检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2016年第10期27卷 2612-2621页

作者：孙晓鹏盖宇徐南李志辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所辽宁大连116029 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

针对耳廓多角度扫描获取的三维网格合并问题,提出了一种新的三维网格合并方法——去补丁合并法.首先,基于kd-tree算法将三维耳廓配准后的两幅网格快速分割为重叠区域与非重叠区域;然后,根据连通性对重叠区域和非重叠区域进行分块,并从... 详细信息

针对耳廓多角度扫描获取的三维网格合并问题,提出了一种新的三维网格合并方法——去补丁合并法.首先,基于kd-tree算法将三维耳廓配准后的两幅网格快速分割为重叠区域与非重叠区域;然后,根据连通性对重叠区域和非重叠区域进行分块,并从重叠区域分块中去除冗余的补丁块、构建边界点;最后,基于边界点将保留的重叠区域网格与邻接的非重叠区域网格缝合.实验结果表明,与同类算法相比,该方法具有较好的合并效果与较高的计算效率.

关键词：三维耳廓 kd-tree 网格合并重叠区域补丁去除

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大规模移动应用第三方库自动检测和分类方法

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软件学报 2017年第6期28卷 1373-1388页

作者：王浩宇郭耀马子昂陈向群智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学计算机学院) 北京100876 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学信息科学技术学院软件研究所北京100871

移动应用中,广泛使用第三方库来帮助开发和增强应用功能.很多关于移动应用分析以及访问控制的研究工作,需要在分析之前对第三方库进行检测、过滤或者对其进行功能分类.当前,大部分研究工作都以使用白名单的方式来检测第三方库或者对其... 详细信息

移动应用中,广泛使用第三方库来帮助开发和增强应用功能.很多关于移动应用分析以及访问控制的研究工作,需要在分析之前对第三方库进行检测、过滤或者对其进行功能分类.当前,大部分研究工作都以使用白名单的方式来检测第三方库或者对其功能进行分类.然而,通过白名单检测第三方库不完善且不准确,其原因包括:(1)第三方库的种类和数量很大;(2)常见的代码混淆或者第三方库伪装等技术使得白名单方法不能准确地识别第三方库.提出一种第三方库自动检测和分类方法,包括基于多级聚类技术准确识别第三方库以及基于机器学习对第三方库的功能进行准确分类.实验对超过130 000个Android应用进行分析,验证所提出方法的有效性.实验总共检测到4 916个不同的第三方库.在人工标记的数据集上,通过十折交叉验证,对第三方库分类的准确率达到84.28%.将训练好的分类器应用于全部4 916个检测到的第三方库,人工进行抽样验证的准确率达到75%.

关键词： Android 第三方库广告库移动应用机器学习

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BDAP——一个基于Spark的数据挖掘工具平台

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中国科学技术大学学报 2017年第4期47卷 358-368页

作者：卜尧吴斌陈玉峰白德盟北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 国网山东省电力公司电力科学研究院济南250000

大数据处理系统是大数据领域的一个热点,为此首先研究大数据分析平台的架构与功能,将大数据分析平台分为数据源、数据吸收层、数据存储层、平台层、安全与监控层、设备层和应用层.平台包含多个数据预处理和算法模块,平台架构为大数据分... 详细信息

大数据处理系统是大数据领域的一个热点,为此首先研究大数据分析平台的架构与功能,将大数据分析平台分为数据源、数据吸收层、数据存储层、平台层、安全与监控层、设备层和应用层.平台包含多个数据预处理和算法模块,平台架构为大数据分析了奠定基础.在功能上,该平台功能全面,可以自由组合各种操作,模块之间耦合度低,便于维护和拓展.在用户体验上,调参、建立流程、监控、数据挖掘过程都是可视的,融合工作流和调度流技术.在性能上,该平台相应算法的性能优于Hive和MLlib.最后,举例说明大数据挖掘平台的应用场景.可以对电网线路故障和气象数据进行预处理,从而对故障进行预测和分类,可以通过视频挖掘组件,对数据分类.

关键词：大数据分析平台 Hadoop Storm Spark 批处理数据挖掘

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眼周皱纹三维形态的隐式曲面拟合构造方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第6期29卷 1110-1117页

作者：孙晓鹏李思慧徐南李志张耘齐辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所大连116029 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 大连科技学院实验中心大连116052

真实感皱纹生成是三维表情模拟的关键问题之一.文中提出一种基于隐式曲面拟合的眼周皱纹三维建模方法.首先对眼周三维扫描数据预处理,生成用于提取皱纹形状特征的构造模型和用于嵌入三维皱纹的光顺模型;其次采用隐式曲面拟合方法在构造... 详细信息

真实感皱纹生成是三维表情模拟的关键问题之一.文中提出一种基于隐式曲面拟合的眼周皱纹三维建模方法.首先对眼周三维扫描数据预处理,生成用于提取皱纹形状特征的构造模型和用于嵌入三维皱纹的光顺模型;其次采用隐式曲面拟合方法在构造模型上提取曲率张量和曲率导数,连接特征点后得到连续的眼周皱纹特征线;最后构造皱纹特征线的三维等距区域,在等距区域内构造并嵌入皱纹三维网格,在等距区域外对光顺模型进一步简化.实验结果表明,与同类工作相比,该方法能够以较高的真实感模拟眼周皱纹的三维形态特征,皱纹定位健壮性和计算效率较高.

关键词：眼周皱纹模拟隐式曲面拟合特征线提取皱纹形状控制函数

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基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法

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计算机科学与探索 2019年第5期13卷 753-764页

作者：周南杜军平姚旭梁美玉薛哲 LEE JangMyung 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室计算机学院北京100876 釜山国立大学电子工程系韩国釜山46241

针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网络的微博内容筛选和... 详细信息

针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网络的微博内容筛选和微博内容匹配两部分。微博内容筛选依据深度卷积特征表示进行微博内容筛选,微博内容匹配通过卷积特征非线性变换对筛选结果进行匹配排序。微博内容筛选和微博内容匹配对国民安全话题相关的微博文本内容局部特征进行处理,对筛选结果进行相似度计算从而实现相似度匹配。实验结果表明该方法在微博搜索性能上优于现有同类方法,并验证了所提出方法针对安全话题的微博文本内容搜索的有效性。

关键词：微博搜索深度卷积神经网络深度学习搜索排序信息搜索

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Apache Mahout协同过滤算法评估方法的改进

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济南大学学报（自然科学版） 2016年第1期30卷 47-50页

作者：焦东俊孟祥武北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

Apache Mahout推荐系统的评估方法目前仍局限在较传统的平均数绝对误差,不能真实反映推荐系统的准确率。故提出一种新的评估方法:使用M系数对Apache Mahout推荐系统的准确率和覆盖率进行综合评估。通过实验验证,发现平均数绝对误差越低... 详细信息

Apache Mahout推荐系统的评估方法目前仍局限在较传统的平均数绝对误差,不能真实反映推荐系统的准确率。故提出一种新的评估方法:使用M系数对Apache Mahout推荐系统的准确率和覆盖率进行综合评估。通过实验验证,发现平均数绝对误差越低并非准确率就越高,而最好的准确率和覆盖率平衡的结果是高覆盖率加上低相似度阈值。这种评估方法找到了Mahout作为个性化推荐系统的最佳实践。

关键词：协同过滤算法算法评估 M系数

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基于智能合约和联邦存储的异步联邦学习模型

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数据采集与处理 2024年第6期39卷 1532-1542页

作者：刘星辰杜军平梁美玉李昂北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

公共安全突发事件中对数据安全的重视程度越来越高,联邦学习由于不再需要上传数据到中心服务器进行计算,减少了隐私泄露的可能而受到广泛关注。然而当前基于智能合约的联邦学习由于运算较大,存在着效率低等缺陷,因此本文提出了一种面向... 详细信息

公共安全突发事件中对数据安全的重视程度越来越高,联邦学习由于不再需要上传数据到中心服务器进行计算,减少了隐私泄露的可能而受到广泛关注。然而当前基于智能合约的联邦学习由于运算较大,存在着效率低等缺陷,因此本文提出了一种面向公共卫生突发事件检测的智能合约与联邦存储的异步联邦学习方法。该方法允许联邦节点在任何时间加入和退出联邦学习;依托智能合约与分布存储,进一步增加了公共卫生安全领域的数据安全与训练效率;同时采用自适应的差分隐私对其上传到分布式存储节点的梯度进行动态保护,进一步降低了隐私泄露的风险。在公共数据集和公共卫生安全数据集上大量的实验表明,本文提出的方法在精度上优于已知的对比方法,且在达到相同精度的情况下所需时间更少。

关键词：智能合约联邦学习公共卫生突发事件联邦存储

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一种基于终端决策的自适应垂直切换算法

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铁道学报 2006年第6期28卷 59-63页

作者：孙岩马华东北京邮电大学计算机科学与技术学院智能通信软件与多媒体北京重点实验室北京100876

在未来的异构环境中,网络间的垂直切换将对QoS保证产生重要影响。首先建立一个利用各种移动通信系统中的广播信道广播业务质量信息、支持基于移动终端侧进行垂直切换的通用模型,并描述业务质量评价指标的定义以及终端侧进行切换判决的... 详细信息

在未来的异构环境中,网络间的垂直切换将对QoS保证产生重要影响。首先建立一个利用各种移动通信系统中的广播信道广播业务质量信息、支持基于移动终端侧进行垂直切换的通用模型,并描述业务质量评价指标的定义以及终端侧进行切换判决的处理流程。然后应用检测与估值理论提出一种支持这一模型的自适应预测切换算法。算法依据接收到的广播业务质量信息,预测下一时间段用户获得的服务质量,继而做出切换判决。最后给出算法自身执行过程中跟踪多个接入网络业务质量状态的仿真,并以终端获得的服务质量以及切换事件发生的概率为指标、与基于简单预测和线性预测的切换算法进行了对比仿真。该算法能够实时地为用户选择最佳的接入网络,并提高网络侧的资源利用率。

关键词：移动通信垂直切换异构自适应预测

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基于时间卷积网络的科技需求主题热度预测算法

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广西科学 2022年第4期29卷 627-633页

作者：崔海燕李雅文徐欣北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京重点实验室北京100082 北京邮电大学经济与管理学院北京100082

得益于深度学习的快速发展,大数据分析技术不仅在自然语言处理领域应用广泛,在数值预测领域也更加成熟。为了提高科技需求数据主题热度预测的准确率,本文提出一种基于时间卷积网络(Time Convolution Network, TCN)的科技需求主题热度预... 详细信息

得益于深度学习的快速发展,大数据分析技术不仅在自然语言处理领域应用广泛,在数值预测领域也更加成熟。为了提高科技需求数据主题热度预测的准确率,本文提出一种基于时间卷积网络(Time Convolution Network, TCN)的科技需求主题热度预测方法(Subject Heat of Science and Technology Demand Prediction Based on Time Convolution Network, SHDP-TCN),该方法融入科技需求的主题特征,并基于TCN及自注意力机制进行时序预测。实验结果表明,在真实的科技需求数据集上,本算法对科技需求主题热度的预测准确率优于自回归积分滑动平均(Auto Regressive Integrated Moving Average, ARIMA)、长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和TCN等算法。

关键词：科技需求数据 TCN网络自注意力机制科技需求主题热度预测残差块

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基于数据的旅游管理决策支持系统研究

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自动化学报 2009年第6期35卷 834-840页

作者：杜军平周亦鹏北京邮电大学计算机科学技术学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京科技大学信息工程学院北京100083 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100037

针对复杂环境下的旅游管理决策问题,对基于数据的智能决策支持系统进行研究.首先提出了综合多种智能技术的决策支持系统体系结构,对系统涉及到的3S、大型决策表分解等关键技术进行了分析;然后从旅游信息类别、时空模式、旅游规划与导航... 详细信息

针对复杂环境下的旅游管理决策问题,对基于数据的智能决策支持系统进行研究.首先提出了综合多种智能技术的决策支持系统体系结构,对系统涉及到的3S、大型决策表分解等关键技术进行了分析;然后从旅游信息类别、时空模式、旅游规划与导航,以及旅游状态和安全事故预测预警等方面给出了系统采用的数据分析方法,并给出了系统的多个应用实例.

关键词：智能决策多智能体系统旅游信息处理复杂事件

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