检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2012年第4期7卷 327-332页

作者：周亦鹏杜军平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

互联网主题分析中经常采用概率主题模型对主题进行描述,但存在对于一般用户难以理解的问题,提出一种概率主题模型的自动语义标注方法.首先通过基于语义分类的关联规则挖掘关联主题词并建立候选标签集合,然后以关联词在数据集中的概率分... 详细信息

互联网主题分析中经常采用概率主题模型对主题进行描述,但存在对于一般用户难以理解的问题,提出一种概率主题模型的自动语义标注方法.首先通过基于语义分类的关联规则挖掘关联主题词并建立候选标签集合,然后以关联词在数据集中的概率分布来设计相关性判别函数,计算候选标签和主题模型的相关度,最后根据最大边缘相关选择高语义覆盖度和区分度的标签.在食品安全和旅游领域主题模型标注的实验表明,与最大概率主题词标记方法相比,提出的方法能够明显提高标注的准确性,并且解决了多标签标记中语义类别单一的问题,能够以较少数量的标签表达更为丰富的语义,这有助于进一步实现更为准确的主题跟踪和主题信息检索.

关键词：主题分析语义标注生成模型关联词关联规则

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基于S3C6410的多媒体传感节点的研究与实践

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新型工业化 2012年第8期 33-40页

作者：钱乐李文生北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京重点实验室

无线多媒体传感网络(WMSNs)是目前学术界热点研究方向之一。多媒体传感节点作为WMSNs的重要组成部分,具有较高的研究价值。本文设计并实现了基于S3C6410的多媒体传感节点。该节点能够稳定有效地采集视频和音频数据,并对视频数据进行H.26... 详细信息

无线多媒体传感网络(WMSNs)是目前学术界热点研究方向之一。多媒体传感节点作为WMSNs的重要组成部分,具有较高的研究价值。本文设计并实现了基于S3C6410的多媒体传感节点。该节点能够稳定有效地采集视频和音频数据,并对视频数据进行H.264视频编码,有效地压缩了视频数据量,降低了带宽占用。此外,该节点还能够对OV3640视频传感器进行包括数码变焦在内的多项控制。该节点的实现,为WMSNs传感器提供了一种新的解决方案。

关键词：无线多媒体传感网多媒体传感节点 S3C6410

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动作识别算法的评估策略探讨

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光电子．激光 2012年第6期23卷 1166-1172页

作者：高赞张桦蔡安妮计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津理工大学天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津理工大学天津300384 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

以时空兴趣点特征和支持向量机(SVM)分类器识别方法为基本算法,在广泛使用的公开动作数据集KTH上,从不同角度考察评估策略对动作识别算法性能的影响。实验表明,当采用不同的交叉实验方法时,算法性能的波动最大达到10.5%,而不同数据集划... 详细信息

以时空兴趣点特征和支持向量机(SVM)分类器识别方法为基本算法,在广泛使用的公开动作数据集KTH上,从不同角度考察评估策略对动作识别算法性能的影响。实验表明,当采用不同的交叉实验方法时,算法性能的波动最大达到10.5%,而不同数据集划分方法对算法性能的影响则达到11.87%。因此,通过量化分析得出的结论,可以充分地比较现有算法的真实差异,并为设计合理的评估策略提供参考。

关键词：时空特征支持向量机(SVM) 动作识别评估策略

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基于奇异值分解的Slope One算法

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新型工业化 2012年第11期 12-17页

作者：林德军孟祥武北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京邮电大学计算机学院

Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,利用线性回归模型来预测评分。Slope One算法在数据稀疏的情况下推荐效果不好,而矩阵分解在抗稀疏性方面有很有效,因此本文引入奇异值分解方法改进Slope One算法。实验结果表明,该方法... 详细信息

Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,利用线性回归模型来预测评分。Slope One算法在数据稀疏的情况下推荐效果不好,而矩阵分解在抗稀疏性方面有很有效,因此本文引入奇异值分解方法改进Slope One算法。实验结果表明,该方法有效地解决了Slope One在数据的稀疏情况下推荐效果较差的问题,提高了推荐质量。

关键词：计算机应用推荐系统奇异值分解 Slope One

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基于相似性判断的广告片段检索

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软件 2012年第10期33卷 25-27,35页

作者：刘宇帅高广宇北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

本文针对广告视频检索,提出了一种基于相似性判断的检索方法,该方法建立并维护一个广告视频片段的数据库。该库将不同的广告产品进行分类,每一类都有其对应的产品名称以及图标。对于一个新的视频广告片段,运用SIFT特征提取算法和PE匹配... 详细信息

本文针对广告视频检索,提出了一种基于相似性判断的检索方法,该方法建立并维护一个广告视频片段的数据库。该库将不同的广告产品进行分类,每一类都有其对应的产品名称以及图标。对于一个新的视频广告片段,运用SIFT特征提取算法和PE匹配算法,对该片段进行匹配。而当用户需要检索时,可直接输入广告中产品的名字或者与该产品相关的产品logo或图像,通过与系统中预先建立的广告片段数据库进行匹配,从而给用户提供其所需要的视频片段。

关键词：计算机应用技术广告片段检索 SIFT特征提取相似性判断

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跨媒体主题分析及应用研究

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计算机仿真 2012年第6期29卷 1-4,36页

作者：周亦鹏杨月华梁美玉杜军平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国人民大学信息学院北京100872 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

研究食品安全领域跨媒体数据的主题分析技术,融合多种媒体形式数据的语义,准确表达跨媒体文档的主题。由于食品安全事件相关多媒体数据的大量涌现,单一媒体的主题分析技术不能全面反映整个数据集的主题分布,存在语义缺失、主题空间不统... 详细信息

研究食品安全领域跨媒体数据的主题分析技术,融合多种媒体形式数据的语义,准确表达跨媒体文档的主题。由于食品安全事件相关多媒体数据的大量涌现,单一媒体的主题分析技术不能全面反映整个数据集的主题分布,存在语义缺失、主题空间不统一,语义融合困难等问题。提出一种跨媒体主题分析方法,首先以概率生成方法分别对文本和图像数据进行语义分析,然后利用跨媒体数据间的语义相关性进行视觉主题学习,建立视觉主题模型,进而实现视觉数据和文本主题之间的映射。仿真结果表明,跨媒体主题分析方法能够有效获取与图像语义相关的文本主题,且主题跟踪的准确度优于文本主题跟踪方法,能够为食品安全事件的监测提供依据。

关键词：跨媒体主题分析食品安全

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旅游网络资源监控系统个性化检索子系统的研究与实现

旅游网络资源监控系统个性化检索子系统的研究与实现

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第三十一届中国控制会议

作者：杜明杜军平北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室

目前互联网上存在着种类繁多的旅游资源,旅游管理部门要对以上资源进行监控,同时游客也要检索出自己感兴趣的个性化信息,这需要花费大量的时间和精力。本论文对旅游网络资源监控系统个性化检索子系统进行了研究与实现。论文完成的主要... 详细信息

目前互联网上存在着种类繁多的旅游资源,旅游管理部门要对以上资源进行监控,同时游客也要检索出自己感兴趣的个性化信息,这需要花费大量的时间和精力。本论文对旅游网络资源监控系统个性化检索子系统进行了研究与实现。论文完成的主要工作如下:提出了改进的aRocchio算法用来计算个人特征矩阵,将改进的aRocchio算法与已有的Rocchio算法进行了比较。提出了混合特征匹配算法。采用基于评分的I-PageRank搜索排序算法进行排序。实验结果表明以上算法使系统的检索性能得到了较大提高。

关键词：个性化检索特征匹配搜索排序旅游资源

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移动网络服务中基于认知心理学的用户偏好提取方法

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电子学报 2011年第11期39卷 2547-2553页

作者：王立才孟祥武张玉洁北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

迅速增长的移动网络服务给人们带来沉重的移动信息负担.移动用户偏好提取方法是缓解"移动信息过载"问题的有效手段.受加工水平模型和分布式认知理论的启发,提出一种基于认知心理学的移动用户偏好提取方法.在移动用户偏好信息... 详细信息

迅速增长的移动网络服务给人们带来沉重的移动信息负担.移动用户偏好提取方法是缓解"移动信息过载"问题的有效手段.受加工水平模型和分布式认知理论的启发,提出一种基于认知心理学的移动用户偏好提取方法.在移动用户偏好信息结构建模的基础上,引入服务加工水平认知、有效上下文认知的概念,并计算其对用户偏好提取的影响,然后分别提取基于服务加工水平认知和基于有效上下文认知的用户偏好,最终提取综合的用户偏好.实验结果表明,该方法能有效提高移动用户偏好提取精确度,为用户提供满足个性化需求的移动网络服务.

关键词：移动网络服务用户偏好加工水平分布式认知上下文

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移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法

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电子与信息学报 2011年第12期33卷 3002-3007页

作者：黄武汉孟祥武王立才北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评... 详细信息

该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的最近邻用户,找到最相似的用户集合,进行移动用户偏好预测和推荐,有效地缓解数据稀疏性。仿真数据集和公开数据集实验表明了该算法在预测移动用户偏好和提高推荐精确度方面的可行性和有效性。

关键词：移动通信网移动社会化网络偏好预测协同过滤

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基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法

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电子与信息学报 2011年第11期33卷 2785-2789页

作者：徐风苓孟祥武王立才北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相... 详细信息

该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相似上下文集合,然后采用上下文预过滤推荐方法对"移动用户-移动服务-上下文"3维模型进行降维得到"移动用户-移动服务"2维模型,最后结合传统2维协同过滤算法进行偏好预测和推荐。仿真数据集和公开数据集实验表明,该算法能够用于移动网络服务环境下的用户偏好预测,并且与传统协同过滤相比具有更高的推荐精确度。

关键词：移动网络用户上下文相似度计算协同过滤

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