检索结果-内蒙古大学图书馆

宇航计测技术 2025年第2期45卷 1-30页

作者：宋佳磊左兴权张修建黄海北京邮电大学计算机学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京航天计量测试技术研究所北京100076 国家市场监管重点实验室人工智能计量测试与标准北京100076

随着大语言模型的迅速发展,其广泛的应用前景引起了学术界和产业界的高度关注。大语言模型在实际应用前,需要对其性能和潜在风险进行全面评估。近年来,已有研究从多个角度讨论了大语言模型的评估方法。文中系统地总结了大语言模型在性... 详细信息

随着大语言模型的迅速发展,其广泛的应用前景引起了学术界和产业界的高度关注。大语言模型在实际应用前,需要对其性能和潜在风险进行全面评估。近年来,已有研究从多个角度讨论了大语言模型的评估方法。文中系统地总结了大语言模型在性能、鲁棒性和对齐方面的评估指标、方法和基准,分析了各种评估指标和方法的优劣,最后探讨了大语言模型的未来研究方向和面临的挑战。

关键词：大语言模型评估方法评估指标评估基准

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利用近似马尔科夫毯的最大相关最小冗余特征选择算法

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西安交通大学学报 2018年第10期52卷 141-145页

作者：张俐王枞郭文明北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

针对高维数据集中冗余特征或无关特征降低机器学习模型分类准确率的问题,提出了一种基于近似马尔科夫毯的特征选择(nmRMR)算法。该算法首先利用最大相关最小冗余的准则进行特征相关性排序;采用近似马尔科夫毯算法对冗余特征或者无关特... 详细信息

针对高维数据集中冗余特征或无关特征降低机器学习模型分类准确率的问题,提出了一种基于近似马尔科夫毯的特征选择(nmRMR)算法。该算法首先利用最大相关最小冗余的准则进行特征相关性排序;采用近似马尔科夫毯算法对冗余特征或者无关特征进行删除,并最大程度地提高特征之间的相关性从而获得最优特征子集。在UCI的8个公开数据集上对比的实验结果表明:与mRMR算法相比,本文算法所选择出的特征子集数平均减少了6.875个,平均分类准确率提高了0.78%;与FullSet算法相比,本文算法所选择出的特征子集数平均减少了20.56个,平均分类准确率提高了1.88%;与FCBF算法相比,本文算法所选择出的特征子集数平均减少了3.187 5个,平均分类准确率提高了0.825%;本文算法总体优于其他算法。

关键词：特征选择特征相关冗余特征近似马尔科夫毯

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基于最大相关最小冗余联合互信息的多标签特征选择算法

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通信学报 2018年第5期39卷 111-122页

作者：张俐王枞北京邮电大学软件学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

在过去的几十年中,特征选择已经在机器学习和人工智能领域发挥着重要作用。许多特征选择算法都存在着选择一些冗余和不相关特征的现象,这是因为它们过分夸大某些特征重要性。同时,过多的特征会减慢机器学习的速度,并导致分类过渡拟合。... 详细信息

在过去的几十年中,特征选择已经在机器学习和人工智能领域发挥着重要作用。许多特征选择算法都存在着选择一些冗余和不相关特征的现象,这是因为它们过分夸大某些特征重要性。同时,过多的特征会减慢机器学习的速度,并导致分类过渡拟合。因此,提出新的基于前向搜索的非线性特征选择算法,该算法使用互信息和交互信息的理论,寻找与多分类标签相关的最优子集,并降低计算复杂度。在UCI中9个数据集和4个不同的分类器对比实验中表明,该算法均优于原始特征集和其他特征选择算法选择出的特征集。

关键词：特征选择条件互信息特征交互特征相关特征冗余

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发布订阅系统中的隐私保护研究综述

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密码学报 2022年第1期9卷 23-44页

作者：石瑞生冯庆玲兰丽娜时金桥北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络教育学院北京100876

发布订阅系统因其去耦合和异步的特性被广泛用于大规模的信息传输系统中,然而随着云计算和大数据的飞速发展,发布订阅系统的应用环境已经从封闭的可信计算环境转变为开放的不可信计算环境,隐私保护问题开始凸显.因此,总结目前发布订阅... 详细信息

发布订阅系统因其去耦合和异步的特性被广泛用于大规模的信息传输系统中,然而随着云计算和大数据的飞速发展,发布订阅系统的应用环境已经从封闭的可信计算环境转变为开放的不可信计算环境,隐私保护问题开始凸显.因此,总结目前发布订阅系统在隐私保护方面取得的研究成果、存在的问题以及可能的研究趋势具有重要意义.本文首先介绍了发布订阅系统模型,发布订阅系统中的隐私性定义,威胁模型等.然后介绍了发布订阅系统中实现机密性保护和匿名性保护的研究现状与进展.接着根据发布订阅系统隐私保护技术方法存在的不足展望了未来的研究方向,最后给出了本文的总结.

关键词：发布订阅隐私保护机密性匿名性

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公共危机背景下的道德判断与谣言对抗行为生成路径研究——基于不同社交媒体平台的定性比较分析

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情报杂志 2019年第1期38卷 87-95,105页

作者：刘嘉琪齐佳音北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620

[目的/意义]旨在对我国公共危机事件背景下的社交网络谣言对抗行为多发性动机进行分析,以期为国家公共安全治理提供指导。[方法/过程]引入道德判断框架,在社会抑制理论的基础上,探讨不同社交媒体中的谣言对抗行为。通过情景模拟法收集... 详细信息

[目的/意义]旨在对我国公共危机事件背景下的社交网络谣言对抗行为多发性动机进行分析,以期为国家公共安全治理提供指导。[方法/过程]引入道德判断框架,在社会抑制理论的基础上,探讨不同社交媒体中的谣言对抗行为。通过情景模拟法收集调查结果,并利用定性比较分析(QCA)方法对谣言对抗行为的动机路径组合进行验证。[结果/结论]社交媒体用户产生谣言对抗行为确实是多因素相互作用产生的结果,用户在不同平台进行决策时会有差别倾向。如在微信平台,用户倾向于仔细对功利结果进行考量,而在微博平台用户则倾向从道义规范角度快速地做出符合个人原则的决策。结论益于有针对性地为政府危机管理人员提供谣言治理对策。

关键词：公共危机谣言对抗行为定性比较分析(QCA) 道德判断社交媒体社会抑制理论

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物联网环境下数据转发模型研究

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软件学报 2018年第1期29卷 196-224页

作者：李继蕊李小勇高雅丽高云全方滨兴可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学软件学院北京100876

随着5G移动通信技术、软件定义网络、命名数据网、移动边缘计算或雾计算等新兴技术或方法的出现及深入研究,物联网应用得到进一步升华.在这种应用场景多样化、服务质量高要求、参与对象普及化的环境下,隶属物联网子范畴的传统无线传感... 详细信息

随着5G移动通信技术、软件定义网络、命名数据网、移动边缘计算或雾计算等新兴技术或方法的出现及深入研究,物联网应用得到进一步升华.在这种应用场景多样化、服务质量高要求、参与对象普及化的环境下,隶属物联网子范畴的传统无线传感器网络数据转发模型已经不能完全适应这种时代需求,更加适合物联网应用的数据转发模型成为物联网连续性服务保障的基础性问题及研究热点.首先对物联网架构及其应用环境下的数据转发的关键问题进行了分析;其次,对目前具有代表性的物联网数据转发相关研究成果进行了分类总结;然后,选取不同物联网场景下典型的数据转发模型及其使用的数学方法进行评述、分析和对比;最后,指出目前研究中存在的问题及相应的解决方案,并对未来的发展方向进行了展望.研究表明:5G等新兴技术的出现,为物联网环境下数据转发模型的研究带来了新的机遇和挑战,今后的工作重点是对物联网环境下数据转发的节能模型和方法进行攻关,为实际应用提供坚实的理论基础.

关键词：物联网数据转发无线传感网移动机会网络命名数据网络移动边缘计算

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一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

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第二届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：田钟林吴旭颉夏青许晋陆月明北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876

[目的]对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究，提出基于领域语义关系图的短文本分析模型，弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足，提高模型准确度和时效性.[方法]以高校学生舆情领域为实验对象，从多源网络社区获取478 303篇文本... 详细信息

[目的]对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究，提出基于领域语义关系图的短文本分析模型，弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足，提高模型准确度和时效性.[方法]以高校学生舆情领域为实验对象，从多源网络社区获取478 303篇文本数据，结合语义抽取规则，构建总计5 248节点、16 488条边的高校舆情领域语义关系图;并实现该图的自动扩展;同时，提出一种基于领域语义关系图的短文本分析模型，实现社区文本领域分析.[结果]在文本领域相关性判别方面，本文模型准确度F值最高可达83.94％，相比同等环境中的支持向量机方法、朴素贝叶斯方法和基于深度学习卷积神经网络方法，准确度分别提升8.56％、5.97％、4.27％.[局限]网络社区文本数据量有限;参数反馈机制不够完善.[结论]与基于机器学习方法比较，本文模型准确度有所提升;时效方面，能够达到秒级别处理，实现实时分析.

关键词：语义关系图文本分析语义计算

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5G网络下移动云计算节能措施研究

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计算机学报 2017年第7期40卷 1491-1516页

作者：李继蕊李小勇高云全高雅丽北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

当今,绿色计算早已成为各行业追逐的目标.在移动云计算市场中,随着云计算服务带来的巨大商业利润和移动用户数量的迅速增长,不断成熟的5G移动技术及将来的市场深入应用,都将进一步引起对绿色移动云计算的新关注.降低移动云计算能耗是实... 详细信息

当今,绿色计算早已成为各行业追逐的目标.在移动云计算市场中,随着云计算服务带来的巨大商业利润和移动用户数量的迅速增长,不断成熟的5G移动技术及将来的市场深入应用,都将进一步引起对绿色移动云计算的新关注.降低移动云计算能耗是实现绿色计算的基础性工作.该文首先对5G下移动云计算能耗问题的研究方式进行分析;其次,评述、分析5G多项关键技术在网络设施与通信节能研究中的现状、存在的问题以及典型5G网络服务模式的案例;然后,分析、对比并总结5G在移动设备任务迁移和云服务中心两个方面的节能表现;最后,指出目前研究中存在的问题,并对未来的发展方向进行了展望.研究表明,5G的出现为实现绿色移动云计算带来了机遇和挑战,今后的工作重点是对5G下移动云计算的节能模型和方法进行攻关,为实际应用提供坚实的理论基础.

关键词： 5G 移动云计算绿色计算能耗计算卸载迁移

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用于糖尿病视网膜病变检测的深度学习模型

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软件学报 2017年第11期28卷 3018-3029页

作者：庞浩王枞北京邮电大学软件学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

近年来,深度学习在计算机视觉方面取得了巨大的进步,并在利用计算机视觉完成医学影像的阅片工作方面展现出了良好的应用前景.针对糖尿病眼底病变筛查工作,通过构建两级深度卷积神经网络,完成了原始照片的特征提取、特征组合和结果分类,... 详细信息

近年来,深度学习在计算机视觉方面取得了巨大的进步,并在利用计算机视觉完成医学影像的阅片工作方面展现出了良好的应用前景.针对糖尿病眼底病变筛查工作,通过构建两级深度卷积神经网络,完成了原始照片的特征提取、特征组合和结果分类,最终得出筛查结果.通过与医生的诊断结果进行比较,证明了模型的输出结果与医生诊断结果之间具有高度的一致性.同时,提出了利用弱监督学习进行细粒度图像分类的改进方法.最后,对未来研究的方向进行了展望.

关键词：计算机视觉卷积神经网络深度学习弱监督学习糖尿病视网膜病变

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品牌对商品在线销量的影响——基于海量商品评论的在线声誉和品牌知名度的调节作用研究

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数据分析与知识发现 2018年第9期2卷 10-21页

作者：刘丽娜齐佳音张镇平曾丹北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学民族教育学院北京102209 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 北京邮电大学理学院北京100876

【目的】研究海量商品评论所隐含的商品在线声誉值对于品牌对商品在线销售量影响的调节作用。【方法】以京东商城手机商品的销售为背景,通过自然语言处理和机器学习等技术,利用联合分析法,精准而全面地计算商品的在线声誉值,并构建模型... 详细信息

【目的】研究海量商品评论所隐含的商品在线声誉值对于品牌对商品在线销售量影响的调节作用。【方法】以京东商城手机商品的销售为背景,通过自然语言处理和机器学习等技术,利用联合分析法,精准而全面地计算商品的在线声誉值,并构建模型探究品牌的两个维度(品牌竞争力和品牌来源国(地区))对于商品销量的影响,以及在线声誉和品牌知名度对上述影响的调节作用。【结果】在电子商务时代,品牌竞争力依然是影响商品销量的重要因素,在线声誉对于品牌竞争力对商品销售的影响起到正向调节作用,而商品知名度则会削弱品牌来源国(地区)对商品销量的影响。【局限】只针对搜索型商品进行相关分析,而体验型商品并未涉及。【结论】使用本文方法计算出的商品在线声誉加强了品牌竞争力对销售的影响,可以为电商平台的在线声誉系统提供更加客观而有益的补充,具有较高的商业化推广前景。

关键词：品牌海量商品评论在线声誉机器学习商品销量

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