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作者

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语言

  • 175 篇 中文
检索条件"机构=北方交通大学计算机与信息技术学院计算中心"
175 条 记 录,以下是131-140 订阅
排序:
模糊指标与模糊C均值算法
模糊指标与模糊C均值算法
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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
作者: 于剑 北方交通大学计算机与信息技术学院(北京)
本文从研究模糊C均值算法(FCM)的聚类结果应该满足的性质入手,得到了实用的选择合理模糊指标m的理论依据,以解决模糊聚类算法中的选数选择规则.
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基于粗集理论的属性约简的研究及应用
基于粗集理论的属性约简的研究及应用
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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
作者: 徐薇 黄厚宽 北方交通大学计算机与信息技术学院(北京)
本文通过实例对基于粗糙集理论的属性约简进行了研究,并在此基础上给出了利用属性约简对模糊神经网络进行初始建模的方法.
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支持向量机分类器的泛化性能研究
支持向量机分类器的泛化性能研究
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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
作者: 李凯 黄厚宽 田盛丰 李昆仑 于剑 北方交通大学计算机与信息技术学院(北京)
本文首先介绍了分类假设和所考虑的分类器,然后介绍了结构风险最小化与数据依赖的结构风险最小化,最后介绍了支持向量机的泛化性能并予以总结.
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基于粗糙集理论的决策树算法研究
基于粗糙集理论的决策树算法研究
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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
作者: 刘旭敏 黄厚宽 北方交通大学计算机与信息技术学院(北京)
本文介绍了通过信息增益或熵的比较来构造一个决策树的数据挖掘算法,并概括粗糙集理论对构造多变量决策树的方法进行了研究.
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文本聚类方法在网络入侵检测系统中的应用
文本聚类方法在网络入侵检测系统中的应用
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第三届全国CSCW暨第一届全国AIN学术会议
作者: 赵俊忠 黄厚宽 田盛丰 北方交通大学 计算机与信息技术学院北京100044
本文提出了一个在网络环境下利用文本聚类方法进行网络入侵检测的框架.在我们的框架中,首先将无结构的、依赖于时间的网络数据包流加工组织成各种层次的结构化的、语义丰富的、相当于文本的形式,然后用文本聚类算法实现网络入侵检测的功... 详细信息
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可靠组播传送的一种新方法——丢失校正
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铁路计算机应用 2002年 第10期11卷 18-21页
作者: 李雪明 罗衡 北方交通大学计算机与信息技术学院 北京大兴区兴达中学
在可扩展可靠组播传送机制(SRM,Scalable Reliable Multicast)的基础上,针对其传输中返回每个丢失帧的重传确认帧易产生信息风暴的问题,提出了一种新的丢失补偿的方法,即采用一种著名的EC方法(n,k)来解决丢失矫正的可靠组播传送机制... 详细信息
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基于SVM的数据挖掘方法的研究
基于SVM的数据挖掘方法的研究
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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
作者: 李昆仑 黄厚宽 田盛丰 李凯 北方交通大学计算机与信息技术学院人工智能研究所(北京)
本文提出了一种简化支持向量机的观点,试图将传统的支持向量机进行简化,以降低SVM的计算复杂度并提高其效率,使得SVM适用于海量数据的挖掘.
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面向对象软件开发过程中的可追踪性分析
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铁路计算机应用 2002年 第4期11卷 15-17页
作者: 赵旭鹏 谭琳琳 黄友能 北方交通大学计算机与信息技术学院在读研究生 北京市100044 中国预防医学科学院研实员 北京市100050 北方交通大学计算机与信息技术学院助研 北京市100044
着重从软件开发过程的可追踪性角度,分析了在面向对象软件开发中应用UML(Unified ModelLanguage)的使用案例模式所带来的好处,以期能为我们的软件开发提供有益的参考。
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改进的TAN构造算法及其文本分类
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太原师范学院学报(自然科学版) 2002年 第1期1卷 20-26页
作者: 石洪波 黄厚宽 景丽萍 山西财经大学信息与管理学院,山西太原030006 北方交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
朴素贝叶斯分类器是当前流行的一种文本分类算法,但是它的属性独立性假设使其无法表达文本词语之间的依赖关系,TAN(Tree Augmented NaIeve Bayes)在许多情况下优于朴素贝叶斯分类器。然而,由于学习TAN所需的空间是数据属性个数的二... 详细信息
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一种新的支持向量机分类器的设计方法
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河北大学学报(自然科学版) 2002年 第4期22卷 316-321页
作者: 李凯 崔丽娟 黄厚宽 河北大学数学与计算机学院 河北保定071002 河北保定纺织机械厂技校 河北保定071002 北方交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
提出了一种新的支持向量机分类器的设计方法 .该方法利用主成分分析 (PCA)及聚类技术在原问题空间中求解 ,减少了支持向量机分类器中支持向量的维数 ,且将原问题空间与特征空间中的问题归结为同一类的设计问题 .
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