检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2022年第9期36卷 120-128,138页

作者：傅湘玲闫晨巍赵朋亚宋美琦仵伟强北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式与服务教育部重点实验室北京100876 渤海银行股份有限公司天津300204 北京邮电大学-渤海银行智慧银行联合实验室天津300204

消费金融的欺诈检测是学术界和产业界的一个重要问题,现阶段比较流行的做法是利用机器学习方法通过提取用户的固有特征来实现。随着团伙化欺诈的出现,传统的机器学习方法在欺诈用户样本数量小及特征数据不足的情况下,显得无能为力。团... 详细信息

消费金融的欺诈检测是学术界和产业界的一个重要问题,现阶段比较流行的做法是利用机器学习方法通过提取用户的固有特征来实现。随着团伙化欺诈的出现,传统的机器学习方法在欺诈用户样本数量小及特征数据不足的情况下,显得无能为力。团伙欺诈用户之间有很强的关联关系,该文利用用户间的通话数据构建用户关联网络,通过网络统计指标和DeepWalk算法提取用户节点的图特征,充分利用图的拓扑结构信息和邻居节点信息,将其与用户固有特征一起作为特征输入,使用LightGBM模型对上述多种特征进行学习。实验结果表明,采用图表示学习方法后,AUC指标与仅使用用户固有特征相比提高了7.3%。

关键词：欺诈检测团伙欺诈关联网络图表示学习

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公共危机背景下的道德判断与谣言对抗行为生成路径研究——基于不同社交媒体平台的定性比较分析

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情报杂志 2019年第1期38卷 87-95,105页

作者：刘嘉琪齐佳音北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620

[目的/意义]旨在对我国公共危机事件背景下的社交网络谣言对抗行为多发性动机进行分析,以期为国家公共安全治理提供指导。[方法/过程]引入道德判断框架,在社会抑制理论的基础上,探讨不同社交媒体中的谣言对抗行为。通过情景模拟法收集... 详细信息

[目的/意义]旨在对我国公共危机事件背景下的社交网络谣言对抗行为多发性动机进行分析,以期为国家公共安全治理提供指导。[方法/过程]引入道德判断框架,在社会抑制理论的基础上,探讨不同社交媒体中的谣言对抗行为。通过情景模拟法收集调查结果,并利用定性比较分析(QCA)方法对谣言对抗行为的动机路径组合进行验证。[结果/结论]社交媒体用户产生谣言对抗行为确实是多因素相互作用产生的结果,用户在不同平台进行决策时会有差别倾向。如在微信平台,用户倾向于仔细对功利结果进行考量,而在微博平台用户则倾向从道义规范角度快速地做出符合个人原则的决策。结论益于有针对性地为政府危机管理人员提供谣言治理对策。

关键词：公共危机谣言对抗行为定性比较分析(QCA) 道德判断社交媒体社会抑制理论

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社交媒体中企业生成内容(EGC)的社会化传播行为研究——基于内容和情感分析视角

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情报科学 2018年第8期36卷 135-141页

作者：刘嘉琪齐佳音朱舸北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620

【目的/意义】随着企业生成内容(EGC)的兴起,以低成本实现广告信息扩散效果最大化已成为商业界和学术界关注的焦点。本文将ELM理论和用户卷入行为研究拓展到社交媒体领域,探究EGC社会化传播的影响因素。【方法/过程】以微博为平台,利用... 详细信息

【目的/意义】随着企业生成内容(EGC)的兴起,以低成本实现广告信息扩散效果最大化已成为商业界和学术界关注的焦点。本文将ELM理论和用户卷入行为研究拓展到社交媒体领域,探究EGC社会化传播的影响因素。【方法/过程】以微博为平台,利用泊松回归模型,分别从企业和用户层面,对EGC沟通内容和用户卷入情感等特征进行剖析。【结果/结论】企业层面中描述产品或服务细节的信息性内容、致力于培养良好关系的说服性内容,和用户层面中评论数、点赞数、积极的评论情感、较低的认证者比例会正向促进用户的转发。

关键词：企业生成内容社会化传播转发行为 ELM理论

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在线评论中离散情感的分布研究

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情报科学 2017年第8期35卷 121-128页

作者：刘丽娜齐佳音齐宏伟蒋思北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学民族教育学院北京102209 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 北京邮电大学计算机学院北京100876

【目的/意义】基于离散情感理论,对电商平台在线评论中所含不同离散情感的分布规律进行探究,发掘其对于营销管理的实践意义。【方法/过程】以手机这一搜索型产品的海量中文评论为研究对象,以情感认知模型OCC模型为情感分类依据,通过深... 详细信息

【目的/意义】基于离散情感理论,对电商平台在线评论中所含不同离散情感的分布规律进行探究,发掘其对于营销管理的实践意义。【方法/过程】以手机这一搜索型产品的海量中文评论为研究对象,以情感认知模型OCC模型为情感分类依据,通过深度学习的方法构建离散情感语料库,并在此基础上对不同评论星级、不同的商品购买和评论发布的时间间隔中,评论所包含离散情感的分布特征进行了深入的研究。【结果/结论】研究发现:包含不同离散情感的评论在不同评论星级中的分布情况差别较大,在不同时间间隔中的分布曲线却大致相同,虽都与"长尾分布"非常类似,但仍有细微差别。

关键词：在线评论离散情感理论情感分类 OCC模型分布研究

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一种基础设施云系统——YUN

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中兴通讯技术 2012年第6期18卷 26-29页

作者：刘川意林杰北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

文章设计了一个虚拟化平台层——YUN系统,介绍了YUN系统的设计目标、系统架构及主要子系统的功能。YUN系统是一种基础设施云系统。YUN系统管理和虚拟化异构、分布的物理资源(包括服务器设备、网络设备、存储设备),并以即付即用的方式将... 详细信息

文章设计了一个虚拟化平台层——YUN系统,介绍了YUN系统的设计目标、系统架构及主要子系统的功能。YUN系统是一种基础设施云系统。YUN系统管理和虚拟化异构、分布的物理资源(包括服务器设备、网络设备、存储设备),并以即付即用的方式将这些资源按需提供给用户使用;通过虚拟化和网络技术,将操作系统功能边界扩展到网络侧,使得终端侧和网络侧能够在一个统一的架构内进行计算和资源的配置、调度、管理,实现网络化操作系统充分、合理地使用和共享网络系统内的资源。

关键词：云计算基础设施即服务虚拟机

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基于Faster R-CNN的疟疾血涂片检测改进算法

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计算机技术与发展 2021年第1期31卷 61-66页

作者：刘乾宇北京邮电大学软件学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

根据WHO发布的报告,每年疟疾的新发病例超过2亿,死亡人数仍居高不下。疟疾血涂片镜检法是疟疾检测的金标准,但由于人工评估所需的步骤繁琐,即使在经验丰富的医师手中,这种诊断方法也很耗时并且容易发生漏检和误检。此外疟原虫细胞形状... 详细信息

根据WHO发布的报告,每年疟疾的新发病例超过2亿,死亡人数仍居高不下。疟疾血涂片镜检法是疟疾检测的金标准,但由于人工评估所需的步骤繁琐,即使在经验丰富的医师手中,这种诊断方法也很耗时并且容易发生漏检和误检。此外疟原虫细胞形状、密度和颜色的变化以及某些细胞类的不确定性等因素,对疟原虫检测提出了重大挑战。基于深度学习的神经网络模型在对象检测方面取得了巨大成功,但最先进的模型尚未在生物图像数据中得到广泛应用。针对这一问题,提出一种基于深度学习的改进Faster R-CNN算法,用来识别疟疾血涂片细胞并检测其受感染的阶段。在原始Faster R-CNN的基础上,加入卷积滤波器层,采用提取特征更好的深度残差网络,通过优化锚点的属性以改善疟疾血涂片细胞分类与检测中存在的漏检、误检的问题。实验结果表明,改进的Faster R-CNN模型在公开的间日疟原虫(疟疾)感染人血凃片数据集测试的平均正确率达到了79.56%,比原始Faster R-CNN模型提高了8.84%。

关键词：深度学习 Faster R-CNN 疟疾血涂片卷积神经网络 ResNet

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基于DFCNN-CTC和Transformer的中文语音识别

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火力与指挥控制 2022年第3期47卷 16-21页

作者：杨璐郭文明韩芳北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 新疆工程学院信息工程学院乌鲁木齐830023

语音识别一般只是将语音转化成文字,识别的结果是没有标点的一连串汉字,这不利于读者阅读,也会影响后续任务的处理。因此,引入语音端点检测解决上述问题。同时针对传统的语言模型N-gram存在忽略字词之间语义的相似性、训练时的参数过大... 详细信息

语音识别一般只是将语音转化成文字,识别的结果是没有标点的一连串汉字,这不利于读者阅读,也会影响后续任务的处理。因此,引入语音端点检测解决上述问题。同时针对传统的语言模型N-gram存在忽略字词之间语义的相似性、训练时的参数过大等问题,提出一种以全序列卷积神经网络DFCNN作为声学模型,Transformer作为语言模型的语音识别系统。在Thchs30、ST-CMDS数据集上的实验表明,相较于DFCNN结合3-gram模型,该系统在最优模型上达到了12.8%的字符错误率,相对下降了6.9%。

关键词：语音识别语音端点检测 DFCNN Transformer

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基于会话的推荐方法综述

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中文信息学报 2023年第3期37卷 1-17,26页

作者：陈晋鹏李海洋张帆李环魏凯敏北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058 暨南大学信息科学技术学院广东广州510632

近年来,基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,不同的模型结构被应用于基于会话的推荐方法中,如循环神经网络、注意力机制、图神经网络等。该文对这些基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比,... 详细信息

近年来,基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,不同的模型结构被应用于基于会话的推荐方法中,如循环神经网络、注意力机制、图神经网络等。该文对这些基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比,阐明了这些方法各自解决的问题与存在的不足。具体而言,该文首先通过调研,将基于会话的推荐方法与传统推荐方法进行比较,阐明基于会话的推荐方法的主要优缺点;其次,详细描述了现有的基于会话的推荐模型如何建模会话集中的复杂数据信息,以及这些模型方法可解决的技术问题;最后,该文讨论并指出了在基于会话推荐的领域中存在的挑战和未来研究的方向。

关键词：基于会话的推荐方法会话建模深度学习

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面向车联网的感知辅助通信的大规模MIMO-OTFS鲁棒传输方案

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物联网学报 2023年第4期7卷 39-51页

作者：王为栋高晖粟欣肖立民索士强龚秋莎北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 清华大学电子工程系北京100084 中信科移动通信技术股份有限公司北京100083

面向车联网多用户通感一体系统,提出了一种感知辅助通信的大规模多输入多输出正交时频空鲁棒传输方案。由于实际雷达感知精度有限,基于感知参数重构的信道状态信息(CSI,channel state information)存在误差,系统的传输性能也会随之下降... 详细信息

面向车联网多用户通感一体系统,提出了一种感知辅助通信的大规模多输入多输出正交时频空鲁棒传输方案。由于实际雷达感知精度有限,基于感知参数重构的信道状态信息(CSI,channel state information)存在误差,系统的传输性能也会随之下降。对此,所提方案首先在发射端基于感知参数在时延多普勒域重构CSI,并考虑CSI误差设计鲁棒波束成形方案。其次,在接收端利用感知参数觉知用户间干扰及信道估计误差,并将所觉知的干扰误差以解析式的方式融入接收机中完成鲁棒设计。仿真结果表明,所提方案可以在CSI非理想情况下有效降低系统误码率,增加用户的数据接收速率,提升系统的整体性能。

关键词：正交时频空通感一体技术信号检测器鲁棒波束成形

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线上线下双层耦合网络上的知识传播动力学研究

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系统工程理论与实践 2020年第2期40卷 403-414页

作者：朱宏淼靳祯齐佳音刘亮亮上海对外经贸大学工商管理学院人工智能与变革管理研究院上海201620 山西大学复杂系统研究所太原030006 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

如何有效地使用线上与线下两个渠道来促进知识的传播已成为企业知识管理的关键问题.本研究考虑了员工的知识共享意愿与复习效率对知识传播的影响,建立了员工线上线下互动双层耦合网络上的知识传播动力学模型.利用下一代矩阵法计算出区... 详细信息

如何有效地使用线上与线下两个渠道来促进知识的传播已成为企业知识管理的关键问题.本研究考虑了员工的知识共享意愿与复习效率对知识传播的影响,建立了员工线上线下互动双层耦合网络上的知识传播动力学模型.利用下一代矩阵法计算出区分知识在耦合网络中传播与否的阈值条件,并对耦合网络上的知识传播过程进行仿真分析.研究表明,无标度-均匀混合双层耦合网络、小世界-均匀混合双层耦合网络、随机-均匀混合双层耦合网络与规则-均匀混合双层耦合网络四种不同结构的线上-线下双层耦合网络中知识的传播速度依次递减.此外,节点的复习效率越高,知识在耦合网络中的最终传播范围越大,传播速度越快.研究还表明,在线上和线下传播率系数较为接近的情况下,当有知识节点线上交流的频次与线下交流的频次较为接近时,耦合网络中知识的传播范围较大,传播速度较快.

关键词：知识传播双层耦合网络传播动力学知识共享意愿复习机制

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