检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2023年第7期34卷 3188-3205页

作者：谷勇浩王翼翡刘威歆吴铁军孟国柱智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 广东省信息安全技术重点实验室(中山大学) 广东广州510006 绿盟科技集团股份有限公司北京100089 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

现有恶意软件相似性度量易受混淆技术影响,同时缺少恶意软件间复杂关系的表征能力,提出一种基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法RG-MHPE(API relation graph enhanced multiple heterogeneous ProxEmbed)解决上述问题.方法首先利用... 详细信息

现有恶意软件相似性度量易受混淆技术影响,同时缺少恶意软件间复杂关系的表征能力,提出一种基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法RG-MHPE(API relation graph enhanced multiple heterogeneous ProxEmbed)解决上述问题.方法首先利用恶意软件动静态特征构建多重异质图,然后提出基于关系路径的增强型邻近嵌入方法,解决邻近嵌入无法应用于多重异质图相似性度量的问题.此外,从MSDN网站的API文档中提取知识,构建API关系图,学习Windows API间的相似关系,有效减缓相似性度量模型老化速度.最后,通过对比实验验证所提方法RG-MHPE在相似性度量性能和模型抗老化能力等方面表现最好.

关键词：恶意软件相似性多重异质图邻近嵌入 API关系图模型老化

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基于视频流谱特征空间的深度伪造检测

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中国科学：信息科学 2024年第11期54卷 2572-2588页

作者：肖景博殷琪林卢伟罗向阳郭世泽中山大学计算机学院广州510006 中山大学人工智能研究院珠海519082 信息技术教育部重点实验室广州510006 广东省信息安全技术重点实验室广州510006 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450002 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

随着深度伪造技术的快速发展,深度伪造视频在每一帧上表现得极为真实,现有检测方法难以有效识别出深度伪造视频.针对这一问题,本文首次提出了一种基于视频流谱特征空间的深度伪造检测方法.该方法基于流谱理论构建了一个视频流谱特征空间... 详细信息

随着深度伪造技术的快速发展,深度伪造视频在每一帧上表现得极为真实,现有检测方法难以有效识别出深度伪造视频.针对这一问题,本文首次提出了一种基于视频流谱特征空间的深度伪造检测方法.该方法基于流谱理论构建了一个视频流谱特征空间,通过视频流谱基底模型将视频流从视频特征隐空间映射到视频流谱特征空间,精准刻画视频流中不一致性信息,获取可分离度更高的视频流谱不一致性特征,从而实现深度伪造视频的检测.具体而言,首先提出了一种视频流谱特征空间的构建方法,通过对视频特征隐空间进行基底映射,得到一个近似同构的视频流谱特征描述空间,在视频流谱特征空间中融合视频流不同视角的高维表征,实现对视频流的精准刻画与分析;然后设计了一个视频不一致性流谱映射模型,通过视频流谱变换算子,从时序角度将视频流的空域信息聚合映射到视频流谱特征空间,建模深度伪造视频的不一致性信息,构建数据可分离度更高的视频表征.实验结果表明,所提方法在Celeb-DF数据集上达到99.23%的准确率,在DFDC数据集上达到95.24%的准确率.

关键词：深度伪造检测流谱理论视频流谱特征空间视频流谱基底模型时序不一致性

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DFSampling:一种数据流分析指导的变异体精简策略

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软件学报 2022年第9期33卷 3407-3421页

作者：孙昌爱卫新洁刘镇贤宫云战北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 北京邮电大学网络技术研究院北京100876

软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段.变异测试是一种基于故障的软件测试方法,广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高.提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSamp... 详细信息

软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段.变异测试是一种基于故障的软件测试方法,广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高.提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSampling),设计了启发式规则,基于这些规则对随机选择技术与基于路径感知的变异体精简技术(PAMR)进行了改进.采用经验研究的方式评估了DFSampling的有效性,比较了DFSampling与随机选择技术、PAMR技术的有效性,实验结果表明DFSampling是一种有效的变异体精简策略,提高了变异测试的效率.

关键词：软件测试变异测试数据流分析变异体精简随机选择策略

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基于预测的数据中心间混合流量调度算法

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计算机研究与发展 2021年第6期58卷 1307-1317页

作者：王然张宇超王文东徐恪崔来中北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京 100876 网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学) 北京 100876 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京 100876 清华大学计算机科学与技术系北京 100084 深圳大学计算机与软件学院广东深圳 518060

为解决在线流量和离线流量共用一个数据中心传输网络,且2种类型的流量在链路中的分配模式固定不变而导致的链路利用率低的问题,提出了一种基于在线流量预测的离线流量调度方式.首先使用结合了 EWMA方法和贝叶斯拐点检测算法的Sliding-k... 详细信息

为解决在线流量和离线流量共用一个数据中心传输网络,且2种类型的流量在链路中的分配模式固定不变而导致的链路利用率低的问题,提出了一种基于在线流量预测的离线流量调度方式.首先使用结合了 EWMA方法和贝叶斯拐点检测算法的Sliding-k算法对链路中需要优先保障的在线流量进行预测,使预测既能在网络环境突然变化时灵敏响应,又能在网络平稳时减少不必要的重调整.根据预测结果计算出离线流量的可用剩余空间,实现动态的带宽分配之后,使用能够同时考虑流量截止时间和流量大小2个维度的SEDF算法对离线流量进行调度.实验结果表明:Sliding-k能够同时满足网络突变和网络无变化情况下的预测需求,并且能够提高传统EWMA方法的准确率,它和SEDF的结合能够提高数据中心链路的利用率.

关键词：数据中心流量工程预测算法调度指数加权移动平均

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上下文感知的安卓应用程序漏洞检测研究

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通信学报 2021年第11期42卷 13-27页

作者：秦佳伟张华严寒冰何能强涂腾飞北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

针对基于学习的安卓应用程序的漏洞检测模型对源程序的特征提取结果欠缺语义信息,且提取的特征化结果包含与漏洞信息无关的噪声数据,导致漏洞检测模型的准确率下降的问题,提出了一种基于代码切片(CIS)的程序特征提取方法。该方法和抽象... 详细信息

针对基于学习的安卓应用程序的漏洞检测模型对源程序的特征提取结果欠缺语义信息,且提取的特征化结果包含与漏洞信息无关的噪声数据,导致漏洞检测模型的准确率下降的问题,提出了一种基于代码切片(CIS)的程序特征提取方法。该方法和抽象语法树(AST)特征方法相比可以更加精确地提取和漏洞存在直接关系的变量信息,避免引入过多噪声数据,同时可以体现漏洞的语义信息。利用CIS,基于Bi-LSTM和注意力机制提出了一个上下文感知的安卓应用程序漏洞检测模型VulDGArcher;针对安卓漏洞数据集不易获得的问题,构建了一个包含隐式Intent通信漏洞和Pending Intent权限绕过漏洞的41812个代码片段的数据集,其中漏洞代码片段有16218个。在这个数据集上,VulDGArcher检测准确率可以达到96%,高于基于AST特征和未进行处理的APP源码特征的深度学习漏洞检测模型。

关键词：安卓漏洞检测深度学习代码切片漏洞语义特征

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量子典型相关分析算法

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量子电子学报 2023年第1期40卷 120-126页

作者：王庆乐薛雪李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国科学技术大学量子信息重点实验室安徽合肥230026

典型相关分析是一种重要的数据处理方法,用于处理随机向量之间的相互依赖关系。然而,经典的典型相关分析算法的复杂度对数据维度是多项式依赖的,致使该类算法并不适用于分析在大数据时代下规模呈指数增长的数据。针对经典的典型相关分... 详细信息

典型相关分析是一种重要的数据处理方法,用于处理随机向量之间的相互依赖关系。然而,经典的典型相关分析算法的复杂度对数据维度是多项式依赖的,致使该类算法并不适用于分析在大数据时代下规模呈指数增长的数据。针对经典的典型相关分析算法的这种缺陷,提出了一种量子典型相关分析算法。该算法把典型相关分析所涉及的优化问题转化为适合用量子计算技术处理的代数问题,并采用量子主成分分析技术进行求解,从而降低了典型相关分析算法的复杂度。在特定的参数条件下,所提算法可实现在数据维度上的指数加速,符合当今实际数据处理对该算法的需求。

关键词：量子算法量子主成分分析相关分析指数加速

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加权能耗最小化的无人机辅助移动边缘计算资源分配策略

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电子与信息学报 2022年第11期44卷 3858-3865页

作者：李安戴龙斌余礼苏王振南昌大学信息工程学院南昌330031 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 北京邮电大学人工智能学院北京100876

针对无人机(UAV)辅助的移动边缘计算(MEC)系统,考虑到无人机能耗与地面设备能耗不在一个数量级,该文提出通过给地面设备能耗增加一个权重因子以平衡无人机能耗与地面设备能耗。同时在满足地面设备的任务需求下,通过联合优化无人机轨迹... 详细信息

针对无人机(UAV)辅助的移动边缘计算(MEC)系统,考虑到无人机能耗与地面设备能耗不在一个数量级,该文提出通过给地面设备能耗增加一个权重因子以平衡无人机能耗与地面设备能耗。同时在满足地面设备的任务需求下,通过联合优化无人机轨迹、系统资源分配以最小化无人机和地面设备的加权能耗。该问题高度非凸,为此提出一个基于交替优化算法的两阶段资源分配策略解决该非凸问题。第1阶段在给定地面设备的卸载功率下,利用连续凸逼近(SCA)方法求解无人机轨迹规划、CPU频率资源分配及卸载时间分配;第2阶段求解地面设备的卸载功率分配。通过两阶段的交替和迭代优化找到原问题的次优解。仿真结果验证了所提算法在降低系统能耗方面的有效性。

关键词：无人机移动边缘计算连续凸逼近资源分配交替优化

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深度学习的人体图像半自动标注系统

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北京邮电大学学报 2021年第1期44卷 104-109页

作者：高慧张继威来扬王文东北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 中国船舶工业系统工程研究院北京100036 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对目前数据标注过于依赖硬件、手动数据标注效率低下的问题,提出了基于深度学习的人体图像半自动标注系统.系统通过对算法进行改进,增加人体关键点个数进行特征提取和加入运动信息的约束,提高了视频分阶段标注的准确率.使用真实数据... 详细信息

针对目前数据标注过于依赖硬件、手动数据标注效率低下的问题,提出了基于深度学习的人体图像半自动标注系统.系统通过对算法进行改进,增加人体关键点个数进行特征提取和加入运动信息的约束,提高了视频分阶段标注的准确率.使用真实数据集仿真实验证明了通过深度学习算法进行数据标注的可行性,并且使用半自动标注的速度快、准确率高.

关键词：图像标注半自动深度学习人体重建

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一种融合卷积与transformer的级联包检测方法

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电子测量技术 2022年第23期45卷 91-98页

作者：罗晓霞蒋磊蔡院强西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

为解决目前包检测算法检测类别单一、准确度较低、复杂目标难以检测等问题,研究了一种融合卷积与transformer的级联包检测方法,CT-CBDet。首先,设计了deformable conformer作为骨干网络进行特征提取,其在transformer与卷积双网络融合的... 详细信息

为解决目前包检测算法检测类别单一、准确度较低、复杂目标难以检测等问题,研究了一种融合卷积与transformer的级联包检测方法,CT-CBDet。首先,设计了deformable conformer作为骨干网络进行特征提取,其在transformer与卷积双网络融合的基础上利用可形变卷积和空间金字塔池化模块实现几何特征变换与多尺度特征融合,以强化针对复杂特征的建模能力;然后,提出一种基于anchor统计特征的自适应正负样本选择的区域建议网络,以平衡不同尺度目标样本正负选择的公平性,增强模型的训练稳定性;最后,利用多阶段损失对模型的级联检测组件进行端到端训练。结果表明,该方法相较于基准方法Cascade RCNN平均精度值提高了5.8%,小尺度目标检测精度提高了10.9%。可见CT-CBDet可有效完成复杂场景下的包检测任务。

关键词：包检测级联架构特征融合自适应区域建议网络 deformable conformer

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对称密码量子电路的综合与优化研究综述

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 16-29页

作者：林达高飞邹剑黄震宇孙思维孙兵国防科技大学理学院长沙410073 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108 中国科学院信息工程研究所网络空间安全防御重点实验室北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大学密码学院北京100049 密码科学技术全国重点实验室北京100878 国防科技大学密码研究中心长沙410073

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下... 详细信息

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下优化对称密码实现电路的研究成果.具体地,归纳了线性层、S盒以及各类加法操作等的可逆电路构造的相关研究,还总结了AES算法、SM4算法、Camellia算法等对称密码的量子实现研究.

关键词：量子技术量子实现对称密码

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