检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2021年第10期43卷 3028-3034页

作者：张俐陈小波江苏理工学院计算机工程学院常州213001 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 中国人民银行常州市中心支行常州213001

特征选择是机器学习、自然语言处理和数据挖掘等领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。在一些基于信息论的特征选择算法中,存在着选择不同参数就是选择不同特征选择算法的问题。如何确定动态的非先验权重并规避预设先验参数就成为一个... 详细信息

特征选择是机器学习、自然语言处理和数据挖掘等领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。在一些基于信息论的特征选择算法中,存在着选择不同参数就是选择不同特征选择算法的问题。如何确定动态的非先验权重并规避预设先验参数就成为一个急需解决的问题。该文提出动态加权的最大相关性和最大独立性(WMRI)的特征选择算法。首先该算法分别计算新分类信息和保留类别信息的平均值。其次,利用标准差动态调整这两种分类信息的参数权重。最后,WMRI与其他5个特征选择算法在3个分类器上,使用10个不同数据集,进行分类准确率指标(fmi)验证。实验结果表明,WMRI方法能够改善特征子集的质量并提高分类精度。

关键词：特征选择分类信息平均值标准差动态加权

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医联网环境下失真健康信息传播动力学模型与干预策略研究

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系统工程理论与实践 2022年第7期42卷 1927-1940页

作者：朱宏淼齐佳音靳祯司继春上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 山西大学复杂系统研究所太原030006 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

医联网在带来医疗健康进步的同时,也使得失真健康信息这一新型社会形态医源性风险问题更加突出,需提前谋划治理方案.为此,首先建立医联网环境下线上线下双重网络中考虑层间网络结构关系的失真健康信息传播模型;其次,对模型进行动力学分... 详细信息

医联网在带来医疗健康进步的同时,也使得失真健康信息这一新型社会形态医源性风险问题更加突出,需提前谋划治理方案.为此,首先建立医联网环境下线上线下双重网络中考虑层间网络结构关系的失真健康信息传播模型;其次,对模型进行动力学分析,得出区分某一失真健康信息通过线上线下两种主要渠道在公众中传播开来与否的阈值条件;最后,对模型进行参数估计以验证其有效性,并对失真健康信息的传播过程进行仿真实验与案例分析.研究指出:第一,在干预初期只要依据阈值条件使某一失真健康信息的传播者数量降低到某一临界值以下,就可以使该失真健康信息逐渐消失;第二,如果某一失真健康信息的论点人们执行起来所需的成本远高于获得的收益,那么即使不进行管控,该失真健康信息也会在公众中迅速消失;如果某一失真健康信息的观点人们执行起来所需的成本远低于所获收益,那么该失真健康信息很可能在公众中迅速扩散,此时须进行干预.第三,集中资源针对线上渠道进行干预对失真健康信息传播的管控效果最佳,而分散资源对线上线下双渠道进行干预或集中资源仅对线下渠道进行干预对失真健康信息传播的管控效果较差.

关键词：医联网失真健康信息社会传播双重网络

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协同、博弈与技术赋能:地缘政治视角下的网络空间治理与传播效能转向

中国网络传播研究

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中国网络传播研究 2023年第1期 28-45,259页

作者：梁爽谢永江北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院北京邮电大学网络文化与网络系统北京市重点实验室北京邮电大学人文学院北京邮电大学互联网治理与法律研究中心北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学)

在信息全球化的时代背景下,随着现代信息通信(ICT)、人工智能(AI)、虚拟现实(VR)等技术形态的不断革新与发展,网络空间逐渐渗透进人类社会生活的各个环节,成为社会成员工作、交流、互动的重要阵地。基于此,本文以地缘政治为理论视角,剖... 详细信息

在信息全球化的时代背景下,随着现代信息通信(ICT)、人工智能(AI)、虚拟现实(VR)等技术形态的不断革新与发展,网络空间逐渐渗透进人类社会生活的各个环节,成为社会成员工作、交流、互动的重要阵地。基于此,本文以地缘政治为理论视角,剖析现阶段协同、博弈、技术赋能中的网络空间治理之特性、路径方法与传播效能,并结合案例,从“技术—信息—行动者”等方面进行深入分析。本文提出,未来的网络空间治理与信息传播应更加重视核心技术赋能,维护国家信息主权;同时,在依法治网的基础之上,依法管网、科学管网,从政策制定、制度落地、效能检验等方面保障网络信息化发展的合理有序,在构建全球网络空间治理生态共同体的过程中贡献中国智慧和中国方案。

关键词：技术赋能网络空间治理网络传播地缘政治

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ARM处理器分支预测漏洞分析测评及新漏洞发现

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西安交通大学学报 2021年第7期55卷 71-78页

作者：王春露田瑞冬赵旭吕勇强汪东升北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京信息科技大学计算机学院北京100192 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对ARM处理器上的分支预测漏洞研究不全面、不深入等问题,提出了一种分支预测漏洞测评方法。通过对分支预测漏洞的攻击过程进行研究,提炼了分支预测漏洞的6步骤攻击模型。根据分支预测漏洞攻击利用的微体系结构和针对的地址空间,将现... 详细信息

针对ARM处理器上的分支预测漏洞研究不全面、不深入等问题,提出了一种分支预测漏洞测评方法。通过对分支预测漏洞的攻击过程进行研究,提炼了分支预测漏洞的6步骤攻击模型。根据分支预测漏洞攻击利用的微体系结构和针对的地址空间,将现有的分支预测漏洞分成9种类型。基于攻击模型和分类方法构建了ARM处理器上的分支预测漏洞测评方法。在主流的3种ARMv8架构处理器上对9种分支预测漏洞进行了测评,测评内容包括是否受漏洞影响、防御方法是否有效和新漏洞的发掘。实验结果表明,部分ARM处理器完全不受分支预测漏洞攻击影响,部分处理器只受5到6种分支预测漏洞影响。在防御方法方面,尚未存在一种防御方法能防御所有的分支预测漏洞,但可以通过不同防御方法的组合来构建完善的防御体系。在测评过程中,发现了一种ARM架构独有的预测执行漏洞——顺序预测漏洞,此漏洞能够泄露同一进程空间的任意数据。

关键词： ARM处理器分支预测漏洞分类漏洞测评顺序预测漏洞

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CADetector:跨家族的各项异性合约蜜罐检测

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计算机学报 2022年第4期45卷 877-895页

作者：冀甜甜方滨兴崔翔王忠儒廖鹏杜春来宋首友可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 中国网络空间研究院北京100010 北方工业大学信息学院北京100144 北京丁牛科技有限公司北京100081 丁牛信息安全科技(江苏)有限公司江苏南通226014

智能合约是区块链生态环境的根基,以太坊区别于比特币的最显著特性就是支持“智能合约”,也正因为这种特性使其可承载DeFi、NFT等上层应用,因此保障智能合约安全至关重要.然而,近年来兴起的智能合约蜜罐(Smart Contract Honeypot,以下... 详细信息

智能合约是区块链生态环境的根基,以太坊区别于比特币的最显著特性就是支持“智能合约”,也正因为这种特性使其可承载DeFi、NFT等上层应用,因此保障智能合约安全至关重要.然而,近年来兴起的智能合约蜜罐(Smart Contract Honeypot,以下简称合约蜜罐)已对以太坊生态环境造成显著污染,其具有的检测延迟大、攻击时效长、变形方法多等特点,使其成为有别于以太坊其他攻击形式的新形态威胁.为了准确、及时的检测未知合约蜜罐,本文首先研究了合约蜜罐机理,分析了现有检测方法不足.在此基础上,本文提炼了合约蜜罐的攻击模型,将其完整的攻击过程概括为“构建、编译、投递、部署、传播、诱导、锁定与收割”八个步骤.围绕“诱导”与“锁定”技术上的关键区别,本文对已知的10个蜜罐家族进行了细粒度的基因特征挖掘,首次构建了蜜罐家谱.以蜜罐家谱为指导,本文提出了一种跨家族的各项异性合约蜜罐检测方法,实现了一个不依赖机器学习的自动化检测工具—***通过检测范围界定、动态路径规划与基于启发式的各项异性特性匹配实现了对合约蜜罐的精准检测.本文基于benchmark数据集和XGBoost数据集进行了对比实验,实验结果表明CADetector实现了更高的检测召回率和精准率(93.5%~100%),超越了当前最先进的两个合约蜜罐检测工具HONEYBADGER和XGBoost,它们的精准率和召回率分别为87.3%和91.2%,凸显了CADetector集成的基因特征提取方法对合约蜜罐检测具有重要的影响.除此之外,本文基于自爬取数据集(200万个区块上的125988个未知智能合约)进行了0day合约蜜罐检测实验,新发现了高达450个0day合约蜜罐,进一步量化验证了CADetector的有效性和鲁棒性.值得一提的是,0day合约蜜罐检测实验涵盖了本文通过蜜罐家谱划分的21种围绕合约蜜罐的攻击方法,其中有3种新型的合约蜜罐攻击方法由本文首次提出.最后,本文从面向以太坊的污染现状、攻击技术、检测层面和增强实现四个维度进行了深层次的数据分析,并发现合约蜜罐仍呈现缓慢上升的趋势、隐藏状态更新技术一直是攻击者偏爱的技术且偏爱程度持续升高.对此,本文建议防御者可及时关注合约蜜罐的发展趋势、攻击者相关的以太坊地址、IP地址来源等威胁情报,进而助力区块链安全社区的情报共享和态势感知.

关键词：智能合约蜜罐各项异性攻击机理蜜罐家谱蜜罐画像

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基于SD演化博弈模型的数字货币扩散演化仿真研究

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系统工程理论与实践 2021年第5期41卷 1211-1228页

作者：胡俏齐佳音上海外国语大学国际工商管理学院上海201620 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的... 详细信息

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的重要问题.本文通过构建民众"参与"和政府"监管"数字货币的博弈模型、开展博弈演化路径分析;通过构建SD演化博弈流率基本入树模型,开展数字货币演化扩散情景模拟分析,探索博弈主体策略的动态演化过程及其反馈机制,厘清政府监管行为与民众参与行为关系,以寻找数字货币的有效监管策略.结果显示:数字货币具有较强的扩散能力,政府对数字货币的适度监管一定程度上抑制了数字货币相关不法活动;但政府采取强硬"监管"措施不能从根本上杜绝民众参与私人数字货币挖掘、交易或持有行为及其相关不法活动;政府策略是否收敛于"监管"取决于政府监管所带来的综合社会效用,对私人数字货币的严格监管可能影响私人数字货币参与合法的全球性商品贸易,最终降低"监管"的综合社会效用.经过深入探讨,研究认为寻找私人数字货币的替代货币媒介,推动私人数字货币交易向法定数字货币交易过渡,推进法定数字货币成为数字货币主流是发挥数字货币应用优势同时控制数字货币风险的有效策略.

关键词：数字货币演化博弈扩散系统动力学

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交叉口交通信号灯的模糊控制及优化研究

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系统仿真学报 2020年第12期32卷 2401-2408页

作者：刘佳佳左兴权北京邮电大学北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

针对城市单交叉口的交通信号控制问题,提出一种交通灯信号的模糊控制方法。该方法基于四相位定相序对单交叉口交通灯进行控制,模糊控制系统输入为车辆排队数和车辆到达率,输出为当前绿灯相位的绿灯延长时间。利用遗传算法(GeneticAlgori... 详细信息

针对城市单交叉口的交通信号控制问题,提出一种交通灯信号的模糊控制方法。该方法基于四相位定相序对单交叉口交通灯进行控制,模糊控制系统输入为车辆排队数和车辆到达率,输出为当前绿灯相位的绿灯延长时间。利用遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)优化模糊控制系统的模糊规则和隶属度函数,提升模糊控制系统性能。利用Sumo(Simulation of Urban Mobility)仿真软件,实现了该模糊控制方法。将Sumo自带的控制方法、模糊控制方法、以及基于GA的模糊控制方法进行仿真对比。结果表明,基于GA的模糊控制方法能有效减少车辆的平均延误时间,提高了交叉口的通行能力。

关键词：交通信号控制模糊控制遗传算法 Sumo仿真

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交叉学科研究培养评价指标体系构建及应用

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计算机教育 2022年第1期 26-29页

作者：陈晋鹏张帆金昕刁婷李晶北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

基于我国高校"双一流"建设的背景,针对交叉学科研究生培养评价体系的现状,分析目前评价体系出现的培养目标单一与过于看重结果的问题,提出交叉学科研究生培养评价指标体系构建方法,以北京邮电大学的研究生培养为例,通过实验... 详细信息

基于我国高校"双一流"建设的背景,针对交叉学科研究生培养评价体系的现状,分析目前评价体系出现的培养目标单一与过于看重结果的问题,提出交叉学科研究生培养评价指标体系构建方法,以北京邮电大学的研究生培养为例,通过实验结果验证AHP-Attention算法的有效性,目的是为建立交叉学科研究生培养评价体系提供一种新思路。

关键词：交叉学科研究生培养评价体系层次分析法注意力机制

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深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展

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计算机学报 2021年第4期44卷 669-695页

作者：冀甜甜方滨兴崔翔王忠儒甘蕊灵韩宇余伟强北京邮电大学网络空间安全学院可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 中国网络空间研究院北京100010 北京丁牛科技有限公司北京100081

深度学习赋能的恶意代码攻防研究已经成为网络安全领域中的热点问题.当前还没有针对这一热点问题的相关综述,为了及时跟进该领域的最新研究成果,本文首先分析并总结了恶意代码攻击的一般流程.基于该攻击流程,本文对深度学习的赋能攻击... 详细信息

深度学习赋能的恶意代码攻防研究已经成为网络安全领域中的热点问题.当前还没有针对这一热点问题的相关综述,为了及时跟进该领域的最新研究成果,本文首先分析并总结了恶意代码攻击的一般流程.基于该攻击流程,本文对深度学习的赋能攻击点和赋能防御点进行了定位,将深度学习助力攻击的技术分为5类:(1)基于对抗样本生成的自动化免杀;(2)基于自然语言生成的自动化网络钓鱼;(3)基于神经网络的精准定位与打击;(4)基于生成对抗网络的流量模仿;(5)基于黑盒模型的攻击意图隐藏,并将深度学习助力防御的新型技术分为3类:(1)基于深度学习的恶意代码查杀;(2)自动化网络钓鱼识别;(3)深度学习赋能的恶意行为检测;其次,基于以上分类,本文对恶意代码攻防研究中的前沿技术进行了综述,并从技术原理、实际可行性、发展趋势等不同的角度对这些技术进行了深入剖析;再者,由于深度学习的伴生安全问题与其在恶意代码攻防领域的赋能安全问题紧密相关,本文对其中代表性的模型后门攻击与防御的相关技术也进行了关注;之后,本文分析并总结了当前深度学习赋能的恶意代码攻防研究领域中的主要研究方向,并对其未来的发展趋势进行了讨论;最后,深度学习赋能的恶意代码攻防研究才刚刚起步,基于恶意代码攻击链的更多可能的赋能攻击与防御点有待研究者继续探索和发掘.此外,深度学习助力恶意代码攻防的一大挑战是数据集的限制,如何建立有效、公开的数据集供研究者使用,这也是一个非常值得思考和研究的问题.

关键词：恶意代码深度学习赋能攻击赋能防御攻击链

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DNS隐蔽信道综述

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通信学报 2021年第5期42卷 164-178页

作者：刁嘉文方滨兴崔翔王忠儒甘蕊灵冯林姜海北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 广州大学网络空间先进技术研究院广东广州510006 中国网络空间研究院信息化研究所北京100010 北京丁牛科技有限公司北京100081

DNS隐蔽信道是网络安全中不容忽视的重要安全问题。利用DNS访问服务器的操作广泛存在于传统PC、智能手机及新型基础设施的联网通信中,防火墙等基础防御设施一般不会对DNS数据进行过多过滤。泛在性、隐蔽性使其成为攻击者手中较理想的秘... 详细信息

DNS隐蔽信道是网络安全中不容忽视的重要安全问题。利用DNS访问服务器的操作广泛存在于传统PC、智能手机及新型基础设施的联网通信中,防火墙等基础防御设施一般不会对DNS数据进行过多过滤。泛在性、隐蔽性使其成为攻击者手中较理想的秘密信道,因此关注已有研究成果及发展趋势都十分必要。首先,将DNS隐蔽信道的发展历程概括为3个发展阶段,并分析各个阶段的情况。然后,对其进行形式化定义,深入剖析构建机理,并对其存在的不可绕过的异常点进行分析归纳,总结检测方法并将其分为传统检测方式、人工智能赋能的检测方式,提出现存问题。最后,总结当前DNS隐蔽信道的主要研究方向,并对其未来的发展趋势进行展望。

关键词： DNS隐蔽信道命令控制数据泄露检测高级持续性威胁

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