检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2023年第12期34卷 5457-5476页

作者：陈蔚燕张扶桑刘俊杰包鹏张大庆北京大学信息科学技术学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心北京100190 北京邮电大学计算机学院北京100876 北京大学前沿交叉学科研究院大数据科学研究中心北京100871

近年来,对运动目标的定位和追踪被广泛地应用于室内导航、智能家居、安防监控和智慧医疗等场景.基于无线射频信号的非接触式定位追踪受到了研究人员的广泛关注,其中基于商用IR-UWB的技术能够以较低的成本和功耗实现目标定位和追踪的功能... 详细信息

近年来,对运动目标的定位和追踪被广泛地应用于室内导航、智能家居、安防监控和智慧医疗等场景.基于无线射频信号的非接触式定位追踪受到了研究人员的广泛关注,其中基于商用IR-UWB的技术能够以较低的成本和功耗实现目标定位和追踪的功能,具有较强的发展潜力.然而,现有工作大多存在以下问题:1)追踪场景受限,只针对理想情况下室外或者相对空旷的室内场景进行建模和处理;2)目标的运动状态受限且建模过于理想;3)虚假动态目标引起的追踪精度不足.为了解决这些问题,在理解多径场景下接收信号谱组成的基础上,提出一个基于IR-UWB的动态目标追踪方法.首先提取原始信号谱中动态成分,并利用基于高斯模糊的多径消除和距离提取算法,消除了多径干扰,仅保留与运动目标直接相关的一次反射信息,从而准确地获取了目标的距离变化曲线.随后,提出多视角融合算法,将不同视角上的设备距离信息进行融合,实现对自由活动目标的准确定位和追踪.此外,还搭建一个基于低成本商用IR-UWB雷达的实时动态目标追踪系统.真实室内家居场景中的实验结果表明,系统估计的人体中心的位置与真实运动轨迹的误差始终小于20 cm.在改变实验环境、实验者、活动速度、设备高度等影响因素的情况下,系统依然鲁棒.

关键词：普适计算非接触感知 IR-UWB UWB 距离测量室内定位目标追踪

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小样本负载序列的结构化预测方法

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计算机科学与探索 2022年第7期16卷 1552-1560页

作者：刘春红张志华焦洁程渤河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室河南新乡453007 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

准确的负载预测是实现云平台弹性资源管理的关键。针对云负载预测中存在大量运行周期较短的任务,导致预测模型训练数据不足的问题,提出一种利用多变量负载序列结构化信息的预测方法(SP-MWS)。依据同一任务运行中消耗的多种资源间内在的... 详细信息

准确的负载预测是实现云平台弹性资源管理的关键。针对云负载预测中存在大量运行周期较短的任务,导致预测模型训练数据不足的问题,提出一种利用多变量负载序列结构化信息的预测方法(SP-MWS)。依据同一任务运行中消耗的多种资源间内在的相关性,挖掘多维负载序列间的信息,补充小样本序列的预测信息量。首先,为获取相关性强的负载类型,采用最大互信息系数(MIC)和信息熵进行负载类型的度量选择;然后,构建核范数正则化多任务学习模型(TNR-MTL),将相关负载序列同时输入,实现其结构化信息的挖掘,并完成多种负载的同时预测。在Google云平台的运行监控日志数据集上进行验证,实验结果表明,所提方法获得的相关负载序列类型可明显增加模型信息量。对于预测模型的决策依据进行解释性分析,可视化每种变量对预测结果的贡献度;对比实验表明,所提预测方法在时间性能和预测精度上均优于常用的负载预测方法。

关键词：云计算弹性负载预测多变量预测结构化信息

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融合小波分解的Lasso光伏净负荷预测方法

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电力信息与通信技术 2023年第5期21卷 9-16页

作者：迟捷邹华林荣恒北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)网络与交换技术国家重点实验室北京市海淀区100876

为实现碳达峰、碳中和的目标,有必要对光伏净负荷进行预测,辅助电网根据不同用户的用电需求进行智能分配用电。文章提出了一种小波分解结合Lasso回归模型的预测模型,其中小波分解将时间序列数据的时频域进行对调,聚焦到数据的细节,更适... 详细信息

为实现碳达峰、碳中和的目标,有必要对光伏净负荷进行预测,辅助电网根据不同用户的用电需求进行智能分配用电。文章提出了一种小波分解结合Lasso回归模型的预测模型,其中小波分解将时间序列数据的时频域进行对调,聚焦到数据的细节,更适合描述光伏净负荷的内在特性,而在Lasso回归模型中引入该方法将原始数据映射到合适的高维特征空间,使得Lasso回归模型应用于非线性的光伏净负荷数据。在实验验证中首先根据已有的10个台区的光伏净负荷数据进行分析,然后通过这些光伏净负荷数据使用预测模型进行训练和预测,实验结果表明该预测模型具有较高的准确性。

关键词：光伏净负荷小波分解 Lasso回归模型负荷预测

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6G移动通信网络数据服务与数据面

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物联网学报 2023年第1期7卷 60-72页

作者：严学强程冠杰邓水光吴建军陆璐赵明宇习燕刘超李唯源丰雷张童华为技术有限公司无线技术实验室上海201206 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 中国移动通信研究院基础网络技术研究所北京100053 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

以5G为代表的现有通信网络作为通信会话类数据传输的“管道”,是终端设备和网络之间建立信息交互的通路。不同于通信会话类数据的点到点传输,6G网络中智能、感知,以及网络运营自身产生和消费的数据需要以一种分布式的方法进行数据采集... 详细信息

以5G为代表的现有通信网络作为通信会话类数据传输的“管道”,是终端设备和网络之间建立信息交互的通路。不同于通信会话类数据的点到点传输,6G网络中智能、感知,以及网络运营自身产生和消费的数据需要以一种分布式的方法进行数据采集、预处理、存储和分析。为此,提出了一种独立于传统用户面的数据面架构,系统性地解决6G移动通信网络对非用户面数据的管控和价值变现的挑战。给出了6G网络数据和数据服务的分类和特征。并在对比分析5G用户面以及现有数据驱动的技术架构基础上,提出了一种以数据编排器和数据代理为核心的独立的6G数据面框架,详细阐述了数据面功能架构。此外,设计了3种支持随路计算和支持任意拓扑数据管道的数据转发控制机制,实现了动态可编程数据管道的构建与维护,以及路由算法和数据转发的彻底分离。

关键词： 6G 数据服务数据面数据编排数据转发控制协议

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融智算力网络及其功能架构

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计算机科学 2022年第9期49卷 249-259页

作者：胡玉姣贾庆民孙庆爽谢人超黄韬网络通信与安全紫金山实验室未来网络研究中心南京211111 西北工业大学计算机学院西安710072 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876

面向算力网络新兴研究领域,针对其迫切需要提升智能性与精准服务能力的问题,提出了云边端算力资源、网络资源、智能模型及算法协同共生的融智算力网络建设理念,引入了内生智能和业务智能两个层面的智能性。内生智能指算力网络为保障系... 详细信息

面向算力网络新兴研究领域,针对其迫切需要提升智能性与精准服务能力的问题,提出了云边端算力资源、网络资源、智能模型及算法协同共生的融智算力网络建设理念,引入了内生智能和业务智能两个层面的智能性。内生智能指算力网络为保障系统准确运行所具备的自感知、自适应、自决策、自学习能力,业务智能指算力网络为增强对行业/应用的适应性所具备的智能资源封装及自主部署能力、业务编排与认知能力。进一步地,设计了层次化功能架构,从基础资源、资源管理、业务编排、运营服务以及系统优化5个层面明确了AI赋能融智算力网络内生智能与业务智能的具体表现。最后,将智能制造及智慧安防两类应用中的3个场景(车间物流、基于机器视觉的质检品控、社区及道路监测)作为仿真实验原型场景,并设计了对比实验组。实验结果表明,应用融智算力网络至车间物流场景中,性能提升幅度与场景规模有关,规划用时提升了约2~50倍,规划结果提升了约2~5倍;基于机器视觉的质检品控场景中,算力设备部署成本下降为原来的1/5、检测准确率提升约4.5%;社区及道路监测场景中,系统的算力部署成本可降低为原来的1/10。

关键词：算力网络内生智能业务智能功能架构层次化模型

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一种基于决策层融合的多模态情感识别方法

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南京师范大学学报（工程技术版） 2022年第2期22卷 35-40页

作者：韩天翊林荣恒北京邮电大学计算机学院国家示范性软件学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

设计了一种软硬结合的多模态情感识别系统,使用语音和面部表情两个模态,通过梅尔频率倒谱系数与卷积神经网络对情感进行识别和分类,同时将语音情感识别迁移到神经网络计算棒以降低环境负载.在模态融合时,采用决策层融合的方式来提高识... 详细信息

设计了一种软硬结合的多模态情感识别系统,使用语音和面部表情两个模态,通过梅尔频率倒谱系数与卷积神经网络对情感进行识别和分类,同时将语音情感识别迁移到神经网络计算棒以降低环境负载.在模态融合时,采用决策层融合的方式来提高识别准确率.实验结果表明,系统拥有较高的识别准确率,且能够在性能较差的运行环境中保持运行速度.

关键词：情感识别卷积神经网络软硬结合多模态决策层融合

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不经意关键词检索技术综述

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信息通信技术与政策 2022年第5期 82-90页

作者：韩宗达邓宇涛程祥北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)网络与交换技术国家重点实验室北京100876

随着数据成为新型生产要素,数据流通的需求日益增长。但是,数据中存在的隐私信息会在流通过程中面临泄露风险。隐私计算可以在满足隐私保护约束的同时促进数据价值的释放,而不经意关键词检索是隐私计算的基础任务,对隐私计算的落地应用... 详细信息

随着数据成为新型生产要素,数据流通的需求日益增长。但是,数据中存在的隐私信息会在流通过程中面临泄露风险。隐私计算可以在满足隐私保护约束的同时促进数据价值的释放,而不经意关键词检索是隐私计算的基础任务,对隐私计算的落地应用至关重要。对不经意关键词检索的任务定义以及相关任务进行了介绍,详细解析了目前不经意关键词检索的典型技术路线,最后对不经意关键词检索面临的技术挑战以及未来发展趋势进行了分析与探讨。

关键词：不经意关键词检索信息检索隐私计算

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基于区块链的计算与无线通信资源联合管理双向拍卖模型

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通信学报 2022年第11期43卷 14-25页

作者：孙俨熊翱蒋承伶王威于东晓郭少勇北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 国网江苏省电力有限公司江苏南京210000 南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211100 山东大学计算机科学与技术学院山东青岛266237

无线通信网络中,边缘侧的频谱、计算、存储等资源存量受限,传统分散、独占式资源分配造成资源复用能力弱且利用率低下。同时,在传统资源调度过程中由于归属方的主体间信任缺失,难以保障资源共享的公平性。首先提出了基于区块链的计算与... 详细信息

无线通信网络中,边缘侧的频谱、计算、存储等资源存量受限,传统分散、独占式资源分配造成资源复用能力弱且利用率低下。同时,在传统资源调度过程中由于归属方的主体间信任缺失,难以保障资源共享的公平性。首先提出了基于区块链的计算与无线通信资源联合管理双向拍卖模型,在模型中建立了一个资源市场,资源买方与卖方通过双向拍卖的方式进行资源分配;其次采用区块链存储各买家与卖家的资源信息,解决网络中各方的互信问题;最后进行实验仿真,验证所提模型有效提升了系统性能与资源利用效率。

关键词：边缘计算资源分配市场模型双向拍卖区块链

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基于深度学习的医学影像高效生成方法研究

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医疗卫生装备 2023年第2期44卷 1-4页

作者：蒋泽宇韩荣刘晓鸿王光宇北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室北京100876 清华大学计算机系北京100084

目的:提出一种基于深度学习的医学影像高效生成方法,以解决医学影像数据获取困难、患病样本分布不均匀的问题。方法:将作为CycleGAN输入的2种真实图像进行图像风格迁移,在训练过程中CycleGAN学习2种图像的图像风格,并将这2种图像的图像... 详细信息

目的:提出一种基于深度学习的医学影像高效生成方法,以解决医学影像数据获取困难、患病样本分布不均匀的问题。方法:将作为CycleGAN输入的2种真实图像进行图像风格迁移,在训练过程中CycleGAN学习2种图像的图像风格,并将这2种图像的图像风格进行转换,输出不同于原图像风格的图像。以肺部CT图像和眼底图像为例,分别对该方法的样本风格转换能力和患病样本生成能力进行测试。结果:经过训练后,该方法能够将肺部厚层CT图像转换为薄层CT图像,并能生成大量质量较高的眼底患病图像,且生成图像耗时短。结论:该方法可以高效生成医学影像,为临床研究以及相关人工智能模型训练提供了有力的保障,并且可为医学人工智能产品的泛化能力提供测试支撑。

关键词：医学影像数据集深度学习 CycleGAN 医学影像高效生成人工智能

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针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台设计

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医疗卫生装备 2023年第1期44卷 8-12页

作者：王光宇蒋泽宇杨国兴石剑宇刘晓鸿北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室北京100876 清华大学计算机系北京100084

目的:设计针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台,以为医学人工智能产品提供对抗测试方法、通用性能评价和不良事件监控。方法:该平台基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,采用MySQL数据库进行搭建。该平台主要包括数据集... 详细信息

目的:设计针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台,以为医学人工智能产品提供对抗测试方法、通用性能评价和不良事件监控。方法:该平台基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,采用MySQL数据库进行搭建。该平台主要包括数据集管理、人工智能产品模型管理和人工智能性能监控3个模块,其中数据集管理模块和人工智能产品模型管理模块均采用React框架进行搭建,人工智能性能监控模块基于Nodejs框架设计,包括对抗测试技术和性能动态追踪与风险预警2个子模块。结果:该平台可实现对不同模态的人工智能产品的对抗测试、通用性能评价和不良事件监控,能够为医学人工智能产品提供全方位的评价与分析。结论:该平台解决了目前医学人工智能产品检测薄弱的问题,能够满足医学人工智能产品检测需求和监管需求。

关键词：医学人工智能产品对抗测试对抗攻击人工智能产品检测

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