检索结果-内蒙古大学图书馆

中华医学杂志 2025年第3期105卷 233-239页

作者：杨雪媛耿志宇王东信吴新民李雪迎北京大学第一医院麻醉科北京100034 北京大学第一医院医学统计室北京100034

目的分析国产与进口舒更葡糖钠拮抗成人罗库溴铵深度肌松患者的效果。方法前瞻性纳入北京大学第一医院2023年6月至2024年6月择期行全身麻醉手术且术中需要使用肌松药的成年患者的临床资料,按照随机数字表法分为国产组和进口组。所有患... 详细信息

目的分析国产与进口舒更葡糖钠拮抗成人罗库溴铵深度肌松患者的效果。方法前瞻性纳入北京大学第一医院2023年6月至2024年6月择期行全身麻醉手术且术中需要使用肌松药的成年患者的临床资料,按照随机数字表法分为国产组和进口组。所有患者以丙泊酚、瑞芬太尼和七氟烷维持麻醉,以罗库溴铵辅助气管插管和维持肌松,监测神经肌肉阻滞的效果。在深度肌松(强直刺激后单次刺激肌颤搐计数为1~2)时,分别给予两组国产与进口舒更葡糖钠4 mg/kg。主要结局指标为4个成串刺激比值(TOFr)恢复至0.9的时间,非劣效性界值为1 min(非劣效性界值范围为±1 min)。次要指标为TOFr恢复至0.9的不同时间比率及出现的不良事件。结果共纳入70例患者,国产组35例,男13例,女22例,年龄(46.9±12.7)岁;进口组35例,男13例,女22例,年龄(45.7±11.5)岁。两组患者人口学特征、手术时间、麻醉时间、术中罗库溴铵总量、术后拔管时间差异均无统计学意义(均P>0.05)。所有患者的TOFr均在5 min内恢复到0.9。国产组和进口组TOFr恢复至0.9的时间[M(Q1,Q3)]分别为1.8(1.3,2.6)min和2.0(1.7,2.9)min,两组间差值为-0.40 min(95%CI:-0.75~-0.02,P=0.039),差值在非劣效性界值的区间之内。在给予拮抗药物5 min内,国产组和进口组心动过缓的发生率均为14%(5/35和5/35);两组患者转运至麻醉后恢复室(PACU)皮肤过敏的发生率分别为3%(3/35)和0,差异均无统计学意义(均P>0.05)。两组患者均未见严重的药物相关的不良事件。结论国产舒更葡糖钠拮抗成年患者罗库溴铵深度肌松的效果并不劣于进口舒更葡糖钠,且不增加术后不良事件的发生率。

关键词：神经肌肉阻滞深度肌松舒更葡糖钠罗库溴铵非劣效性

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重症患者非心脏大手术后早期外周灌注与急性肾损伤的关系

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实用医学杂志 2025年第2期41卷 195-201页

作者：崔玉健李宇珂朱赛楠李双玲李楠北京大学第一医院重症医学科北京100034 北京大学第一医院医学统计室北京100034

目的探讨重症患者非心脏大手术后早期外周灌注指数(peripheral perfusion index, PPI)与急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的相关性。方法本研究为单中心回顾性队列研究,研究人群为非心脏大手术后即刻收入外科重症监护病房的患者... 详细信息

目的探讨重症患者非心脏大手术后早期外周灌注指数(peripheral perfusion index, PPI)与急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的相关性。方法本研究为单中心回顾性队列研究,研究人群为非心脏大手术后即刻收入外科重症监护病房的患者,主要暴露因素为术后前6 h PPI,主要研究终点为术后7 d内AKI的发生。采用多因素logistic回归分析校正相关混杂因素,并以受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线寻找PPI的界值。结果共有444例患者纳入本研究,术后AKI和严重AKI的发生率分别为9.23%、1.13%。术后早期PPI呈偏态分布[3.02(2.02,4.24)]。经多因素logistic回归分析后显示术后早期PPI(OR=0.734, 95%CI:0.580~0.930,P=0.010)与术后AKI的发生独立相关,ROC曲线下面积为0.680 2(95%CI:0.602 2~0.758 2,P <0.001)。以2.04为界值,术后早期PPI预测术后AKI的敏感度为53.7%,特异度为77.2%。进一步分析发现,术后早期PPI≤2.04的患者,其术后严重并发症的发生率更高,机械通气和术后住院时间更长。结论术后早期PPI的下降与重症患者非心脏大手术后7 d内AKI的发生相关。

关键词：外周灌注指数急性肾损伤围术期并发症预后

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标准矢量分析法比较平板襻式与双C襻式复曲面人工晶状体对散光矫正的效果

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国际眼科杂志 2025年第4期25卷 632-637页

作者：夏锦涛刘佳郝咪马挺程丽娜中国陕西省西安市第一医院眼科、西北大学附属第一医院眼科、陕西省眼科研究所、陕西省眼科学重点实验室、陕西省眼科疾病临床医学研究中心 710002

目的:采用标准矢量分析法比较平板襻式复曲面人工晶状体(AT TORBI 709M)和双C襻式复曲面人工晶状体(Tecnis ZMT)对角膜散光患者术后3 mo的散光矫正效果。方法:回顾性病例对照研究。收录2021-06/12在我院日间手术中心接受超声乳化白内障... 详细信息

目的:采用标准矢量分析法比较平板襻式复曲面人工晶状体(AT TORBI 709M)和双C襻式复曲面人工晶状体(Tecnis ZMT)对角膜散光患者术后3 mo的散光矫正效果。方法:回顾性病例对照研究。收录2021-06/12在我院日间手术中心接受超声乳化白内障吸除联合散光矫正型人工晶状体植入术治疗的患者69例69眼,把患者按植入不同晶状体分为两组:一组植入AT TORBI 709M(AT TORBI 709M组,38例38眼),一组植入Tecnis ZMT(Tecnis ZMT组,31例31眼)。记录眼轴长度、术前散光和轴位及人工晶状体的度数;术前,术后1 wk,1、3 mo的裸眼远视力(UCDVA)、最佳矫正远视力(BCDVA)、屈光度、残余散光和轴位。采用标准散光矢量分析法评估术后指标,包括等效球镜度(SE)、目标散光矢量(TIA)、散光矢量(SIA)、误差的幅度(ME)、误差角度的绝对值(|AE|)、差异矢量的绝对值(|DV|)、矫正指数(CI)及成功指数(IOS)等指标。结果:两组手术后UCDVA、BCDVA显著提高(均P<0.001),与术前比较有差异(均P<0.001),两组间UCDVA、BCDVA总体比较无差异(P=0.275、0.124)。矢量分析显示,两组都有较好的散光矫正能力,|DV|和IOS均接近0(P=0.329、0.288);AT TORBI 709M组的CI更接近1,更接近预期的矫正散光,Tecnis ZMT组CI>1,散光过矫,两组比较无差异(P=0.193)。术后3 mo,AT TORBI 709M组、Tecnis ZMT组残余散光分别为-0.11±0.91、-0.46±0.76 D,两组无差异(t=1.732,P=0.088)。结论:平板襻式和双C襻式复曲面人工晶状体都可显著提高规则性角膜散光患者的术后视力,具有良好的旋转稳定性,对顺规、逆规散光矫正能力相当。

关键词：白内障标准矢量分析法角膜散光平板襻式双C襻式旋转稳定性

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白蛋白临床试验设计中的统计学考量

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临床肝胆病杂志 2025年第3期41卷 420-423页

作者：孔媛媛姚晨贾继东首都医科大学附属北京友谊医院临床流行病学与循证医学研究室国家消化系统疾病临床医学研究中心北京100050 北京大学第一医院医学统计室北京100034 首都医科大学附属北京友谊医院肝病中心北京100050

白蛋白在临床中的应用广泛,其临床试验设计的合理性直接影响研究结果的可靠性和临床应用价值。本文综述了白蛋白临床试验设计中的关键统计学考量,包括对主要终点的选择、统计学假设及非劣效界值的设定、腹水改善的临床评价标准、样本量... 详细信息

白蛋白在临床中的应用广泛,其临床试验设计的合理性直接影响研究结果的可靠性和临床应用价值。本文综述了白蛋白临床试验设计中的关键统计学考量,包括对主要终点的选择、统计学假设及非劣效界值的设定、腹水改善的临床评价标准、样本量的估计、中期分析等问题进行探讨,旨在为临床研究者提供方法学参考,以优化临床试验设计、提高其科学性和可行性。

关键词：白蛋白类临床试验统计学(主题)

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高频重复经颅磁刺激治疗脊髓损伤后神经病理性疼痛疗效的影响因素分析

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中华物理医学与康复杂志 2025年第3期47卷 226-231页

作者：禄熠行孙晓龙郗宵吴相波韩涛刘新禹李娇桢成贵卿戴春秋梁英袁华空军军医大学第一附属医院(西京医院)康复医学科西安710032 空军军医大学基础医学院学员六大队西安710032 空军军医大学预防医学系军队卫生统计学教研室西安710032

目的探讨影响高频重复经颅磁刺激(rTMS)治疗脊髓损伤(SCI)后神经病理性疼痛(NP)疗效的相关因素。方法对89例接受高频rTMS治疗的SCI后NP患者进行回顾性分析,将治疗2周后数字疼痛评分法(NRS)评分较治疗前下降≥30%的患者纳入应答组(36例)... 详细信息

目的探讨影响高频重复经颅磁刺激(rTMS)治疗脊髓损伤(SCI)后神经病理性疼痛(NP)疗效的相关因素。方法对89例接受高频rTMS治疗的SCI后NP患者进行回顾性分析,将治疗2周后数字疼痛评分法(NRS)评分较治疗前下降≥30%的患者纳入应答组(36例),余患者纳入非应答组(53例)。收集2组患者的人口统计学数据(性别、学历、年龄)、SCI特点(损伤原因、损伤程度、损伤平面、SCI病程)、NP特点(疼痛类型、疼痛程度、镇痛药物使用情况)、功能评估结果(改良Ashworth量表评分、脊髓独立性评定量表评分、改良Barthel指数评分、美国脊髓损伤协会运动及感觉评分)等相关资料。采用最小化绝对收缩和选择算子(LASSO)回归法筛选因子,并将其纳入二元Logistic回归分析,探讨影响疗效的相关因素。结果89例患者中,有36例患者(40.4%)对高频rTMS产生了应答。二元Logistic回归分析结果显示,SCI后NP患者对高频rTMS治疗产生应答的相关因素为性别(女性)[比值比(OR)=7.677,95%置信区间(CI)为(2.363,24.937),P<0.001]、颈髓损伤[OR=4.470,95%CI(1.283,15.570),P=0.019]和痉挛[OR=7.866,95%CI(2.518,24.572),P<0.001]。结论性别(女性)、颈髓损伤、痉挛是影响高频rTMS治疗SCI后NP疗效的独立相关因素,其中痉挛的相关性最高。

关键词：脊髓损伤神经病理性疼痛重复经颅磁刺激

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融合动态卷积和注意力机制的多层感知机语音情感识别

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计算机科学与探索 2025年第4期19卷 1065-1075页

作者：张雨萌张欣高谋赵虎林对外经济贸易大学外国语学院北京100105 中国人民解放军总医院研究生院统计学与流行病学教研室北京100853 中国人民解放军总医院第一医学中心神经外科医学部北京100853

语音情感识别技术通过分析语音信号推断说话者情绪,增强人机交互的自然性和智能性。然而,现有模型往往忽视时频语义信息,影响识别准确性。为此,提出了一种融合动态卷积与注意力机制的多层感知机模型,显著提高了情感识别的准确度及信息... 详细信息

语音情感识别技术通过分析语音信号推断说话者情绪,增强人机交互的自然性和智能性。然而,现有模型往往忽视时频语义信息,影响识别准确性。为此,提出了一种融合动态卷积与注意力机制的多层感知机模型,显著提高了情感识别的准确度及信息利用效率。将输入的语音信号转化为梅尔频谱图,捕捉信号细节变化,更贴切地反映人类对声音的感知,为后续特征提取奠定了基础。通过词元化处理将梅尔频谱图转化为词元,降低了数据的复杂性。借助动态卷积与分离注意力机制高效提取关键的时频特征。一方面,动态卷积能够适应不同时间和频率上的尺度变化,优化了特征捕捉效率;另一方面,分离注意力机制增强了模型对关键信息的聚焦能力,有效提升了模型对特征的表达能力。结合动态卷积与分离注意力机制的优势,该模型能够更加充分地提取关键声学特征,从而实现了更高效、更精准的情感识别。在RAVDESS、EmoDB和CASIA三个语音情感数据库上的测试显示,模型识别准确率显著优于现有技术,达到86.11%、95.33%和82.92%。这验证了模型在复杂情感识别任务的高效性和准确性,以及动态卷积和注意力机制的有效性。

关键词：语音情感识别梅尔频谱图多层感知机动态卷积注意力机制

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新一代热疗技术:纳米材料介导的微纳尺度热疗

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中国科学:生命科学 2025年第4期55卷 711-721页

作者：焦王博戴丽君吕毅樊海明刘晓丽西安交通大学第一附属医院精准外科与再生医学国家地方联合工程研究中心陕西省磁性医学重点实验室西安710061 西安交通大学第一附属医院 Med-X研究院再生与重建医学研究所西安710061 西北大学化学与材料科学学院合成与天然功能分子教育部重点实验室西安710127 西北大学生命科学与医学部西部资源生物与现代生物技术教育部重点实验室西安710069

经典的热疗技术存在一些局限性,如适形性不佳、治疗范围有限以及复发率高等问题.纳米材料介导的微纳尺度热疗是新一代热疗技术,它利用纳米材料在病灶部位将外界物理场的能量转换为热能,以实现治疗效果,具有高度适形、远程可控、可结合... 详细信息

经典的热疗技术存在一些局限性,如适形性不佳、治疗范围有限以及复发率高等问题.纳米材料介导的微纳尺度热疗是新一代热疗技术,它利用纳米材料在病灶部位将外界物理场的能量转换为热能,以实现治疗效果,具有高度适形、远程可控、可结合多模态诊疗等优势,还可在肿瘤细胞内触发多种分子事件,激活抗肿瘤免疫反应,阻止肿瘤的复发和转移.微纳尺度热疗不仅能毁伤目标细胞,还可以调节细胞特定的生命活动,特别是通过热敏离子通道调控神经系统是近年来应用的焦点.本文回顾热疗技术的发展历程,综述纳米材料介导的微纳尺度热疗作为新一代热疗技术的特点及其优势,并具体阐述其在肿瘤治疗和神经调控两大领域的应用及前景.

关键词：纳米材料微纳尺度热疗近场传热磁感应热疗光热疗

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基于深度主动学习的智能胎心监护模型研究

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生物医学工程学杂志 2025年第1期42卷 57-64页

作者：全斌黄雅静李艳芳陈沁群张洪来李丽刘桂清魏航广州中医药大学医学信息工程学院广州510006 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室广东深圳518060 广州中医药大学第一附属医院广州510405 广州中医药大学智能中医研究院广州510006 广州中医药大学中医症候全国重点实验室广州510006 广州三瑞医疗器械有限公司广州510620 暨南大学附属第一医院天河区人民医院广州510630

胎心宫缩监护图(CTG)是一种无侵入式的产前胎儿窘迫诊断的重要工具。面向基于深度学习的智能胎心监护需求,本文提出了基于三支决策理论(TWD)和多目标优化主动学习(MOAL)的深度主动学习算法(TWD-MOAL)。在卷积神经网络(CNN)分类模型的训... 详细信息

胎心宫缩监护图(CTG)是一种无侵入式的产前胎儿窘迫诊断的重要工具。面向基于深度学习的智能胎心监护需求,本文提出了基于三支决策理论(TWD)和多目标优化主动学习(MOAL)的深度主动学习算法(TWD-MOAL)。在卷积神经网络(CNN)分类模型的训练周期过程中,该算法结合TWD理论,在粒度批处理模式下选择高置信度样本作为伪标记样本,同时参考由产科专家标注的低置信度样本,在课题组整理的16355条产前CTG信号数据集上进行验证。实验结果显示,本文所提算法仅利用40%的已标注样本,就已经达到80.63%的准确率;从各项指标综合来看,都优于其他框架下的主动学习算法。研究表明,本文所提出的基于TWDMOAL的智能胎心监护模型合理可行,明显减少产科专家标注样本所耗费的时间和精力,有效解决了临床CTG信号数据不平衡问题,这对于辅助临床医师判读以及实现胎心监护模型的智能化具有重要意义。

关键词：智能胎心监护深度主动学习三支决策多目标优化卷积神经网络

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基于随机生存森林算法的NK/T细胞淋巴瘤患者预后模型的构建与验证

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陆军军医大学学报 2025年第3期47卷 275-284页

作者：黄侦伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院血液病中心重庆

目的探讨NK/T细胞淋巴瘤(natural killer T-cell lymphoma,NKTL)患者的生存预后影响因素。基于随机生存森林(random survival forest,RSF)算法,构建预测NKTL患者总生存期(overall survival,OS)的预后模型。方法从SEER数据库收集2000-2020年的NKTL患者的人口统计学和临床病理资料。按照7∶3的比例将患者划分为训练队列(n=471)和验证队列(n=203)。通过Cox回归分析确定影响患者OS的预后因素,并基于分析结果构建列线图模型。同时,使用RSF算法确定影响患者OS的预后因素,并构建RSF模型。采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线、净重新分类指数(net reclassification improvement,NRI)和综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)对模型的预测能力进行评估,并比较2种模型的预测效果。通过2种模型计算每位患者的风险得分,根据风险得分的中位数,将患者分为高风险组和低风险组,并绘制生存曲线进行比较。结果Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是与生存显著相关的预后变量。在验证队列中,列线图模型的1、3和5年ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.745、0.771和0.748,而RSF模型的AUC为0.764、0.792和0.761。ROC曲线显示2种模型在预测OS方面具有良好的准确性和区分性。校准曲线显示2种模型预测的生存与实际生存之间具有良好的一致性。两种模型均能有效地将患者分为预后差组和预后好组,并且预后差组患者的OS显著低于预后好组(P<0.0001)。决策曲线显示RSF模型的净获益优于列线图模型。与列线图模型相比,RSF模型的NRI为0.184(95%CI:0.098~0.267,P<0.01),IDI为0.300(95%CI:0.241~0.359,P<0.01),RSF模型的预测能力优于列线图模型。结论Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是NKTL患者预后的影响因素,本研究据此建立的RSF模型对NKTL患者预后具有很好的预测能力,可有效评估患者预后。

关键词： NK/T细胞淋巴瘤 SEER数据库列线图机器学习随机生存森林生存预测

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基于随机森林的冠状动脉狭窄风险识别模型

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中山大学学报(医学科学版) 2025年第1期46卷 138-146页

作者：吕勇峰王钰婧张乐怡李一心原娜田晶山西医科大学第一临床医学院山西太原030000 山西医科大学医学科学院山西太原030000 公共卫生学院卫生统计学教研室山西太原030000 山西医科大学第一医院心血管内科山西太原030000 重大疾病风险评估山西省重点实验室山西太原030000

【目的】采用机器学习方法构建冠状动脉狭窄风险识别模型,分析影响冠状动脉狭窄的主要因素。【方法】连续纳入2013年1月至2020年5月就诊于山西省两所医院,经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者。以患者临床资料为自变量,Gensini积分为结局... 详细信息

【目的】采用机器学习方法构建冠状动脉狭窄风险识别模型,分析影响冠状动脉狭窄的主要因素。【方法】连续纳入2013年1月至2020年5月就诊于山西省两所医院,经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者。以患者临床资料为自变量,Gensini积分为结局变量,采用Logistic回归、反向传播神经网络(BPNN)和随机森林(RF)算法构建冠状动脉狭窄风险识别模型。通过灵敏度(TPR)、特异度(TNR)、准确率(ACC)、阳性预测值(PV+)、阴性预测值(PV-)、受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校准曲线进行模型评价。并对最佳模型进行特征重要性排序。【结果】Logistic回归、反向传播神经网络和随机森林模型的TPR分别为75.76%、74.30%和93.70%,ACC分别为74.05%、72.30%和79.49%,AUC分别为0.7399、0.7231、0.7522,随机森林模型综合效能表现最佳。随机森林模型结果表明,胸痛症状、心电图提示ST段异常、室性早搏、合并高血压、房颤、心脏彩超提示节段性室壁运动异常、主动脉瓣关闭不全、肺动脉瓣关闭不全、心血管疾病家族史、体质量指数是冠脉狭窄的前10位重要变量。【结论】在识别冠状动脉狭窄方面,随机森林模型表现出最佳的综合性能,可较为准确地评估冠脉狭窄的程度,为临床干预提供科学依据。

关键词： Gensini积分反向传播神经网络随机森林冠状动脉狭窄机器学习

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