检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与应用 2022年第1期12卷 63-71页

作者：张泽毅傅湘玲郭辰仪北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京清华大学电子工程系北京

为解决医学化验单版式繁多,通用文字识别系统输出正确率低,识别结果黏连严重的问题,在医学化验单文字识别全过程中,借鉴文档版面分析的思路,提出医学化验单进行布局识别的研究,以提高文字识别的输出正确率。针对医学化验单布局上属于少... 详细信息

为解决医学化验单版式繁多,通用文字识别系统输出正确率低,识别结果黏连严重的问题,在医学化验单文字识别全过程中,借鉴文档版面分析的思路,提出医学化验单进行布局识别的研究,以提高文字识别的输出正确率。针对医学化验单布局上属于少线表和其呈明显区域分布的特点,本文提出融合区域特征和表格线识别的医学化验单布局识别算法。首先,利用基于Unet的表格线提取网络,提前化验单图像的表格线。其次,引入Mask R-CNN区域特征提取网络,将表格线特征与原始化验单图像一同作为网络的输入。最后,实现对上述区域特征与表格线特征的融合,对待识别区域之间的关系进行建模,并生成最终的精确坐标和语义标签。实验表明,本算法能够较为明显提高医学化验单布局识别的准确度。

关键词：医学化验单文字识别布局识别特征融合

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面向6G的通信感知一体化

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电子技术应用 2023年第5期49卷 30-34页

作者：刘宇阳张冠宇徐吕忻孙松林北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 重庆邮电大学国际学院重庆400065

通信感知一体化作为6G的重要特征和关键使能技术,实现了通信和感知的信息共享和协同增益。首先介绍了通信感知一体化技术的研究现状,从学术研究和标准化进展两方面进行了梳理,进而在网络架构、组网和波形设计三方面对于通信技术和感知... 详细信息

通信感知一体化作为6G的重要特征和关键使能技术,实现了通信和感知的信息共享和协同增益。首先介绍了通信感知一体化技术的研究现状,从学术研究和标准化进展两方面进行了梳理,进而在网络架构、组网和波形设计三方面对于通信技术和感知技术的一体化设计问题进行了深入探讨和总结分析。最后展望了通信感知一体化技术在6G的中发展趋势并分析了可能面临的挑战。

关键词： 6G 通信感知一体化波形设计

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公众感知视角的互联网平台监管机制研究——政府监管、市场环境及监管主体框架

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北京邮电大学学报（社会科学版） 2023年第6期25卷 35-49页

作者：向盼薇齐佳音方滨兴上海对外经贸大学国际经贸学院上海201620 广州大学网络空间安全学院广东广州510006 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

在分析互联网平台双边市场特征的基础上,将政府监管、市场环境和监管主体纳入监管机制的分析框架。分析来自全国5 610份用户调查数据,结果发现:加强反垄断治理措施能够提高监管的公众感知度,且该影响存在年龄异质性;价格歧视和反垄断治... 详细信息

在分析互联网平台双边市场特征的基础上,将政府监管、市场环境和监管主体纳入监管机制的分析框架。分析来自全国5 610份用户调查数据,结果发现:加强反垄断治理措施能够提高监管的公众感知度,且该影响存在年龄异质性;价格歧视和反垄断治理对于监管公众感知度的作用呈现相互增强效应;企业承担主体责任能够提高监管的公众感知度。

关键词：互联网平台反垄断治理监管感知度价格歧视企业自律

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社会民众新冠病毒疫苗接种意识传播模型与干预策略研究

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中国管理科学 2023年第8期31卷 269-277页

作者：朱宏淼闫辛齐佳音靳祯上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620 广州大学网络空间安全学院广东广州510006 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 山西大学复杂系统研究所山西太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006

研究如何通过多种渠道的融合使用以促进新冠疫苗接种意识在民众间传播,对新冠疫情防控有重要意义。首先,基于多重网络理论,建立民众新冠疫苗接种意识的多渠道传播动力学模型。其次,利用该模型对新冠病毒疫病毒苗接种意识在社会民众间的... 详细信息

研究如何通过多种渠道的融合使用以促进新冠疫苗接种意识在民众间传播,对新冠疫情防控有重要意义。首先,基于多重网络理论,建立民众新冠疫苗接种意识的多渠道传播动力学模型。其次,利用该模型对新冠病毒疫病毒苗接种意识在社会民众间的传播过程进行数值仿真,提出相应的干预策略。最后,利用实际数据对模型进行参数估计,验证其有效性。研究表明:在新冠病毒疫苗接种宣传时,过多使用一种渠道或仅使用一种宣传语,容易使民众对疫苗接种产生疲劳心理,导致新冠病毒疫苗接种意识的传播效率下降,甚至使民众失去新冠病毒疫苗接种意识,因此,应适当变换宣传语,同时均衡使用各渠道进行新冠病毒疫苗接种宣传,以使各渠道间疫苗接种意识传播产生相互促进作用,进而使新冠病毒疫苗接种意识的传播效率达到最大。对疫苗接种意识偏差者进行适度心理沟通、监督与管控,使其改变对新冠病毒疫苗接种的认知偏差及抵触情绪,停止散布疫苗接种的负面谣言,将有效促进新冠病毒疫苗接种意识传播。

关键词：突发公共卫生事件新冠病毒疫苗接种意识社会传播多重网络复杂系统仿真

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一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

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数据分析与知识发现 2020年第2期4卷 239-247页

作者：田钟林吴旭颉夏青许晋陆月明北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876

【目的】对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究,提出基于领域语义关系图的短文本分析模型,弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足,提高模型准确度和时效性。【方法】以高校学生舆情领域为实验对象,从多源网络社区获取478303篇文本... 详细信息

【目的】对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究,提出基于领域语义关系图的短文本分析模型,弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足,提高模型准确度和时效性。【方法】以高校学生舆情领域为实验对象,从多源网络社区获取478303篇文本数据,结合语义抽取规则,构建总计5248节点、16488条边的高校舆情领域语义关系图;并实现该图的自动扩展;同时,提出一种基于领域语义关系图的短文本分析模型,实现社区文本领域分析。【结果】在文本领域相关性判别方面,本文模型准确度F值最高可达83.94%,相比同等环境中的支持向量机方法、朴素贝叶斯方法和基于深度学习卷积神经网络方法,准确度分别提升8.56%、5.97%、4.27%。【局限】网络社区文本数据量有限;参数反馈机制不够完善。【结论】与基于机器学习方法比较,本文模型准确度有所提升;时效方面,能够达到秒级别处理,实现实时分析。

关键词：语义关系图文本分析语义计算

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基于特定主题的社交网络影响力评估方法

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应用科学学报 2020年第3期38卷 352-366页

作者：蒋沁吟张熙北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程... 详细信息

针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程中引入种子词并赋予不同的权重,更好地提取目标主题.此外,为了提高用户影响力评估的效果,该文考虑了不同主题之间的交互,将主题之间的相似性叠加于用户相似性的计算.在真实数据上的实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：社交网络用户影响力评估特征交互特定主题

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可信交易区块链实验平台关键问题研究

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信息安全研究 2022年第5期8卷 437-442页

作者：张勖鲁梦楠李婧张作义王义北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学网络教育学院北京100876 北京同邦卓益科技有限公司北京100176

最近国内外推出许多区块链平台,包括开源软件,但是实际上平台的开发还是困难重重.平台的关键问题是要满足现代服务业可信交易所必须的交易性和可监管性,由于一些系统的设计初衷就是逃避监管或是采取中心化方式,这样的设计很难在现代交... 详细信息

最近国内外推出许多区块链平台,包括开源软件,但是实际上平台的开发还是困难重重.平台的关键问题是要满足现代服务业可信交易所必须的交易性和可监管性,由于一些系统的设计初衷就是逃避监管或是采取中心化方式,这样的设计很难在现代交易系统中使用.首先分析可信交易对区块链系统的应用模式提出的挑战,然后从新型区块链分布式技术架构、智能合约服务、监管模型等方面,提出可信交易区块链平台设计与实现的核心关键问题是要从系统工程角度出发,平衡系统的“交易+共识+监管+安全智能合约”多维度特性.

关键词：现代服务业可信交易区块链平台智能合约监管模型

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基于Faster R-CNN的疟疾血涂片检测改进算法

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计算机技术与发展 2021年第1期31卷 61-66页

作者：刘乾宇北京邮电大学软件学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

根据WHO发布的报告,每年疟疾的新发病例超过2亿,死亡人数仍居高不下。疟疾血涂片镜检法是疟疾检测的金标准,但由于人工评估所需的步骤繁琐,即使在经验丰富的医师手中,这种诊断方法也很耗时并且容易发生漏检和误检。此外疟原虫细胞形状... 详细信息

根据WHO发布的报告,每年疟疾的新发病例超过2亿,死亡人数仍居高不下。疟疾血涂片镜检法是疟疾检测的金标准,但由于人工评估所需的步骤繁琐,即使在经验丰富的医师手中,这种诊断方法也很耗时并且容易发生漏检和误检。此外疟原虫细胞形状、密度和颜色的变化以及某些细胞类的不确定性等因素,对疟原虫检测提出了重大挑战。基于深度学习的神经网络模型在对象检测方面取得了巨大成功,但最先进的模型尚未在生物图像数据中得到广泛应用。针对这一问题,提出一种基于深度学习的改进Faster R-CNN算法,用来识别疟疾血涂片细胞并检测其受感染的阶段。在原始Faster R-CNN的基础上,加入卷积滤波器层,采用提取特征更好的深度残差网络,通过优化锚点的属性以改善疟疾血涂片细胞分类与检测中存在的漏检、误检的问题。实验结果表明,改进的Faster R-CNN模型在公开的间日疟原虫(疟疾)感染人血凃片数据集测试的平均正确率达到了79.56%,比原始Faster R-CNN模型提高了8.84%。

关键词：深度学习 Faster R-CNN 疟疾血涂片卷积神经网络 ResNet

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重大公共卫生事件中公众防控意识传播模型研究

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系统工程理论与实践 2021年第11期41卷 2865-2875页

作者：朱宏淼齐佳音靳祯王家俊上海对外经贸大学工商管理学院人工智能与变革管理研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 山西大学复杂系统研究所太原030006 上海对外经贸大学法学院上海201620

新冠肺炎疫情是一场百年不遇的全球性重大公共卫生突发事件.经过艰苦抗击,我国目前已经进入疫情防控常态化阶段,疫情防控与经济复苏同步推进.在此疫情防控常态化阶段,如何通过多种沟通渠道来实现疫情防控意识在社会公众中的有效传播至... 详细信息

新冠肺炎疫情是一场百年不遇的全球性重大公共卫生突发事件.经过艰苦抗击,我国目前已经进入疫情防控常态化阶段,疫情防控与经济复苏同步推进.在此疫情防控常态化阶段,如何通过多种沟通渠道来实现疫情防控意识在社会公众中的有效传播至关重要.为此,构建多种渠道构成的多重社会网络中的防控意识传播模型,通过模型分析和仿真实验得出:1)只要依据区分防控意识传播与否的阈值条件确保防控意识拥有者比例在某一临界值以上,可使防控意识在社会公众中持续传播;2)单一渠道传播难以使社会公众迅速提升防控意识,线上、线下多种信息渠道的均衡使用,才能实现防控意识传播效率的最大化;3)科学适度地增大公众个体每天交流疫情防控的次数才能最大限度地促进防控意识传播,一旦公众个体每天通过多渠道沟通的次数超过某一界限,反而降低防控意识的传播效率.

关键词：防控意识传播重大公共卫生事件多重网络阈值网络结构

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SA-Siam++:基于双分支孪生网络的目标跟踪算法

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北京邮电大学学报 2019年第6期42卷 105-110页

作者：田朗黄平牧吕铁军可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

为了解决Siam FC在目标快速移动、背景与前景相似、光照强烈等复杂场景下鲁棒性低的问题,提出了一种新的基于语义和外观双分支孪生网络的跟踪方法SA-Siam++,包括通过沙漏-通道注意力机制提取语义信息的语义分支和通过Siam FC提取外观信... 详细信息

为了解决Siam FC在目标快速移动、背景与前景相似、光照强烈等复杂场景下鲁棒性低的问题,提出了一种新的基于语义和外观双分支孪生网络的跟踪方法SA-Siam++,包括通过沙漏-通道注意力机制提取语义信息的语义分支和通过Siam FC提取外观信息的外观分支.此外,将Alex Net网络更换为经过改进的VGG-16网络能显著增加特征提取能力.在OTB-2013、OTB-2015、UAV123和VOT2018等目标跟踪标准数据集上进行了实验.实验结果表明,所提算法获得的测试结果相比现有主流算法有较大提高,平均帧率为49帧/s,满足实时性要求.

关键词：孪生网络目标跟踪语义分支复杂场景通道注意力

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