检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2018年第9期32卷 132-142页

作者：郑玉艳王明省石川王锐北京邮电大学计算机学院北京100876 广州市城市规划勘测设计院地理信息中心广东广州510060

实际的网络化数据往往包含多种类型的对象和关系,采用异质信息网络可以更好地对其建模,因此异质信息网络分析逐渐成为数据挖掘的研究热点。虽然同质信息网络中的社团发现已经被深入研究,但是异质信息网络中的社团发现还很少被研究。该... 详细信息

实际的网络化数据往往包含多种类型的对象和关系,采用异质信息网络可以更好地对其建模,因此异质信息网络分析逐渐成为数据挖掘的研究热点。虽然同质信息网络中的社团发现已经被深入研究,但是异质信息网络中的社团发现还很少被研究。该文研究异质信息网络中的社团发现问题,提出了一个新的社团发现算法框架HCD(heterogeneous community detection)。该框架由两部分组成:基于单条元路径的社团发现算法HCD_sgl和融合多条元路径的社团发现算法HCD_all。HCD_sgl首先确定在给定元路径下所有节点的初始标签,再利用改进的标签传递算法进行最终的社团发现;HCD_all是在HCD_sgl的基础上将基于多条元路径的社团发现结果进行融合。通过在真实数据集和人工数据集上的实验验证了HCD算法的有效性。

关键词：异质信息网络社团发现元路径语义相似性度量

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改进的并行fp-growth算法在工业设备故障诊断中的应用研究

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计算机科学 2018年第B06期45卷 508-512页

作者：张斌滕俊杰满毅桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 北京邮电大学电子工程学院北京100876

如今,工业设备不断向智能化、大型化发展,伴随着设备故障日益复杂多样,如何快速、准确地诊断故障成为一个难题。通过研究,提出以大数据技术Hadoop为平台,基于兴趣属性列的改进的fp-growth算法作为数据挖掘方法,来实现工业设备的故障诊... 详细信息

如今,工业设备不断向智能化、大型化发展,伴随着设备故障日益复杂多样,如何快速、准确地诊断故障成为一个难题。通过研究,提出以大数据技术Hadoop为平台,基于兴趣属性列的改进的fp-growth算法作为数据挖掘方法,来实现工业设备的故障诊断。实验以工业齿轮箱为例,首先选取两部分数据分别作为训练数据和测试数据,在预处理阶段对训练数据进行空值处理、维度相关性分析以及抽样离散化数据;其次提出基于兴趣属性列的改进的并行fp-growth算法,从训练数据中挖掘出属性列与故障之间的关联规则;最后通过测试数据验证关联规则,证明了改进方法的可行性。实验结果表明,基于兴趣属性列改进的并行fp-growth算法能够在保证准确率的情况下进行快速故障诊断。

关键词：故障诊断 Hadoop Fp-growth

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一种用于防止TCP攻击的连接管理方法

一种用于防止TCP攻击的连接管理方法

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作者：吴志刚李楠宁何跃鹰罗浩朱海龙林绅文常为领张树壮杜雄杰李应博刘成房婧 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明公开了一种用于防止TCP攻击的连接管理方法。该方法包括：获取TCP连接中原始数据包的连接状态和五元组信息，基于原始数据包的五元组信息生成第一层流表的链表；基于第一层流表选择TCP连接中连接状态为第三次握手的原始数据包之... 详细信息

标准号: CN104780178B

本发明公开了一种用于防止TCP攻击的连接管理方法。该方法包括：获取TCP连接中原始数据包的连接状态和五元组信息，基于原始数据包的五元组信息生成第一层流表的链表；基于第一层流表选择TCP连接中连接状态为第三次握手的原始数据包之后的数据包作为安全数据包；根据安全数据包的五元组信息和负载数据生成第二层流表的链表。该方法通过第一层流表来过滤TCP攻击报文，在第二层流表中缓存安全数据流的负载数据，不仅能防止TCP攻击，还能实时更新服务器的缓存，及时释放僵死连接，高效管理服务器端的缓存资源。

关键词：层流五元组信息原始数据包缓存安全数据包负载数据连接状态链表服务器数据流高效管理缓存资源连接管理实时更新表选择数据包报文过滤释放握手安全

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大规模云资源可靠性评价模型

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北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 53-57页

作者：朱晓宁孙斌朱春鸽北京邮电大学信息安全中心北京100876 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

针对互联网计算资源数量大、类型多、随机性强、稳定性相对较差等特点,提出一种基于朴素贝叶斯分类的iVCE云平台资源可靠性评价算法.通过对计算资源的特征提取,离散化处理后,使用概率估计方法对资源的状态做出实时的评价.在iVCE平台的... 详细信息

针对互联网计算资源数量大、类型多、随机性强、稳定性相对较差等特点,提出一种基于朴素贝叶斯分类的iVCE云平台资源可靠性评价算法.通过对计算资源的特征提取,离散化处理后,使用概率估计方法对资源的状态做出实时的评价.在iVCE平台的实际运行效果表明,平台资源可靠性评价通过引入朴素贝叶斯算法,在评价的准确性方面提升了20%以上,通过参数优化算法的准确率同样好于同类其他同类算法2%以上,满足了实际生产的需求.

关键词： iVCE 云计算资源评价

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虚拟计算环境下基于聚类的资源匹配优化模型

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北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 63-67页

作者：秦童孙斌朱春鸽刘悦胡秀妮北京邮电大学信息安全中心北京100876 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

虚拟计算环境中任务具有数量庞大、需求模糊、种类多样等特征,使得资源匹配面临巨大挑战.依据虚拟计算实验床平台公布数据,提出了一种融合虚拟资源与任务聚类的资源匹配优化模型.该模型通过分析任务需求、消耗等特征,基于改进二分K均值... 详细信息

虚拟计算环境中任务具有数量庞大、需求模糊、种类多样等特征,使得资源匹配面临巨大挑战.依据虚拟计算实验床平台公布数据,提出了一种融合虚拟资源与任务聚类的资源匹配优化模型.该模型通过分析任务需求、消耗等特征,基于改进二分K均值进行任务聚类,并结合虚拟资源类型生成优化的资源匹配列表.经实验分析验证,该模型有效缩小资源匹配范围,提高任务运行成功率,为精准匹配提供基础.

关键词：任务聚类二分K均值资源匹配虚拟计算环境

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信息安全技术　个人信息处理中告知和同意的实施指南

信息安全技术　个人信息处理中告知和同意的实施指南

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作者：何延哲赵冉冉葛鑫洪延青薛颖胡影陈湉周晨炜田申衣强刘笑岑朱玲凤刘俊河谭礼格娜迪娅·尼亚孜张朝邓婷陈松王艳红彭骏涛庄子骏赵晓娜张灵子刘熙君朱通张向拓闵京华徐彩曦符薇张屹李腾张娜王枞李昳婧陈绍良严少敏张有科康琼马可樊华蔡明阳周顿科姚一楠王维孟靖卓付伟史广龙刘晓霞王磊魏书音苏亚林徐雨晴王劲松封莎王昕焦伟李靖王芳刘明杨袁扬民宋杰何云云王超刘元兴汪巍吴甜中国电子技术标准化研究院深圳市腾讯计算机系统有限公司中国信息通信研究院北京理工大学同盾科技有限公司北京字节跳动科技有限公司完美世界控股集团有限公司北京百度网讯科技有限公司北京小米移动软件有限公司华为技术有限公司全知科技(杭州)有限责任公司贝壳找房(北京)科技有限公司阿里巴巴(北京)软件服务有限公司北京邮电大学北京奇虎科技有限公司荣耀终端有限公司北京京东尚科信息技术有限公司 OPPO广东移动通信有限公司重庆邮电大学北京小桔科技有限公司公安部第一研究所中国电子信息产业发展研究院讯联智付网络有限公司上海腾桥信息技术有限公司国家信息技术安全研究中心用友网络科技股份有限公司泰康保险集团股份有限公司顺丰速运有限公司天翼电子商务有限公司湖南财信数字科技有限公司深圳法大大网络科技有限公司中国人民银行数字货币研究所飞利浦(中国)投资有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司中电长城网际系统应用有限公司京东科技控股股份有限公司中国网络安全审查技术与认证中心中国石油兰州石化自动化研究院财付通支付科技有限公司中国石油大庆油田信息技术公司中信银行股份有限公司

标准类型：国家标准

本文件给出了处理个人信息时，向个人告知处理规则、取得个人同意的实施方法和步骤。本文件适用于个人信息处理者在开展个人信息处理活动时保瘴个人权益，也可为监管、检查、评估等活动提供参考。

标准号: GB/T 42574-2023

关键词：

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信息安全技术　网络预约汽车服务数据安全要求

信息安全技术　网络预约汽车服务数据安全要求

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作者：上官晓丽胡影陈舒孙铁张娜房子成许锐闵京华杨建军李海东赵新强朱雪峰王姣李媛许静慧宋子奕郭建领吴清华刘沁华叶串李阳叶俊倪春娟刘欢常博厚蒋忠志唐迪王文磊戚琳袁立志蒋昕妍韩冬旭徐光侠徐雨晴陈广辉张智明张婧玲李京峰张中维中国电子技术标准化研究院北京小桔科技有限公司中电长城网际系统应用有限公司中国网络安全审查技术与认证中心北京信息安全测评中心北京三快在线科技有限公司北京百度网讯科技有限公司北京易行出行旅游有限公司北京假日阳光环球旅行社有限公司广州祺宸科技有限公司上海赛可出行科技服务有限公司同程网络科技股份有限公司国家计算机网络应急技术处理协调中心公安部第三研究所中国信息通信研究院中国科学院信息工程研究所重庆邮电大学北京市竞天公诚律师事务所上海分所闪捷信息科技有限公司杭州优行科技有限公司南京领行科技股份有限公司

标准类型：国家标准

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信息安全技术　个人信息安全工程指南

信息安全技术　个人信息安全工程指南

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作者：刘贤刚胡影徐羽佳范为孙硕郭铁涛李汝鑫贾雪飞王昕王佳敏苏丹白晓媛武杨赵冉冉杨建媛严少敏刘笑岑罗治兵陈雪秀白阳周晨炜刘行王姣王秉政闵京华王劲松章娅玮张冰烨张屹刘凯红张朝衣强孙铁李正李俊裴庆祺魏玉峰朱通邓婷孙彦陈舒张宇光徐国爱蒲戈光刘虹陈铭松邹楠中国电子技术标准化研究院华为技术有限公司北京百度网讯科技有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司阿里巴巴(北京)软件服务有限公司联想(北京)有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司上海市方达(北京)律师事务所北京京东尚科信息技术有限公司北京三快科技有限公司中国银行股份有限公司中电长城网际系统应用有限公司微软(中国)有限公司全知科技(杭州)有限责任公司北京奇虎科技有限公司北京字节跳动科技有限公司贝壳找房(北京)科技有限公司北京小桔科技有限公司勤智数码科技股份有限公司陕西省网络与信息安全测评中心西安电子科技大学北京邮电大学上海工业控制安全创新科技有限公司华东师范大学浙江鹏信信息科技股份有限公司

标准类型：国家标准

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基于深度信念网络与随机森林的药品鉴别方法

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计算机仿真 2018年第4期35卷 325-330页

作者：伏为峰杨辉华刘振丙冯艳春桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876 中国食品药品检定研究院北京100050

为解决近红外光谱药品鉴别中,光谱数据特征维数较高,传统的浅层特征提取方法学习能力不足的问题,提出了基于深度信念网络和随机森林的药品鉴别算法。算法将深度信念网络与随机森林相结合,利用了深度信念网络对高维特征向量强大的分析和... 详细信息

为解决近红外光谱药品鉴别中,光谱数据特征维数较高,传统的浅层特征提取方法学习能力不足的问题,提出了基于深度信念网络和随机森林的药品鉴别算法。算法将深度信念网络与随机森林相结合,利用了深度信念网络对高维特征向量强大的分析和提取能力,以及随机森林良好的分类性能,将深度信念网络作为特征提取器,随机森林方法作为分类器。通过用三种近红外光谱数据集进行实验验证,与其它传统算法作对比,证明了改进方法的有效性,且随着原始输入特征数的提升,算法性能越显优越。

关键词：近红外光谱深度信念网络随机森林药品鉴别深度学习

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基于众包和机器学习的移动应用隐私评级研究

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计算机科学与探索 2018年第8期12卷 1238-1251页

作者：张贤贤王浩宇郭耀徐国爱北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京大学信息科学技术学院软件所高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

移动平台上广泛存在权限滥用的问题,在用户不知情的情况下,很多应用会获取并泄露用户的隐私信息。隐私信息的使用是否合理与其使用意图相关。为了实现基于用户期望对应用的敏感行为进行隐私评分,提出一种基于应用敏感权限使用意图的隐... 详细信息

移动平台上广泛存在权限滥用的问题,在用户不知情的情况下,很多应用会获取并泄露用户的隐私信息。隐私信息的使用是否合理与其使用意图相关。为了实现基于用户期望对应用的敏感行为进行隐私评分,提出一种基于应用敏感权限使用意图的隐私评级模型,基于众包数据中421个用户16 651个数据对不同的<应用,权限,意图>组合的评分,使用机器学习技术建立准确的隐私评级预测模型。通过静态分析应用使用敏感权限的意图,使用隐私评级模型对应用进行评分。实验结果表明,所建立的隐私评级模型能够达到80.7%的准确率。通过将隐私评级模型应用于来自谷歌商店的11 931个应用,结果表明大约8%的应用存在严重的隐私风险。

关键词：手机隐私权限意图隐私评分机器学习

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