检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2022年第7期42卷 1927-1940页

作者：朱宏淼齐佳音靳祯司继春上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 山西大学复杂系统研究所太原030006 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

医联网在带来医疗健康进步的同时,也使得失真健康信息这一新型社会形态医源性风险问题更加突出,需提前谋划治理方案.为此,首先建立医联网环境下线上线下双重网络中考虑层间网络结构关系的失真健康信息传播模型;其次,对模型进行动力学分... 详细信息

医联网在带来医疗健康进步的同时,也使得失真健康信息这一新型社会形态医源性风险问题更加突出,需提前谋划治理方案.为此,首先建立医联网环境下线上线下双重网络中考虑层间网络结构关系的失真健康信息传播模型;其次,对模型进行动力学分析,得出区分某一失真健康信息通过线上线下两种主要渠道在公众中传播开来与否的阈值条件;最后,对模型进行参数估计以验证其有效性,并对失真健康信息的传播过程进行仿真实验与案例分析.研究指出:第一,在干预初期只要依据阈值条件使某一失真健康信息的传播者数量降低到某一临界值以下,就可以使该失真健康信息逐渐消失;第二,如果某一失真健康信息的论点人们执行起来所需的成本远高于获得的收益,那么即使不进行管控,该失真健康信息也会在公众中迅速消失;如果某一失真健康信息的观点人们执行起来所需的成本远低于所获收益,那么该失真健康信息很可能在公众中迅速扩散,此时须进行干预.第三,集中资源针对线上渠道进行干预对失真健康信息传播的管控效果最佳,而分散资源对线上线下双渠道进行干预或集中资源仅对线下渠道进行干预对失真健康信息传播的管控效果较差.

关键词：医联网失真健康信息社会传播双重网络

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CADetector:跨家族的各项异性合约蜜罐检测

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计算机学报 2022年第4期45卷 877-895页

作者：冀甜甜方滨兴崔翔王忠儒廖鹏杜春来宋首友可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 中国网络空间研究院北京100010 北方工业大学信息学院北京100144 北京丁牛科技有限公司北京100081 丁牛信息安全科技(江苏)有限公司江苏南通226014

智能合约是区块链生态环境的根基,以太坊区别于比特币的最显著特性就是支持“智能合约”,也正因为这种特性使其可承载DeFi、NFT等上层应用,因此保障智能合约安全至关重要.然而,近年来兴起的智能合约蜜罐(Smart Contract Honeypot,以下... 详细信息

智能合约是区块链生态环境的根基,以太坊区别于比特币的最显著特性就是支持“智能合约”,也正因为这种特性使其可承载DeFi、NFT等上层应用,因此保障智能合约安全至关重要.然而,近年来兴起的智能合约蜜罐(Smart Contract Honeypot,以下简称合约蜜罐)已对以太坊生态环境造成显著污染,其具有的检测延迟大、攻击时效长、变形方法多等特点,使其成为有别于以太坊其他攻击形式的新形态威胁.为了准确、及时的检测未知合约蜜罐,本文首先研究了合约蜜罐机理,分析了现有检测方法不足.在此基础上,本文提炼了合约蜜罐的攻击模型,将其完整的攻击过程概括为“构建、编译、投递、部署、传播、诱导、锁定与收割”八个步骤.围绕“诱导”与“锁定”技术上的关键区别,本文对已知的10个蜜罐家族进行了细粒度的基因特征挖掘,首次构建了蜜罐家谱.以蜜罐家谱为指导,本文提出了一种跨家族的各项异性合约蜜罐检测方法,实现了一个不依赖机器学习的自动化检测工具—***通过检测范围界定、动态路径规划与基于启发式的各项异性特性匹配实现了对合约蜜罐的精准检测.本文基于benchmark数据集和XGBoost数据集进行了对比实验,实验结果表明CADetector实现了更高的检测召回率和精准率(93.5%~100%),超越了当前最先进的两个合约蜜罐检测工具HONEYBADGER和XGBoost,它们的精准率和召回率分别为87.3%和91.2%,凸显了CADetector集成的基因特征提取方法对合约蜜罐检测具有重要的影响.除此之外,本文基于自爬取数据集(200万个区块上的125988个未知智能合约)进行了0day合约蜜罐检测实验,新发现了高达450个0day合约蜜罐,进一步量化验证了CADetector的有效性和鲁棒性.值得一提的是,0day合约蜜罐检测实验涵盖了本文通过蜜罐家谱划分的21种围绕合约蜜罐的攻击方法,其中有3种新型的合约蜜罐攻击方法由本文首次提出.最后,本文从面向以太坊的污染现状、攻击技术、检测层面和增强实现四个维度进行了深层次的数据分析,并发现合约蜜罐仍呈现缓慢上升的趋势、隐藏状态更新技术一直是攻击者偏爱的技术且偏爱程度持续升高.对此,本文建议防御者可及时关注合约蜜罐的发展趋势、攻击者相关的以太坊地址、IP地址来源等威胁情报,进而助力区块链安全社区的情报共享和态势感知.

关键词：智能合约蜜罐各项异性攻击机理蜜罐家谱蜜罐画像

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基于SD演化博弈模型的数字货币扩散演化仿真研究

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系统工程理论与实践 2021年第5期41卷 1211-1228页

作者：胡俏齐佳音上海外国语大学国际工商管理学院上海201620 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的... 详细信息

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的重要问题.本文通过构建民众"参与"和政府"监管"数字货币的博弈模型、开展博弈演化路径分析;通过构建SD演化博弈流率基本入树模型,开展数字货币演化扩散情景模拟分析,探索博弈主体策略的动态演化过程及其反馈机制,厘清政府监管行为与民众参与行为关系,以寻找数字货币的有效监管策略.结果显示:数字货币具有较强的扩散能力,政府对数字货币的适度监管一定程度上抑制了数字货币相关不法活动;但政府采取强硬"监管"措施不能从根本上杜绝民众参与私人数字货币挖掘、交易或持有行为及其相关不法活动;政府策略是否收敛于"监管"取决于政府监管所带来的综合社会效用,对私人数字货币的严格监管可能影响私人数字货币参与合法的全球性商品贸易,最终降低"监管"的综合社会效用.经过深入探讨,研究认为寻找私人数字货币的替代货币媒介,推动私人数字货币交易向法定数字货币交易过渡,推进法定数字货币成为数字货币主流是发挥数字货币应用优势同时控制数字货币风险的有效策略.

关键词：数字货币演化博弈扩散系统动力学

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可信交易区块链实验平台关键问题研究

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信息安全研究 2022年第5期8卷 437-442页

作者：张勖鲁梦楠李婧张作义王义北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学网络教育学院北京100876 北京同邦卓益科技有限公司北京100176

最近国内外推出许多区块链平台,包括开源软件,但是实际上平台的开发还是困难重重.平台的关键问题是要满足现代服务业可信交易所必须的交易性和可监管性,由于一些系统的设计初衷就是逃避监管或是采取中心化方式,这样的设计很难在现代交... 详细信息

最近国内外推出许多区块链平台,包括开源软件,但是实际上平台的开发还是困难重重.平台的关键问题是要满足现代服务业可信交易所必须的交易性和可监管性,由于一些系统的设计初衷就是逃避监管或是采取中心化方式,这样的设计很难在现代交易系统中使用.首先分析可信交易对区块链系统的应用模式提出的挑战,然后从新型区块链分布式技术架构、智能合约服务、监管模型等方面,提出可信交易区块链平台设计与实现的核心关键问题是要从系统工程角度出发,平衡系统的“交易+共识+监管+安全智能合约”多维度特性.

关键词：现代服务业可信交易区块链平台智能合约监管模型

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一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

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数据分析与知识发现 2020年第2期4卷 239-247页

作者：田钟林吴旭颉夏青许晋陆月明北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876

【目的】对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究,提出基于领域语义关系图的短文本分析模型,弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足,提高模型准确度和时效性。【方法】以高校学生舆情领域为实验对象,从多源网络社区获取478303篇文本... 详细信息

【目的】对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究,提出基于领域语义关系图的短文本分析模型,弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足,提高模型准确度和时效性。【方法】以高校学生舆情领域为实验对象,从多源网络社区获取478303篇文本数据,结合语义抽取规则,构建总计5248节点、16488条边的高校舆情领域语义关系图;并实现该图的自动扩展;同时,提出一种基于领域语义关系图的短文本分析模型,实现社区文本领域分析。【结果】在文本领域相关性判别方面,本文模型准确度F值最高可达83.94%,相比同等环境中的支持向量机方法、朴素贝叶斯方法和基于深度学习卷积神经网络方法,准确度分别提升8.56%、5.97%、4.27%。【局限】网络社区文本数据量有限;参数反馈机制不够完善。【结论】与基于机器学习方法比较,本文模型准确度有所提升;时效方面,能够达到秒级别处理,实现实时分析。

关键词：语义关系图文本分析语义计算

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基于区块链的可信交易完备性模式设计

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信息安全研究 2022年第5期8卷 460-467页

作者：迟占博张勖李婧邵苏杰王东滨北京邮电大学网络教育学院北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京同邦卓益科技有限公司北京100176 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876

可信交易是现代服务业的核心和基础.以往数字交易方式中,最大的问题是虚假交易发生之后产生交易回滚,再通过券款对付(delivery versus payment,DVP)结算方式蔓延,造成交易双方之外的各方损失.另外,现代服务业中的交易涉及多方多阶段,一... 详细信息

可信交易是现代服务业的核心和基础.以往数字交易方式中,最大的问题是虚假交易发生之后产生交易回滚,再通过券款对付(delivery versus payment,DVP)结算方式蔓延,造成交易双方之外的各方损失.另外,现代服务业中的交易涉及多方多阶段,一个完整的应用层交易需要区块链底层的多次交易共识来支撑,当前的研究仍集中于底层交易共识的优化,缺少纵向对应模式探讨.针对可信交易这2个关键问题,提出基于区块链的可信交易完备性模式设计.利用区块链的可追溯、防篡改特点,确保交易过程中的安全性.利用身份验证控制恶意节点的攻击,较好地保护用户的隐私安全.加入回滚机制保证交易方的数字资产安全.最后利用应用层交易与区块链底层交易的对应设计,通过资产证券化(asset-backed securities,ABS)业务说明该模式的合理性.

关键词：现代服务业可信交易可信交易完备性身份验证回滚机制 ABS业务

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深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展

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计算机学报 2021年第4期44卷 669-695页

作者：冀甜甜方滨兴崔翔王忠儒甘蕊灵韩宇余伟强北京邮电大学网络空间安全学院可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 中国网络空间研究院北京100010 北京丁牛科技有限公司北京100081

深度学习赋能的恶意代码攻防研究已经成为网络安全领域中的热点问题.当前还没有针对这一热点问题的相关综述,为了及时跟进该领域的最新研究成果,本文首先分析并总结了恶意代码攻击的一般流程.基于该攻击流程,本文对深度学习的赋能攻击... 详细信息

深度学习赋能的恶意代码攻防研究已经成为网络安全领域中的热点问题.当前还没有针对这一热点问题的相关综述,为了及时跟进该领域的最新研究成果,本文首先分析并总结了恶意代码攻击的一般流程.基于该攻击流程,本文对深度学习的赋能攻击点和赋能防御点进行了定位,将深度学习助力攻击的技术分为5类:(1)基于对抗样本生成的自动化免杀;(2)基于自然语言生成的自动化网络钓鱼;(3)基于神经网络的精准定位与打击;(4)基于生成对抗网络的流量模仿;(5)基于黑盒模型的攻击意图隐藏,并将深度学习助力防御的新型技术分为3类:(1)基于深度学习的恶意代码查杀;(2)自动化网络钓鱼识别;(3)深度学习赋能的恶意行为检测;其次,基于以上分类,本文对恶意代码攻防研究中的前沿技术进行了综述,并从技术原理、实际可行性、发展趋势等不同的角度对这些技术进行了深入剖析;再者,由于深度学习的伴生安全问题与其在恶意代码攻防领域的赋能安全问题紧密相关,本文对其中代表性的模型后门攻击与防御的相关技术也进行了关注;之后,本文分析并总结了当前深度学习赋能的恶意代码攻防研究领域中的主要研究方向,并对其未来的发展趋势进行了讨论;最后,深度学习赋能的恶意代码攻防研究才刚刚起步,基于恶意代码攻击链的更多可能的赋能攻击与防御点有待研究者继续探索和发掘.此外,深度学习助力恶意代码攻防的一大挑战是数据集的限制,如何建立有效、公开的数据集供研究者使用,这也是一个非常值得思考和研究的问题.

关键词：恶意代码深度学习赋能攻击赋能防御攻击链

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社会危机背景下的联结行动说服策略研究——基于社交媒体中的用户生成内容文本分析

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管理工程学报 2021年第2期35卷 90-100页

作者：刘嘉琪王洪鹏齐佳音傅湘玲蔡梦蕾北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710126 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620

近年来的社会危机事件表明,社交媒体平台已成为传播信息、开展联结行动的主流社会报道工具。基于决策与推理的双系统说服模型—启发式与系统式处理,本文通过微博平台定量地探讨了联结行动中积极分子的用户生成内容(UGC)与公众参与间的... 详细信息

近年来的社会危机事件表明,社交媒体平台已成为传播信息、开展联结行动的主流社会报道工具。基于决策与推理的双系统说服模型—启发式与系统式处理,本文通过微博平台定量地探讨了联结行动中积极分子的用户生成内容(UGC)与公众参与间的复杂关系。借鉴道德判断和认知加工文献,视道德呼吁内容为启发式线索,功利呼吁内容为系统式线索,考察其重要性,并从情绪唤醒的角度研究了社会危机中常见的两种消极离散情感:焦虑和悲伤。利用两个不同社会危机期间(2016年魏则西事件和2018年泰国沉船事件)的数据集,结合机器学习算法与负二项回归模型,发现两类呼吁性内容均可刺激普通用户作为扩散者参与联结行动。同时,嵌入在UGC中的悲伤情绪增加了道德呼吁的重要性,而焦虑情绪则促进了功利呼吁的正向影响。实证结果对联结行动的行动者、危机管理者和应急救援部门都具有重要的现实意义。

关键词：社会危机联结行动 HSM模型道德呼吁功利呼吁

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面向6G的通信感知一体化

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电子技术应用 2023年第5期49卷 30-34页

作者：刘宇阳张冠宇徐吕忻孙松林北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 重庆邮电大学国际学院重庆400065

通信感知一体化作为6G的重要特征和关键使能技术,实现了通信和感知的信息共享和协同增益。首先介绍了通信感知一体化技术的研究现状,从学术研究和标准化进展两方面进行了梳理,进而在网络架构、组网和波形设计三方面对于通信技术和感知... 详细信息

通信感知一体化作为6G的重要特征和关键使能技术,实现了通信和感知的信息共享和协同增益。首先介绍了通信感知一体化技术的研究现状,从学术研究和标准化进展两方面进行了梳理,进而在网络架构、组网和波形设计三方面对于通信技术和感知技术的一体化设计问题进行了深入探讨和总结分析。最后展望了通信感知一体化技术在6G的中发展趋势并分析了可能面临的挑战。

关键词： 6G 通信感知一体化波形设计

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基于特定主题的社交网络影响力评估方法

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应用科学学报 2020年第3期38卷 352-366页

作者：蒋沁吟张熙北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程... 详细信息

针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程中引入种子词并赋予不同的权重,更好地提取目标主题.此外,为了提高用户影响力评估的效果,该文考虑了不同主题之间的交互,将主题之间的相似性叠加于用户相似性的计算.在真实数据上的实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：社交网络用户影响力评估特征交互特定主题

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