检索结果-内蒙古大学图书馆

在分析铁路通信网络管理现状的基础上 ,综合利用了现代的数据库技术和地理信息系统技术 ,采用了浏览器 /服务器和客户机 /服务器模式相结合的方式 ,为铁路通信网的各级维护和管理部门提供了一整套的业务管理系统 .文章简要介绍了该系统的功能和结构 ,并对其中的部分关键技术问题进行了详细的阐述 .本系统的应用表明 :该系统可靠性高、易于维护和操作 ,实用性强 ,它的推广应用必将带来铁路通信业务管理的现代化 .

关键词：地理信息系统数据库铁路通信网业务管理系统网络管理浏览器服务器

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投影三维重建中基础矩阵的鲁棒性估计方法

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北方交通大学学报 2001年第2期25卷 5-9页

作者：胡明星袁保宗北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在未定标系统中 ,基础矩阵给出了图像间对极几何关系的代数描述 ,解决了许多视觉问题的关键环节 ,本文提出了一种新的鲁棒性基础矩阵估计方法 ,它引入了能够较好表达代数余数标准方差的Sampson加权算子 ,并且用迭代法来满足图像点噪声... 详细信息

在未定标系统中 ,基础矩阵给出了图像间对极几何关系的代数描述 ,解决了许多视觉问题的关键环节 ,本文提出了一种新的鲁棒性基础矩阵估计方法 ,它引入了能够较好表达代数余数标准方差的Sampson加权算子 ,并且用迭代法来满足图像点噪声为非高斯白噪声的情况 .实验结果表明 ,在较大噪声干扰的条件 ,仍能较为准确地估计基础矩阵 ,具有良好的鲁棒性和较快的运算速度 .

关键词：对极几何基础矩阵鲁棒性投影三维重建计算机视觉

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基于Arnold变换和块匹配的灰度水印嵌入算法

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铁道学报 2001年第z1期23卷 27-31页

作者：倪蓉蓉阮秋琦北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出了一种Arno1d变换和DCT相结合的灰度水印嵌入算法.该算法以灰度图象作为水印,用Arnold变换对灰度图象进行预处理;对作为承载信息的原始图象做分块离散余弦变换.在此基础上,利用DCT系数之间的关系,以块匹配的方式嵌入到承载图象中.... 详细信息

提出了一种Arno1d变换和DCT相结合的灰度水印嵌入算法.该算法以灰度图象作为水印,用Arnold变换对灰度图象进行预处理;对作为承载信息的原始图象做分块离散余弦变换.在此基础上,利用DCT系数之间的关系,以块匹配的方式嵌入到承载图象中.该算法实现的水印图象透明性好,并具有一定的鲁棒性.

关键词：信息隐藏数字水印 Arnold变换离散余弦变换块匹配

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高记录密度下磁盘记录信号的热磁衰减现象

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电子学报 2001年第11期29卷 1512-1514页

作者：姜文红罗四维中村庆久北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044 日本东北大学电气通信研究所

通过实验以及定量计算探讨了垂直二层膜介质由热磁衰减引起的输出信号衰减现象 .同时讨论了由单磁极磁头带来的一些影响 .并指出如果能避免这些影响 ,垂直磁记录的热磁衰减量要比相应的报道结果小很多 .垂直磁记录即使在膜厚度较厚的情... 详细信息

通过实验以及定量计算探讨了垂直二层膜介质由热磁衰减引起的输出信号衰减现象 .同时讨论了由单磁极磁头带来的一些影响 .并指出如果能避免这些影响 ,垂直磁记录的热磁衰减量要比相应的报道结果小很多 .垂直磁记录即使在膜厚度较厚的情况下 ,由于粒子尺寸很小 ,仍然能够实现很高的记录密度并保持低介质噪声 .

关键词：磁盘记录信号记录密度热磁衰减

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数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

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计算机工程 2001年第4期27卷 130-131,170页

作者：蒋嶷川田盛丰北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

入侵检测系统是一种检测网络入侵行为的工具。然而现在的入侵检测系统内部的知识库中的入侵模式（正常模式和异常模式）往往不能很好地反应入侵行为的特征，所以有时候经常出现漏报或误报的情况。另外，系统提取的用户行为特征有时候也... 详细信息

入侵检测系统是一种检测网络入侵行为的工具。然而现在的入侵检测系统内部的知识库中的入侵模式（正常模式和异常模式）往往不能很好地反应入侵行为的特征，所以有时候经常出现漏报或误报的情况。另外，系统提取的用户行为特征有时候也不能正确地反映用户的实际行为特征。针对这一情况，详细讨论了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用，提出了采用数据挖掘技术的入侵检测系统的结构模型。

关键词：入侵检测系统数据挖掘 Internet 网络安全信息安全计算机网络

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约束关联规则的增量式维护算法

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计算机研究与发展 2001年第8期38卷 947-951页

作者：寇育敬王春花黄厚宽北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题 ,在关联规则的挖掘过程中加入约束条件 ,是实现用户参与挖掘的一种方式 .在有约束的关联规则挖掘过程中 ,用户会不断调整约束条件 ,并要求更新挖掘结果 .针对这种情况 ,提出了约束关联规则的增... 详细信息

关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题 ,在关联规则的挖掘过程中加入约束条件 ,是实现用户参与挖掘的一种方式 .在有约束的关联规则挖掘过程中 ,用户会不断调整约束条件 ,并要求更新挖掘结果 .针对这种情况 ,提出了约束关联规则的增量式维护算法 Separate M,当约束条件发生变化时 ,在原有挖掘结果的基础上实现增量式更新 ,较重新运行 Separate算法而言 ,减小了搜索空间 ,节约了时间。

关键词：数据挖掘关联规则数据库增量式维护算法知识发现

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