检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2007年第4期30卷 505-513页

作者：张天乐李忠诚刘敏北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 中国科学院计算技术研究所北京100080

对于能量受限制的无线网络,节点的交替休眠是有效的节能方式,但是会造成网络连通性破坏,使网络成为部分连接网络.部分连接可用性的定量研究,对采用休眠模式的网络具有重要意义.文中提出了一种基于交替活跃模型的部分连接可用性的计算模... 详细信息

对于能量受限制的无线网络,节点的交替休眠是有效的节能方式,但是会造成网络连通性破坏,使网络成为部分连接网络.部分连接可用性的定量研究,对采用休眠模式的网络具有重要意义.文中提出了一种基于交替活跃模型的部分连接可用性的计算模型,利用泊松过程分析和全概率建模法得到了可用性的计算公式,有效地衡量了采用休眠模式的部分连接网络的通信能力;同完全连接可用性进行了定量对比,证明了在允许的端到端延迟范围内,部分连接可用性明显高于完全连接可用性,为节能的部分连接网络的部署提供了理论依据;分析了网络参数同包递交率、延迟等指标的关系,并给出满足条件约束的配置方法;通过仿真验证了分析结果的有效性.

关键词：部分连接完全连接连接可用性交替活跃能量

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基于SCDPT的多源图像融合算法研究

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中南大学学报（自然科学版） 2013年第S2期44卷 289-293页

作者：宋福照杜军平侯立莎汪谦白二伟陆承北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

针对空间对接背景下多源图像的融合,提出一种基于SCDPT的图像融合算法和一种基于匹配度?区域内积能量的图像融合规则,并将其应用于SCDPT分解产生的高频系数融合中。将改进后的融合规则用于SCDPT算法中,对标准图像和空间图像进行融合实... 详细信息

针对空间对接背景下多源图像的融合,提出一种基于SCDPT的图像融合算法和一种基于匹配度?区域内积能量的图像融合规则,并将其应用于SCDPT分解产生的高频系数融合中。将改进后的融合规则用于SCDPT算法中,对标准图像和空间图像进行融合实验。研究结果表明:与传统的小波方法和UDCT方法比较,基于改进融合规则的SCDPT方法在客观评价指标及主观效果上均优于对比方法。

关键词：图像融合 SCDPT融合算子匹配度区域内积能量

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科技资源文本层次多标签分类方法

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计算机工程与应用 2023年第13期59卷 92-98页

作者：王岳李雅文李昂北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学经济管理学院北京100876

科技资源文本层次多标签分类(hierarchical multi-label text classification,HMTC)用于将科技资源文本分配到一个具有层级结构的标签体系中。提出基于注意力机制的科技资源文本层次多标签分类算法(academic resource text hierarchical... 详细信息

科技资源文本层次多标签分类(hierarchical multi-label text classification,HMTC)用于将科技资源文本分配到一个具有层级结构的标签体系中。提出基于注意力机制的科技资源文本层次多标签分类算法(academic resource text hierarchical multi-label classification based on attention,AHMCA)。通过整合文本、关键词、层次结构等特征构造注意力机制层,对HMCN-F(hierarchical multi-label classification network-feed-forward)网络进行改进,将科技资源文档逐级分类到最相关的类别中。细节上,主要利用word2vec与BiLSTM来获得文本、关键词、层次结构的嵌入向量和隐向量表示;利用层次注意力机制捕获关键词、标签层次结构与文本词向量之间的关联关系来强化重点词向量的权重,从而生成特定于层级的文档嵌入向量,替代HMCN-F中原始的文本嵌入。实验结果验证了AHMCA方法的有效性。

关键词：层次多标签分类注意力机制 BiLSTM word2vec

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基于知识图谱的科技成果智能查询系统

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计算机工程与应用 2022年第22期58卷 116-122页

作者：徐欣杜军平薛哲北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室计算机学院北京100876

科技成果数据呈现跨领域、跨学科特性,传统的信息查询检索技术已难以满足用户日益增长的智能化、精准化的科技成果信息获取需求。分析了知识图谱领域和信息检索领域的研究现状。采用网络爬虫从互联网中高效地爬取科技成果数据,利用实体... 详细信息

科技成果数据呈现跨领域、跨学科特性,传统的信息查询检索技术已难以满足用户日益增长的智能化、精准化的科技成果信息获取需求。分析了知识图谱领域和信息检索领域的研究现状。采用网络爬虫从互联网中高效地爬取科技成果数据,利用实体识别和关系抽取技术识别和发现科技成果数据中的科技实体,构建科技成果知识图谱,并实现科技成果数据的结构化存储。基于ElasticSearch搜索引擎对科技实体构建高效索引,研究科技成果语义相似度计算方法,实现基于知识图谱的科技成果智能查询系统。实验结果验证了所构建的系统能够实现科技成果的高效查询以及相关主题内容的关联发现。

关键词：科技成果知识图谱语义检索智能查询

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一种基于深度LSTM和注意力机制的金融数据预测方法

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计算机科学 2020年第12期47卷 125-130页

作者：刘翀杜军平北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

随着互联网的迅速发展,金融市场每日产生了大量在线金融数据,如每日的交易次数以及交易的总金额等。近年来金融市场数据的动态预测成为了研究热点。金融市场数据量大,输入序列较多,且会随着时间发生变化。针对这些问题,文中提出了基于深... 详细信息

随着互联网的迅速发展,金融市场每日产生了大量在线金融数据,如每日的交易次数以及交易的总金额等。近年来金融市场数据的动态预测成为了研究热点。金融市场数据量大,输入序列较多,且会随着时间发生变化。针对这些问题,文中提出了基于深度LSTM和注意力机制的金融数据预测模型。首先,该模型能处理复杂的金融市场数据输入,主要是多序列的输入;其次,该模型使用深度LSTM网络对金融数据进行建模,解决了数据间长依赖的问题,并能学习到更加复杂的市场动态特征;最后,该模型引入了注意力机制,使得不同时间的数据对预测的重要程度不同,预测更加精准。在真实的金融大数据集上的实验表明,所提模型在动态预测领域具有准确性高、稳定性好的特点。

关键词：金融预测深层LSTM 注意力机制序列模型

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融合异质网络与主题模型的方面分预测

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计算机应用 2017年第11期37卷 3201-3206页

作者：吉余岗李依桐石川北京邮电大学计算机学院北京100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

针对传统方面分预测模型只考虑内容信息而缺乏对评论网络结构的分析,提出了融合异质信息网络和主题模型构建方面分预测算法(HINToAsp)。首先,从意见短语角度构建了评论主题挖掘模型(Phrase-PLSA),有效整合评论信息和评分信息进行方面主... 详细信息

针对传统方面分预测模型只考虑内容信息而缺乏对评论网络结构的分析,提出了融合异质信息网络和主题模型构建方面分预测算法(HINToAsp)。首先,从意见短语角度构建了评论主题挖掘模型(Phrase-PLSA),有效整合评论信息和评分信息进行方面主题挖掘;进而,考虑用户、评论和商品之间的结构信息,提出了在"用户评论商品"异质信息网络上的主题传播模型模型,用于刻画用户特性、商品属性;最后,基于随机游走框架有效整合内容信息和结构信息,进行精准的方面分预测。通过在大众点评(Dianping)和TripAdvisor数据集上和四元组PLSA(QPLSA)、高斯分布的情绪评估(GRAOS)模型及情绪均衡主题模型(SATM)的准确度对比实验,证明了HINToAsp算法的有效性,可以更好地用于商品的推荐系统。

关键词：方面分预测异质信息网络主题模型结构信息推荐系统

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几何展开与折叠算法及应用综述

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计算机研究与发展 2020年第11期57卷 2389-2403页

作者：孙晓鹏刘诗涵王振燕李娇娇辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所辽宁大连116029 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

展开与折叠是计算机图形学中的重要研究问题,已经广泛应用于工业制造、建筑设计、医学治疗和航空航天等方面.通过回顾近年来图形学中展开与折叠方面的主要研究问题,总结整理它们的典型算法.首先介绍展开与折叠的基本概念,并从机器人设... 详细信息

展开与折叠是计算机图形学中的重要研究问题,已经广泛应用于工业制造、建筑设计、医学治疗和航空航天等方面.通过回顾近年来图形学中展开与折叠方面的主要研究问题,总结整理它们的典型算法.首先介绍展开与折叠的基本概念,并从机器人设计、计算机动画、深度学习和其他4个领域介绍它们的应用情况.之后,按照展开程度分类,从完全展开和近似展开2方面总结展开问题的研究进展和典型算法思想;按照折叠形式不同,将折叠问题分为Origami折叠和Kirigami折叠2类,分别论述其研究进展并总结算法思路.之后,整理展开与折叠的评价指标,总结各类展开与折叠算法的特点,并分析比较它们的优势与不足.最后,总结并提出展开与折叠的4个发展趋势.

关键词：展开算法折叠算法机器人设计动画模拟深度学习

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基于深度学习的3维点云处理综述

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计算机研究与发展 2022年第5期59卷 1160-1179页

作者：李娇娇孙红岩董雨张若晗孙晓鹏辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所辽宁大连116029 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

深度学习在2维图像等结构化数据处理中表现出了优越性能,对非结构化的点云数据分析处理的潜力已经成为计算机图形学的重要研究方向,并在机器人、自动驾驶、虚拟及增强现实等领域取得一定进展.通过回顾近年来3维点云处理任务的主要研究问... 详细信息

深度学习在2维图像等结构化数据处理中表现出了优越性能,对非结构化的点云数据分析处理的潜力已经成为计算机图形学的重要研究方向,并在机器人、自动驾驶、虚拟及增强现实等领域取得一定进展.通过回顾近年来3维点云处理任务的主要研究问题,围绕深度学习在3维点云形状分析、结构提取、检测和修复等方向的应用,总结整理了典型算法.介绍了点云拓扑结构的提取方法,然后对比分析了变换、分类分割、检测跟踪、姿态估计等方向的以构建神经网络为主要研究方法的进展.最后,总结常用的3维点云公开数据集,分析对比了各类方法的特点与评价指标,指出其优势与不足,并从不同角度对基于深度学习的方法处理点云数据所面临的挑战与发展方向进行了讨论.

关键词：点云深度学习重建分类分割检测追踪姿态估计

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局部各向异性的薄壳收缩变形

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软件学报 2020年第10期31卷 3280-3294页

作者：孙晓鹏何鑫王振燕李娇娇陈腾董雨辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所辽宁大连116029 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

基于位置动力学提出局部各向异性的薄壳收缩变形方法.首先针对基于位置动力学变形模拟方法的材质局限性的不足,提出薄壳收缩变形的弹性变形能,实现了多材质的弹性收缩变形.其次,针对薄壳收缩变形过程中的抖动问题,给出适当的弯曲能系数... 详细信息

基于位置动力学提出局部各向异性的薄壳收缩变形方法.首先针对基于位置动力学变形模拟方法的材质局限性的不足,提出薄壳收缩变形的弹性变形能,实现了多材质的弹性收缩变形.其次,针对薄壳收缩变形过程中的抖动问题,给出适当的弯曲能系数,实现了稳定的收缩变形.第三,针对薄壳局部类球面结构收缩变形缓慢且细微的不足,定义了局部各向异性ARAP变形能等,实现了薄壳局部类球结构的快速、显著、稳定的收缩变形.最后以轴向平行包围盒与非渗透滤波器作为碰撞检测的预处理,剔除不可能发生碰撞的图元对,提高了收缩变形过程中的碰撞检测效率.相关实验结果表明,提出的薄壳收缩变形算法适用于多种材质模型以及多种各向异性能量,且有效地解决了抖动及局部类球结构收缩变形缓慢且不显著等问题.

关键词：收缩变形薄壳变形类球面结构各向异性能量

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耳廓三维网格去补丁合并算法

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软件学报 2016年第10期27卷 2612-2621页

作者：孙晓鹏盖宇徐南李志辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所辽宁大连116029 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

针对耳廓多角度扫描获取的三维网格合并问题,提出了一种新的三维网格合并方法——去补丁合并法.首先,基于kd-tree算法将三维耳廓配准后的两幅网格快速分割为重叠区域与非重叠区域;然后,根据连通性对重叠区域和非重叠区域进行分块,并从... 详细信息

针对耳廓多角度扫描获取的三维网格合并问题,提出了一种新的三维网格合并方法——去补丁合并法.首先,基于kd-tree算法将三维耳廓配准后的两幅网格快速分割为重叠区域与非重叠区域;然后,根据连通性对重叠区域和非重叠区域进行分块,并从重叠区域分块中去除冗余的补丁块、构建边界点;最后,基于边界点将保留的重叠区域网格与邻接的非重叠区域网格缝合.实验结果表明,与同类算法相比,该方法具有较好的合并效果与较高的计算效率.

关键词：三维耳廓 kd-tree 网格合并重叠区域补丁去除

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