检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2012年第1期23卷 1-20页

作者：王立才孟祥武张玉洁北京邮电大学计算机学院北京100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进... 详细信息

近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进展进行综述,对其系统框架、关键技术、主要模型、效用评价以及应用实践等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对上下文感知推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.

关键词：上下文感知推荐系统推荐系统用户偏好上下文综述

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异质信息网络分析与应用综述

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软件学报 2022年第2期33卷 598-621页

作者：石川王睿嘉王啸北京邮电大学计算机学院北京100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

实际系统往往由大量类型各异、彼此交互的组件构成.目前,大多数工作将这些交互系统建模为同质信息网络,并未考虑不同类型对象的复杂异质交互关系,因而造成大量信息损失.近年来,越来越多的研究者将这些交互数据建模为由不同类型节点和边... 详细信息

实际系统往往由大量类型各异、彼此交互的组件构成.目前,大多数工作将这些交互系统建模为同质信息网络,并未考虑不同类型对象的复杂异质交互关系,因而造成大量信息损失.近年来,越来越多的研究者将这些交互数据建模为由不同类型节点和边构成的异质信息网络,从而利用网络中全面的结构信息和丰富的语义信息进行更精准的知识发现.特别是随着大数据时代的到来,异质信息网络能够自然融合异构多源数据的优势使其成为解决大数据多样性的重要途径.因此,异质信息网络分析迅速成为数据挖掘研究和产业应用的热点.对异质信息网络分析与应用进行了全面的综述.除了介绍异质信息网络领域的基本概念外,重点聚焦基于异质网络元路径的数据挖掘方法、异质信息网络的表示学习技术和实际应用这3个方面的最新研究进展,并对未来的发展方向进行了展望.

关键词：异质信息网络元路径网络表示学习图神经网络

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基于位置的社会化网络推荐系统

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计算机学报 2015年第2期38卷 322-336页

作者：刘树栋孟祥武北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

近年来,基于位置的社会化网络推荐系统逐渐成为位置服务和社会网络分析的活跃课题之一.挖掘用户签到位置轨迹和社交活动数据,提取用户社会活动的地理空间特征模型及其与社会关系的关联性,设计合理的推荐算法,成为当前基于位置的社会化... 详细信息

近年来,基于位置的社会化网络推荐系统逐渐成为位置服务和社会网络分析的活跃课题之一.挖掘用户签到位置轨迹和社交活动数据,提取用户社会活动的地理空间特征模型及其与社会关系的关联性,设计合理的推荐算法,成为当前基于位置的社会化网络推荐系统的主要任务.该文从分析基于位置的社会化网络的结构特征入手,对基于位置的社会化网络推荐系统的基本框架、基于不同网络层次数据挖掘的推荐方法及应用类型等进行前沿概况、比较和分析.最后对有待深入研究的难点和热点进行分析和展望.

关键词：位置服务社交网络推荐系统协同过滤轨迹兴趣点社会计算

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一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法

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软件学报 2014年第11期25卷 2556-2574页

作者：刘树栋孟祥武智能通信软件与多媒体北京重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

伴随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(location-based services,简称LBS)以其移动性、实用性、随时性和个性化的特点,在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛的应用,成为最具发展潜力的移动增值业务之一.在一... 详细信息

伴随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(location-based services,简称LBS)以其移动性、实用性、随时性和个性化的特点,在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛的应用,成为最具发展潜力的移动增值业务之一.在一个基于位置的网络服务推荐框架的基础上,给出了一种基于位置的移动用户偏好相似度计算方法,同时证明了其满足近邻相似测度的一般性质;然后,提出一种符合社会学概念的信任值计算方法.把它们应用于基于移动用户位置的网络服务推荐过程中,从而形成了一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法.该方法有效地提高了网络服务推荐的准确性和可靠性,同时缓解了推荐过程中可能存在的数据稀疏性以及冷启动问题.最后,通过公开的MIT数据集验证了该推荐方法的准确度和可行性.

关键词：位置服务个性化服务相似度推荐系统协同过滤信任关系

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一种基于迁移学习的文本—图像特征映射算法

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北京邮电大学学报 2012年第6期35卷 1-5页

作者：刘杰杜军平北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

提出一种事件约束下基于迁移学习的文本—图像特征映射算法.通过潜在狄利克莱分配方法对事件文本数据进行主题建模,并通过计算主题特征的信息增益选出最显著的文本特征;用视觉词袋模型和朴素贝叶斯方法对事件图片进行主题建模;通过同事... 详细信息

提出一种事件约束下基于迁移学习的文本—图像特征映射算法.通过潜在狄利克莱分配方法对事件文本数据进行主题建模,并通过计算主题特征的信息增益选出最显著的文本特征;用视觉词袋模型和朴素贝叶斯方法对事件图片进行主题建模;通过同事件下的文本数据特征分布和文本—图像共现数据特征分布,实现了对图像特征分布的近似.在包含15个主题事件的数据集上进行实验的结果证明了所提特征映射算法的有效性.

关键词：事件约束迁移学习文本—图像特征映射共现数据

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基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法

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电子与信息学报 2011年第11期33卷 2785-2789页

作者：徐风苓孟祥武王立才北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相... 详细信息

该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相似上下文集合,然后采用上下文预过滤推荐方法对"移动用户-移动服务-上下文"3维模型进行降维得到"移动用户-移动服务"2维模型,最后结合传统2维协同过滤算法进行偏好预测和推荐。仿真数据集和公开数据集实验表明,该算法能够用于移动网络服务环境下的用户偏好预测,并且与传统协同过滤相比具有更高的推荐精确度。

关键词：移动网络用户上下文相似度计算协同过滤

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基于局部需求特征的副本优化选择算法

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北京邮电大学学报 2012年第3期35卷 16-19,24页

作者：梅红岩孟祥武北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

为提高内容分发网络的用户满意度,提出一种基于局部需求特征的副本优化选择算法.在边缘代理存储能力受限的情况下,依据边缘代理所在区域的局部需求特征,通过对局部需求特征的提取并以此作为启发式信息进行副本的优化选择.仿真结果表明,... 详细信息

为提高内容分发网络的用户满意度,提出一种基于局部需求特征的副本优化选择算法.在边缘代理存储能力受限的情况下,依据边缘代理所在区域的局部需求特征,通过对局部需求特征的提取并以此作为启发式信息进行副本的优化选择.仿真结果表明,与其他几种副本选择算法相比较,该算法所获得的请求覆盖率均高于其他算法.

关键词：内容分发网络副本放置局部需求特征贪心算法

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个性化广告推荐系统及其应用研究

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计算机学报 2021年第3期44卷 531-563页

作者：张玉洁董政孟祥武北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876

近年来,随着互联网及智能移动设备的发展和普及,丰富了广告的推送方式和投放平台.但是传统的广告推送无法满足用户对个性化广告的需求,导致用户对广告产生抵触情绪,给广告推送带来极大的挑战.个性化广告推荐系统作为应对这些挑战的有效... 详细信息

近年来,随着互联网及智能移动设备的发展和普及,丰富了广告的推送方式和投放平台.但是传统的广告推送无法满足用户对个性化广告的需求,导致用户对广告产生抵触情绪,给广告推送带来极大的挑战.个性化广告推荐系统作为应对这些挑战的有效手段,成为个性化服务领域的研究热点之一.个性化广告推荐系统获取用户兴趣偏好,利用多种个性化广告推荐技术,通过PC端、移动终端等多平台为用户提供个性化广告,并且已经在一些应用系统中取得不错的效果.本文对个性化广告推荐系统的研究进展进行系统地综述,从个性化广告推荐的概述出发,对近年来个性化广告推荐的关键技术进行深入分析,包括数据采集与预处理、用户偏好获取、个性化广告推荐技术等.统计分析了个性化广告推荐中使用的多种数据集和评价指标,总结当前个性化广告推荐在传统互联网、移动服务、数字标牌、IPTV等场景下的应用.最后对个性化广告推荐系统存在问题和未来深入研究的方向进行讨论和展望.

关键词：个性化广告推荐系统用户偏好获取上下文推荐应用领域数据挖掘

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面向跨模态检索的查询感知双重对比学习网络

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软件学报 2024年第5期35卷 2120-2132页

作者：尹梦冉梁美玉于洋曹晓雯杜军平薛哲北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

近期,跨模态视频语料库时刻检索(VCMR)这一新任务被提出,它的目标是从未分段的视频语料库中检索出与查询语句相对应的一小段视频片段.现有的跨模态视频文本检索工作的关键点在于不同模态特征的对齐和融合,然而,简单地执行跨模态对齐和... 详细信息

近期,跨模态视频语料库时刻检索(VCMR)这一新任务被提出,它的目标是从未分段的视频语料库中检索出与查询语句相对应的一小段视频片段.现有的跨模态视频文本检索工作的关键点在于不同模态特征的对齐和融合,然而,简单地执行跨模态对齐和融合不能确保来自相同模态且语义相似的数据在联合特征空间下保持接近,也未考虑查询语句的语义.为了解决上述问题,提出一种面向多模态视频片段检索的查询感知跨模态双重对比学习网络(QACLN),该网络通过结合模态间和模态内的双重对比学习来获取不同模态数据的统一语义表示.具体地,提出一种查询感知的跨模态语义融合策略,根据感知到的查询语义自适应地融合视频的视觉模态特征和字幕模态特征等多模态特征,获得视频的查询感知多模态联合表示.此外,提出一种面向视频和查询语句的模态间及模态内双重对比学习机制,以增强不同模态的语义对齐和融合,从而提高不同模态数据表示的可分辨性和语义一致性.最后,采用一维卷积边界回归和跨模态语义相似度计算来完成时刻定位和视频检索.大量实验验证表明,所提出的QACLN优于基准方法.

关键词：跨模态语义融合跨模态检索视频时刻定位对比学习

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基于混沌计算的全加器实现

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物理学报 2008年第12期57卷 7506-7510页

作者：杨雪梅罗红李丽香罗群彭海朋北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

混沌计算是一种使用混沌单元实现基本逻辑门的新计算模式.基于混沌计算的思想提出了实现全加器的新方法,通过设定不同的阀值及判断条件,使用一个混沌单元实现全加器.与传统全加器的实现相比,降低了全加器结构上的复杂性,提供了实现上的... 详细信息

混沌计算是一种使用混沌单元实现基本逻辑门的新计算模式.基于混沌计算的思想提出了实现全加器的新方法,通过设定不同的阀值及判断条件,使用一个混沌单元实现全加器.与传统全加器的实现相比,降低了全加器结构上的复杂性,提供了实现上的灵活性.最后,以Logistic映射为例给出了使用一个混沌单元实现全加器的方法.

关键词：混沌混沌计算全加器

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