检索结果-内蒙古大学图书馆

动态社区发现是研究网络演化的重要技术.然而,随着网络规模的日益增长,传统的单机算法难以处理大规模网络.此外,现有的一些社区质量衡量指标存在一定的局限性,如持久力(permanence),加权聚集系数WCC(Weighted Clustering Coefficient)等具有较高的计算复杂性,基于这些指标的社区发现算法具有较高的时间复杂度,难以应用于大规模动态网络.该文针对WCC的高时间复杂度,提出一种社区质量衡量指标,即并行加权聚集系数PWCC(Parallel Weighted Clustering Coefficient),在保证网络社区准确性的前提下,PWCC实现了计算机研究与发展2018年较低的计算复杂性.并且该文提出一种基于GraphX并行图计算平台的启发式并行动态社区发现算法PICD.基于PWCC对社区结构和网络变化的敏感性,PICD通过仅对增量节点调整其社区归属来不断优化网络的PWCC,从而准确地发现社区结构.该文在真实世界网络和合成网络上进行实验,结果表明与FacetNet、DyPerm算法相比,PICD算法具有较高的准确性和稳定性.与DyPerm算法相比,PICD提高了约10％的平均NMI值.此外,不同规模的网络实验表明,PICD比PIDCDS算法具有更高的性能,随着网络规模的增长,PICD算法呈现近似线性的时间增长.

关键词：动态网络社区发现加权聚集系数并行计算

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旅游突发事件智能决策支持系统研究

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北京工商大学学报（自然科学版） 2008年第2期26卷 55-58页

作者：焦东亮杜军平北京工商大学计算机学院北京100037 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

建立了旅游突发事件预警系统架构,对智能决策支持系统在旅游突发事件预警中的应用进行了研究.建立了旅游突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了旅游突发事件智能决策支持算法,完成了基于决策支持的旅游突发事件预警系统开发.

关键词：智能决策支持旅游突发事件预警

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AuViM:一种基于服务质量的音视频传感器网络中间件

AuViM:一种基于服务质量的音视频传感器网络中间件

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第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)

作者：孙岩马华东北京邮电大学计算机科学与技术学院智能通信软件与多媒体北京重点实验室北京邮电大学计算机科学与技术学院智能通信软件与多媒体北京重点实验室

作为传感器网络的高级形式,音视频传感器网络具有广泛的应用前景。本文首先提出一种基于簇的音视频传感器网络体系结构,针对上述体系结构我们设计了一个灵活的、分布于各类音视频传感器节点的中间件—AuViM,并详细描述了中间件中各模块... 详细信息

作为传感器网络的高级形式,音视频传感器网络具有广泛的应用前景。本文首先提出一种基于簇的音视频传感器网络体系结构,针对上述体系结构我们设计了一个灵活的、分布于各类音视频传感器节点的中间件—AuViM,并详细描述了中间件中各模块功能以及两种主要工作模式。最后,通过典型应用实例说明了本文设计的AuViM不仅能够为用户提供一种灵活定制QoS的机制,满足用户不同的QoS需求,而且还能很好地支持音视频传感器网络应用的实现。

关键词：音视频传感器网络中间件工作模式 QoS

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数据发布中k-匿名隐私保护技术研究

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软件 2017年第11期38卷 12-17页

作者：岳思吴伟明谷勇浩北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 国家电网公司信息通信分公司北京100761

随着互联网技术的迅猛发展,隐私保护已成为社会以及机构越来越关心的问题,数据挖掘技术的应用使得隐私泄露问题日益突出,隐私保护是目前数据发布中隐私泄露控制技术研究的热点问题之一,而K-匿名是近年来隐私保护研究的热点。本文介绍了K... 详细信息

随着互联网技术的迅猛发展,隐私保护已成为社会以及机构越来越关心的问题,数据挖掘技术的应用使得隐私泄露问题日益突出,隐私保护是目前数据发布中隐私泄露控制技术研究的热点问题之一,而K-匿名是近年来隐私保护研究的热点。本文介绍了K-匿名的基本概念,阐述了泛化与隐匿技术,研究了基于datafly的多维属性泛化K-匿名模型,并对该模型的基本原理、缺点进行分析,做出了相应的改进,在数据预处理阶段增加泛化层限制并且在准标识符属性选取时引入近似度分析,并对改进后的K-匿名进行实验,实验结果证明改进有效提高了处理后的数据精度。

关键词：数据发布隐私保护 K-匿名泛化与隐匿 datafly

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基于Agent的电子商务交易平台中推拉模型的实现

基于Agent的电子商务交易平台中推拉模型的实现

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2007年中国智能自动化会议

作者：杜军平左敏北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京工商大学计算机学院

建立了基于Agent的分布式智能信息推拉模型中的推送模型和拉取模型,给出了不同的推拉方式选择,定义了用于实现智能信息推拉的不同类型的Agent,实现了基于Agent的电子商务交易平台中分布式信息推拉。

关键词： Agent 推拉模型电子商务

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