检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第4期44卷 1147-1155页

作者：金添何元李新羽宋永坤杨阳国防科技大学电子科学学院长沙410073 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

超宽带(UWB)雷达人体行为感知主要研究如何利用人体目标电磁散射回波对位置、行为、意图等进行判别,是光学感知手段的有益补充,应对无光照、地物遮挡、非视距等情况下的应用场合。该文将超宽带雷达人体行为感知研究方法分成基于空间位... 详细信息

超宽带(UWB)雷达人体行为感知主要研究如何利用人体目标电磁散射回波对位置、行为、意图等进行判别,是光学感知手段的有益补充,应对无光照、地物遮挡、非视距等情况下的应用场合。该文将超宽带雷达人体行为感知研究方法分成基于空间位置和基于微动特征两类技术。在介绍这类技术基本原理的基础上,对比分析了国内外代表性工作的能力现状。最后对超宽带雷达人体行为感知领域的后续重点研究方向进行了展望。

关键词：超宽带雷达人体行为感知微多普勒深度学习

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基于双向长短时记忆网络的企业弹性能力预测模型

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计算机科学 2022年第11期49卷 197-205页

作者：宋美琦傅湘玲闫晨巍仵伟强任芸北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学-渤海银行智慧银行联合实验室天津300204

传统的风险管理方法专注于识别、预测和评估可能发生的潜在风险,但当企业面临突发的、不可预期的风险时,往往束手无策。因此,学术界逐渐将风险管理的视角由预测并规避风险转变为提升企业自身对风险的承受能力和从风险中恢复的能力,也就... 详细信息

传统的风险管理方法专注于识别、预测和评估可能发生的潜在风险,但当企业面临突发的、不可预期的风险时,往往束手无策。因此,学术界逐渐将风险管理的视角由预测并规避风险转变为提升企业自身对风险的承受能力和从风险中恢复的能力,也就是企业的弹性能力。文中提出了基于时序特征数据的企业弹性能力预测方法,使用Bi-LSTM对时序特征数据进行双向编码,获得企业的特征表示,并通过softmax分类器得到弹性能力分类结果。模型在中国上市公司的真实数据集中进行实验,macro-F1值达到89.0%,与RF,XGBoost和LightGBM等未使用时序特征数据的模型相比有一定提升。此外,进一步探讨了企业弹性能力的多种影响因素及其重要程度,并首次将机器学习方法应用到企业弹性能力的评估预测中,为企业应对突发风险提供了理论方法指导。

关键词：企业弹性能力时序特征风险管理双向长短时记忆网络

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基于SD演化博弈模型的数字货币扩散演化仿真研究

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系统工程理论与实践 2021年第5期41卷 1211-1228页

作者：胡俏齐佳音上海外国语大学国际工商管理学院上海201620 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的... 详细信息

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的重要问题.本文通过构建民众"参与"和政府"监管"数字货币的博弈模型、开展博弈演化路径分析;通过构建SD演化博弈流率基本入树模型,开展数字货币演化扩散情景模拟分析,探索博弈主体策略的动态演化过程及其反馈机制,厘清政府监管行为与民众参与行为关系,以寻找数字货币的有效监管策略.结果显示:数字货币具有较强的扩散能力,政府对数字货币的适度监管一定程度上抑制了数字货币相关不法活动;但政府采取强硬"监管"措施不能从根本上杜绝民众参与私人数字货币挖掘、交易或持有行为及其相关不法活动;政府策略是否收敛于"监管"取决于政府监管所带来的综合社会效用,对私人数字货币的严格监管可能影响私人数字货币参与合法的全球性商品贸易,最终降低"监管"的综合社会效用.经过深入探讨,研究认为寻找私人数字货币的替代货币媒介,推动私人数字货币交易向法定数字货币交易过渡,推进法定数字货币成为数字货币主流是发挥数字货币应用优势同时控制数字货币风险的有效策略.

关键词：数字货币演化博弈扩散系统动力学

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井下通信矩形波导TE_(20)模到圆波导TE_(01)模过渡结构研究

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微波学报 2024年第S1期40卷 121-124页

作者：江龙梅过方舟孙明亮西南石油大学电气信息学院成都610500 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

微波随钻测量技术是实现气体钻井井下与地面之间的通信的有效途径之一。本文针对井下环境,利用多段过渡波导,提出一种矩形波导TE_(20)模到圆波导TE_(01)模过渡结构。分析了多段过渡结构产生的主要杂模,并利用径向导电膜片抑制杂模TE_(21... 详细信息

微波随钻测量技术是实现气体钻井井下与地面之间的通信的有效途径之一。本文针对井下环境,利用多段过渡波导,提出一种矩形波导TE_(20)模到圆波导TE_(01)模过渡结构。分析了多段过渡结构产生的主要杂模,并利用径向导电膜片抑制杂模TE_(21)模。研究了径向导电膜片的形状、瓣数和尺寸对TE_(01)传输效率。进一步,为了增加该抑制结构在高速气流冲击下的机械强度,对径向导电膜片削尖。最终结果表明,在5.94-6.32 GHz频段内,TE_(01)模插损优于0.2 dB,回波损耗低于15 dB,杂模抑制高于28 dB。

关键词：气体钻井圆波导TE_(01)模圆波导TE_(21)模径向导电膜片抑制器

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客户购买记录可以预测客户评论行为吗?

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情报杂志 2017年第2期36卷 194-200页

作者：刘慧丽赵萌齐佳音北京邮电大学经济管理学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京邮电大学北京100876 上海对外经贸大学上海201620

[目的/意义]Web2.0环境下互联网中出现大量的用户创作内容(User generated content,UGC)。这一改变给传统的客户关系管理带来了深刻影响,越来越多的学者开始关注客户评论,但是以前的研究大部分关注评论对购买行为的影响,而忽略了购买对... 详细信息

[目的/意义]Web2.0环境下互联网中出现大量的用户创作内容(User generated content,UGC)。这一改变给传统的客户关系管理带来了深刻影响,越来越多的学者开始关注客户评论,但是以前的研究大部分关注评论对购买行为的影响,而忽略了购买对评论的反作用。因此,研究购买行为对评论行为的影响作用具有十分重要的意义。[方法/过程]基于大众点评网数据,综合考虑用户自身因素、当前评论行为、客户购买记录,研究了购买记录对评论行为的影响作用,并构建Logit回归分析模型,预测客户在下一阶段的评论行为。[结果/结论]研究结果表明购买记录可以预测客户的评论行为,并采用十重交叉验证了模型的稳定性,为Web2.0用户创作内容的研究提供了理论基础。

关键词：评论行为购买行为 Logit回归模型流失预测十重交叉验证

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突发性公共危机事件网络舆情耦合机制研究

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情报科学 2017年第9期35卷 102-108页

作者：齐佳音刘慧丽张一文北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 上海对外经贸大学上海201620 北京邮电大学经济管理学院北京100876

【目的/意义】研究突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,为检测预警提供管理建议。【方法/过程】基于复杂系统理论,探析突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,建立内源动力与外源动力耦合度测量指标体系,并选取实证案例验证耦合协调... 详细信息

【目的/意义】研究突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,为检测预警提供管理建议。【方法/过程】基于复杂系统理论,探析突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,建立内源动力与外源动力耦合度测量指标体系,并选取实证案例验证耦合协调度与突发性公共危机事件网络舆情社会影响力之间的关系。【结果/结论】结果表明耦合协调度与社会影响力呈正相关,可将事件类型分为三种,并提出相应的管理建议。

关键词：耦合机制网络舆情突发性公共危机事件

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基于会话的推荐方法综述

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中文信息学报 2023年第3期37卷 1-17,26页

作者：陈晋鹏李海洋张帆李环魏凯敏北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058 暨南大学信息科学技术学院广东广州510632

近年来,基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,不同的模型结构被应用于基于会话的推荐方法中,如循环神经网络、注意力机制、图神经网络等。该文对这些基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比,... 详细信息

近年来,基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,不同的模型结构被应用于基于会话的推荐方法中,如循环神经网络、注意力机制、图神经网络等。该文对这些基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比,阐明了这些方法各自解决的问题与存在的不足。具体而言,该文首先通过调研,将基于会话的推荐方法与传统推荐方法进行比较,阐明基于会话的推荐方法的主要优缺点;其次,详细描述了现有的基于会话的推荐模型如何建模会话集中的复杂数据信息,以及这些模型方法可解决的技术问题;最后,该文讨论并指出了在基于会话推荐的领域中存在的挑战和未来研究的方向。

关键词：基于会话的推荐方法会话建模深度学习

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深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展

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计算机学报 2021年第4期44卷 669-695页

作者：冀甜甜方滨兴崔翔王忠儒甘蕊灵韩宇余伟强北京邮电大学网络空间安全学院可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 中国网络空间研究院北京100010 北京丁牛科技有限公司北京100081

深度学习赋能的恶意代码攻防研究已经成为网络安全领域中的热点问题.当前还没有针对这一热点问题的相关综述,为了及时跟进该领域的最新研究成果,本文首先分析并总结了恶意代码攻击的一般流程.基于该攻击流程,本文对深度学习的赋能攻击... 详细信息

深度学习赋能的恶意代码攻防研究已经成为网络安全领域中的热点问题.当前还没有针对这一热点问题的相关综述,为了及时跟进该领域的最新研究成果,本文首先分析并总结了恶意代码攻击的一般流程.基于该攻击流程,本文对深度学习的赋能攻击点和赋能防御点进行了定位,将深度学习助力攻击的技术分为5类:(1)基于对抗样本生成的自动化免杀;(2)基于自然语言生成的自动化网络钓鱼;(3)基于神经网络的精准定位与打击;(4)基于生成对抗网络的流量模仿;(5)基于黑盒模型的攻击意图隐藏,并将深度学习助力防御的新型技术分为3类:(1)基于深度学习的恶意代码查杀;(2)自动化网络钓鱼识别;(3)深度学习赋能的恶意行为检测;其次,基于以上分类,本文对恶意代码攻防研究中的前沿技术进行了综述,并从技术原理、实际可行性、发展趋势等不同的角度对这些技术进行了深入剖析;再者,由于深度学习的伴生安全问题与其在恶意代码攻防领域的赋能安全问题紧密相关,本文对其中代表性的模型后门攻击与防御的相关技术也进行了关注;之后,本文分析并总结了当前深度学习赋能的恶意代码攻防研究领域中的主要研究方向,并对其未来的发展趋势进行了讨论;最后,深度学习赋能的恶意代码攻防研究才刚刚起步,基于恶意代码攻击链的更多可能的赋能攻击与防御点有待研究者继续探索和发掘.此外,深度学习助力恶意代码攻防的一大挑战是数据集的限制,如何建立有效、公开的数据集供研究者使用,这也是一个非常值得思考和研究的问题.

关键词：恶意代码深度学习赋能攻击赋能防御攻击链

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基于DFCNN-CTC和Transformer的中文语音识别

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火力与指挥控制 2022年第3期47卷 16-21页

作者：杨璐郭文明韩芳北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 新疆工程学院信息工程学院乌鲁木齐830023

语音识别一般只是将语音转化成文字,识别的结果是没有标点的一连串汉字,这不利于读者阅读,也会影响后续任务的处理。因此,引入语音端点检测解决上述问题。同时针对传统的语言模型N-gram存在忽略字词之间语义的相似性、训练时的参数过大... 详细信息

语音识别一般只是将语音转化成文字,识别的结果是没有标点的一连串汉字,这不利于读者阅读,也会影响后续任务的处理。因此,引入语音端点检测解决上述问题。同时针对传统的语言模型N-gram存在忽略字词之间语义的相似性、训练时的参数过大等问题,提出一种以全序列卷积神经网络DFCNN作为声学模型,Transformer作为语言模型的语音识别系统。在Thchs30、ST-CMDS数据集上的实验表明,相较于DFCNN结合3-gram模型,该系统在最优模型上达到了12.8%的字符错误率,相对下降了6.9%。

关键词：语音识别语音端点检测 DFCNN Transformer

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图表示学习方法在消费金融领域团伙欺诈检测中的研究

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中文信息学报 2022年第9期36卷 120-128,138页

作者：傅湘玲闫晨巍赵朋亚宋美琦仵伟强北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式与服务教育部重点实验室北京100876 渤海银行股份有限公司天津300204 北京邮电大学-渤海银行智慧银行联合实验室天津300204

消费金融的欺诈检测是学术界和产业界的一个重要问题,现阶段比较流行的做法是利用机器学习方法通过提取用户的固有特征来实现。随着团伙化欺诈的出现,传统的机器学习方法在欺诈用户样本数量小及特征数据不足的情况下,显得无能为力。团... 详细信息

消费金融的欺诈检测是学术界和产业界的一个重要问题,现阶段比较流行的做法是利用机器学习方法通过提取用户的固有特征来实现。随着团伙化欺诈的出现,传统的机器学习方法在欺诈用户样本数量小及特征数据不足的情况下,显得无能为力。团伙欺诈用户之间有很强的关联关系,该文利用用户间的通话数据构建用户关联网络,通过网络统计指标和DeepWalk算法提取用户节点的图特征,充分利用图的拓扑结构信息和邻居节点信息,将其与用户固有特征一起作为特征输入,使用LightGBM模型对上述多种特征进行学习。实验结果表明,采用图表示学习方法后,AUC指标与仅使用用户固有特征相比提高了7.3%。

关键词：欺诈检测团伙欺诈关联网络图表示学习

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