检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2014年第5期37卷 85-90页

作者：吴旭许晋李春文刘川意北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 中国农业银行总行软件开发中心北京100073

为了解决云计算模式下数据与计算迁移造成的用户与云之间的互可信问题,从硬件平台、用户身份和用户行为多个维度,研究并设计了IaaS云虚拟机(eID)可信验证系统.硬件平台采用可信第三方架构,采用全国唯一的公民网络电子身份eID标识用户身... 详细信息

为了解决云计算模式下数据与计算迁移造成的用户与云之间的互可信问题,从硬件平台、用户身份和用户行为多个维度,研究并设计了IaaS云虚拟机(eID)可信验证系统.硬件平台采用可信第三方架构,采用全国唯一的公民网络电子身份eID标识用户身份,建立诚信记录,评估用户行为.通过用户身份可信性验证、虚拟机可信性验证等4个阶段,有效解决了用户与云之间的互可信问题.实验结果表明,该系统可抵御常见攻击方式,安全性高,且其计算时间复杂度在可接受范围内.

关键词：可信计算云计算基础设施云网络电子身份证远程验证

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基于元多任务提示学习的零样本谣言检测方法

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北京邮电大学学报 2024年第4期47卷 77-82页

作者：石宇于宁孙亚伟刘建毅北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

针对现有谣言检测方法在微调大语言模型时导致的高内存占用,以及提示学习方法对初始点选择敏感的问题,提出一种基于元多任务提示学习的零样本谣言检测方法。首先,基于提示学习范式调整零样本谣言检测任务目标,通过设计提示模板使这一任... 详细信息

针对现有谣言检测方法在微调大语言模型时导致的高内存占用,以及提示学习方法对初始点选择敏感的问题,提出一种基于元多任务提示学习的零样本谣言检测方法。首先,基于提示学习范式调整零样本谣言检测任务目标,通过设计提示模板使这一任务目标与大语言模型的训练任务目标保持一致,以充分利用大语言模型积累的先验知识。其次,利用元学习的参数更新策略以定位适用于零样本谣言检测任务的提示模板初始点,从不同的元任务中学习通用知识来实现参数优化。最后,引入情感分析作为辅助元任务进一步调整和优化模型参数。在多个公开数据集上的对比实验结果表明,所提方法在零样本谣言检测任务中表现出色,其性能指标优于基准方法。

关键词：谣言检测提示学习元学习多任务学习

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基于Transformer和MLP的眼底血管分割算法

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北京邮电大学学报 2023年第1期46卷 26-31页

作者：荣震宇刘建毅北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

为了解决眼底血管分割中存在的分割效果不佳、数据过拟合和正负样本不均衡等问题,提出了一种转换器(Transformer)和多层感知机(MLP)结合的眼底血管分割算法。首先,为预防数据过拟合问题,训练图像在输入模型前会执行多种数据增强操作;其... 详细信息

为了解决眼底血管分割中存在的分割效果不佳、数据过拟合和正负样本不均衡等问题,提出了一种转换器(Transformer)和多层感知机(MLP)结合的眼底血管分割算法。首先,为预防数据过拟合问题,训练图像在输入模型前会执行多种数据增强操作;其次,设计一个融合了卷积模块的Transformer组成多尺度编码器对图像进行特征提取,以此获得鲁棒的多级特征信息;最后,使用MLP结构的解码器对特征图完成像素级的分类。为解决正负样本不均衡的问题,引入了Tversky损失和二进制交叉熵损失的组合损失函数。所提算法在多个数据集上都取得了良好的实验结果,优于现有的其他网络模型算法。

关键词：深度学习多头自注意力多层感知机图像分割眼底血管

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网络相关的存储系统服务质量集成调度机制

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高技术通讯 2012年第10期22卷 1026-1034页

作者：刘川意王春露王彦丞北京邮电大学软件学院北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 中国工商银行数据中心网络部北京100096

分析了典型网络存储系统的特点及其在提供服务质量（Qos）保证上面临的技术挑战，定量研究了存储请求、系统负载等因素对网络存储系统QoS参数的影响。在此基础上，提出了一种网络相关的QoS集成调度（NAIQS）策略，该策略综合考虑了会话... 详细信息

分析了典型网络存储系统的特点及其在提供服务质量（Qos）保证上面临的技术挑战，定量研究了存储请求、系统负载等因素对网络存储系统QoS参数的影响。在此基础上，提出了一种网络相关的QoS集成调度（NAIQS）策略，该策略综合考虑了会话的网络条件、硬盘负载条件以及存储请求的大小和请求的紧急程度等，将大请求分割成合适大小的请求分块，并根据请求的松弛时间对其进行排序和调度。实验结果证明，NAIQS可以较大提高优先级请求的Qos，并降低大请求的平均响应时间。

关键词：网络存储服务质量保证请求调度存储请求平均响应时间

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面向云计算模式运行环境可信性动态验证机制

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软件学报 2014年第3期25卷 662-674页

作者：刘川意林杰唐博北京邮电大学软件学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 中国邮政储蓄银行信息科技建设部北京100808

如何为用户提供一个可证明、可验证的可信运行环境,是云计算模式面临的重要问题.提出一种动态的用户运行环境可信性验证机制TCEE(trusted cloud execution environment).通过扩展现有可信链,将可信传递到用户虚拟机内部,并周期性地对用... 详细信息

如何为用户提供一个可证明、可验证的可信运行环境,是云计算模式面临的重要问题.提出一种动态的用户运行环境可信性验证机制TCEE(trusted cloud execution environment).通过扩展现有可信链,将可信传递到用户虚拟机内部,并周期性地对用户运行环境的内存和文件系统进行完整性验证.TCEE引入可信第三方TTP(trusted third party),针对用户虚拟机运行环境的可信性进行远程验证和审计,避免了由用户维护可信验证的相关信息和机制,同时也能够避免云平台敏感信息的泄露.实现了基于TCEE的原型系统,对TCEE的有效性和性能代价进行定量测试和评价.实验结果表明,该机制可以有效检测针对内存和文件系统的典型威胁,且对用户运行环境引入的性能代价较小.

关键词：云计算可信性验证可信计算 TPM

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NFT仿冒欺诈的测量与检测技术

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计算机学报 2024年第5期47卷 1065-1081页

作者：廖鹏方滨兴刘潮歌王志张云涛崔翔北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 广州大学网络空间安全学院广州510006 中关村实验室北京100094

近年来非同质化代币(Non-Fungible Token,NFT)繁荣发展,但安全问题也日益凸显,尤其是NFT的仿冒问题.在去中心化的环境下,仿冒已有的NFT作品变得相对容易,而辨别真伪却尤其困难.本文围绕仿冒NFT的测量与仿冒检测方法的评估进行了系统深... 详细信息

近年来非同质化代币(Non-Fungible Token,NFT)繁荣发展,但安全问题也日益凸显,尤其是NFT的仿冒问题.在去中心化的环境下,仿冒已有的NFT作品变得相对容易,而辨别真伪却尤其困难.本文围绕仿冒NFT的测量与仿冒检测方法的评估进行了系统深入的研究.建立了包括形式化定义、仿冒过程和仿冒特征在内的NFT仿冒威胁模型,给出了 NFT仿冒定义,分析了 NFT仿冒方式,给出了判定仿冒NFT的一般性方法.大规模采集了全球最大的NFT交易平台OpenSea上50 000个NFT项目的智能合约地址和历史交易数据,并从以太坊区块链上采集了这些NFT项目的名称、创建时间、元数据以及链下存储的NFT图像数字载体,从中选取668个交易量排名靠前的NFT项目围绕NFT仿冒问题开展了测量工作,结果表明其中95个项目被仿冒248次,交易金额超过2600万美元,足见NFT生态所面临的仿冒欺诈问题之严重.本文采用了 22种图像数据增强方法,构造了 5000个扰动较小的攻击测试样本数据集,评估了 OpenSea和知名的第三方商业检测平台Fnftf对仿冒NFT检测的鲁棒性,测试结果表明有6种图像数据增强方法构造的攻击测试样本能够轻易绕过检测,揭示了 NFT行业仿冒欺诈检测产品的脆弱性.为提高对仿冒NFT检测的鲁棒性,本文提出并实现了一种基于深度学习的NFT图像仿冒检测模型,实验表明其AUC值相较于Fnftf提升了 15.9%.

关键词：非同质化代币区块链以太坊深度学习对抗攻击

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基于企业知识图谱的企业关联关系挖掘

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数据分析与知识发现 2022年第2期6卷 212-221页

作者：侯党傅湘玲高嵩峰彭雷王友军宋美琦北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 华融融通(北京)科技有限公司北京100033 北京邮电大学-华融科技智慧金融联合实验室北京100876 北京邮电大学-可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

【目的】通过构建企业知识图谱,深入挖掘企业在生产经营过程中与其他企业之间产生的各类关联关系,为企业的风险预警、价值评估等方向提供新思路。【应用背景】企业在生产经营过程中产生的关联关系种类繁多且数量庞大,导致有价值的关联... 详细信息

【目的】通过构建企业知识图谱,深入挖掘企业在生产经营过程中与其他企业之间产生的各类关联关系,为企业的风险预警、价值评估等方向提供新思路。【应用背景】企业在生产经营过程中产生的关联关系种类繁多且数量庞大,导致有价值的关联关系信息隐蔽在其中。针对传统分析方法效率低下的问题,提出利用知识图谱构建企业关系网络,有效挖掘隐藏的企业关联关系。【方法】利用结构化的企业数据表构建企业知识图谱,并在此基础上实现企业之间的关联路径、企业实际控制人、企业所属集团的关联关系挖掘算法。【结果】构建的知识图谱包含140多万个包括公司和个人两种的实体,300多万条包括股权、担保、高管、投资等9种类型的关系。在图的路径和搜索算法基础上,实现了企业关联路径查询、实际控制人发现和所属集团发现的关联关系挖掘算法。【结论】提出了构建企业知识图谱的方法,以及基于图搜索的路径规划算法挖掘隐藏的企业关联关系的方法,为企业关联关系挖掘提出新方向。

关键词：企业关系网络知识图谱关系挖掘

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体系化人工智能与大语言模型在智能情报场景中的应用

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北京邮电大学学报 2024年第4期47卷 11-19,28页

作者：韩旭孙亚伟赵璐中国科学技术信息研究所北京100038 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

对体系化人工智能与大语言模型在智能情报收集、分析、决策中的场景应用进行研究。首先,对体系化人工智能与大语言模型的发展现状进行综述,明确相关技术在智能情报场景应用中的优势,并提出了将其融合进智能情报研究的理论框架。其次,对... 详细信息

对体系化人工智能与大语言模型在智能情报收集、分析、决策中的场景应用进行研究。首先,对体系化人工智能与大语言模型的发展现状进行综述,明确相关技术在智能情报场景应用中的优势,并提出了将其融合进智能情报研究的理论框架。其次,对框架的各个功能模块详细解读并就对应的技术点深入分析,探索在此框架体系下对应的具体落地场景。最后,分析了体系化人工智能对智能情报工作效率和准确性的提升,并探讨了在实际应用中可能面临的风险和挑战及未来探索和发展的方向。

关键词：体系化人工智能大语言模型智能情报场景化应用

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通信资源调度对称MARL问题策略估计误差分析

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北京邮电大学学报 2019年第2期42卷 1-6页

作者：张昕然孙松林北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876

针对通信资源调度场景下的多智能体强化学习(MARL)问题,提出了对称MARL问题以及三类对称性的定义和条件,并定义了策略融合和策略误差;针对强对称MARL问题,定义了三类评价指标,并对策略估计误差进行分析,提出了强对称MARL问题的策略误差... 详细信息

针对通信资源调度场景下的多智能体强化学习(MARL)问题,提出了对称MARL问题以及三类对称性的定义和条件,并定义了策略融合和策略误差;针对强对称MARL问题,定义了三类评价指标,并对策略估计误差进行分析,提出了强对称MARL问题的策略误差定理及推论.针对无线通信的接入控制问题建立了MARL问题,仿真结果验证了强对称MARL问题策略估计误差的特性.结果表明,可以使用低复杂度的MARL子问题对高复杂度的强对称MARL问题进行策略估计,且策略估计误差和对网络性能的影响均较小.

关键词：强化学习对称多智能体强化学习策略估计

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基于压缩近邻的查重元数据去冗算法设计

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通信学报 2015年第8期36卷 1-7页

作者：姚文斌叶鹏迪李小勇常静坤北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 中国铁道科学研究院机车车辆研究所北京100081 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

随着重复数据删除次数的增加,系统中用于存储指纹索引的清单文件等元数据信息会不断累积,导致不可忽视的存储资源开销。因此,如何在不影响重复数据删除率的基础上,对重复数据删除过程中产生的元数据信息进行压缩,从而减小查重索引,是进... 详细信息

随着重复数据删除次数的增加,系统中用于存储指纹索引的清单文件等元数据信息会不断累积,导致不可忽视的存储资源开销。因此,如何在不影响重复数据删除率的基础上,对重复数据删除过程中产生的元数据信息进行压缩,从而减小查重索引,是进一步提高重复数据删除效率和存储资源利用率的重要因素。针对查重元数据中存在大量冗余数据,提出了一种基于压缩近邻的查重元数据去冗算法Dedup2。该算法先利用聚类算法将查重元数据分为若干类,然后利用压缩近邻算法消除查重元数据中相似度较高的数据以获得查重子集,并在该查重子集上利用文件相似性对数据对象进行重复数据删除操作。实验结果表明,Dedup2可以在保持近似的重复数据删除比的基础上,将查重索引大小压缩50%以上。

关键词：重复数据删除查重元数据近邻压缩规则

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