检索结果-内蒙古大学图书馆

应用科学学报 2020年第3期38卷 352-366页

作者：蒋沁吟张熙北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程... 详细信息

针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程中引入种子词并赋予不同的权重,更好地提取目标主题.此外,为了提高用户影响力评估的效果,该文考虑了不同主题之间的交互,将主题之间的相似性叠加于用户相似性的计算.在真实数据上的实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：社交网络用户影响力评估特征交互特定主题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可信交易区块链实验平台关键问题研究

引用

信息安全研究 2022年第5期8卷 437-442页

作者：张勖鲁梦楠李婧张作义王义北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学网络教育学院北京100876 北京同邦卓益科技有限公司北京100176

最近国内外推出许多区块链平台,包括开源软件,但是实际上平台的开发还是困难重重.平台的关键问题是要满足现代服务业可信交易所必须的交易性和可监管性,由于一些系统的设计初衷就是逃避监管或是采取中心化方式,这样的设计很难在现代交... 详细信息

最近国内外推出许多区块链平台,包括开源软件,但是实际上平台的开发还是困难重重.平台的关键问题是要满足现代服务业可信交易所必须的交易性和可监管性,由于一些系统的设计初衷就是逃避监管或是采取中心化方式,这样的设计很难在现代交易系统中使用.首先分析可信交易对区块链系统的应用模式提出的挑战,然后从新型区块链分布式技术架构、智能合约服务、监管模型等方面,提出可信交易区块链平台设计与实现的核心关键问题是要从系统工程角度出发,平衡系统的“交易+共识+监管+安全智能合约”多维度特性.

关键词：现代服务业可信交易区块链平台智能合约监管模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社会危机背景下的联结行动说服策略研究——基于社交媒体中的用户生成内容文本分析

引用

管理工程学报 2021年第2期35卷 90-100页

作者：刘嘉琪王洪鹏齐佳音傅湘玲蔡梦蕾北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710126 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620

近年来的社会危机事件表明,社交媒体平台已成为传播信息、开展联结行动的主流社会报道工具。基于决策与推理的双系统说服模型—启发式与系统式处理,本文通过微博平台定量地探讨了联结行动中积极分子的用户生成内容(UGC)与公众参与间的... 详细信息

近年来的社会危机事件表明,社交媒体平台已成为传播信息、开展联结行动的主流社会报道工具。基于决策与推理的双系统说服模型—启发式与系统式处理,本文通过微博平台定量地探讨了联结行动中积极分子的用户生成内容(UGC)与公众参与间的复杂关系。借鉴道德判断和认知加工文献,视道德呼吁内容为启发式线索,功利呼吁内容为系统式线索,考察其重要性,并从情绪唤醒的角度研究了社会危机中常见的两种消极离散情感:焦虑和悲伤。利用两个不同社会危机期间(2016年魏则西事件和2018年泰国沉船事件)的数据集,结合机器学习算法与负二项回归模型,发现两类呼吁性内容均可刺激普通用户作为扩散者参与联结行动。同时,嵌入在UGC中的悲伤情绪增加了道德呼吁的重要性,而焦虑情绪则促进了功利呼吁的正向影响。实证结果对联结行动的行动者、危机管理者和应急救援部门都具有重要的现实意义。

关键词：社会危机联结行动 HSM模型道德呼吁功利呼吁

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链的可信交易完备性模式设计

引用

信息安全研究 2022年第5期8卷 460-467页

作者：迟占博张勖李婧邵苏杰王东滨北京邮电大学网络教育学院北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京同邦卓益科技有限公司北京100176 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876

可信交易是现代服务业的核心和基础.以往数字交易方式中,最大的问题是虚假交易发生之后产生交易回滚,再通过券款对付(delivery versus payment,DVP)结算方式蔓延,造成交易双方之外的各方损失.另外,现代服务业中的交易涉及多方多阶段,一... 详细信息

可信交易是现代服务业的核心和基础.以往数字交易方式中,最大的问题是虚假交易发生之后产生交易回滚,再通过券款对付(delivery versus payment,DVP)结算方式蔓延,造成交易双方之外的各方损失.另外,现代服务业中的交易涉及多方多阶段,一个完整的应用层交易需要区块链底层的多次交易共识来支撑,当前的研究仍集中于底层交易共识的优化,缺少纵向对应模式探讨.针对可信交易这2个关键问题,提出基于区块链的可信交易完备性模式设计.利用区块链的可追溯、防篡改特点,确保交易过程中的安全性.利用身份验证控制恶意节点的攻击,较好地保护用户的隐私安全.加入回滚机制保证交易方的数字资产安全.最后利用应用层交易与区块链底层交易的对应设计,通过资产证券化(asset-backed securities,ABS)业务说明该模式的合理性.

关键词：现代服务业可信交易可信交易完备性身份验证回滚机制 ABS业务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能可解释性评估研究综述

引用

导航定位与授时 2022年第6期9卷 13-24页

作者：李瑶左兴权王春露黄海张修建北京邮电大学网络空间安全学院可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京邮电大学计算机学院北京航天计量测试技术研究所国家市场监管重点实验室(人工智能计量测试与标准)

近年来，可解释人工智能(XAI)发展迅速，成为当前人工智能领域的研究热点，已出现多种人工智能解释方法。如何量化评估XAI的可解释性以及解释方法的效果，对研究XAI具有重要意义。XAI的可解释性评估涉及主、客观因素，是一个复杂且有挑... 详细信息

近年来，可解释人工智能(XAI)发展迅速，成为当前人工智能领域的研究热点，已出现多种人工智能解释方法。如何量化评估XAI的可解释性以及解释方法的效果，对研究XAI具有重要意义。XAI的可解释性评估涉及主、客观因素，是一个复杂且有挑战性的工作。综述了XAI的可解释性评估方法，首先，介绍了XAI的可解释性及其评估的概念和分类；其次，总结和梳理了一些可解释性的特性；在此基础上，从可解释性评估方法和可解释性评估框架两方面，综述和分析了当前可解释性评估工作；最后，总结了当前人工智能可解释性评估研究的不足，并展望了其未来发展方向。

关键词：可解释性评估人工智能可解释性主观评估客观评估评估方法神经网络深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Faster R-CNN的疟疾血涂片检测改进算法

引用

计算机技术与发展 2021年第1期31卷 61-66页

作者：刘乾宇北京邮电大学软件学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

根据WHO发布的报告,每年疟疾的新发病例超过2亿,死亡人数仍居高不下。疟疾血涂片镜检法是疟疾检测的金标准,但由于人工评估所需的步骤繁琐,即使在经验丰富的医师手中,这种诊断方法也很耗时并且容易发生漏检和误检。此外疟原虫细胞形状... 详细信息

根据WHO发布的报告,每年疟疾的新发病例超过2亿,死亡人数仍居高不下。疟疾血涂片镜检法是疟疾检测的金标准,但由于人工评估所需的步骤繁琐,即使在经验丰富的医师手中,这种诊断方法也很耗时并且容易发生漏检和误检。此外疟原虫细胞形状、密度和颜色的变化以及某些细胞类的不确定性等因素,对疟原虫检测提出了重大挑战。基于深度学习的神经网络模型在对象检测方面取得了巨大成功,但最先进的模型尚未在生物图像数据中得到广泛应用。针对这一问题,提出一种基于深度学习的改进Faster R-CNN算法,用来识别疟疾血涂片细胞并检测其受感染的阶段。在原始Faster R-CNN的基础上,加入卷积滤波器层,采用提取特征更好的深度残差网络,通过优化锚点的属性以改善疟疾血涂片细胞分类与检测中存在的漏检、误检的问题。实验结果表明,改进的Faster R-CNN模型在公开的间日疟原虫(疟疾)感染人血凃片数据集测试的平均正确率达到了79.56%,比原始Faster R-CNN模型提高了8.84%。

关键词：深度学习 Faster R-CNN 疟疾血涂片卷积神经网络 ResNet

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

重大公共卫生事件中公众防控意识传播模型研究

引用

系统工程理论与实践 2021年第11期41卷 2865-2875页

作者：朱宏淼齐佳音靳祯王家俊上海对外经贸大学工商管理学院人工智能与变革管理研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 山西大学复杂系统研究所太原030006 上海对外经贸大学法学院上海201620

新冠肺炎疫情是一场百年不遇的全球性重大公共卫生突发事件.经过艰苦抗击,我国目前已经进入疫情防控常态化阶段,疫情防控与经济复苏同步推进.在此疫情防控常态化阶段,如何通过多种沟通渠道来实现疫情防控意识在社会公众中的有效传播至... 详细信息

新冠肺炎疫情是一场百年不遇的全球性重大公共卫生突发事件.经过艰苦抗击,我国目前已经进入疫情防控常态化阶段,疫情防控与经济复苏同步推进.在此疫情防控常态化阶段,如何通过多种沟通渠道来实现疫情防控意识在社会公众中的有效传播至关重要.为此,构建多种渠道构成的多重社会网络中的防控意识传播模型,通过模型分析和仿真实验得出:1)只要依据区分防控意识传播与否的阈值条件确保防控意识拥有者比例在某一临界值以上,可使防控意识在社会公众中持续传播;2)单一渠道传播难以使社会公众迅速提升防控意识,线上、线下多种信息渠道的均衡使用,才能实现防控意识传播效率的最大化;3)科学适度地增大公众个体每天交流疫情防控的次数才能最大限度地促进防控意识传播,一旦公众个体每天通过多渠道沟通的次数超过某一界限,反而降低防控意识的传播效率.

关键词：防控意识传播重大公共卫生事件多重网络阈值网络结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机Petri网的区块链舆情存证系统建模与效能分析

引用

上海对外经贸大学学报 2022年第1期29卷 109-124页

作者：刘嘉琪刘峰齐佳音中国社会科学院新闻与传播研究所北京100021 华东师范大学计算机科学与技术学院上海200241 上海对外经贸大学人工智能与管理变革研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

在重大突发公共危机事件期间,网络舆情常常面临谣言成本低、证伪不及时、溯源成本高、举证难度大的困局。为了应对这一网络舆情治理困局,本文从"区块链+网络舆情治理"视角出发,试图通过构建可信的、有约束力的舆情上链存证机... 详细信息

在重大突发公共危机事件期间,网络舆情常常面临谣言成本低、证伪不及时、溯源成本高、举证难度大的困局。为了应对这一网络舆情治理困局,本文从"区块链+网络舆情治理"视角出发,试图通过构建可信的、有约束力的舆情上链存证机制形成对虚假网络信息的技术震慑。本文引入随机Petri网的理论,构建区块链舆情存证系统模型,并通过仿真模拟对该模型的平衡状态与效能演变规律进行检验,从最佳优化环节、最佳增效尺度与系统自适应能力三个方面加深学界与业界对区块链舆情存证系统的理解,为我国应用区块链技术改善网络舆情治理能力提供参考。

关键词：随机Petri网马尔可夫链舆情治理区块链重大突发公共危机事件

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

医联网:新时代医疗健康模式变革与创新发展

引用

管理科学学报 2021年第10期24卷 1-11页

作者：杨善林丁帅顾东晓李霄剑欧阳波齐佳音合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海200336 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

医联网是互联网扎根于医疗健康体系中诞生的衍生物,其建设发展符合互联网的价值演变规律,正在经历从技术性向平台性、资源性转变,加快推动院内-院外、线上-线下的资源整合与协同,并正在引发医疗健康行业发展范式和服务体系的重大变革.... 详细信息

医联网是互联网扎根于医疗健康体系中诞生的衍生物,其建设发展符合互联网的价值演变规律,正在经历从技术性向平台性、资源性转变,加快推动院内-院外、线上-线下的资源整合与协同,并正在引发医疗健康行业发展范式和服务体系的重大变革.在梳理智慧医疗发展现状及主要挑战的基础上,提出了医联网的定义,指出了其泛连接性、超时空性、强连续性、高安全性和高可及性等主要特征,并探究了医联网的发展形态和模式变革.最后,提出了医联网构建和医联网环境下的数据治理、服务协同、全流程监管等领域的关键科学问题,以期指引新时代医疗健康模式的变革和创新发展.

关键词：医联网智慧医疗模式变革远程医疗互联网医疗

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于标签传播的协同分类欺诈检测方法

引用

深圳大学学报（理工版） 2020年第5期37卷 482-489页

作者：赵朋亚傅湘玲仵伟强李达高嵩峰北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北邮-华融智慧金融联合实验室北京100876 华融融通(北京)科技有限公司北京100033

网络借贷领域中的欺诈检测是根据收集到的用户历史交易数据等信息,来判断该用户是欺诈用户还是正常用户.现有方法认为用户是独立存在的,忽略了用户之间的关联信息.考虑到目前欺诈逐渐成为群体行为,在欺诈网络内呈现出欺诈节点与非欺诈... 详细信息

网络借贷领域中的欺诈检测是根据收集到的用户历史交易数据等信息,来判断该用户是欺诈用户还是正常用户.现有方法认为用户是独立存在的,忽略了用户之间的关联信息.考虑到目前欺诈逐渐成为群体行为,在欺诈网络内呈现出欺诈节点与非欺诈节点关联稀疏,而欺诈节点间关联紧密的现象,提出基于标签传播的协同分类欺诈检测方法.通过收集真实网上借贷公司的用户通话数据,构建用户之间的通话关联网络,利用标签传播算法扩散欺诈节点的标签信息,确定未知标签节点是否为欺诈用户.通过对权重进行幂操作,改进了标签传播算法中概率转移矩阵的初始化方法,使其适应欺诈场景下正负样本分布不平衡的现象.在有标签样本比例极低且训练样本分布不均衡的真实借贷数据集中进行了7次测试,采用所提算法检测到欺诈用户的精确率最高达17%,所得F 1值与精确率都比经典的WvRn算法更优.

关键词：计算机软件欺诈检测协同分类网络借贷标签传播机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：