检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：林格平戚梦苑沈亮李娅强刘发强孙旭东孙晓晨宁珊莫晓颜王玉龙 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种通信线路特征提取方法、通信线路识别方法及装置。所述通信线路特征提取方法包括：获取主叫端与被叫端之间的通话音频；对所述通话音频进行处理，以去除所述通话音频中的人声音频；分别采用差分方法、频率划分方法和自... 详细信息

标准号: CN110602332B

本发明公开了一种通信线路特征提取方法、通信线路识别方法及装置。所述通信线路特征提取方法包括：获取主叫端与被叫端之间的通话音频；对所述通话音频进行处理，以去除所述通话音频中的人声音频；分别采用差分方法、频率划分方法和自编码网络方法从处理后的通话音频中对应提取第一噪声特征、第二噪声特征和第三噪声特征，并将所述第一噪声特征、所述第二噪声特征和所述第三噪声特征作为所述主叫端与所述被叫端之间的通信线路特征，从而能够准确且高效的提取通信线路特征，进而提高通信线路识别的准确性和高效性，提高电话通信的可靠性。

关键词：通信线路噪声特征通话音频特征提取被叫端主叫端电话通信高效性自编码去除网络

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基于深度学习的三维数据分析理解方法研究综述

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计算机学报 2020年第1期43卷 41-63页

作者：李海生武玉娟郑艳萍吴晓群蔡强杜军平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京邮电大学计算机学院北京100876

基于深度学习的三维数据分析理解是数字几何领域的一个研究热点.不同于基于深度学习的图像分析理解,基于深度学习的三维数据分析理解需要解决的首要问题是数据表达的多样性.相较于规则的二维图像,三维数据有离散表达和连续表达的方法,... 详细信息

基于深度学习的三维数据分析理解是数字几何领域的一个研究热点.不同于基于深度学习的图像分析理解,基于深度学习的三维数据分析理解需要解决的首要问题是数据表达的多样性.相较于规则的二维图像,三维数据有离散表达和连续表达的方法,目前基于深度学习的相关工作多基于三维数据的离散表示,不同的三维数据表达方法与不同的数字几何处理任务对深度学习网络的要求也不同.本文首先汇总了常用的三维数据集与特定任务的评价指标,并分析了三维模型特征描述符.然后从特定任务出发,就不同的三维数据表达方式,对现有的基于深度学习的三维数据分析理解网络进行综述,对各类方法进行对比分析,并从三维数据表达方法的角度进一步汇总现有工作.最后基于国内外研究现状,讨论了亟待解决的挑战性问题,展望了未来发展的趋势.

关键词：三维数据分析理解深度学习单个模型场景模型特征提取

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基于信息系统研发的产学研一体化研究生培养

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软件导刊 2021年第12期20卷 253-256页

作者：徐溟鲲徐晓雅薛薇北京邮电大学计算机学院北京邮电大学信息化技术中心北京100876

研究生前往企事业单位的研发岗位实习有助于科研成果转化,有利于克服学校教学滞后于行业热门技术的问题。通过将实习课题指定为毕业论文课题,可以实现产学研一体化。由于信息系统及相关技术丰富多样,与计算机科研教学协同促进,因此实习... 详细信息

研究生前往企事业单位的研发岗位实习有助于科研成果转化,有利于克服学校教学滞后于行业热门技术的问题。通过将实习课题指定为毕业论文课题,可以实现产学研一体化。由于信息系统及相关技术丰富多样,与计算机科研教学协同促进,因此实习内容主要安排为真实的信息系统研发,由具有企业研发经验的学校导师和相关公司技术人员联合管理和指导。经过研发实习,研究生在对企事业单位信息系统研发与应用作出贡献的同时,技术水平和社会经验均明显提升。近5年来,该培养模式下的绝大多数研究生毕业后被行业一流单位聘用,证实了市场对产学研一体化研究生培养质量的认可。

关键词：研究生培养信息系统产学研一体化实习

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6G星地融合移动通信关键技术

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中国科学：信息科学 2024年第5期54卷 1177-1214页

作者：陈山枝孙韶辉康绍莉徐晖苏厉张晓燕胡博张伟虞志刚中国信息通信科技集团有限公司北京100083 无线移动通信全国重点实验室北京100083 中信科移动通信技术股份有限公司北京100083 清华大学天基网络与通信全国重点实验室北京100084 国家无线电监测中心北京100037 北京邮电大学计算机学院北京100876 中国空间技术研究院北京100094 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院北京100041

星地融合移动通信朝着“5G体制兼容、6G系统融合”的技术路径发展,6G星地融合可以充分发挥卫星通信和地面移动通信各自的优势,极大地提高网络的覆盖能力和系统性价比,实现全球立体覆盖的目标.本文概述了星地融合移动通信发展背景与趋势... 详细信息

星地融合移动通信朝着“5G体制兼容、6G系统融合”的技术路径发展,6G星地融合可以充分发挥卫星通信和地面移动通信各自的优势,极大地提高网络的覆盖能力和系统性价比,实现全球立体覆盖的目标.本文概述了星地融合移动通信发展背景与趋势,分析了6G星地融合移动通信需求与技术挑战,针对无线传输效率低、网络架构设计复杂、移动性管理难、网络质量保障难等系列问题,从无线传输、网络架构、资源管控和移动性管理、天基计算、频谱共享等多个方面开展6G星地融合移动通信关键技术研究.针对各关键技术,首先分析发展现状,然后提出创新技术,并开展相应的性能评估验证其有效性.

关键词： 6G 星地融合移动通信多波束协同弹性可重构网络架构频谱共享移动性管理天基计算

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面向6G边缘网络的云边协同计算任务调度算法

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 66-73页

作者：马璐刘铭李超路兆铭马欢国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

提出了一种分布式的第6代移动通信系统(6G)云边协同计算架构,设计了基于近似雅可比交替方向乘子法的云边协同计算任务的调度算法.将云边协同计算任务的调度问题建模为综合考虑时延、能耗、带宽成本及服务质量损失等因素的系统开销最小... 详细信息

提出了一种分布式的第6代移动通信系统(6G)云边协同计算架构,设计了基于近似雅可比交替方向乘子法的云边协同计算任务的调度算法.将云边协同计算任务的调度问题建模为综合考虑时延、能耗、带宽成本及服务质量损失等因素的系统开销最小化问题,并通过高效的分布式并行计算方式进行求解.仿真实验结果表明,该算法可在保障用户服务质量的同时降低网络运营成本的开销,收敛速度快,执行效率高.

关键词：第6代移动通信系统移动边缘计算云边协同软件定义网络

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基于机器学习的Android应用组件暴露漏洞分析

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北京理工大学学报 2019年第9期39卷 974-977页

作者：邵帅王眉林陈冬青王婷姜鑫中国信息安全测评中心北京100085 北京邮电大学计算机学院北京100876

现阶段已有很多Android应用软件的自动化漏洞检测方法,针对现有漏洞检测方案仍然依赖于先验知识并且误报率较高的问题,本文研究了基于机器学习的Android应用软件组件暴露漏洞的分析方法.在对Android应用软件结构进行全方位分析的基础上... 详细信息

现阶段已有很多Android应用软件的自动化漏洞检测方法,针对现有漏洞检测方案仍然依赖于先验知识并且误报率较高的问题,本文研究了基于机器学习的Android应用软件组件暴露漏洞的分析方法.在对Android应用软件结构进行全方位分析的基础上,结合组件暴露漏洞模型,建立了相应的机器学习系统,并能够对Android漏洞特征进行提取、数据清理和向量化.结合人工分析与验证,建立了1 000个Android APK样本集,并通过训练实现了组件暴露漏洞的自动化识别,达到了90%以上的精确度.

关键词：机器学习组件暴露漏洞 Android应用

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基于RF＿AdaBoost模型的血液种属鉴别算法

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高等学校化学学报 2020年第1期41卷 94-101页

作者：魏曼曼路皓翔杨辉华桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876

针对人类和非人类血液种属鉴别对无损、高效分析方法的需求,结合随机森林(Random Forest)和AdaBoost(Adaptive Boosting Algorithm)算法,提出了一种血液种属鉴别方法(RF_AdaBoost).该方法将RF作为AdaBoost的弱分类器,以达到提高模型鉴... 详细信息

针对人类和非人类血液种属鉴别对无损、高效分析方法的需求,结合随机森林(Random Forest)和AdaBoost(Adaptive Boosting Algorithm)算法,提出了一种血液种属鉴别方法(RF_AdaBoost).该方法将RF作为AdaBoost的弱分类器,以达到提高模型鉴别准确度,增强模型鲁棒性的目的.采用RF、支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、堆栈自编码网络(SAE)、反向传播网络(BP)、主成分分析⁃线性判别法(PCA⁃LDA)及偏最小二乘判别分析(PLS⁃DA)与RF_AdaBoost模型进行对比,以不同规模血液拉曼光谱数据训练集进行鉴别实验评估其性能.结果表明,随着训练样本的增加,RF_AdaBoost鉴别准确度最高达100%,预测标准偏差趋于0.与其它模型相比,RF_AdaBoost具有较高的分类准确度及较强的稳定性,为血液种属的鉴别工作提供了新方法.

关键词：拉曼光谱随机森林 AdaBoost算法集成学习血液种属鉴别

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基于梯度优化的大语言模型后门识别探究

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网络安全与数据治理 2023年第12期42卷 14-19页

作者：陈佳华陈宇曹婍电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610066 北京邮电大学计算机学院北京100876 中国科学院计算技术研究所智能算法安全重点实验室北京100190

随着大语言模型的流行并且应用在越来越多的领域,大语言模型的安全问题也随之而来。通常训练大语言模型对数据集以及计算资源有着极为苛刻的要求,所以有使用需求的用户大部分都直接利用网络上开源的数据集以及模型,这给后门攻击提供了... 详细信息

随着大语言模型的流行并且应用在越来越多的领域,大语言模型的安全问题也随之而来。通常训练大语言模型对数据集以及计算资源有着极为苛刻的要求,所以有使用需求的用户大部分都直接利用网络上开源的数据集以及模型,这给后门攻击提供了绝佳的温室。后门攻击是指用户在模型中输入正常数据时模型表现像没有注入后门时一样正常,但当输入带有后门触发器的数据时模型输出异常。防止后门攻击的有效方法就是进行后门识别。目前基于梯度的优化方法是比较常用的,但使用这些方法时内部影响因子的设定对识别效果具有一定影响。文章就词令牌数量、最邻近数量、噪声大小进行了实验测量和作用机制的分析,以便为后续使用这些方法的研究者提供参考。

关键词：大语言模型后门攻击基于梯度的后门识别影响因子

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基于属性的多授权中心身份认证方案

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通信学报 2021年第3期42卷 220-228页

作者：唐飞包佳立黄永洪黄东王惠莅重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 重庆机电职业技术大学信息工程学院重庆402760 中国电子技术标准化研究院信息安全研究中心北京100076 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

针对现有的基于属性的身份认证方案均是基于单授权中心实现的,存在密钥托管问题,即密钥生成中心知道所有用户的私钥,提出了一种基于属性的多授权中心的身份认证方案。所提方案结合分布式密钥生成技术实现用户属性私钥的(t,n)门限生成机... 详细信息

针对现有的基于属性的身份认证方案均是基于单授权中心实现的,存在密钥托管问题,即密钥生成中心知道所有用户的私钥,提出了一种基于属性的多授权中心的身份认证方案。所提方案结合分布式密钥生成技术实现用户属性私钥的(t,n)门限生成机制,可以抵抗最多来自t-1个授权中心的合谋攻击。利用双线性映射构造了所提方案,分析了所提方案的安全性、计算开销和通信开销,并与同类型方案做比较。最后,以多因子身份认证为例,分析了所提方案在电子凭据应用场景中的可行性。分析结果表明,所提方案具有更优的综合性能。

关键词：身份认证属性密码多授权中心分布式密钥生成

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基于无监督方法的电力文本专业词汇识别研究

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电力工程技术 2020年第6期39卷 159-165页

作者：朱婷婷杜一帆李睿凡熊永平北京邮电大学人工智能学院北京100876 教育部信息网络工程研究中心北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

电力专业词汇识别是面向变电运检文档进行深入语言理解和知识图谱构建等智能应用的基础。领域无关识别方法的效果不能令人满意,为此文中根据电力领域词汇的语言学特征提出一种面向电力领域的无监督专业词汇发现方法。首先以通用词典对... 详细信息

电力专业词汇识别是面向变电运检文档进行深入语言理解和知识图谱构建等智能应用的基础。领域无关识别方法的效果不能令人满意,为此文中根据电力领域词汇的语言学特征提出一种面向电力领域的无监督专业词汇发现方法。首先以通用词典对电力文档语料分词,然后根据电力专业词汇的特征设置不同大小的滑动窗口,将之前分词结果的多种组合作为候选词;进一步计算邻接变化度、信息熵、点态互信息以及词频等4种候选词统计量;最后基于综合语言学特征和成词边界3种语法规则对候选词进行筛选形成专业电力新词。在公开数据集上与基线方法进行了对比实验,实验结果验证了文中提出方法的有效性。

关键词：领域词典无监督学习新词识别滑动窗口统计特征

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