隐蔽性成为攻击者手中理想的秘密信息传输通道,受到诸多APT组织的青睐.人工智能赋能的DCC检测方法逐步流行,但APT攻击相关恶意样本获取难、活性低等原因造成训练数据不平衡问题明显,严重影响了模型的检测性能.同时,已有检测工作使用DCC工具流量及少数恶意样本来评估系统,测试集覆盖范围有限,无法对系统进行全面、有效的评估.针对上述问题,本文基于攻击战术、技术和程序(Tactics,Techniques,and Procedures,TTPs)设计DCC流量生成框架并生成完备度可控的、覆盖大样本空间的、大数据量的恶意流量数据集.基于本研究生成的数据集,训练可解释性较强的机器学习模型,提出基于攻击流量自生成的DCC检测系统——DCCHunter.本研究收集了8个DCC恶意软件流量样本,复现了已被APT组织恶意运用的3个DCC工具产生流量,基于上述真实恶意样本评估系统对其未知的、真实的DCC攻击的检测能力.结果发现,系统对DCC的召回率可达99.80%,对数以亿计流量的误报率为0.29%.

关键词： DNS隐蔽信道检测数据不平衡攻击流量自生成恶意软件未知样本

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面向语音情感识别的持续特征解耦生成方法

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计算机科学与探索 2024年

作者：宁美玲齐佳音梁快张洵陈凯帆上海对外经贸大学统计与信息学院广州大学网络空间安全学院(黄埔) 广州大学黄埔研究院北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室

针对语音情绪识别领域中语音模型缺乏大量带标签的训练数据和语音模型无法持续学习的问题，本工作提出了一种面向语音情感识别的持续特征解耦生成方法，该方法能够有效的提取数据情感信息并能较好的进行持续学习分类。首先，构建并行选... 详细信息

针对语音情绪识别领域中语音模型缺乏大量带标签的训练数据和语音模型无法持续学习的问题，本工作提出了一种面向语音情感识别的持续特征解耦生成方法，该方法能够有效的提取数据情感信息并能较好的进行持续学习分类。首先，构建并行选择解耦器，利用频谱选择模块和内容选择模块将语音的频谱特征和内容特征建立联系，通过计算情绪相关系数，赋予解耦数据相关权重，生成融合特征数据。其次，构建二阶知识流情绪分类器，充分挖掘利用生成的语音情绪数据，引入自定义L2归一化层，构建自定义持续语音情绪分类网络(Continual Speech Emotion Recognition Network， CL-SER)，利用多层卷积结构处理语音情绪数据，减少模型误差损失。最后，利用任务蒸馏损失和任务平滑损失优化持续语音情感网络(CL-SER)，实现跨任务的知识迁移，提高模型持续分类准确率。在IEMOCAP数据集上，进行了生成数据性能、模型防止灾难性遗忘性能和情绪分类性能测试。实验结果表明，提出的持续语音情感数据生成方法在多组持续学习方法和语音情感识别方法中均展现出了在准确率、遗忘率和未加权平均召回率等方面的良好性能，相较于其他经典的持续学习方法和情绪识别方法而言更具优势。

关键词：语音情感识别持续学习特征解耦学习变分自编码器知识迁移

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融合区域特征和表格线识别的医学化验单布局识别方法研究

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计算机科学与应用 2022年第1期12卷 63-71页

作者：张泽毅傅湘玲郭辰仪北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京清华大学电子工程系北京

为解决医学化验单版式繁多,通用文字识别系统输出正确率低,识别结果黏连严重的问题,在医学化验单文字识别全过程中,借鉴文档版面分析的思路,提出医学化验单进行布局识别的研究,以提高文字识别的输出正确率。针对医学化验单布局上属于少... 详细信息

为解决医学化验单版式繁多,通用文字识别系统输出正确率低,识别结果黏连严重的问题,在医学化验单文字识别全过程中,借鉴文档版面分析的思路,提出医学化验单进行布局识别的研究,以提高文字识别的输出正确率。针对医学化验单布局上属于少线表和其呈明显区域分布的特点,本文提出融合区域特征和表格线识别的医学化验单布局识别算法。首先,利用基于Unet的表格线提取网络,提前化验单图像的表格线。其次,引入Mask R-CNN区域特征提取网络,将表格线特征与原始化验单图像一同作为网络的输入。最后,实现对上述区域特征与表格线特征的融合,对待识别区域之间的关系进行建模,并生成最终的精确坐标和语义标签。实验表明,本算法能够较为明显提高医学化验单布局识别的准确度。

关键词：医学化验单文字识别布局识别特征融合

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