检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2016年第6期11卷 777-787页

作者：石磊杜军平周亦鹏叶杭赖金财何奕江北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

随着在线社交网络的蓬勃发展,传统的数据挖掘的和搜索方法已经不能完全适用于Web 2.0时代的社交网络。社交网络具有社交关系复杂、数据量大、动态更新、数据多模态等特点,给数据挖掘和搜索的研究来了巨大的挑战。因此,研究基于社交网络... 详细信息

随着在线社交网络的蓬勃发展,传统的数据挖掘的和搜索方法已经不能完全适用于Web 2.0时代的社交网络。社交网络具有社交关系复杂、数据量大、动态更新、数据多模态等特点,给数据挖掘和搜索的研究来了巨大的挑战。因此,研究基于社交网络挖掘和搜索的新方法成为学术界和工业界的一项新任务。文章全面分析了社交网络发展的基本情况和存在的问题,阐述了社交网络结构建模、信息传播机制、社区发现、情感分析、事件监测及社交网络搜索排序技术的主要研究工作,并基于已有研究工作对社交网络挖掘和网络搜索技术进行了分析和展望。

关键词：社交网络数据挖掘搜索社区发现信息传播

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基于社会标签的推荐系统研究

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情报理论与实践 2012年第5期35卷 103-106,111页

作者：张海燕孟祥武宁夏大学数学计算机学院宁夏银川750021 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和... 详细信息

社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。

关键词：社会标签系统个性化信息服务推荐系统用户偏好

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OPNET中支持Flow Label的网络模型设计与实现

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计算机科学 2009年第3期36卷 284-287页

作者：高程黄小红孙琼马严北京邮电大学信息网络中心北京100876 北京邮电大学计算机科学与技术学院北京100876 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京重点实验室北京100876

Flow Label是在IPv6报头中新增的一个20比特的域,专为实时流提供有别于尽力而为流的服务,从而提供更好的QoS管理功能。仿真是研究网络模型及应用的重要手段,基于有限的关于Flow Label应用机制的研究,构建支持FlowLabel的仿真模型对Flow ... 详细信息

Flow Label是在IPv6报头中新增的一个20比特的域,专为实时流提供有别于尽力而为流的服务,从而提供更好的QoS管理功能。仿真是研究网络模型及应用的重要手段,基于有限的关于Flow Label应用机制的研究,构建支持FlowLabel的仿真模型对Flow Label的研究与推广具有重要的意义。主要介绍了OPNET中支持Flow Label与QoS映射的客户端与网关模型的设计与实现。

关键词：流标签 OPNET 服务质量网关

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图像识别技术在智能导游系统中的应用

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计算机工程与应用 2008年第30期44卷 33-36,89页

作者：王锐杰尹怡欣杜军平涂序彦北京科技大学信息工程学院北京100083 北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

介绍了图像识别技术和分类算法的概念,结合旅游者信息和相关数据,将图像识别技术有效应用到智能导游系统中,给出了具体的实验数据以及特征计算方法。

关键词：图像识别分类算法智能导游

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分布式抽样关联规则挖掘算法的研究

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计算机工程与应用 2008年第7期44卷 13-15,18页

作者：王锐杰尹怡欣杜军平涂序彦北京科技大学信息工程学院北京100083 北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

介绍了假日旅游信息数据挖掘的概念,提出了一种改进的分布式抽样关联规则挖掘算法DS-ARM,给出了算法的实现过程,并对算法性能进行了测试,利用DS-ARM算法对假日旅游者在目的地的旅游行为模式进行了研究。

关键词：假日旅游数据挖掘关联规则

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面向方面程序的动态语义研究

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计算机科学 2018年第8期45卷 179-185,207页

作者：谢刚蒋强石磊贵州师范大学大数据与计算机科学学院贵阳550001 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

目前,针对面向方面程序,许多研究者已定义了各种各样的形式语义。但是,没有一种语义能被软件设计者和开发者所理解。针对该问题,在已有研究的基础上,应用统一程序理论中的设计来定义面向方面的动态语义。同时,以一个例子来说明该语义的... 详细信息

目前,针对面向方面程序,许多研究者已定义了各种各样的形式语义。但是,没有一种语义能被软件设计者和开发者所理解。针对该问题,在已有研究的基础上,应用统一程序理论中的设计来定义面向方面的动态语义。同时,以一个例子来说明该语义的使用。

关键词：面向方面程序动态语义

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基于众包和机器学习的移动应用隐私评级研究

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计算机科学与探索 2018年第8期12卷 1238-1251页

作者：张贤贤王浩宇郭耀徐国爱北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京大学信息科学技术学院软件所高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

移动平台上广泛存在权限滥用的问题,在用户不知情的情况下,很多应用会获取并泄露用户的隐私信息。隐私信息的使用是否合理与其使用意图相关。为了实现基于用户期望对应用的敏感行为进行隐私评分,提出一种基于应用敏感权限使用意图的隐... 详细信息

移动平台上广泛存在权限滥用的问题,在用户不知情的情况下,很多应用会获取并泄露用户的隐私信息。隐私信息的使用是否合理与其使用意图相关。为了实现基于用户期望对应用的敏感行为进行隐私评分,提出一种基于应用敏感权限使用意图的隐私评级模型,基于众包数据中421个用户16 651个数据对不同的<应用,权限,意图>组合的评分,使用机器学习技术建立准确的隐私评级预测模型。通过静态分析应用使用敏感权限的意图,使用隐私评级模型对应用进行评分。实验结果表明,所建立的隐私评级模型能够达到80.7%的准确率。通过将隐私评级模型应用于来自谷歌商店的11 931个应用,结果表明大约8%的应用存在严重的隐私风险。

关键词：手机隐私权限意图隐私评分机器学习

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基于关联词的主题模型语义标注

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智能系统学报 2012年第4期7卷 327-332页

作者：周亦鹏杜军平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

互联网主题分析中经常采用概率主题模型对主题进行描述,但存在对于一般用户难以理解的问题,提出一种概率主题模型的自动语义标注方法.首先通过基于语义分类的关联规则挖掘关联主题词并建立候选标签集合,然后以关联词在数据集中的概率分... 详细信息

互联网主题分析中经常采用概率主题模型对主题进行描述,但存在对于一般用户难以理解的问题,提出一种概率主题模型的自动语义标注方法.首先通过基于语义分类的关联规则挖掘关联主题词并建立候选标签集合,然后以关联词在数据集中的概率分布来设计相关性判别函数,计算候选标签和主题模型的相关度,最后根据最大边缘相关选择高语义覆盖度和区分度的标签.在食品安全和旅游领域主题模型标注的实验表明,与最大概率主题词标记方法相比,提出的方法能够明显提高标注的准确性,并且解决了多标签标记中语义类别单一的问题,能够以较少数量的标签表达更为丰富的语义,这有助于进一步实现更为准确的主题跟踪和主题信息检索.

关键词：主题分析语义标注生成模型关联词关联规则

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一种广义分子计算模型及其在NP问题中的应用

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计算机应用研究 2014年第11期31卷 3353-3356页

作者：李艳梅余文宁建国北京理工大学机电学院爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081 北京邮电大学计算机学院智能通信软件多媒体北京市重点实验室北京100876

目前各种分子计算模型多基于生物技术,求解一个问题的分子计算机算法很难不作修改地应用于其他类似的问题,尚不似传统计算机般通用。为此,提出一种基于图灵机的广义分子计算模型,其由一台单带图灵机、一条单向只写带和一条工作带组成,... 详细信息

目前各种分子计算模型多基于生物技术,求解一个问题的分子计算机算法很难不作修改地应用于其他类似的问题,尚不似传统计算机般通用。为此,提出一种基于图灵机的广义分子计算模型,其由一台单带图灵机、一条单向只写带和一条工作带组成,通过只写带与工作带之间特殊的映射函数实现并行的同时读、写操作。实验说明了该模型能够在多项式时间求解NP完全的满足性问题(SAT),比现有分子计算模型在计算准确性和通用性上存在明显优势。

关键词：广义分子计算模型图灵机 SAT问题

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基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法

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软件学报 2023年第7期34卷 3188-3205页

作者：谷勇浩王翼翡刘威歆吴铁军孟国柱智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 广东省信息安全技术重点实验室(中山大学) 广东广州510006 绿盟科技集团股份有限公司北京100089 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

现有恶意软件相似性度量易受混淆技术影响,同时缺少恶意软件间复杂关系的表征能力,提出一种基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法RG-MHPE(API relation graph enhanced multiple heterogeneous ProxEmbed)解决上述问题.方法首先利用... 详细信息

现有恶意软件相似性度量易受混淆技术影响,同时缺少恶意软件间复杂关系的表征能力,提出一种基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法RG-MHPE(API relation graph enhanced multiple heterogeneous ProxEmbed)解决上述问题.方法首先利用恶意软件动静态特征构建多重异质图,然后提出基于关系路径的增强型邻近嵌入方法,解决邻近嵌入无法应用于多重异质图相似性度量的问题.此外,从MSDN网站的API文档中提取知识,构建API关系图,学习Windows API间的相似关系,有效减缓相似性度量模型老化速度.最后,通过对比实验验证所提方法RG-MHPE在相似性度量性能和模型抗老化能力等方面表现最好.

关键词：恶意软件相似性多重异质图邻近嵌入 API关系图模型老化

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