检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2024年第7期38卷 95-105页

作者：张松鸣王帅博陈钰枫任泓洁胡珊珊徐金安北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北方工业大学信息学院北京100041

知识对话任务旨在借助外部知识生成富信息的回复,主要包括用于知识检索的Query生成和融合知识的对话生成两方面。如何有效地生成知识检索Query以及高效地利用所检索到的知识生成对话仍是一个挑战。为了解决以上的问题,该文提出了一种基... 详细信息

知识对话任务旨在借助外部知识生成富信息的回复,主要包括用于知识检索的Query生成和融合知识的对话生成两方面。如何有效地生成知识检索Query以及高效地利用所检索到的知识生成对话仍是一个挑战。为了解决以上的问题,该文提出了一种基于级联式架构和多模型融合的知识型对话系统。针对知识检索Query生成任务,为了高精确率地检索知识,提出级联式解耦策略,即将知识检索Query生成任务划分为知识检索判别任务和检索Query生成任务。针对融合知识的对话生成任务,为了提高对话的一致性和多样性,首先进行了对话任务预训练,然后引入了多种对话训练策略进行训练,得到了多个高质量对话生成模型。基于不同对话模型产生的回复,提出了一种基于互投票的重排序策略。最终,该文所介绍的系统在“2022语言与智能技术竞赛:知识对话任务”中取得了自动评估第一名、人工评估第三名的成绩。

关键词：知识检索知识型对话重排序

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一种使用shapelets的增量式时间序列分类

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计算机科学 2016年第5期43卷 257-260,293页

作者：丁剑王树英北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

根据时间序列数据维度高、实值有序、数据间存在自相关性等特点,对时间序列分类过程进行研究。研究了当前比较流行的时间序列分类方法;从图像处理的角度出发,提出了一种将图片信息转化为时间序列数据的ITTS方法。shapelets作为最能够表... 详细信息

根据时间序列数据维度高、实值有序、数据间存在自相关性等特点,对时间序列分类过程进行研究。研究了当前比较流行的时间序列分类方法;从图像处理的角度出发,提出了一种将图片信息转化为时间序列数据的ITTS方法。shapelets作为最能够表示一条时间序列的子序列,随着时间的推移,这个特征序列可能会动态地发生变化。基于这样的思想,提出了一种基于动态发现shapelets的增量式时间序列分类算法IPST。该算法能够较好地动态发现当前最优的k个shapelets,从而提高时间序列分类的准确度。得到的shapelets集合还可以与多个传统的分类器结合,从而获得更佳的分类效果。

关键词：时间序列分类 shapelets 图像转化增量式学习

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基于高斯函数的衰减因子设置方法研究

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计算机研究与发展 2015年第12期52卷 2834-2843页

作者：韩萌王志海原继东北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

数据流是随着时间顺序快速变化的和连续的,其包含的知识会随着时间的改变而不同.在一些数据流应用中,通常认为最新的数据具有最大的价值.因此,会采用时间衰减模型来挖掘数据流中的频繁模式.已有的衰减因子设计方式通常具有随机性,使得... 详细信息

数据流是随着时间顺序快速变化的和连续的,其包含的知识会随着时间的改变而不同.在一些数据流应用中,通常认为最新的数据具有最大的价值.因此,会采用时间衰减模型来挖掘数据流中的频繁模式.已有的衰减因子设计方式通常具有随机性,使得到的结果集具有不稳定性;或仅考虑算法的高查全率或查准率,而忽略了算法对应的高查准率或查全率.为了平衡算法的高查全率和高查准率同时保证结果集的稳定性,设计了均值衰减因子设置方式.为了更进一步地增加最新事务的权重、减少历史事务的权重,设计了采用高斯函数设置高斯衰减因子的方式.为了比较不同衰减因子设计方式的优劣,研究并设计了4种方式的时间衰减模型,并采用这4种模型挖掘数据流闭合频繁模式.通过对高密度和低密度数据流分别进行频繁挖掘的实验结果分析可以得出,采用均值衰减因子设置方式可以平衡高查全率和高查准率;采用高斯衰减因子设置方式与其他方法相比,可以得到更优的算法性能.

关键词：衰减因子时间衰减模型高斯函数查全率查准率频繁模式挖掘数据流挖掘

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基于经济效能价格比模型对交通运输方式的研究

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中国商论 2014年第2X期 179-180页

作者：王霄张占荣李嘉艺张雨霞北京交通大学经济管理学院北京交通大学交通与运输学院北京交通大学计算机与信息技术学院北方交通大学附属中学

本文通过经济效能价格比模型,研究高铁和普铁的比价关系。效能价格比模型同时考虑到不同运输方式间运营特性及技术特征,并有效协调彼此间竞争关系及外部效应。本文选取京沪铁路进行效能价格比测算,得出比价关系的合理取值范围是,高铁价... 详细信息

本文通过经济效能价格比模型,研究高铁和普铁的比价关系。效能价格比模型同时考虑到不同运输方式间运营特性及技术特征,并有效协调彼此间竞争关系及外部效应。本文选取京沪铁路进行效能价格比测算,得出比价关系的合理取值范围是,高铁价格:普铁价格=l:0.409~1:0.504,这对我国建立以合理比价关系为基础的宏观调控体系,通过价格机制,高效分配交通资源,引导旅客更多地使用高效能的运输方式,促使不同运输方式合理分工,对我国实现高铁票价制定和调整的规范化、法制化具有重要意义。

关键词：高速铁路普通铁路比价效能价格比

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采用信息排序的SuperParent算法的研究

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计算机工程与设计 2012年第10期33卷 3935-3939,3944页

作者：韩萌王志海北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021

为了提高贝叶斯分类器的分类性能,Keogh提出了以分类效率为基础的扩展贝叶斯网络分类算法SuperParent-TAN,这是一种依赖一个属性(one dependence estimator)的贝叶斯网络。这种算法不足之处在于查找超父节点(Super-Parent)和创建分类器... 详细信息

为了提高贝叶斯分类器的分类性能,Keogh提出了以分类效率为基础的扩展贝叶斯网络分类算法SuperParent-TAN,这是一种依赖一个属性(one dependence estimator)的贝叶斯网络。这种算法不足之处在于查找超父节点(Super-Parent)和创建分类器工作的反复进行,时间花费较大。为了提高这种算法的分类效率,同时保证分类率,设计了基于信息增益和基于互信息的两种排序算法。通过在Weka平台上对UCI中32个数据集合的实验表明,基于信息排序的优化算法可以在保持分类正确率同时降低分类花费。

关键词：分类器超父节点条件互信息增益扩展贝叶斯网络

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一种基于相似性度量的离散化方法

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西北师范大学学报（自然科学版） 2012年第5期48卷 43-47页

作者：丁剑白凤伟北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对基于信息熵的离散化方法的不足,提出了一种应用相似性度量理论将数值型属性进行离散化的方法.数值型属性离散化后,每一个区间所获得的信息量用一个叫做代数-几何平均数距离公式的相似性度量公式来度量;区间的数目由训练数据集合的... 详细信息

针对基于信息熵的离散化方法的不足,提出了一种应用相似性度量理论将数值型属性进行离散化的方法.数值型属性离散化后,每一个区间所获得的信息量用一个叫做代数-几何平均数距离公式的相似性度量公式来度量;区间的数目由训练数据集合的大小动态决定.将此方法和基于信息熵的离散化方法在一些数据集合上进行实验,并用朴素贝叶斯分类器对离散化后的数据集合进行分类,结果表明该方法有更好的分类正确率.

关键词：数据挖掘离散化相似性度量信息熵

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一种在DL-Lite中计算本体最小不可满足保持子集的算法

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计算机研究与发展 2011年第12期48卷 2334-2342页

作者：周丽平黄厚宽漆桂林瞿有利季秋北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京北方计算中心北京100091 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

在本体工程中,寻找不可满足概念或角色的本体最小不可满足保持子集是一个重要的研究课题,因为它可以提供一些有用的信息用于处理本体的不一致任务,比如分析本体、调试本体、修改本体等.现有的方法主要面向推理复杂度很高的高表达能力描... 详细信息

在本体工程中,寻找不可满足概念或角色的本体最小不可满足保持子集是一个重要的研究课题,因为它可以提供一些有用的信息用于处理本体的不一致任务,比如分析本体、调试本体、修改本体等.现有的方法主要面向推理复杂度很高的高表达能力描述逻辑(DL).针对低复杂度描述逻辑DL-Lite,通过分析DL-Lite中不可满足概念或角色所具有的特点,提出了一种有效地计算DL-Lite本体中不可满足概念或角色的本体最小不可满足保持子集的算法.最后将算法与当前最有代表性的算法进行了比较,结果表明所提出的算法对于DL-Lite本体来说是有效的.

关键词：语义Web 描述逻辑 DL-Lite 本体 MUPS

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基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法

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大连民族学院学报 2009年第1期11卷 85-87页

作者：郭维维韩萌北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北方民族大学计算机科学与技术系宁夏银川750021

为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果,减少分类器的分类错误率,提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA+MDL算法。通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法GeneticSearch+CfsSubsetEval方法以及BestFirs... 详细信息

为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果,减少分类器的分类错误率,提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA+MDL算法。通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法GeneticSearch+CfsSubsetEval方法以及BestFirst+CfsSubsetEval方法进行比较,证明该方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效果。

关键词：属性选择最小描述长度遗传算法

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模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用

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计算机学报 2005年第2期28卷 274-280页

作者：李昆仑黄厚宽田盛丰刘振鹏刘志强河北大学数学与计算机学院保定071002 北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河北大学物理科学与技术学院保定071002

针对支持向量机理论中现存的问题:多类分类问题和对于噪音数据的敏感性,提出了一种模糊多类支持向量机算法.该算法是在Weston等人提出的多类SVM分类器的直接构造方法中引入模糊成员函数,针对每个输入数据对分类结果的不同影响,该模糊成... 详细信息

针对支持向量机理论中现存的问题:多类分类问题和对于噪音数据的敏感性,提出了一种模糊多类支持向量机算法.该算法是在Weston等人提出的多类SVM分类器的直接构造方法中引入模糊成员函数,针对每个输入数据对分类结果的不同影响,该模糊成员函数得到相应的值,由此可以得到不同的惩罚值,并且在构造分类超平面时,可以忽略那些对分类结果影响很小的数据.在充分的数值实验基础上,将文中提出的方法应用于当前一个重要的应用领域———计算机网络入侵检测问题,并得到了较好的实验结果.理论分析与数值实验都表明,该算法是切实可行的,并具有良好的鲁棒性.

关键词：多类分类问题支持向量机(SVM) 模糊成员函数入侵检测

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在单一模式和双模式刺激下gamma节律与ERP的同步效应

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生物医学工程学杂志 2005年第5期22卷 884-889页

作者：王明时刘瑾诸强陈韵天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系北方交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系

探讨视觉单一刺激、听觉单一刺激和视听双模式刺激的情况下,诱发脑电中的gamma节律的活动与刺激和ERP成分的同步效应.利用小波变换提取EEG诱发电位中的gamma节律成分,并用Gabor变换对其进行时频分析,结果发现gamma节律的活动不仅与外源... 详细信息

探讨视觉单一刺激、听觉单一刺激和视听双模式刺激的情况下,诱发脑电中的gamma节律的活动与刺激和ERP成分的同步效应.利用小波变换提取EEG诱发电位中的gamma节律成分,并用Gabor变换对其进行时频分析,结果发现gamma节律的活动不仅与外源性的刺激信号有关,而且与ERP的内源性成分(如N2b、P300)也具有明显的同步关系.同时,通过gamma节律在视听交叉模式下的活动规律也体现了人脑在多感觉模式下感觉的交叉与综合.根据在听力信号刺激后100～200 ms左右出现的gamma活动增强,认为gamma波活动可能与大脑对声音信号的感知有关.

关键词： gamma节律双感觉模式事件相关电位 P300 N2b gamma 同步效应模式刺激 ERP 节律内源性成分 Gabor变换诱发电位小波变换

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