检索结果-内蒙古大学图书馆

情报杂志 2017年第2期36卷 194-200页

作者：刘慧丽赵萌齐佳音北京邮电大学经济管理学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京邮电大学北京100876 上海对外经贸大学上海201620

[目的/意义]Web2.0环境下互联网中出现大量的用户创作内容(User generated content,UGC)。这一改变给传统的客户关系管理带来了深刻影响,越来越多的学者开始关注客户评论,但是以前的研究大部分关注评论对购买行为的影响,而忽略了购买对... 详细信息

[目的/意义]Web2.0环境下互联网中出现大量的用户创作内容(User generated content,UGC)。这一改变给传统的客户关系管理带来了深刻影响,越来越多的学者开始关注客户评论,但是以前的研究大部分关注评论对购买行为的影响,而忽略了购买对评论的反作用。因此,研究购买行为对评论行为的影响作用具有十分重要的意义。[方法/过程]基于大众点评网数据,综合考虑用户自身因素、当前评论行为、客户购买记录,研究了购买记录对评论行为的影响作用,并构建Logit回归分析模型,预测客户在下一阶段的评论行为。[结果/结论]研究结果表明购买记录可以预测客户的评论行为,并采用十重交叉验证了模型的稳定性,为Web2.0用户创作内容的研究提供了理论基础。

关键词：评论行为购买行为 Logit回归模型流失预测十重交叉验证

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突发性公共危机事件网络舆情耦合机制研究

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情报科学 2017年第9期35卷 102-108页

作者：齐佳音刘慧丽张一文北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 上海对外经贸大学上海201620 北京邮电大学经济管理学院北京100876

【目的/意义】研究突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,为检测预警提供管理建议。【方法/过程】基于复杂系统理论,探析突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,建立内源动力与外源动力耦合度测量指标体系,并选取实证案例验证耦合协调... 详细信息

【目的/意义】研究突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,为检测预警提供管理建议。【方法/过程】基于复杂系统理论,探析突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,建立内源动力与外源动力耦合度测量指标体系,并选取实证案例验证耦合协调度与突发性公共危机事件网络舆情社会影响力之间的关系。【结果/结论】结果表明耦合协调度与社会影响力呈正相关,可将事件类型分为三种,并提出相应的管理建议。

关键词：耦合机制网络舆情突发性公共危机事件

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图表示学习方法在消费金融领域团伙欺诈检测中的研究

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中文信息学报 2022年第9期36卷 120-128,138页

作者：傅湘玲闫晨巍赵朋亚宋美琦仵伟强北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式与服务教育部重点实验室北京100876 渤海银行股份有限公司天津300204 北京邮电大学-渤海银行智慧银行联合实验室天津300204

消费金融的欺诈检测是学术界和产业界的一个重要问题,现阶段比较流行的做法是利用机器学习方法通过提取用户的固有特征来实现。随着团伙化欺诈的出现,传统的机器学习方法在欺诈用户样本数量小及特征数据不足的情况下,显得无能为力。团... 详细信息

消费金融的欺诈检测是学术界和产业界的一个重要问题,现阶段比较流行的做法是利用机器学习方法通过提取用户的固有特征来实现。随着团伙化欺诈的出现,传统的机器学习方法在欺诈用户样本数量小及特征数据不足的情况下,显得无能为力。团伙欺诈用户之间有很强的关联关系,该文利用用户间的通话数据构建用户关联网络,通过网络统计指标和DeepWalk算法提取用户节点的图特征,充分利用图的拓扑结构信息和邻居节点信息,将其与用户固有特征一起作为特征输入,使用LightGBM模型对上述多种特征进行学习。实验结果表明,采用图表示学习方法后,AUC指标与仅使用用户固有特征相比提高了7.3%。

关键词：欺诈检测团伙欺诈关联网络图表示学习

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在线评论中离散情感的分布研究

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情报科学 2017年第8期35卷 121-128页

作者：刘丽娜齐佳音齐宏伟蒋思北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学民族教育学院北京102209 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 北京邮电大学计算机学院北京100876

【目的/意义】基于离散情感理论,对电商平台在线评论中所含不同离散情感的分布规律进行探究,发掘其对于营销管理的实践意义。【方法/过程】以手机这一搜索型产品的海量中文评论为研究对象,以情感认知模型OCC模型为情感分类依据,通过深... 详细信息

【目的/意义】基于离散情感理论,对电商平台在线评论中所含不同离散情感的分布规律进行探究,发掘其对于营销管理的实践意义。【方法/过程】以手机这一搜索型产品的海量中文评论为研究对象,以情感认知模型OCC模型为情感分类依据,通过深度学习的方法构建离散情感语料库,并在此基础上对不同评论星级、不同的商品购买和评论发布的时间间隔中,评论所包含离散情感的分布特征进行了深入的研究。【结果/结论】研究发现:包含不同离散情感的评论在不同评论星级中的分布情况差别较大,在不同时间间隔中的分布曲线却大致相同,虽都与"长尾分布"非常类似,但仍有细微差别。

关键词：在线评论离散情感理论情感分类 OCC模型分布研究

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基于语义层次建模的跨语言知识单元迁移方法

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计算机仿真 2022年第2期39卷 266-272页

作者：管子键吴旭颉夏青孙利娟北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876 北京邮电大学经济管理学院北京100876

为解决领域小语种知识匮乏和不完备的问题,更好地进行网络空间内容治理,提出一种基于语义层次建模的跨语言知识单元迁移方法(SHACUT),知识模型借助多语言丰富知识库将知识图谱嵌入极坐标系,显式体现不同知识的语义层次结构,迁移模型借... 详细信息

为解决领域小语种知识匮乏和不完备的问题,更好地进行网络空间内容治理,提出一种基于语义层次建模的跨语言知识单元迁移方法(SHACUT),知识模型借助多语言丰富知识库将知识图谱嵌入极坐标系,显式体现不同知识的语义层次结构,迁移模型借助对齐种子库对不同语言向量空间进行线性转换及置信度计算,实现对图谱中知识单元对齐和迁移。分别在公开通用语言数据集和领域小语种数据集上进行了跨语言知识单元迁移的仿真验证,实验表明SHACUT不仅能够对公开通用语言数据集进行有效的跨语言迁移,也在领域小语种数据集上取得不错的效果,相比baseline能够更好地对知识图谱语义层次进行建模,实现跨语言知识单元迁移。

关键词：跨语言知识图谱知识单元迁移语义层次建模领域知识

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超宽带雷达人体行为感知研究进展

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电子与信息学报 2022年第4期44卷 1147-1155页

作者：金添何元李新羽宋永坤杨阳国防科技大学电子科学学院长沙410073 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

超宽带(UWB)雷达人体行为感知主要研究如何利用人体目标电磁散射回波对位置、行为、意图等进行判别,是光学感知手段的有益补充,应对无光照、地物遮挡、非视距等情况下的应用场合。该文将超宽带雷达人体行为感知研究方法分成基于空间位... 详细信息

超宽带(UWB)雷达人体行为感知主要研究如何利用人体目标电磁散射回波对位置、行为、意图等进行判别,是光学感知手段的有益补充,应对无光照、地物遮挡、非视距等情况下的应用场合。该文将超宽带雷达人体行为感知研究方法分成基于空间位置和基于微动特征两类技术。在介绍这类技术基本原理的基础上,对比分析了国内外代表性工作的能力现状。最后对超宽带雷达人体行为感知领域的后续重点研究方向进行了展望。

关键词：超宽带雷达人体行为感知微多普勒深度学习

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联邦学习通信优化方法综述

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网络与信息安全学报 2024年第6期10卷 1-23页

作者：杨智凯刘亚萍张硕孙哲严定宇广州大学网络空间安全学院广东广州510006 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

随着以深度学习为代表的人工智能技术的发展和普及,其不断暴露的安全问题已经成为影响网络空间安全的巨大挑战。传统的以云为中心的分布式机器学习通过收集参与方的数据来训练模型或优化模型表现,在数据交换过程中容易受到安全攻击和隐... 详细信息

随着以深度学习为代表的人工智能技术的发展和普及,其不断暴露的安全问题已经成为影响网络空间安全的巨大挑战。传统的以云为中心的分布式机器学习通过收集参与方的数据来训练模型或优化模型表现,在数据交换过程中容易受到安全攻击和隐私攻击等网络安全风险的影响,进而造成整体系统效能下降或隐私数据泄露等后果。联邦学习作为一种具有隐私保护能力的分布式机器学习模式,通过客户端与参数服务器的频繁通信进行模型参数交换,在原始数据不离开本地的情况下训练联合模型,这极大降低了隐私数据泄露风险,在一定程度上保证了数据安全。但是随着深度学习模型的规模越来越大,联邦学习任务越来越复杂,通信开销也逐渐增加,最终成为联邦学习应用落地的阻碍。因此,针对联邦学习通信优化方法的探索成为联邦学习研究中的热点。介绍了联邦学习的技术背景和工作流程、分析了其通信瓶颈的来源和造成的影响。根据影响通信效率的因素,从模型参数压缩、模型更新策略、系统架构和通信协议等优化目标对现有联邦学习通信优化方法进行全面梳理和分析,并给出了该研究领域的发展脉络。最后总结了现有联邦学习通信优化方法所面临的问题,并对未来的发展趋势与研究方向进行展望。

关键词：联邦学习边缘计算通信优化模型压缩

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社交网络分析核心科学问题、研究现状及未来展望

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中国科学院院刊 2015年第2期30卷 187-199页

作者：方滨兴贾焰韩毅北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 国防科学技术大学计算机学院长沙410073

近年来,随着在线社交服务的快速发展,社交网络进入了我们社会经济生活的各个方面,演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。为理解社交网络运行机制的各个方面,文章聚焦分析社交网络运行演化过程中紧密联系的一系列关键性要素:社交网... 详细信息

近年来,随着在线社交服务的快速发展,社交网络进入了我们社会经济生活的各个方面,演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。为理解社交网络运行机制的各个方面,文章聚焦分析社交网络运行演化过程中紧密联系的一系列关键性要素:社交网络的结构属性及其演化规律、社交群体及其互动规律、网络信息及其传播方式,探讨了社交网络分析的科学问题,介绍了社交网络分析研究所面临的问题与挑战,并对社交网络的研究方向进行了展望。

关键词：社交网络拓扑结构网络群体信息传播

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基于SD演化博弈模型的数字货币扩散演化仿真研究

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系统工程理论与实践 2021年第5期41卷 1211-1228页

作者：胡俏齐佳音上海外国语大学国际工商管理学院上海201620 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的... 详细信息

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的重要问题.本文通过构建民众"参与"和政府"监管"数字货币的博弈模型、开展博弈演化路径分析;通过构建SD演化博弈流率基本入树模型,开展数字货币演化扩散情景模拟分析,探索博弈主体策略的动态演化过程及其反馈机制,厘清政府监管行为与民众参与行为关系,以寻找数字货币的有效监管策略.结果显示:数字货币具有较强的扩散能力,政府对数字货币的适度监管一定程度上抑制了数字货币相关不法活动;但政府采取强硬"监管"措施不能从根本上杜绝民众参与私人数字货币挖掘、交易或持有行为及其相关不法活动;政府策略是否收敛于"监管"取决于政府监管所带来的综合社会效用,对私人数字货币的严格监管可能影响私人数字货币参与合法的全球性商品贸易,最终降低"监管"的综合社会效用.经过深入探讨,研究认为寻找私人数字货币的替代货币媒介,推动私人数字货币交易向法定数字货币交易过渡,推进法定数字货币成为数字货币主流是发挥数字货币应用优势同时控制数字货币风险的有效策略.

关键词：数字货币演化博弈扩散系统动力学

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基于会话的推荐方法综述

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中文信息学报 2023年第3期37卷 1-17,26页

作者：陈晋鹏李海洋张帆李环魏凯敏北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058 暨南大学信息科学技术学院广东广州510632

近年来,基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,不同的模型结构被应用于基于会话的推荐方法中,如循环神经网络、注意力机制、图神经网络等。该文对这些基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比,... 详细信息

近年来,基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,不同的模型结构被应用于基于会话的推荐方法中,如循环神经网络、注意力机制、图神经网络等。该文对这些基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比,阐明了这些方法各自解决的问题与存在的不足。具体而言,该文首先通过调研,将基于会话的推荐方法与传统推荐方法进行比较,阐明基于会话的推荐方法的主要优缺点;其次,详细描述了现有的基于会话的推荐模型如何建模会话集中的复杂数据信息,以及这些模型方法可解决的技术问题;最后,该文讨论并指出了在基于会话推荐的领域中存在的挑战和未来研究的方向。

关键词：基于会话的推荐方法会话建模深度学习

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