检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2016年第2期39卷 339-350页

作者：刘川意王国峰林杰方滨兴北京邮电大学软件学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

可信的云计算运行环境很大程度决定了云服务的推广和有效使用.采用可信计算技术的基本假设是所有在运行环境中安装的内核模块和应用程序都需要事先指定并已知其执行代码的完整性信息.这个假设在云用户实际使用时往往是不可能的.所以该... 详细信息

可信的云计算运行环境很大程度决定了云服务的推广和有效使用.采用可信计算技术的基本假设是所有在运行环境中安装的内核模块和应用程序都需要事先指定并已知其执行代码的完整性信息.这个假设在云用户实际使用时往往是不可能的.所以该文提出了一种将虚拟可信根vTPM和可信审计技术结合起来的用户可信运行环境构建与审计机制.对于体系结构栈中可事先固定的、在启动和运行时不变的组件,通过vTPM作可信根保证可信启动;对于运行过程中变化的、无法事先确定的组件,文中提出了一种可信审计的方法,即对用户虚拟机的运行态环境进行证据收集和证据审计,监测实际使用中用户运行环境的可信性.若用户运行环境处于不可信状态,则及时通知用户采取相应措施.最后文中基于该可信机制的原型系统对其有效性和性能代价进行定量测试和评价,实验结果表明:该机制针对典型的不可信威胁是有效的,且引入的性能代价对用户实际使用的影响可以忽略.

关键词：云计算可信审计虚拟可信平台模块可信计算

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一种成本相关的云提供商数据可靠性保证算法

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软件学报 2014年第8期25卷 1874-1886页

作者：钟睿明刘川意王春露项菲北京邮电大学计算机学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学软件学院北京100876

数据可靠性保证和容灾成本控制对云提供商而言是一个相互矛盾的问题.在分析已有数据保障机制的基础上,设计了一个基于多个云平台的分布式富云容灾模型,利用富云容灾系统,私有云提供商可以借用其他云平台的虚拟资源对自身数据进行冗余备... 详细信息

数据可靠性保证和容灾成本控制对云提供商而言是一个相互矛盾的问题.在分析已有数据保障机制的基础上,设计了一个基于多个云平台的分布式富云容灾模型,利用富云容灾系统,私有云提供商可以借用其他云平台的虚拟资源对自身数据进行冗余备份.为了减少数据传输的响应时间,富云容灾模型通过设置多个地理位置隔离的富云代理实现云平台用户任务的分配,减少私有云平台的工作负荷.针对富云容灾系统的成本优化和数据可靠性保证问题,提出了一种成本相关的云计算服务数据可靠性保证算法CAHRPA.该算法根据数据传输带宽和容灾费用在多个云平台中动态选择数据副本的存放位置,从而以一种成本优化的方式为云提供商提供数据容灾方案.实验结果表明,CAHRPA能够在保证数据可靠性的同时,实现一种成本更低的数据容灾策略.

关键词：云计算数据可靠性容灾差分进化云存储

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一种结合多目标免疫算法和线性规划的双行设备布局方法

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自动化学报 2015年第3期41卷 528-540页

作者：左兴权王春露赵新超北京邮电大学计算机学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学理学院北京100876

设备布局对于提高生产效率和降低运营成本具有重要意义.本文针对半导体加工制造中常见的双行设备布局问题,提出了一种结合多目标免疫算法和线性规划的双行设备布局方法来同时优化物料流成本和布局面积两个目标.首先,建立了问题的混合整... 详细信息

设备布局对于提高生产效率和降低运营成本具有重要意义.本文针对半导体加工制造中常见的双行设备布局问题,提出了一种结合多目标免疫算法和线性规划的双行设备布局方法来同时优化物料流成本和布局面积两个目标.首先,建立了问题的混合整数规划模型;其次,针对问题既含有组合方面(机器排序)又含有连续方面(机器精确位置)的特点,分别设计了一种多目标免疫算法来获取非支配的机器排序集合,提出了一种基于线性规划的方法来构造任一非支配机器排序对应的连续的非支配解集;最后,由所有连续的非支配解来构造最后Pareto解.实验结果表明,该方法对于小规模问题能获得最优Pareto解,对于大规模问题能够获得具有良好分布性的Pareto解且其质量远好于NSGA-II和精确算法获得的解.

关键词：设备布局问题免疫算法多目标优化线性规划

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混合采样与遗传算法相结合的垃圾网页检测

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北京邮电大学学报 2019年第6期42卷 111-117页

作者：刘寒北京邮电大学软件学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

垃圾网页检测存在数据不平衡、特征空间维度较高的问题,为此,提出一种基于随机混合采样和遗传算法的集成分类算法.首先,使用随机混合采样技术,通过随机抽样,减少多数类样本数量,用少数类样本合成过采样技术方法生成少数类样本,获得多个... 详细信息

垃圾网页检测存在数据不平衡、特征空间维度较高的问题,为此,提出一种基于随机混合采样和遗传算法的集成分类算法.首先,使用随机混合采样技术,通过随机抽样,减少多数类样本数量,用少数类样本合成过采样技术方法生成少数类样本,获得多个平衡的训练数据子集;然后使用改进的遗传算法对训练数据集进行降维,得到多个具有最优特征的训练数据子集;使用极端梯度算法(XGBoost)作为分类器,训练多个平衡数据子集,用简单投票法对多个分类器进行集成,得到新的分类器;最后对测试集进行预测,得到最终预测结果.实验结果表明,提出算法的分类结果与XGBoost的结果相比,准确率提高了约19.25%,且减少了建立学习模型的时间,提高了分类性能,是一种较好的分类算法.

关键词：垃圾网页检测混合采样集成分类遗传算法极端梯度算法

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基于可验证计算的可信云计算研究

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计算机学报 2016年第2期39卷 286-304页

作者：王佳慧刘川意王国峰方滨兴北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学软件学院北京100876

云计算的可信性直接决定了其能否被广泛使用和推广.如果能使得云计算用户验证存储在云平台的数据的完整性或者在云平台执行的程序的正确性,将会大大加快云计算的应用.而可验证计算协议可检测出远程服务器返回的程序执行结果是否正确,且... 详细信息

云计算的可信性直接决定了其能否被广泛使用和推广.如果能使得云计算用户验证存储在云平台的数据的完整性或者在云平台执行的程序的正确性,将会大大加快云计算的应用.而可验证计算协议可检测出远程服务器返回的程序执行结果是否正确,且不需要将远程服务器所执行的程序再重新执行一遍.因此,近年来,可验证计算协议引起了学术界和工业界的广泛关注,成为实现可信云计算的一种建设性思路.文中在系统梳理和总结可验证计算协议国内外相关研究的基础上,依据可验证计算协议的实施流程对其按照编译处理和证明系统分类.其中,依据可验证计算协议使用的编译器的复杂程度,分为使用简单编译器的可验证计算协议和使用复杂编译器的可验证计算协议;依据证明系统的分类,主要研究基于交互式证明系统的可验证计算协议和基于论证系统的有预处理的可验证计算协议.随后对依据证明系统划分的每一分类,围绕基本定义、典型协议原理及流程、适用应用场景、性能分析等问题,对基于可验证计算的可信云计算进行了综述.最后,总结和展望了待解决的关键性问题和未来的研究方向.上述工作将对可验证计算协议在云计算中的应用起到一定推动作用.

关键词：云计算可验证计算云安全交互式证明系统论证系统

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云计算环境下密文搜索算法的研究

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通信学报 2013年第7期34卷 143-153页

作者：项菲刘川意方滨兴王春露钟睿明北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学软件学院北京100876

为确保数据私密性,用户选择将数据加密后再上传到云端,但云无法为密文数据提供管理和搜索等服务。密文搜索技术可以把保护用户数据私密性和有效利用云服务结合起来。在分析云环境下密文搜索算法的基础上,提出基于云环境的密文搜索体系结... 详细信息

为确保数据私密性,用户选择将数据加密后再上传到云端,但云无法为密文数据提供管理和搜索等服务。密文搜索技术可以把保护用户数据私密性和有效利用云服务结合起来。在分析云环境下密文搜索算法的基础上,提出基于云环境的密文搜索体系结构,研究其中的关键技术,指出云环境应用密文搜索技术存在的问题和改进的方向。

关键词：云存储密文搜索倒排索引 Bloomfilter

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IVirt:基于虚拟机自省的运行环境完整性度量机制

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计算机学报 2015年第1期38卷 191-203页

作者：林杰刘川意方滨兴北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学软件学院北京100876

完整性度量是检测程序篡改的重要方法,但是在虚拟化环境下传统的检测方法已体现出不足.例如,度量软件与被度量对象处于相同操作系统中易受攻击.该文从安全性和性能两方面出发,提出了一种基于虚拟机自省的完整性度量机制IVirt(Integrity ... 详细信息

完整性度量是检测程序篡改的重要方法,但是在虚拟化环境下传统的检测方法已体现出不足.例如,度量软件与被度量对象处于相同操作系统中易受攻击.该文从安全性和性能两方面出发,提出了一种基于虚拟机自省的完整性度量机制IVirt(Integrity for Virtualization).该机制从虚拟机外部通过地址转换和内容定位得到所需的虚拟机内存数据,从而对虚拟机内部的程序进行完整性度量,以检验程序是否遭到篡改.该文以典型的虚拟机监视器Xen为例实现了IVirt原型系统.相比于同类工作,IVirt一方面将度量软件与被度量对象分离,防止度量软件遭到攻击;另一方面采用地址转换来度量运行时状态,这区别于采用事件拦截机制的度量方法,以降低性能开销.实验结果表明,该方法能够检测出虚拟机运行时的软件篡改,而且在性能上不会引入过高的代价.

关键词：虚拟机自省完整性度量虚拟化虚拟机监视器运行时间安全

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用于糖尿病视网膜病变检测的深度学习模型

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软件学报 2017年第11期28卷 3018-3029页

作者：庞浩王枞北京邮电大学软件学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

近年来,深度学习在计算机视觉方面取得了巨大的进步,并在利用计算机视觉完成医学影像的阅片工作方面展现出了良好的应用前景.针对糖尿病眼底病变筛查工作,通过构建两级深度卷积神经网络,完成了原始照片的特征提取、特征组合和结果分类,... 详细信息

近年来,深度学习在计算机视觉方面取得了巨大的进步,并在利用计算机视觉完成医学影像的阅片工作方面展现出了良好的应用前景.针对糖尿病眼底病变筛查工作,通过构建两级深度卷积神经网络,完成了原始照片的特征提取、特征组合和结果分类,最终得出筛查结果.通过与医生的诊断结果进行比较,证明了模型的输出结果与医生诊断结果之间具有高度的一致性.同时,提出了利用弱监督学习进行细粒度图像分类的改进方法.最后,对未来研究的方向进行了展望.

关键词：计算机视觉卷积神经网络深度学习弱监督学习糖尿病视网膜病变

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基于最大相关最小冗余联合互信息的多标签特征选择算法

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通信学报 2018年第5期39卷 111-122页

作者：张俐王枞北京邮电大学软件学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

在过去的几十年中,特征选择已经在机器学习和人工智能领域发挥着重要作用。许多特征选择算法都存在着选择一些冗余和不相关特征的现象,这是因为它们过分夸大某些特征重要性。同时,过多的特征会减慢机器学习的速度,并导致分类过渡拟合。... 详细信息

在过去的几十年中,特征选择已经在机器学习和人工智能领域发挥着重要作用。许多特征选择算法都存在着选择一些冗余和不相关特征的现象,这是因为它们过分夸大某些特征重要性。同时,过多的特征会减慢机器学习的速度,并导致分类过渡拟合。因此,提出新的基于前向搜索的非线性特征选择算法,该算法使用互信息和交互信息的理论,寻找与多分类标签相关的最优子集,并降低计算复杂度。在UCI中9个数据集和4个不同的分类器对比实验中表明,该算法均优于原始特征集和其他特征选择算法选择出的特征集。

关键词：特征选择条件互信息特征交互特征相关特征冗余

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采用多任务学习预测短时公交客流

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计算机工程与应用 2023年第24期59卷 360-366页

作者：张鹏祯左兴权黄海北京邮电大学计算机学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

现有公交线路短时客流预测方法主要依赖于单条线路的信息,忽略了多条线路之间的相关关系对客流预测的提升效果。针对这一问题,提出一种基于相关度分析和多任务学习的公交客流预测方法。利用灰色关联分析和皮尔逊相关系数获取公交线路之... 详细信息

现有公交线路短时客流预测方法主要依赖于单条线路的信息,忽略了多条线路之间的相关关系对客流预测的提升效果。针对这一问题,提出一种基于相关度分析和多任务学习的公交客流预测方法。利用灰色关联分析和皮尔逊相关系数获取公交线路之间的关联度系数,计算当前线路的相关线路集合;将相关线路的客流预测作为当前线路客流预测的辅助任务,建立基于门控循环单元(GRU)神经网络的多任务深度学习模型来预测客流。实验结果表明,该多任务学习模型在预测精度方面优于传统的时间序列预测模型以及仅考虑单条线路信息的神经网络预测模型。

关键词：公交短时客流预测门控循环单元(GRU)神经网络多任务学习灰色关联分析

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