检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2015年第9期26卷 2418-2450页

作者：梅红岩张玉洁孟祥武智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

非结构P2P网络中,已有的搜索协议对流行资源的搜索是有效的,但对于稀有资源的搜索是低效的.提高稀有资源的副本率,是解决其搜索低效性的根本方法.由于稀有资源在网络中的副本较少,其查询的点击率较低,因此,已存在的基于成功查询的被动... 详细信息

非结构P2P网络中,已有的搜索协议对流行资源的搜索是有效的,但对于稀有资源的搜索是低效的.提高稀有资源的副本率,是解决其搜索低效性的根本方法.由于稀有资源在网络中的副本较少,其查询的点击率较低,因此,已存在的基于成功查询的被动副本复制策略不适合稀有资源副本流行度的提高.针对该问题,提出了一种稀有资源的主动复制与搜索策略,由拥有稀有资源的节点主动发起对稀有资源需求信息与需求节点的搜索,在搜索过程中,有效获取局部需求信息,将稀有资源主动复制到有需求的区域内及节点上,从而实现稀有资源的按需复制,有效提高其流行度和点击率.基于局部需求信息,提供3种不同的按需复制策略,并给出了一种稀有资源搜索算法.实验结果表明:这种稀有资源的主动搜索复制策略能够以较低的复制消耗和网络开销,有效地提高稀有资源的副本率,进而提高稀有资源的点击率.

关键词： Peer-to-Peer 非结构网络主动搜索局部需求

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面向用户需求的非结构化P2P资源定位泛洪策略

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软件学报 2015年第3期26卷 640-662页

作者：何明张玉洁孟祥武智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

在非结构化P2P网络中,如何对用户所需资源进行快速、准确定位是当前研究的热点问题,也是P2P应用领域面临的核心问题之一.相关的非结构化P2P资源定位算法在查准率、查全率和查询成本上难以同时被优化,这会造成严重的网络带宽负担以及巨... 详细信息

在非结构化P2P网络中,如何对用户所需资源进行快速、准确定位是当前研究的热点问题,也是P2P应用领域面临的核心问题之一.相关的非结构化P2P资源定位算法在查准率、查全率和查询成本上难以同时被优化,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.为此,提出一种面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略(user requirements resource location strategy,简称U2RLS).该策略的创新点是:在原有非结构化P2P网络资源定位泛洪算法的基础上,融入用户需求、用户偏好、用户兴趣度等因素,首先进行用户资源子网划分;采用带有用户需求信息的泛洪和查询索引机制,对用户所需资源进行精确定位.该策略有效避免了因海量信息引起的网络风暴、信息重叠和资源搜索偏覆盖等问题,从而解决了查询节点盲目使用中继节点的现象.实验结果表明:面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略U2RLS以其高搜索成功率、有限网络资源消耗和短查询时间响应等优势,能够显著地提高用户资源定位效率.

关键词：用户需求泛洪算法资源定位非结构化P2P网络 BFS&UPF

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一种基于信任度和链接预测方法的移动用户偏好预测方法

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电子与信息学报 2013年第12期35卷 2972-2977页

作者：耿华孟祥武史艳翠北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

随着移动互联网的发展,人们也对移动互联网的个性化服务提出了更高的要求。为了获取更准确的移动用户偏好以满足个性化服务的要求,该文通过分析移动用户行为,提出一种基于信任度和链接预测的移动用户偏好预测方法。该方法首先通过分析... 详细信息

随着移动互联网的发展,人们也对移动互联网的个性化服务提出了更高的要求。为了获取更准确的移动用户偏好以满足个性化服务的要求,该文通过分析移动用户行为,提出一种基于信任度和链接预测的移动用户偏好预测方法。该方法首先通过分析移动用户通信行为,提出一种计算移动用户信任度的方法;然后根据得到的移动用户信任度和移动用户评分相似度选取移动用户的近似邻居;通过链接预测方法计算移动用户和移动网络服务之间的相关度,并根据相关度确定需要预测的移动网络服务集合;最后通过该方法对移动用户偏好进行预测。实验结果表明,该方法的预测精确度优于传统的协同过滤技术,在一定程度上解决了稀疏性问题。

关键词：移动通信网信任度偏好预测协同过滤

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融合多种数据信息的餐馆推荐模型

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软件学报 2019年第9期30卷 2869-2885页

作者：戴琳孟祥武张玉洁纪威宇智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

餐馆推荐可以利用用户的签到信息、时间上下文、地理上下文、餐馆属性信息以及用户的人口统计信息等挖掘用户的饮食偏好,为用户生成餐馆推荐列表.为了更加有效地融合这些数据信息,提出一种融合了多种数据信息的餐馆推荐模型,该模型首先... 详细信息

餐馆推荐可以利用用户的签到信息、时间上下文、地理上下文、餐馆属性信息以及用户的人口统计信息等挖掘用户的饮食偏好,为用户生成餐馆推荐列表.为了更加有效地融合这些数据信息,提出一种融合了多种数据信息的餐馆推荐模型,该模型首先利用签到信息和时间上下文构建“用户-餐馆-时间片”的三维张量,同时利用其他数据信息挖掘若干用户相似关系矩阵和餐馆相似关系矩阵;然后,在概率张量分解的基础上同时对这些关系矩阵进行分解,并利用 BPR 优化准则和梯度下降算法进行模型求解;最后得到预测张量,从而为目标用户在不同时间片生成相应的餐馆推荐列表.通过在两个真实数据集上的实验结果表明:相比于目前存在的餐馆推荐模型,所提出的模型有着更好的推荐效果和可接受的运行时间,并且缓解了数据稀疏性对推荐效果的影响.

关键词：餐馆推荐概率张量分解相似关系 BPR 优化梯度下降

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基于多维上下文感知图嵌入模型的兴趣点推荐

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软件学报 2020年第12期31卷 3700-3715页

作者：陈劲松孟祥武纪威宇张玉洁智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

近些年来,兴趣点推荐系统已经逐渐成为移动推荐系统领域的研究热点之一.多种因素联合建模的方法逐渐深入,如时间、空间、序列、社会化和语义信息被引入统一模型,以建模多维情景下的用户偏好.其中,嵌入学习模型作为一种有效的多因素联合... 详细信息

近些年来,兴趣点推荐系统已经逐渐成为移动推荐系统领域的研究热点之一.多种因素联合建模的方法逐渐深入,如时间、空间、序列、社会化和语义信息被引入统一模型,以建模多维情景下的用户偏好.其中,嵌入学习模型作为一种有效的多因素联合建模方法,在移动推荐领域有较好的性能.然而,多数嵌入学习的模型只是简单地将显式因素,如时间戳、项目、区域、序列等嵌入到相同的空间,由于缺乏对用户和项目的语义特征的深层次挖掘,在用户签到极端稀疏时,难以精准获取用户偏好.鉴于此,提出一种多维上下文感知的图嵌入模型——MCAGE.在MCAGE中,利用主题模型提取用户和项目间的潜在语义特征,并重新定义了一系列图的节点及关联规则,设计了更有效的用户偏好公式,以此提升刻画移动用户偏好的精准度.最后,通过在真实数据集上的实验分析,证明了该模型具有更好的推荐性能.

关键词：移动推荐语义特征嵌入学习模型主题模型

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一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法

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电子与信息学报 2012年第10期34卷 2369-2374页

作者：肖觅孟祥武史艳翠北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

针对现有基于派系的重叠社区发现算法难以对移动社会化网络实施的问题,该文给出一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法。该算法首先通过分析移动用户行为构建移动社会化网络,利用k-EC(k-ElementaryCircuit)简单回路发现算法寻找... 详细信息

针对现有基于派系的重叠社区发现算法难以对移动社会化网络实施的问题,该文给出一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法。该算法首先通过分析移动用户行为构建移动社会化网络,利用k-EC(k-ElementaryCircuit)简单回路发现算法寻找移动社会化网络的k阶回路作为社区核,并按照给定的规则对社区核进行融合,得到初步社区;然后通过计算移动用户行为的相关度将余下的离散节点加入到相应的初步社区,得到最终的社区;最后通过公开数据集和仿真数据集验证了该算法在移动社会化网络社区发现方面的可行性和有效性。

关键词：移动社会化网络社区发现相关度回路融合

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移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法

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电子与信息学报 2011年第12期33卷 3002-3007页

作者：黄武汉孟祥武王立才北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评... 详细信息

该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的最近邻用户,找到最相似的用户集合,进行移动用户偏好预测和推荐,有效地缓解数据稀疏性。仿真数据集和公开数据集实验表明了该算法在预测移动用户偏好和提高推荐精确度方面的可行性和有效性。

关键词：移动通信网移动社会化网络偏好预测协同过滤

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一种改进的偏好融合组推荐方法

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软件学报 2018年第10期29卷 3164-3183页

作者：胡川孟祥武张玉洁杜雨露智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

近年来,组推荐系统已经逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.在电影电视和旅游推荐中,用户常常是参与活动的一组人,这就需要为多个用户形成的群组进行推荐.作为解决群组推荐问题的有效手段,组推荐系统将单个用户推荐扩展为群组推荐,目... 详细信息

近年来,组推荐系统已经逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.在电影电视和旅游推荐中,用户常常是参与活动的一组人,这就需要为多个用户形成的群组进行推荐.作为解决群组推荐问题的有效手段,组推荐系统将单个用户推荐扩展为群组推荐,目前已经应用在新闻、音乐、电影、餐饮等诸多领域.现有的组推荐融合方法主要是模型融合与推荐融合,其效用好坏目前仍没有定论,并且它们各有自己的优缺点.模型融合存在着群组成员间的公平性问题,推荐融合忽视了群组成员间的交互.提出一种改进的偏好融合组推荐方法,它结合了两种融合方法的优点.同时根据实验得出了"群组偏好与个人偏好具有相似性"的结论,并将它结合在改进方法中.最后,通过在Movielens数据集上的实验分析,验证了该方法的有效性,证明了它能够有效地提高推荐准确率.

关键词：组推荐推荐系统偏好融合群组偏好建模数据挖掘

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基于FPGA的多媒体传感器网络网关的设计与实现

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电子学报 2012年第4期40卷 625-631页

作者：孙岩唐绍炬罗红北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京重点实验室北京100876

本文针对多媒体传感器网络的典型应用智能家居系统,抽象出系统模型.为使网内多媒体数据方便快捷地提供给用户,设计了支持连接外部多种异构网络的网关.网关在接入PSTN网络的设计中,我们采用HDLC(高级数据链路控制)协议以确保数据信息的... 详细信息

本文针对多媒体传感器网络的典型应用智能家居系统,抽象出系统模型.为使网内多媒体数据方便快捷地提供给用户,设计了支持连接外部多种异构网络的网关.网关在接入PSTN网络的设计中,我们采用HDLC(高级数据链路控制)协议以确保数据信息的可靠互通,并基于FPGA技术设计和实现了HDLC控制协议.进而,为了提高HDLC芯片的处理效率,接收缓存设计为一个多Block FIFO模式,支持多个Block的并行读写.本文设计的多Block接收缓存,包括独立BRAM和共享BRAM两种方式,旨在适应多种需求,并有效减少对CPU的中断.最后,我们通过Model-sim对基于FPGA的HDLC芯片进行仿真,验证读写控制、收发、时隙、中断等功能,并且在实际测试板上运行测试通过.

关键词：多媒体传感器网络智能家居网关 HDLC FPGA

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古诗词图谱的构建及分析研究

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计算机研究与发展 2020年第6期57卷 1252-1268页

作者：刘昱彤吴斌白婷北京市智能通信软件与多媒体重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

古诗词是中国宝贵的文化遗产.利用计算机对诗词进行辅助研究,对语言、文学、传承普及中华文化,具有重要意义.然而,关于诗词的知识是高度碎片化的,原因是互联网上的诗词知识,不仅存在于诗词本身,还分布于诗词的各种解读资料,比如诗词的... 详细信息

古诗词是中国宝贵的文化遗产.利用计算机对诗词进行辅助研究,对语言、文学、传承普及中华文化,具有重要意义.然而,关于诗词的知识是高度碎片化的,原因是互联网上的诗词知识,不仅存在于诗词本身,还分布于诗词的各种解读资料,比如诗词的注释、译文、赏析等.若以知识图谱的方式,捕捉古诗词中词语之间潜在的语义联系并将它们以知识的方式关联起来,能够将诗词碎片化的知识有条理地整合在一起,从而更好地对古诗词知识进行推理和分析.基于此,提出了一种古诗词知识图谱的构建方法.构建图谱的节点时,首先利用改进的Apriori算法产生诗词中的候选词,然后检验候选词是否出现在诗词注释和中文词典中,从而判断其是否构成图谱节点.构建图谱的边时,首先利用注释信息在词语之间建立语义联系,然后用人工构建的诗词分类体系在抽象的语义之间建立联系.最终得到一个内容覆盖全面且包含多层词语语义联系的古诗词图谱.古诗词图谱可用于对诗词各种不同维度的分析研究,相比于基于字的数据分析,利用古诗词图谱能够从语义的角度更加深入具体地辅助文学研究.以唐诗为例,说明了古诗词图谱在诗词分析中的必要性.此外,古诗词图谱还适用于各种关于诗词的推理和分析任务,以判定诗词题材和分析诗词情感这2个任务为例,证明了古诗词图谱的有效性和应用价值.

关键词：数字人文古诗词知识图谱数据分析推理分析

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