检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学与技术 2020年第5期52卷 201-208页

作者：张俐江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

随着在线商品交易额逐年增大和社交网络不断深入发展,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具之一。当评分矩阵数据稀疏性较大时推荐精度就会显著下降,特别是用户冷启动时该问题更加明显。因此,本文提出一种新的基于隐式反馈信息的社会... 详细信息

随着在线商品交易额逐年增大和社交网络不断深入发展,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具之一。当评分矩阵数据稀疏性较大时推荐精度就会显著下降,特别是用户冷启动时该问题更加明显。因此,本文提出一种新的基于隐式反馈信息的社会化排序推荐算法。该算法首先利用矩阵分解方法计算不同项目间的用户偏好。其次,将用户偏好信息融入贝叶斯个性化排名(Bayesian personalized ranking,BPR)算法。然后,挖掘用户之间的相似关系以及信任用户的直接和间接关系,并量化用户之间的信任关系,从而研究不同项目之间用户的偏好差异。最后,将以上信任关系和BPR算法进行融合,进而构建出社会化排序推荐模型。为了验证所提出的社会化排序推荐算法,在DouBan数据集和FilmTrust数据集上,进行算法的有效性验证。通过Precision、MAP和NGCD这3种排序评估指标分别在全数据集和用户冷启动中验证本文算法与SBPR、TBPR、BPR和MostPopular等算法之间排序推荐的优劣性。实验结果表明本文算法明显优于其他对比的排序推荐算法,并可以获得更好的推荐准确率。可见本文算法可以有效改善由于数据稀疏性和用户冷启动所引起的推荐效果差的问题。

关键词：推荐系统排序推荐算法贝叶斯个性化排名算法相似关系信任关系

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处理器分支预测攻击研究综述

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计算机学报 2022年第12期45卷 2475-2509页

作者：刘畅杨毅李昊儒邱朋飞吕勇强王海霞鞠大鹏汪东升清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100867 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

分支预测器是现代处理器的重要微架构组件,它可有效缓解流水线的控制流冒险问题,提升处理器性能.然而,尽管分支预测器的设计越发先进,设计细节也不被处理器厂商公开,但基于分支预测器的分支预测机制存在的安全问题仍不断被研究人员曝光... 详细信息

分支预测器是现代处理器的重要微架构组件,它可有效缓解流水线的控制流冒险问题,提升处理器性能.然而,尽管分支预测器的设计越发先进,设计细节也不被处理器厂商公开,但基于分支预测器的分支预测机制存在的安全问题仍不断被研究人员曝光.利用分支预测机制,攻击者能构建侧信道或隐藏通道,从而绕过软硬件的安全边界检查.在著名的Spectre攻击中,分支预测器还被用来构建瞬态执行窗口,这打破了被错误预测并执行的指令对软件程序员完全透明的错误安全假设.Spectre攻击曝光后,分支预测的安全问题越来越受到重视,相关的攻击变种与防御措施成为学术界和工业界共同关注的课题.本文从分支预测器的设计角度出发,从已公开和被研究人员逆向工程出的分支预测器设计中总结了分支预测器的工作机制,然后按分支预测器填充方式、分支预测器索引方式和分支预测利用过程等特征对现有的分支预测攻击进行归纳和整理,并总结了这些攻击的攻击模型,包括攻击场景与攻击链.随后,本文结合Intel、AMD和ARM等主流商用处理器的典型微体系结构,从攻击模型深入分析了各分支预测攻击的关联性、创新点和可行性,并提出一种评价分支预测类瞬态执行攻击可行性的理论方法.最后,本文讨论了分支预测攻击未来的研究趋势、相关的防御策略以及安全分支预测器设计等诸多问题.

关键词：分支预测处理器安全计算机微体系结构侧信道瞬态执行

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基于多策略的群聊话题检测技术

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数据分析与知识发现 2021年第5期5卷 1-9页

作者：吴旭陈春旭北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876

【目的】更好地解决群聊话题纠缠的问题,减少稀疏文本特征对聚类的影响,实现对多类型消息混合的连续群聊信息的话题检测。【方法】提出一种基于多策略的群聊话题检测技术,通过构建话题序列解决话题交叉,利用消息的用户、时间、类型等属... 详细信息

【目的】更好地解决群聊话题纠缠的问题,减少稀疏文本特征对聚类的影响,实现对多类型消息混合的连续群聊信息的话题检测。【方法】提出一种基于多策略的群聊话题检测技术,通过构建话题序列解决话题交叉,利用消息的用户、时间、类型等属性提升聚类效果。【结果】本方法处理三份群聊记录样本的纯文本数据时的F值较对比算法分别提升2.9%、6.1%和3.0%,速度分别提高约27.6%、32.1%和47.1%。本方法还能处理传统算法无法应对的混合类型数据,且比处理对应的纯文本数据时的性能分别提升约29.4%、27.1%和22.5%。【局限】对群聊消息文本特征的利用率不足,算法所设阈值过多。【结论】本文方法能够在一定程度上提高群聊话题检测效果,并扩大了话题检测所能应对的消息类型的广度,提升了舆情分析效率。

关键词：群聊消息话题检测短文本

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一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

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数据分析与知识发现 2020年第2期4卷 239-247页

作者：田钟林吴旭颉夏青许晋陆月明北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876

【目的】对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究,提出基于领域语义关系图的短文本分析模型,弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足,提高模型准确度和时效性。【方法】以高校学生舆情领域为实验对象,从多源网络社区获取478303篇文本... 详细信息

【目的】对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究,提出基于领域语义关系图的短文本分析模型,弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足,提高模型准确度和时效性。【方法】以高校学生舆情领域为实验对象,从多源网络社区获取478303篇文本数据,结合语义抽取规则,构建总计5248节点、16488条边的高校舆情领域语义关系图;并实现该图的自动扩展;同时,提出一种基于领域语义关系图的短文本分析模型,实现社区文本领域分析。【结果】在文本领域相关性判别方面,本文模型准确度F值最高可达83.94%,相比同等环境中的支持向量机方法、朴素贝叶斯方法和基于深度学习卷积神经网络方法,准确度分别提升8.56%、5.97%、4.27%。【局限】网络社区文本数据量有限;参数反馈机制不够完善。【结论】与基于机器学习方法比较,本文模型准确度有所提升;时效方面,能够达到秒级别处理,实现实时分析。

关键词：语义关系图文本分析语义计算

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基于特定主题的社交网络影响力评估方法

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应用科学学报 2020年第3期38卷 352-366页

作者：蒋沁吟张熙北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程... 详细信息

针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程中引入种子词并赋予不同的权重,更好地提取目标主题.此外,为了提高用户影响力评估的效果,该文考虑了不同主题之间的交互,将主题之间的相似性叠加于用户相似性的计算.在真实数据上的实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：社交网络用户影响力评估特征交互特定主题

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基于异构图卷积网络的网络社区敏感文本分类模型

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数据分析与知识发现 2023年第11期7卷 26-36页

作者：高浩鑫孙利娟吴京宸高宇童吴旭北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

【目的】基于图神经网络设计一种针对网络社区中敏感文本的分类模型,为治理网络舆情、维护网络社区信息安全提供帮助。【方法】在文本和词的基础上添加敏感实体构造异构图,引入网络舆情敏感信息的先验知识,然后利用BERT捕获文本的深度... 详细信息

【目的】基于图神经网络设计一种针对网络社区中敏感文本的分类模型,为治理网络舆情、维护网络社区信息安全提供帮助。【方法】在文本和词的基础上添加敏感实体构造异构图,引入网络舆情敏感信息的先验知识,然后利用BERT捕获文本的深度语义信息,使用图卷积网络(GCN)获取全局的共现特征,结合两者获得预训练模型和图模型的互补优势,适应长短文本之间的结构差异,最后根据基于网络社区舆情特点设计的敏感文本分类体系进行分类。【结果】在网络舆情敏感文本自制数据集上进行广泛的实验,实验结果表明,所提模型准确率达到70.80%,相较于基线模型至少提高3.52个百分点。【局限】在大语料库上构建的异构图过大会影响计算速度。【结论】所提模型能够适应网络社区敏感文本的结构差异,更好地捕捉文本中的敏感特征以提升分类性能,在敏感文本分类上有较好的效果。

关键词：图卷积网络敏感文本分类异构图 BERT

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ARM处理器分支预测漏洞分析测评及新漏洞发现

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西安交通大学学报 2021年第7期55卷 71-78页

作者：王春露田瑞冬赵旭吕勇强汪东升北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京信息科技大学计算机学院北京100192 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对ARM处理器上的分支预测漏洞研究不全面、不深入等问题,提出了一种分支预测漏洞测评方法。通过对分支预测漏洞的攻击过程进行研究,提炼了分支预测漏洞的6步骤攻击模型。根据分支预测漏洞攻击利用的微体系结构和针对的地址空间,将现... 详细信息

针对ARM处理器上的分支预测漏洞研究不全面、不深入等问题,提出了一种分支预测漏洞测评方法。通过对分支预测漏洞的攻击过程进行研究,提炼了分支预测漏洞的6步骤攻击模型。根据分支预测漏洞攻击利用的微体系结构和针对的地址空间,将现有的分支预测漏洞分成9种类型。基于攻击模型和分类方法构建了ARM处理器上的分支预测漏洞测评方法。在主流的3种ARMv8架构处理器上对9种分支预测漏洞进行了测评,测评内容包括是否受漏洞影响、防御方法是否有效和新漏洞的发掘。实验结果表明,部分ARM处理器完全不受分支预测漏洞攻击影响,部分处理器只受5到6种分支预测漏洞影响。在防御方法方面,尚未存在一种防御方法能防御所有的分支预测漏洞,但可以通过不同防御方法的组合来构建完善的防御体系。在测评过程中,发现了一种ARM架构独有的预测执行漏洞——顺序预测漏洞,此漏洞能够泄露同一进程空间的任意数据。

关键词： ARM处理器分支预测漏洞分类漏洞测评顺序预测漏洞

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锁闭保护:基于程序行为分析的非预期执行攻击阻断

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计算机学报 2024年第7期47卷 1697-1712页

作者：杨佳庚方滨兴冀甜甜张云涛王田崔翔王媛娣哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 中关村实验室北京100194 积至(海南)信息技术有限公司北京100029

投递恶意代码以调用安全敏感服务是网络攻击中实施窃取、损毁、致瘫攻击的必要行为,使网络空间面临严重威胁。本文将此类攻击称为非预期执行攻击,现有的防御技术难以检测以合法载体实施的这类攻击.本文提出了一种称为锁闭保护结构的安... 详细信息

投递恶意代码以调用安全敏感服务是网络攻击中实施窃取、损毁、致瘫攻击的必要行为,使网络空间面临严重威胁。本文将此类攻击称为非预期执行攻击,现有的防御技术难以检测以合法载体实施的这类攻击.本文提出了一种称为锁闭保护结构的安全防护机制,作为现有防御技术的补充和安全底线,是阻断恶意行为实施的最后一道防线.通过分析目标程序针对安全敏感服务的预期行为,监控程序实际行为,阻断与预期行为不一致的服务执行,实现对非预期执行攻击的防御。基于对影响服务行为的关键要素的观察,本文提出了锁闭保护模型,作为阻断非预期执行攻击的理论支撑。然后,在Linux实验环境下实现了一个锁闭保护原型系统,使用真实的高级持续性威胁攻击样本、内核权限提升漏洞以及流行的应用程序进行了有效性验证,并评估了其产生的性能开销.实验结果表明,该原型系统能成功抵御典型的非预期执行攻击,仅引入不超过5%的性能开销.

关键词：安全敏感服务非预期执行攻击锁闭保护程序行为监控攻击阻断

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基于矢量影响力聚类系数的高效有向网络社团划分算法

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电子与信息学报 2017年第9期39卷 2071-2080页

作者：邓小龙翟佳羽尹栾玉北京邮电大学网络空间安全学院可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学国际学院北京100876 北京师范大学中国社会管理研究院北京100875

社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要,以往研究往往侧重对无向网络的社团结构挖掘,对新兴的微信朋友圈网络、微博关注网络等涉及较少,并且缺乏高效的划分工具。为解决传统社团划分算法在大规模有向社交网络上无精确划分模... 详细信息

社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要,以往研究往往侧重对无向网络的社团结构挖掘,对新兴的微信朋友圈网络、微博关注网络等涉及较少,并且缺乏高效的划分工具。为解决传统社团划分算法在大规模有向社交网络上无精确划分模拟模型,算法运行效率低,精度偏差大的问题。该文从构成社团结构最基础的三角形极大团展开数学推导,对网络节点的局部信息传递过程进行建模,并引入概率图有向矢量计算理论,对有向社交网络中具有较大信息传递增益的节点从数学基础创造性地构建了有向传递增益系数(Information Transfer Gain,ITG)。该文以此构建了新的有向社团结构划分效果的目标函数,提出了新型有向网络社团划分算法ITG,通过在模拟网络数据集和真实网络数据集上进行实验,验证了所提算法的精确性和新颖性,并优于Fast GN,OSLOM和Infomap等经典算法。

关键词：有向社团划分信息传递增益目标函数优化算法可扩展性

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基于人类动力学的在线社交网络信息传播研究

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电子与信息学报 2017年第4期39卷 785-793页

作者：李瑾颉吴联仁齐佳音闫强北京邮电大学经济管理学院北京100876 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人类行为动力学视角出发,系统梳理了近年来社交网络用户行为的实... 详细信息

Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人类行为动力学视角出发,系统梳理了近年来社交网络用户行为的实证研究。其次,综述了社交网络信息传播中用户行为时间特征的实证研究。最后,对用户行为时间特征与在线社交网络信息传播的相互作用进行了总结和展望。

关键词：在线社交网络人类动力学信息传播时间异质性

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