检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与应用 2022年第3期12卷 610-621页

作者：姜昊郭文明北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京新疆工程学院信息工程学院新疆乌鲁木齐

为解决web应用程序及服务中的异常自动发现问题,针对互联网运维中常用监控指标的异常检测提出了一种基于深度挖掘时空特征的时间序列异常检测模型。考虑到web服务场景中异常发现的时效性要求,模型加强了编码器对空间信息的建模能力。模... 详细信息

为解决web应用程序及服务中的异常自动发现问题,针对互联网运维中常用监控指标的异常检测提出了一种基于深度挖掘时空特征的时间序列异常检测模型。考虑到web服务场景中异常发现的时效性要求,模型加强了编码器对空间信息的建模能力。模型使用基于VGG+Bi-LSTM的编码器用于挖掘时序数据中时空特征,使用全连接神经网络与Bi-LSTM构成的解码器重构输入数据。异常判定模块基于重构结果与原始输入的偏离程度计算异常得分与发现异常。这是一种无监督、不需要对异常数据进行分布假设,是纯数据驱动的方法。基于重构输入数据的方式使其拥有发现不可预见错误的能力。充分挖掘时空特征使模型能够及时准确地发现异常。实验结果表明,模型相较于目前常用的时间序列异常检测模型具有更高的异常识别准确率。在公开数据集上的实验结果表明,模型召回率提高6%,F1-score提高0.04。

关键词： AIOps 异常检测时间序列时空特征

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基于社会信任正则化的排名推荐算法

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工程科学与技术 2020年第5期52卷 201-208页

作者：张俐江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

随着在线商品交易额逐年增大和社交网络不断深入发展,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具之一。当评分矩阵数据稀疏性较大时推荐精度就会显著下降,特别是用户冷启动时该问题更加明显。因此,本文提出一种新的基于隐式反馈信息的社会... 详细信息

随着在线商品交易额逐年增大和社交网络不断深入发展,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具之一。当评分矩阵数据稀疏性较大时推荐精度就会显著下降,特别是用户冷启动时该问题更加明显。因此,本文提出一种新的基于隐式反馈信息的社会化排序推荐算法。该算法首先利用矩阵分解方法计算不同项目间的用户偏好。其次,将用户偏好信息融入贝叶斯个性化排名(Bayesian personalized ranking,BPR)算法。然后,挖掘用户之间的相似关系以及信任用户的直接和间接关系,并量化用户之间的信任关系,从而研究不同项目之间用户的偏好差异。最后,将以上信任关系和BPR算法进行融合,进而构建出社会化排序推荐模型。为了验证所提出的社会化排序推荐算法,在DouBan数据集和FilmTrust数据集上,进行算法的有效性验证。通过Precision、MAP和NGCD这3种排序评估指标分别在全数据集和用户冷启动中验证本文算法与SBPR、TBPR、BPR和MostPopular等算法之间排序推荐的优劣性。实验结果表明本文算法明显优于其他对比的排序推荐算法,并可以获得更好的推荐准确率。可见本文算法可以有效改善由于数据稀疏性和用户冷启动所引起的推荐效果差的问题。

关键词：推荐系统排序推荐算法贝叶斯个性化排名算法相似关系信任关系

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医联网:新时代医疗健康模式变革与创新发展

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管理科学学报 2021年第10期24卷 1-11页

作者：杨善林丁帅顾东晓李霄剑欧阳波齐佳音合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海200336 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

医联网是互联网扎根于医疗健康体系中诞生的衍生物,其建设发展符合互联网的价值演变规律,正在经历从技术性向平台性、资源性转变,加快推动院内-院外、线上-线下的资源整合与协同,并正在引发医疗健康行业发展范式和服务体系的重大变革.... 详细信息

医联网是互联网扎根于医疗健康体系中诞生的衍生物,其建设发展符合互联网的价值演变规律,正在经历从技术性向平台性、资源性转变,加快推动院内-院外、线上-线下的资源整合与协同,并正在引发医疗健康行业发展范式和服务体系的重大变革.在梳理智慧医疗发展现状及主要挑战的基础上,提出了医联网的定义,指出了其泛连接性、超时空性、强连续性、高安全性和高可及性等主要特征,并探究了医联网的发展形态和模式变革.最后,提出了医联网构建和医联网环境下的数据治理、服务协同、全流程监管等领域的关键科学问题,以期指引新时代医疗健康模式的变革和创新发展.

关键词：医联网智慧医疗模式变革远程医疗互联网医疗

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基于区块链的可信交易完备性模式设计

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信息安全研究 2022年第5期8卷 460-467页

作者：迟占博张勖李婧邵苏杰王东滨北京邮电大学网络教育学院北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京同邦卓益科技有限公司北京100176 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876

可信交易是现代服务业的核心和基础.以往数字交易方式中,最大的问题是虚假交易发生之后产生交易回滚,再通过券款对付(delivery versus payment,DVP)结算方式蔓延,造成交易双方之外的各方损失.另外,现代服务业中的交易涉及多方多阶段,一... 详细信息

可信交易是现代服务业的核心和基础.以往数字交易方式中,最大的问题是虚假交易发生之后产生交易回滚,再通过券款对付(delivery versus payment,DVP)结算方式蔓延,造成交易双方之外的各方损失.另外,现代服务业中的交易涉及多方多阶段,一个完整的应用层交易需要区块链底层的多次交易共识来支撑,当前的研究仍集中于底层交易共识的优化,缺少纵向对应模式探讨.针对可信交易这2个关键问题,提出基于区块链的可信交易完备性模式设计.利用区块链的可追溯、防篡改特点,确保交易过程中的安全性.利用身份验证控制恶意节点的攻击,较好地保护用户的隐私安全.加入回滚机制保证交易方的数字资产安全.最后利用应用层交易与区块链底层交易的对应设计,通过资产证券化(asset-backed securities,ABS)业务说明该模式的合理性.

关键词：现代服务业可信交易可信交易完备性身份验证回滚机制 ABS业务

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基于区块链的分布式电能量数据可信存储机制

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网络与信息安全学报 2020年第2期6卷 87-95页

作者：李瑾仵松颀张森林陆月明北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

针对电能量数据中心化存储面临中心单点故障、恶意篡改等问题,利用区块链的去中心化、防篡改、高度可拓展特点,通过构建电能量数据星际存储联盟链(ISCB),提出一种包括身份认证、传感数据上传、IPFS(星际文件系统)存储、区块链上传、访... 详细信息

针对电能量数据中心化存储面临中心单点故障、恶意篡改等问题,利用区块链的去中心化、防篡改、高度可拓展特点,通过构建电能量数据星际存储联盟链(ISCB),提出一种包括身份认证、传感数据上传、IPFS(星际文件系统)存储、区块链上传、访问验证5个部分的可信存储机制。针对电能量数据来源广、容量大等特点,将区块链技术与星际文件系统相结合,链上保存IPFS返回的数据哈希及查询属性,有效地解决了电能量数据区块链存储扩容及数据篡改识别问题。

关键词：联盟区块链电能量数据星际文件系统安全存储

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人工智能可解释性评估研究综述

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导航定位与授时 2022年第6期9卷 13-24页

作者：李瑶左兴权王春露黄海张修建北京邮电大学网络空间安全学院可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京邮电大学计算机学院北京航天计量测试技术研究所国家市场监管重点实验室(人工智能计量测试与标准)

近年来，可解释人工智能(XAI)发展迅速，成为当前人工智能领域的研究热点，已出现多种人工智能解释方法。如何量化评估XAI的可解释性以及解释方法的效果，对研究XAI具有重要意义。XAI的可解释性评估涉及主、客观因素，是一个复杂且有挑... 详细信息

近年来，可解释人工智能(XAI)发展迅速，成为当前人工智能领域的研究热点，已出现多种人工智能解释方法。如何量化评估XAI的可解释性以及解释方法的效果，对研究XAI具有重要意义。XAI的可解释性评估涉及主、客观因素，是一个复杂且有挑战性的工作。综述了XAI的可解释性评估方法，首先，介绍了XAI的可解释性及其评估的概念和分类；其次，总结和梳理了一些可解释性的特性；在此基础上，从可解释性评估方法和可解释性评估框架两方面，综述和分析了当前可解释性评估工作；最后，总结了当前人工智能可解释性评估研究的不足，并展望了其未来发展方向。

关键词：可解释性评估人工智能可解释性主观评估客观评估评估方法神经网络深度学习

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社会危机背景下的联结行动说服策略研究——基于社交媒体中的用户生成内容文本分析

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管理工程学报 2021年第2期35卷 90-100页

作者：刘嘉琪王洪鹏齐佳音傅湘玲蔡梦蕾北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710126 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620

近年来的社会危机事件表明,社交媒体平台已成为传播信息、开展联结行动的主流社会报道工具。基于决策与推理的双系统说服模型—启发式与系统式处理,本文通过微博平台定量地探讨了联结行动中积极分子的用户生成内容(UGC)与公众参与间的... 详细信息

近年来的社会危机事件表明,社交媒体平台已成为传播信息、开展联结行动的主流社会报道工具。基于决策与推理的双系统说服模型—启发式与系统式处理,本文通过微博平台定量地探讨了联结行动中积极分子的用户生成内容(UGC)与公众参与间的复杂关系。借鉴道德判断和认知加工文献,视道德呼吁内容为启发式线索,功利呼吁内容为系统式线索,考察其重要性,并从情绪唤醒的角度研究了社会危机中常见的两种消极离散情感:焦虑和悲伤。利用两个不同社会危机期间(2016年魏则西事件和2018年泰国沉船事件)的数据集,结合机器学习算法与负二项回归模型,发现两类呼吁性内容均可刺激普通用户作为扩散者参与联结行动。同时,嵌入在UGC中的悲伤情绪增加了道德呼吁的重要性,而焦虑情绪则促进了功利呼吁的正向影响。实证结果对联结行动的行动者、危机管理者和应急救援部门都具有重要的现实意义。

关键词：社会危机联结行动 HSM模型道德呼吁功利呼吁

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用于文本分类的多探测任务语言模型微调

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北京邮电大学学报 2019年第6期42卷 76-83页

作者：傅群超王枞北京邮电大学软件学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

预训练语言模型被广泛运用在多项自然语言处理任务中,但是对于不同的任务没有精细的微调.针对文本分类任务,提出基于探测任务的语言模型微调方法,利用探测任务训练模型特定的语言学知识,可提高模型在文本分类任务上的性能.设计了6个探... 详细信息

预训练语言模型被广泛运用在多项自然语言处理任务中,但是对于不同的任务没有精细的微调.针对文本分类任务,提出基于探测任务的语言模型微调方法,利用探测任务训练模型特定的语言学知识,可提高模型在文本分类任务上的性能.设计了6个探测任务,覆盖句子浅层、语法和语义三方面信息.最后在6个文本分类数据集上验证了本文的方法,使分类错误率得到改善.

关键词：探测任务语言模型多任务学习文本分类

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混合采样与遗传算法相结合的垃圾网页检测

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北京邮电大学学报 2019年第6期42卷 111-117页

作者：刘寒北京邮电大学软件学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

垃圾网页检测存在数据不平衡、特征空间维度较高的问题,为此,提出一种基于随机混合采样和遗传算法的集成分类算法.首先,使用随机混合采样技术,通过随机抽样,减少多数类样本数量,用少数类样本合成过采样技术方法生成少数类样本,获得多个... 详细信息

垃圾网页检测存在数据不平衡、特征空间维度较高的问题,为此,提出一种基于随机混合采样和遗传算法的集成分类算法.首先,使用随机混合采样技术,通过随机抽样,减少多数类样本数量,用少数类样本合成过采样技术方法生成少数类样本,获得多个平衡的训练数据子集;然后使用改进的遗传算法对训练数据集进行降维,得到多个具有最优特征的训练数据子集;使用极端梯度算法(XGBoost)作为分类器,训练多个平衡数据子集,用简单投票法对多个分类器进行集成,得到新的分类器;最后对测试集进行预测,得到最终预测结果.实验结果表明,提出算法的分类结果与XGBoost的结果相比,准确率提高了约19.25%,且减少了建立学习模型的时间,提高了分类性能,是一种较好的分类算法.

关键词：垃圾网页检测混合采样集成分类遗传算法极端梯度算法

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道德诉求或功利诉求?基于情绪确定性与认知决策的突发公共危机信息传播机制研究

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信息资源管理学报 2022年第3期12卷 76-88页

作者：刘嘉琪齐佳音王洪鹏中国社会科学院新闻与传播研究所北京100021 上海对外经贸大学人工智能与管理变革研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 兰州大学管理学院兰州730000

为理解社交媒体用户自发传播危机信息的决策机制,本文借助HSM双系统认知加工理论框架来探讨触发公众危机传播行为的边界条件与决策路径。聚焦于危机信息中常涉及的道德诉求和功利诉求,利用计量经济学模型对两类信息诉求产生的主效应进... 详细信息

为理解社交媒体用户自发传播危机信息的决策机制,本文借助HSM双系统认知加工理论框架来探讨触发公众危机传播行为的边界条件与决策路径。聚焦于危机信息中常涉及的道德诉求和功利诉求,利用计量经济学模型对两类信息诉求产生的主效应进行分析,并且关注在确定性方面存在显著差异的两类负面离散情绪(愤怒与焦虑),考察与之相关的多重复杂调节作用。最后通过微博和Twitter平台采集的大规模多案例公共危机信息数据集,完成实证研究。结果显示:①危机信息中的道德诉求(作为启发式加工线索)与功利诉求(作为系统式加工线索)均可以刺激公众危机传播行为;②当愤怒情绪与道德诉求,以及焦虑情绪与功利诉求相结合时,会爆发巨大的煽动力,加剧信息扩散;③相反,当焦虑情绪与道德诉求,以及愤怒情绪与功利诉求相结合时,会降低危机信息的吸引力,削弱危机传播效果。结论为我国突发公共危机管理工作提供了重要的决策支持与理论依据。

关键词：突发公共危机危机信息传播信息诉求负面离散情绪认知决策

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