检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第2期46卷 1-17页

作者：陈锦前郭少勇刘畅亓峰邱雪松北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

针对智算中心集群间交互频繁造成网络拥塞频发导致智能业务实时性难以保障的问题,以数据处理单元(DPU)为核心载体构建了深度强化学习算法驱动的拥塞控制模型,利用剪枝与量化融合的方式对模型进行压缩,并通过知识蒸馏方法生成高效梯度增... 详细信息

针对智算中心集群间交互频繁造成网络拥塞频发导致智能业务实时性难以保障的问题,以数据处理单元(DPU)为核心载体构建了深度强化学习算法驱动的拥塞控制模型,利用剪枝与量化融合的方式对模型进行压缩,并通过知识蒸馏方法生成高效梯度增强决策树,实现调速动作与网络实时状态的精准匹配。仿真结果表明,所提机制在泛化能力和控制效果方面均优于现有方法,在多个压力测试场景中提升网络有效吞吐率与公平性指标JAIN10.8%和8.9%以上,降低P99端到端时延与丢包率17.31%和11.47%以上,降低并行计算场景下数据流传输任务完成时间11.23%以上,且具备应对网络状态突变的快速响应能力。

关键词：拥塞控制多智能体深度强化学习智算中心网络远程直接内存访问网络数据处理单元

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基于动态势博弈的边缘算力网络任务调度算法

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电子学报 2025年第1期53卷 221-237页

作者：张晶关建峰刘科显申奥北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

随着个性化、多样化的新型网络应用和业务的不断发展和成熟,数据量和计算需求呈指数型增长趋势,而云计算、边缘计算、智能终端设备等也得到了快速发展,计算资源呈现出泛在、分散部署的趋势,如何高效协同地利用这些泛在计算资源以满足日... 详细信息

随着个性化、多样化的新型网络应用和业务的不断发展和成熟,数据量和计算需求呈指数型增长趋势,而云计算、边缘计算、智能终端设备等也得到了快速发展,计算资源呈现出泛在、分散部署的趋势,如何高效协同地利用这些泛在计算资源以满足日益增长的计算需求,成为当前网络领域研究的一项重要新课题.边缘算力网络集中在网络边缘,在靠近数据源的位置,将异构的计算资源和网络资源结合起来,通过资源感知、服务定位、任务调度等来提高资源利用率和任务执行效率,在保持低延迟和低成本的同时,实现对分布式计算资源的最优配置.边缘算力网络通常采用分布式的任务调度方式,各节点基于局部范围内的信息进行本地决策,具有决策时间短、能有效缓解中心控制器计算和通信压力等优势.然而,信息的局部、不对称特征限制了分布式任务调度的全局优化性能,导致计算任务的覆盖率无法得到保障.本文以边缘算力网络分布式任务调度为核心,依托博弈理论及多目标优化方法,设计基于最佳动态响应的分布式任务调度算法,引入两跳范围内的通信和共识消除机制,在最小化交互开销和决策延迟的情况下,最大限度地提升了分布式任务调度的任务覆盖率,实现向纳什均衡点的收敛;将两跳范围内的共识消除作为优化目标之一,建立基于分布式决策优化性和一致性双目标的动态势博弈模型,通过理论推导证明了局部决策和全局决策的渐进等价性,为纳什均衡的存在性及分布式任务调度的收敛性提供了有效的理论依据;最后,通过仿真与经典分布式决策算法和全局最优解进行了对比,验证了所提出算法的有效性和优化收益.

关键词：边缘算力网络任务调度拍卖算法动态势博弈分布式决策

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超高品质因子微棒腔的制备封装及传感应用

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电子学报 2025年第1期53卷 41-50页

作者：赵义轩李昶张璇潘廷炀段冰杨大全北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

作为回音壁模式(Whispering Gallery Mode,WGM)光学微腔的重要参数之一,超高的品质因子意味着微腔可以在非线性光学、相干光通信以及微波光子学等领域具备更优异的特性,更广阔的应用前景.为了提高微腔的品质因子,本文基于自动化程序控... 详细信息

作为回音壁模式(Whispering Gallery Mode,WGM)光学微腔的重要参数之一,超高的品质因子意味着微腔可以在非线性光学、相干光通信以及微波光子学等领域具备更优异的特性,更广阔的应用前景.为了提高微腔的品质因子,本文基于自动化程序控制微腔制备,并优化了抛光以及退火工艺,所制备得到的二氧化硅微棒腔具有超高品质因子、低成本、高效率等特点,品质因子最高可达3×10^(9).基于集成温控的模块化封装方案,提高了微腔耦合系统的抗干扰能力,1 h的频率偏移量可以降低为原来的1/10.超高品质因子带来了超低的非线性效应阈值功率(低至266μW),本文基于微棒腔产生的克尔光频梳进行了传感应用实验,实现了传感灵敏度为8.40 pm/℃,测量范围超过30℃的环境温度多模传感.本文的研究成果为高精度传感、大容量光通信、低阈值激光器等应用提供了强有力的工具.

关键词：回音壁模式(WGM) 超高品质因子微腔自动化制备微腔封装光频梳传感

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面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法

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通信学报 2025年第3期46卷 1-12页

作者：吴双谢人超唐琴琴谢高畅黄韬北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 紫金山实验室江苏南京211111

针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求,提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法,以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先,考虑工业生产需求和算网孪生服务需求,提出一种... 详细信息

针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求,提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法,以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先,考虑工业生产需求和算网孪生服务需求,提出一种面向工业生产的算网孪生架构。其次,针对数字孪生对低同步时延、高数据准确性、高效算力资源利用等方面的需求,提出一个综合考虑上述因素的数字孪生数据处理模型放置问题。为解决该问题,设计了一种基于和声搜索算法的优化算法,能够高效求解模型放置问题。仿真实验结果表明,相较于基准算法,所提算法可以给出更优的模型放置决策且具备卓越的全局最优解搜索能力。

关键词：工业物联网数字孪生算力网络数据处理

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最小化开放式变尺寸装箱问题的近似算法

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运筹学学报(中英文) 2025年

作者：郭梦瑶帅天平北京邮电大学理学院数学与信息网络教育部重点实验室(北京邮电大学)

本文研究最小化开放式变尺寸装箱问题,它是将最小化的开放式装箱问题和变尺寸装箱问题相结合得到的装箱问题的变体。我们将经典的装箱算法应用到该问题上,根据箱子的选择策略给出了四种在线装箱算法NFL,FFL,FFS和HA,并证明其渐近竞争比... 详细信息

本文研究最小化开放式变尺寸装箱问题,它是将最小化的开放式装箱问题和变尺寸装箱问题相结合得到的装箱问题的变体。我们将经典的装箱算法应用到该问题上,根据箱子的选择策略给出了四种在线装箱算法NFL,FFL,FFS和HA,并证明其渐近竞争比分别为4,2,2和71/60。

关键词：装箱问题变尺寸装箱开放式装箱近似算法

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基于时间感知和循环排队转发的TSN联合路由和混合流量调度算法

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通信学报 2025年第4期46卷 108-120页

作者：王颖庄智涵喻鹏邱雪松郭少勇北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

为了解决时间敏感网络(TSN)中多种时间敏感流混合调度的问题,提出了一种基于时间感知(TA)和循环排队转发(CQF)的时间敏感网络联合路由和混合流量调度算法(JR-TACQF)。结合时间感知和循环排队转发2种流量整形器,设计了一种TACQF混合流量... 详细信息

为了解决时间敏感网络(TSN)中多种时间敏感流混合调度的问题,提出了一种基于时间感知(TA)和循环排队转发(CQF)的时间敏感网络联合路由和混合流量调度算法(JR-TACQF)。结合时间感知和循环排队转发2种流量整形器,设计了一种TACQF混合流量调度模型,该模型通过周期选择实现时间感知整形器(TAS)队列和CQF队列同时开放,利用CQF奇偶队列切换时的死区时间开放TAS队列,从而实现不同流量间的软隔离,并降低时间触发(TT)流和音视频桥接(AVB)流之间的相互冲突。根据TACQF混合流量调度模型设计了JR-TACQF混合流量调度算法,该算法联合路由进行调度,进行负载均衡,从而提高带宽利用率和调度成功率。仿真实验结果表明,JR-TACQF混合流量调度算法可以有效解决TSN混合流量调度问题,提高调度成功率和带宽利用率,并可以在较短的执行时间内生成可行的调度方案。

关键词：时间敏感网络时间感知整形器循环排队转发禁忌搜索混合流量调度

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基于多层网络的舆情传播模型

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系统科学与数学 2025年第1期45卷 5-20页

作者：卓新建李晓燕徐文哲北京邮电大学理学院北京100876 数学与信息网络教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

随着互联网的快速发展,大众已经习惯在网络上分享兴趣爱好,获取信息和讨论常见热点话题,研究多层社交网络的舆情传播规律有利于舆情分析和舆情治理.文章基于传统的SEIR传染病模型,考虑了节点重要性对传播概率的影响,引入动态参数,构建... 详细信息

随着互联网的快速发展,大众已经习惯在网络上分享兴趣爱好,获取信息和讨论常见热点话题,研究多层社交网络的舆情传播规律有利于舆情分析和舆情治理.文章基于传统的SEIR传染病模型,考虑了节点重要性对传播概率的影响,引入动态参数,构建单层网络舆情传播模型,同时考虑到不同时间步长和度度相关性对舆情传播的影响,提出了一个多层网络交叉传播的舆情传播模型.文章对多层网络舆情传播模型的多种传播性能和规律进行了理论验证和实验分析,实验结果表明时间步长和度度相关性对舆情传播有着显著的影响.最后,有针对性地提出了一些舆情治理机制和舆情应对措施,这些措施可以帮助政府和相关管理部门提高舆情管理的效率,确保在舆情事件中能够迅速做出响应,降低潜在的负面影响,具有重要的意义.

关键词：社交网络多层网络舆情传播传播概率 SEIR模型舆情治理

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面向智算中心间互联的光网络关键技术研究

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电信科学 2025年第04期 3-19+2页

作者：李韫瑄杨亚萍涂佳一顾仁涛纪越峰北京邮电大学信息与通信工程学院北京邮电大学信息光子学与光通信全国重点实验室

智算中心作为大模型应用的关键算力基础设施，其高效运行依赖于高性能的光网络传输底座。然而，智算中心间光网络面临包括高实时性、高突发性和高可靠性的三重互联需求带来的诸多技术挑战。基于此，需要以高实时资源分配技术，助力智算... 详细信息

智算中心作为大模型应用的关键算力基础设施，其高效运行依赖于高性能的光网络传输底座。然而，智算中心间光网络面临包括高实时性、高突发性和高可靠性的三重互联需求带来的诸多技术挑战。基于此，需要以高实时资源分配技术，助力智算光网络资源分配突破局部调度限制，以应对业务传输与调度时延挑战；以自适应协同优化技术，引导网络从被动调整向主动协同持续发展，以应对业务动态高突发性挑战；以前摄性故障恢复技术，推动网络从被动恢复故障向主动干预有序演进，以应对智算光网络的高可靠性挑战。展望未来，高实时大规模调度技术、算网深度协同技术和智算数字孪生技术，将为智算中心间互联的进一步发展提供新的机遇。

关键词：智算中心资源分配网络优化故障恢复

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基于漏洞异构图的图卷积网络漏洞检测方法

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小型微型计算机系统 2025年第3期46卷 697-703页

作者：陈梓豪金大海宫云战北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

漏洞检测是软件安全领域重要的研究问题.软件漏洞的迅速发现和修补可以最大程度降低损失.相比静态检测方法,基于深度学习的漏洞检测方法学习漏洞隐含特征,提高检测能力.但目前利用图神经网络的相关研究将代码生成的图视为同构图,图中的... 详细信息

漏洞检测是软件安全领域重要的研究问题.软件漏洞的迅速发现和修补可以最大程度降低损失.相比静态检测方法,基于深度学习的漏洞检测方法学习漏洞隐含特征,提高检测能力.但目前利用图神经网络的相关研究将代码生成的图视为同构图,图中的控制和数据依赖关系被视为相同类型边,模型无法通过感知不同的边关系提取隐藏特征.本文利用已有漏洞位置和代码的控制依赖和数据依赖构建漏洞异构图,提出多层异构图漏洞检测模型.实验结果显示,本文方法相较于已有的漏洞检测工具模型准确率提高最多39%,其余指标均有明显提升,表明本文方法能够有效提升漏洞识别能力.

关键词：漏洞检测图神经网络异构图深度学习

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文本·时空·角色·参与：互动微短剧叙事创新的四重进路

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中国电视 2025年第4期 83-93页

作者：蒋淑媛张唯肖北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院北京邮电大学网络系统与网络文化北京市重点实验室

微短剧在影视剧等视听艺术叙事手法的基础上持续开展迭代创新。特别是互动微短剧的创作实践，展现出以互动为核心的数字叙事转向，这主要体现于文本叙事、时空叙事、角色叙事、参与叙事这四重进路的探索。互动微短剧通过强化戏剧冲突、... 详细信息

微短剧在影视剧等视听艺术叙事手法的基础上持续开展迭代创新。特别是互动微短剧的创作实践，展现出以互动为核心的数字叙事转向，这主要体现于文本叙事、时空叙事、角色叙事、参与叙事这四重进路的探索。互动微短剧通过强化戏剧冲突、采用非线性与网络结构的文本叙事，以及运用重复回溯和虚实交融手法的时空叙事，构建沉浸式的具身体验场景推动受众进行角色叙事。人机互动与人际互动的传播路径不仅满足了受众参与叙事的需求，还为互动微短剧的未来叙事创新提供了思路。

关键词：互动微短剧叙事创新数字叙事

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