检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报（理学版） 2019年第3期51卷 55-60页

作者：熊昌镇蒋杰北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室

为了避免复杂背景对精细目标分类的影响,充分利用卷积神经网络提取的目标全局和局部信息进行细粒度任务的研究,提出了一种多尺度区域特征的细粒度目标检测与分类算法.该方法先使用FASTER-RCNN框架训练3个尺度区域的卷积模型进行多尺度... 详细信息

为了避免复杂背景对精细目标分类的影响,充分利用卷积神经网络提取的目标全局和局部信息进行细粒度任务的研究,提出了一种多尺度区域特征的细粒度目标检测与分类算法.该方法先使用FASTER-RCNN框架训练3个尺度区域的卷积模型进行多尺度目标区域定位,对定位的结果进行包围盒约束和海伦约束以优化提高定位的精确度,然后将提取多个尺度区域的特征进行组合,并用支持向量机训练细粒度分类器.在Caltech-UCSD鸟类数据集和CompCars车型数据集上进行实验测试.实验结果表明该算法在Caltech-UCSD鸟类数据集的分类正确率达到82.8%,比没有使用多尺度区域特征的分类算法提高了7.5%,比基于部件的分类方法提高了8.9%;在CompCars车型数据集的分类正确率达到93.5%,比没有使用多尺度区域特征的分类算法提高了8.3%,比最优的GoogleNet精细目标分类算法提高了2.3%,验证了该算法的有效性.

关键词：精细识别神经网络微调包围盒约束海伦约束算法

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基于公交优先的交叉口定周期多时段划分方法

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2016年第5期40卷 839-844页

作者：尚春琳刘小明李正熙唐少虎张骁北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100144

现行的交叉口多时段划分并未以公共交通为导向(transit-oriented development,TOD)进行设计,据此根据交叉口的公交车辆流量特性,研究满足TOD模式要求的交叉口定周期多时段划分方法.将通过调查统计所得的公交车辆流量同社会车辆流量数据... 详细信息

现行的交叉口多时段划分并未以公共交通为导向(transit-oriented development,TOD)进行设计,据此根据交叉口的公交车辆流量特性,研究满足TOD模式要求的交叉口定周期多时段划分方法.将通过调查统计所得的公交车辆流量同社会车辆流量数据进行对比,采用谱聚类(spectral clustering)的方法确定两者之间的加权比重,据此选用PAA(piecewise aggregate approximation)方法进行交叉口的多时段划分.选取人均延误作为效益指标来衡量路口通行效率,经VISSIM仿真验证发现,满足TOD模式要求的交叉口定周期多时段划分方法提高了公交车辆的通行效率,进而使路口的人均延误显著降低,达到了以公共交通为导向的目的,提高了公共交通的优先性.

关键词：城市交通公交优先谱聚类多时段 PAA

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新一代人工智能交通信号控制器架构研究

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2019年第11期38卷 6-13页

作者：张立立王力北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京重点实验室

针对口前基于传统交通控制理论设计的信号控制器存在的问题,提出基于边缘计算、场景骡动和交通控制资源化的新一代人工智能交通信号控制器的架构和设计理念。首先,以人工智能感知、决策需求为基础,提出场景驱动、交通控制资源化的全新概... 详细信息

针对口前基于传统交通控制理论设计的信号控制器存在的问题,提出基于边缘计算、场景骡动和交通控制资源化的新一代人工智能交通信号控制器的架构和设计理念。首先,以人工智能感知、决策需求为基础,提出场景驱动、交通控制资源化的全新概念,以此实现人工智能与交通信号控制的有效结合,并通过引入边缘计算重新构建智能交通信号控制器的技术架构;其次,利用边缘计算技术和SD(scene driven,software defined)技术,研究和设计交通信号控制器的软硬件结构;最后,针对下一步需要着力解决的理论和技术难题进行详细阐述。研究结果可为人工智能在城市交通控制领域的应用提供基础支撐和研究思路。

关键词：交通运输工程交通信号控制器人工智能边缘计算场景驱动交通控制资源化

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基于场景驱动的交通信号控制一体化仿真平台设计

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2020年第1期39卷 1-7页

作者：张立立王力北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京重点实验室

针对传统城市道路交通信号控制仿真存在的仿真规模小、速度慢、信号策略难于实现等问题和未来多场景交叠的交通信号控制仿真所提出的大规模并行实时演化计算需求的矛盾,笔者通过重构开源交通仿真引擎和信号控制设备软硬件框架,设计和开... 详细信息

针对传统城市道路交通信号控制仿真存在的仿真规模小、速度慢、信号策略难于实现等问题和未来多场景交叠的交通信号控制仿真所提出的大规模并行实时演化计算需求的矛盾,笔者通过重构开源交通仿真引擎和信号控制设备软硬件框架,设计和开发了基于场景驱动的交通信号控制一体化仿真平台,通过设计的标准化API接口可模拟实现多场景驱动的城市道路交通控制仿真需求。以顺义区和潍坊市路网为基础,通过不同规模车队的仿真测试了一体化仿真平台的性能。研究结果表明:仿真平台的路网仿真规模大、实时性能良好,性能稳定、运行可靠,可用于需要大规模实时性仿真的城市交通信号控制。

关键词：交通工程场景驱动交通仿真引擎交通控制大规模并行演化计算一体化仿真

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过饱和交叉口交通信号模糊关联控制方法

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信息与控制 2014年第3期43卷 374-380页

作者：陈智刘小明刘文婷马旭辉王力王志建北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100144 北京交通大学交通运输学院北京100044

为提高过饱和交叉口通行能力及免交叉口溢流,首先设计了动态相位组合及相序确定流程,在此基础上分析确定了过饱和交叉口信号控制关键参数,并采用集散波理论与模糊控制相结合的方式,对过饱和交叉口信号控制问题进行了研究,最终形成饱和... 详细信息

为提高过饱和交叉口通行能力及免交叉口溢流,首先设计了动态相位组合及相序确定流程,在此基础上分析确定了过饱和交叉口信号控制关键参数,并采用集散波理论与模糊控制相结合的方式,对过饱和交叉口信号控制问题进行了研究,最终形成饱和交叉口分布式关联控制方法.仿真结果表明,本文方法能够有效地抑制过饱和交叉口溢流现象的发生,并能够减少车辆在单个路口的平均延误时间.

关键词：过饱和交叉口动态相位组合动态相序集散波理论模糊控制

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基于多学科设计优化的路网交通分布式协同控制

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控制与决策 2019年第9期34卷 1867-1875页

作者：唐少虎刘小明朱伟郑建春尚春琳北京城市系统工程研究中心北京100035 北京联合大学城市轨道交通与物流学院北京100101 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100144

城市路网交通控制直接影响着交通运行效率,对其优化研究已成为缓解城市交通拥堵问题的热点之一.鉴于此,针对高峰交通路网将其分为过饱和区域与过饱和关联区域,在采用灰色关联分析-谱聚类方法对关联区域划分的基础上,构建路网交通分布式... 详细信息

城市路网交通控制直接影响着交通运行效率,对其优化研究已成为缓解城市交通拥堵问题的热点之一.鉴于此,针对高峰交通路网将其分为过饱和区域与过饱和关联区域,在采用灰色关联分析-谱聚类方法对关联区域划分的基础上,构建路网交通分布式协同控制模型,进一步提出基于多学科设计优化的过饱和区域及其关联区域协同优化求解方法.通过搭建实例路网模型分析算法优化效果,结果表明所提出方法能够明显改善路网交通运行效率,有助于缓解城市通勤高峰时段的交通拥堵和扩散问题.

关键词：城市路网过饱和交通控制区域划分分布式协同多学科设计优化

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基于Camstyle改进的行人重识别算法

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计算机工程与应用 2020年第15期56卷 124-131页

作者：张师林曹旭北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100144

行人重识别是计算机领域的一个热门话题,在交通、公共安全和视频监控等场景有着广泛的应用。提出了摄像头风格学习(CSL)结合多粒度损失(MGL)的新方法,在行人重识别领域取得了优势性能。通过摄像头风格学习可以减少由摄像头差异带来的影... 详细信息

行人重识别是计算机领域的一个热门话题,在交通、公共安全和视频监控等场景有着广泛的应用。提出了摄像头风格学习(CSL)结合多粒度损失(MGL)的新方法,在行人重识别领域取得了优势性能。通过摄像头风格学习可以减少由摄像头差异带来的影响,更好地发挥triplet loss的优势,有效地提高识别精度。在学习过程中结合多粒度损失,利用多个层次的特征图,使学习到的特征更有区分力。在Market-1501和DukemMTMC-reID两个大型数据集上做了对比实验,实验结果表明,提出的方法优于原Camstyle方法,在Rank1上提高了3.7%和3.2%,准确率分别达到93.2%和81.5%。在Market-1501数据集上结合多粒度损失并使用re-ranking方法后,Rank1的准确率为96.1%,mAP的准确率为93.8%,获得了当前已发表最高准确度。

关键词：摄像头风格学习 triplet loss 行人重识别多粒度损失

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基于轨迹数据的信号交叉口排队长度估计

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科学技术与工程 2022年第21期22卷 9407-9413页

作者：王志建金晨辉龙顺忠郭健北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100144

排队长度是信号交叉口最重要的性能指标之一,也是信号交叉口配时优化的关键参数。对于一些偏僻的路口或者固定检测器损坏的交叉口,由于无法获取准确的排队长度信息而无法了解交叉口的实时状态。针对以上情况,提出通过浮动车轨迹数据来... 详细信息

排队长度是信号交叉口最重要的性能指标之一,也是信号交叉口配时优化的关键参数。对于一些偏僻的路口或者固定检测器损坏的交叉口,由于无法获取准确的排队长度信息而无法了解交叉口的实时状态。针对以上情况,提出通过浮动车轨迹数据来估计信号交叉口的排队长度,通过对轨迹数据的分析,建立了基于浮动车集群队列的排队长度估计模型,利用排队长度估计模型可以实现交叉口排队长度的估计。通过SUMO仿真获取早高峰、晚高峰、平峰流量下输入下的浮动车轨迹数据,分别采用早高峰、晚高峰、平峰流量下时间间隔为2、4、6、8、10 s和渗透率为5%、10%、15%的数据集对模型进行验证。验证结果表明,所建立的模型可以较为准确地估计交叉口的排队长度。与相关方法的对比结果表明,在早高峰流量下和晚高峰流量下,所建立的模型误差更低,不同的时间间隔和渗透率下比不考虑集群车队的精准度平均提高约12%,即使在平峰流量、时间间隔大、低渗透率场景下,所建立的模型估计的排队长度误差仍在可接受范围内。相关的研究成果将为交叉口的交通状态评估以及信号配时优化提供支撑。

关键词：智能交通交通波轨迹数据 SUMO仿真排队长度估计

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结合信号控制的交通状态及其真实性判别方法

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2016年第6期35卷 95-100,147页

作者：陈兆盟刘小明吴文祥唐少虎北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100144

过饱和交通状态的判别是对过饱和交通信号控制的首要条件,提出了一种结合信号控制优化的交通状态及其真实性的判别方法,避免了由于交通信号控制不合理,尤其是协调控制不合理导致的"假饱和"。利用车头时距的方差和时间占有率... 详细信息

过饱和交通状态的判别是对过饱和交通信号控制的首要条件,提出了一种结合信号控制优化的交通状态及其真实性的判别方法,避免了由于交通信号控制不合理,尤其是协调控制不合理导致的"假饱和"。利用车头时距的方差和时间占有率作为判别参数结合周期内排队车辆的消散对交通状态进行判别。通过算例和仿真分析结果表明:该方法可以准确、有效地判断过饱和交通状态。

关键词：交通运输工程交通状态判别过饱和信号控制优化车头时局方差时间占有率

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基于轨迹数据的干线绿波协调控制效果评价

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桂林理工大学学报 2022年第1期42卷 242-248页

作者：魏向达刘小明董路熙尚春琳北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100144

由于干线绿波协调控制方案实施路段的物理与交通特性差异,在实际交通场景中不同干线协调控制效果难以量化比较。从绿波协调特性出发,提出了一种基于车辆轨迹数据的城市干线绿波协调控制效果评价方法,以实现对不同绿波控制方案的评价。... 详细信息

由于干线绿波协调控制方案实施路段的物理与交通特性差异,在实际交通场景中不同干线协调控制效果难以量化比较。从绿波协调特性出发,提出了一种基于车辆轨迹数据的城市干线绿波协调控制效果评价方法,以实现对不同绿波控制方案的评价。首先利用轨迹数据进行方案评价所需的车辆OD矩阵统计;在考虑协调干线路段内未协调车辆数对干线绿波协调影响下,利用车辆实际与理想连续通过交叉口数构建干线绿波协调控制评价方法;最后用VISSIM进行了仿真验证。结果表明:该评价方法能够对不同干线绿波协调控制方案进行准确评价,且在较低轨迹统计车辆渗透率下仍具备可行性。本文方法有助于绿波协调控制算法的优化与实际应用。

关键词：交通控制绿波评价轨迹数据协调指数

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