检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2015年第5期 16-20页

作者：吴旭郭芳毓颉夏青许晋北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876

机构知识库是一个以机构成员在工作过程中所创建的各种数字化产品为内容,以网络为依托,以收集、整理、保存、检索、提供利用为目的的知识库,其中文本数据集多呈现结构化,且具有离散性。而个性化推荐技术可以有效提高机构知识库资源的曝... 详细信息

机构知识库是一个以机构成员在工作过程中所创建的各种数字化产品为内容,以网络为依托,以收集、整理、保存、检索、提供利用为目的的知识库,其中文本数据集多呈现结构化,且具有离散性。而个性化推荐技术可以有效提高机构知识库资源的曝光率和利用率,将现有的"用户主导行为"模式转变为"以知识驱动行为"模式,使得机构知识库用户能够更高效地获取学术信息。为此,文章在研究国内外已有的相似性度量方法的基础上,引入不同权重词语对整体相似度有不同影响的思想,提出一种基于TF-IDF和词语匹配的文本相似度评价算法。通过分析DC(Dublin Core)元数据格式,筛选其中有效数据,计算特定词语在指定域中的权重并统计匹配次数,在文本长度归一化的基础上进行文本相似度计算。实验以手动建立文本测试集进行相似度计算,经统计分析,表明该算法能够对结构化离散文本数据的相似度进行合理计算,降低了机构知识库离散数据集在进行相似度计算时的向量维度,计算结果与实际数据吻合较好,具有可行性和实际应用价值。

关键词：机构知识库离散化数据结构化数据词语匹配 TF-IDF 文本相似度

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“离散数学与组合数学”精准思政教学实践探究

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鲁东大学学报（自然科学版） 2024年第3期40卷 269-274页

作者：邱莉榕韩万江陆天波张熙北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

课程思政是实现“三全育人”的重要载体,而精准思政为高校思想政治工作的提质增效提出了新的发展思路与挑战。为此,北京邮电大学计算机学院树立了“不忘立德树人初心、牢记为党育人、为国育才使命,树立正确科学观、正确价值观”的课程... 详细信息

课程思政是实现“三全育人”的重要载体,而精准思政为高校思想政治工作的提质增效提出了新的发展思路与挑战。为此,北京邮电大学计算机学院树立了“不忘立德树人初心、牢记为党育人、为国育才使命,树立正确科学观、正确价值观”的课程思政目标。本文针对“离散数学与组合数学”精准思政教学实践过程,以“不忘初心”为出发点,以“立德树人”为落脚点,融合课程思政总体方案、嵌入式思政教学方法实践以及精准思政等内容,将精准思政教学方法应用于“离散数学与组合数学”日常教学实践中,努力实现知识传授、能力培养、价值塑造“三位一体”的教育理念。最后列举课堂中思政教学效果较好的部分典型案例,以期对工科类专业的精准思政教学提供参考与借鉴。

关键词： “离散数学与组合数学” 思政案例不忘初心嵌入式思政精准思政

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CADetector:跨家族的各项异性合约蜜罐检测

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计算机学报 2022年第4期45卷 877-895页

作者：冀甜甜方滨兴崔翔王忠儒廖鹏杜春来宋首友可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 中国网络空间研究院北京100010 北方工业大学信息学院北京100144 北京丁牛科技有限公司北京100081 丁牛信息安全科技(江苏)有限公司江苏南通226014

智能合约是区块链生态环境的根基,以太坊区别于比特币的最显著特性就是支持“智能合约”,也正因为这种特性使其可承载DeFi、NFT等上层应用,因此保障智能合约安全至关重要.然而,近年来兴起的智能合约蜜罐(Smart Contract Honeypot,以下... 详细信息

智能合约是区块链生态环境的根基,以太坊区别于比特币的最显著特性就是支持“智能合约”,也正因为这种特性使其可承载DeFi、NFT等上层应用,因此保障智能合约安全至关重要.然而,近年来兴起的智能合约蜜罐(Smart Contract Honeypot,以下简称合约蜜罐)已对以太坊生态环境造成显著污染,其具有的检测延迟大、攻击时效长、变形方法多等特点,使其成为有别于以太坊其他攻击形式的新形态威胁.为了准确、及时的检测未知合约蜜罐,本文首先研究了合约蜜罐机理,分析了现有检测方法不足.在此基础上,本文提炼了合约蜜罐的攻击模型,将其完整的攻击过程概括为“构建、编译、投递、部署、传播、诱导、锁定与收割”八个步骤.围绕“诱导”与“锁定”技术上的关键区别,本文对已知的10个蜜罐家族进行了细粒度的基因特征挖掘,首次构建了蜜罐家谱.以蜜罐家谱为指导,本文提出了一种跨家族的各项异性合约蜜罐检测方法,实现了一个不依赖机器学习的自动化检测工具—***通过检测范围界定、动态路径规划与基于启发式的各项异性特性匹配实现了对合约蜜罐的精准检测.本文基于benchmark数据集和XGBoost数据集进行了对比实验,实验结果表明CADetector实现了更高的检测召回率和精准率(93.5%~100%),超越了当前最先进的两个合约蜜罐检测工具HONEYBADGER和XGBoost,它们的精准率和召回率分别为87.3%和91.2%,凸显了CADetector集成的基因特征提取方法对合约蜜罐检测具有重要的影响.除此之外,本文基于自爬取数据集(200万个区块上的125988个未知智能合约)进行了0day合约蜜罐检测实验,新发现了高达450个0day合约蜜罐,进一步量化验证了CADetector的有效性和鲁棒性.值得一提的是,0day合约蜜罐检测实验涵盖了本文通过蜜罐家谱划分的21种围绕合约蜜罐的攻击方法,其中有3种新型的合约蜜罐攻击方法由本文首次提出.最后,本文从面向以太坊的污染现状、攻击技术、检测层面和增强实现四个维度进行了深层次的数据分析,并发现合约蜜罐仍呈现缓慢上升的趋势、隐藏状态更新技术一直是攻击者偏爱的技术且偏爱程度持续升高.对此,本文建议防御者可及时关注合约蜜罐的发展趋势、攻击者相关的以太坊地址、IP地址来源等威胁情报,进而助力区块链安全社区的情报共享和态势感知.

关键词：智能合约蜜罐各项异性攻击机理蜜罐家谱蜜罐画像

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基于多维空间动态划分与RFC的包分类改进算法

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网络与信息安全学报 2018年第3期4卷 35-41页

作者：陈小雨陆月明北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

针对RFC算法随着规则集规模的增加,占用的内存空间以近似指数规模骤然增大的问题,提出了一种改进型的包分类算法HRFC(Hybrid-RFC)。该算法通过决策树完成规则集多维空间的动态划分,借助多阶段缩减树完成对每个子集的映射,从而实现包的... 详细信息

针对RFC算法随着规则集规模的增加,占用的内存空间以近似指数规模骤然增大的问题,提出了一种改进型的包分类算法HRFC(Hybrid-RFC)。该算法通过决策树完成规则集多维空间的动态划分,借助多阶段缩减树完成对每个子集的映射,从而实现包的快速高效分类。实验表明,该算法能够在保障分类速度的同时,有效地降低空间开销。

关键词： RFC 包分类决策树划分

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基于MPDP上下文的Android浏览器网络切换策略的设计与实现

基于MPDP上下文的Android浏览器网络切换策略的设计与实现

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2011年全国电子信息技术与应用学术会议

作者：王博宋茂强可信分布式计算与服务教育部重点实验室(筹)北京邮电大学软件学院

Android作为新兴的智能手机操作系统,其浏览器应用亦在不断完善。本文以中国移动的访问接入点为例,论述如何利用MPDP上下文,在多路移动数据连接的环境下,通过扩展、修改浏览器应用源码,实现其自动切换移动网络访问接入点的功能,使其可... 详细信息

Android作为新兴的智能手机操作系统,其浏览器应用亦在不断完善。本文以中国移动的访问接入点为例,论述如何利用MPDP上下文,在多路移动数据连接的环境下,通过扩展、修改浏览器应用源码,实现其自动切换移动网络访问接入点的功能,使其可以根据实际的具体需求,灵活、自主的切换接入网络。

关键词： Android MPDP 浏览器接入点中国移动

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基于旋转门算法的安全网关控制信息采集策略

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网络与信息安全学报 2018年第10期4卷 59-67页

作者：王爽陆月明北京邮电大学网络空间安全学院北京1000876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

安全网关控制信息采集是天地一体化网络中的一种重要安全感知技术,传统的等时间间隔采集策略存在网络带宽浪费、数据大量冗余、采集节点数据采集量过大、传输次数过多等问题,针对这些问题,提出了一种基于旋转门算法的安全网关控制信息... 详细信息

安全网关控制信息采集是天地一体化网络中的一种重要安全感知技术,传统的等时间间隔采集策略存在网络带宽浪费、数据大量冗余、采集节点数据采集量过大、传输次数过多等问题,针对这些问题,提出了一种基于旋转门算法的安全网关控制信息采集策略,该策略通过改进的旋转门算法分析判断安全网关控制信息(如网关流量、CPU利用率等)的变化幅度,自适应调整安全网关控制信息采集间隔。实验结果表明,该策略与传统等时间间隔采集策略相比,能在保证数据准确率的情况下,减少数据采集次数和数据传输次数,有效降低网络开销,提高数据采集效率。

关键词：数据采集旋转门算法网关监测自适应变频

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融合区域特征和表格线识别的医学化验单布局识别方法研究

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计算机科学与应用 2022年第1期12卷 63-71页

作者：张泽毅傅湘玲郭辰仪北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京清华大学电子工程系北京

为解决医学化验单版式繁多,通用文字识别系统输出正确率低,识别结果黏连严重的问题,在医学化验单文字识别全过程中,借鉴文档版面分析的思路,提出医学化验单进行布局识别的研究,以提高文字识别的输出正确率。针对医学化验单布局上属于少... 详细信息

为解决医学化验单版式繁多,通用文字识别系统输出正确率低,识别结果黏连严重的问题,在医学化验单文字识别全过程中,借鉴文档版面分析的思路,提出医学化验单进行布局识别的研究,以提高文字识别的输出正确率。针对医学化验单布局上属于少线表和其呈明显区域分布的特点,本文提出融合区域特征和表格线识别的医学化验单布局识别算法。首先,利用基于Unet的表格线提取网络,提前化验单图像的表格线。其次,引入Mask R-CNN区域特征提取网络,将表格线特征与原始化验单图像一同作为网络的输入。最后,实现对上述区域特征与表格线特征的融合,对待识别区域之间的关系进行建模,并生成最终的精确坐标和语义标签。实验表明,本算法能够较为明显提高医学化验单布局识别的准确度。

关键词：医学化验单文字识别布局识别特征融合

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基于深度学习点云配准的三维颜面正中矢状面构建算法研究

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中华口腔医学杂志 2023年第11期58卷 1178-1183页

作者：朱玉佳刘真光温奥楠高梓翔秦庆钊傅湘玲王勇陈晋鹏赵一姣北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心、口腔修复教研室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心、口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京邮电大学计算机学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京... 详细信息

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科、正颌外科和口腔正畸科的无明显颜面畸形的牙体缺损或缺失或错畸形患者的三维颜面数据。通过数据增强(平移和旋转)的方式获得1200例三维颜面数据,分为训练集(800例)、验证集(200例)、测试集(200例),用于DGRNet模型训练与测试。DGRNet模型包含构造本体与镜像点云中关键点的特征向量、基于特征向量获取本体和镜像点云中关键点的对应关系,并通过奇异值分解计算旋转矩阵和平移矩阵。基于DGRNet模型实现本体点云与镜像点云的智能配准,获得本体-镜像联合点云,并采用主成分分析算法获得DGRNet模型正中矢状面。基于决定系数R 2指标对测试集平移及旋转矩阵进行模型评价,以迭代最近点(ICP)算法构建的三维颜面正中矢状面作为真值。选择上述200例临床患者中的50例数据,对DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面进行角度误差评价。结果基于200例三维颜面数据测试DGRNet模型旋转矩阵R 2为0.90,平移矩阵R 2为0.94。构建50例三维颜面数据正中矢状面共用时3 s,DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面角度误差为1.05°±0.56°,最小误差为0.13°,1.50°以内的准确率为78%(39/50),2.00°以内的准确率为90%(45/50)。结论本项研究提出的基于三维点云智能配准的DGRNet模型可构建三维颜面正中矢状面,并在一定程度上提升诊疗效率和效果。

关键词：人工智能口腔医学图像处理,计算机辅助面部深度学习正中矢状面

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自动高效的网络安全评估方法

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计算机科学与探索 2012年第8期6卷 698-707页

作者：王春露王彦丞北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 中国工商银行数据中心网络部北京100096

网络安全评估是提高网络安全性的基本步骤之一。目前的评估方法通常需要手工操作,带来较大的评估开销,很难应用到大规模复杂网络,无法快速响应用户请求。提出了一种高效的自动化评估方法来解决这些问题。为了实现评估的自动化,对多个弱... 详细信息

网络安全评估是提高网络安全性的基本步骤之一。目前的评估方法通常需要手工操作,带来较大的评估开销,很难应用到大规模复杂网络,无法快速响应用户请求。提出了一种高效的自动化评估方法来解决这些问题。为了实现评估的自动化,对多个弱点资源(如NVD、Bugtraq等)的脆弱性信息进行分析,将它们关联起来,形成一个包含40000多个已知弱点的大型综合弱点数据库。为了提高评估效率,利用"原子域"的概念,提出了一种新的攻击图生成方法,相比于传统的方法,大大减少了攻击图生成开销。构建贝叶斯评估模型,基于变量消元,提出了一种新的评估方法,简化了模型中的贝叶斯推理。由于能自动化部署贝叶斯攻击图概率信息,新方法能实现评估的自动化,并且可以应用到大规模网络,快速完成评估任务,还可为网络管理员提供量化判断依据,以快速应对大型复杂网络中不断变化的安全态势。

关键词：安全评估变量消元贝叶斯网量化评估

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医联网失真健康信息的三维审视:内涵与成因·特征与分类·识别与治理

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北京交通大学学报（社会科学版） 2023年第4期22卷 100-110页

作者：朱宏淼莫雨桐齐佳音上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 广州大学网络空间安全学院广东广州510006 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

失真健康信息,即与医疗健康相关,在传播过程中因受信息生产者意图、外界噪音干扰、传播媒介特质和信息接收者个体差异等因素的影响,导致其部分偏离原始准确意义(或客观真实情况)的信息。这类失真信息的产生与学界对某一健康话题的争议... 详细信息

失真健康信息,即与医疗健康相关,在传播过程中因受信息生产者意图、外界噪音干扰、传播媒介特质和信息接收者个体差异等因素的影响,导致其部分偏离原始准确意义(或客观真实情况)的信息。这类失真信息的产生与学界对某一健康话题的争议观点被快速传播、信息生产者专业知识匮乏、社会公众存在恐慌/焦虑心理、部分商家为牟利故意为之以及AI智能写作工具的误用等因素密切相关。失真健康信息误导性强、传播面广、不易识别、时效性长、危害性大,亟须对其进行有效管控和治理。在通过技术手段加强对其进行识别的同时,应建立医联网全平台健康信息治理机制,多方携手共同打造清朗的健康信息环境;充分利用线上线下多渠道资源,开展医疗健康知识科普活动,提升大众对各类健康信息的甄别能力;建立相关激励制度,提升医护人员信息甄别积极性和责任意识;及时发布真实、科学的健康信息,增加真实健康信息出现频率,正确引导公众。同时,直面信息技术不断发展给健康信息传播带来的新挑战,及时调整治理策略。

关键词：医联网失真健康信息传播医疗

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