检索结果-内蒙古大学图书馆

应用数学学报 2010年第2期33卷 247-261页

作者：黄永东杨淼北方民族大学信息与系统科学研究所银川750021

多元小波分析是分析和处理高维数字信号的有力工具.不可分多元小波被广泛地应用在模式识别、纹理分析和边缘检测等领域.本文给出了构造一类特殊伸缩矩阵的紧支撑三元不可分小波的算法,利用该算法得到的小波函数继承了来源于尺度函数和... 详细信息

多元小波分析是分析和处理高维数字信号的有力工具.不可分多元小波被广泛地应用在模式识别、纹理分析和边缘检测等领域.本文给出了构造一类特殊伸缩矩阵的紧支撑三元不可分小波的算法,利用该算法得到的小波函数继承了来源于尺度函数和符号函数的对称性和消失矩性质,由于符号函数中的参数选取具有很大的自由度,因此可以根据不同的实际情况来动态地确定符号函数,从而为这类小波在信号处理方面的应用提供了便利.最后给出了相应的数值算例.

关键词：紧支撑不可分小波对称性消失矩

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A-Parseval框架小波的特征刻画

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数学学报（中文版） 2011年第5期54卷 767-790页

作者：黄永东孙娜北方民族大学信息与系统科学研究所银川750021

研究与伸缩矩阵A相关的Parseval框架小波(A-PFW)的特征刻画,其中伸缩矩阵A满足A^3=2I_3且A的每一列元素之和均为偶数.首先,讨论了与两个特殊伸缩矩阵B,C相关的Parseval框架小波(B-PFW,C-PFW)之间的关系,并得到C-PFW分别与两类特殊伸缩矩... 详细信息

研究与伸缩矩阵A相关的Parseval框架小波(A-PFW)的特征刻画,其中伸缩矩阵A满足A^3=2I_3且A的每一列元素之和均为偶数.首先,讨论了与两个特殊伸缩矩阵B,C相关的Parseval框架小波(B-PFW,C-PFW)之间的关系,并得到C-PFW分别与两类特殊伸缩矩阵D,■相关的Parseval框架小波(D-PFW,■-PFW)之间的等价关系.其次,探讨了伪尺度函数和源于多分辨分析的A-PFW(MRA A-PFW)的特征刻画.最后,借助于维数函数,给出了A-PFW是MRA A-PFW的一个充要条件.

关键词： Parseval框架小波 MRA 小波维数函数

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方向导数和广义锥-预不变凸集值优化问题

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数学学报（中文版） 2011年第5期54卷 875-880页

作者：余国林北方民族大学信息与系统科学研究所银川750021

讨论拓扑向量空间中无约束集值优化问题的最优性条件问题.利用集值映射的Dini方向导数,在广义锥-预不变凸性条件下,建立了集值优化问题关于弱极小元和强极小元的最优性充分必要条件.

关键词：集值优化方向导数广义锥-预不变凸集值映射

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一类非负二次整数规划问题的分支定界缩减方法

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计算数学 2011年第3期33卷 233-248页

作者：高岳林魏飞北方民族大学信息与系统科学研究所银川750021

针对一类非负整数二次规划问题,提出了一个新的分枝定界缩减方法.在这个方法里,使用了一个新的超矩形二分技术和一个新的线性规划松弛定下界技术,同时为了提高逼近程度和加快收敛速度,使用了超矩形缩减策略.数值结果表明所提出的算法是... 详细信息

针对一类非负整数二次规划问题,提出了一个新的分枝定界缩减方法.在这个方法里,使用了一个新的超矩形二分技术和一个新的线性规划松弛定下界技术,同时为了提高逼近程度和加快收敛速度,使用了超矩形缩减策略.数值结果表明所提出的算法是可行的和有效的.

关键词：非负整数二次规划分支定界松弛技术超矩形剖分超矩形缩减

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基于混合量子粒子群优化的投资组合模型及实证分析

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工程数学学报 2017年第1期34卷 21-30页

作者：高岳林余雅萍北方民族大学信息与系统科学研究所银川750021

本文在Markowitz均值-方差模型的基础上,建立了带有资产数目和投资比例约束的投资组合模型,使得新模型更加切合实际.为了求解这个模型和仿真实际投资,构造了基于量子粒子群优化的差分进化和混沌搜索混合算法.数值实验表明所提算法是有效... 详细信息

本文在Markowitz均值-方差模型的基础上,建立了带有资产数目和投资比例约束的投资组合模型,使得新模型更加切合实际.为了求解这个模型和仿真实际投资,构造了基于量子粒子群优化的差分进化和混沌搜索混合算法.数值实验表明所提算法是有效的,优于其他改进的粒子群算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法.同时实证表明,所提出的算法很好地求解了这个投资组合模型,模拟仿真产生了较好的结果.

关键词：投资组合量子粒子群混合算法实证分析

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限制性卖空的单位风险收益最大投资组合模型

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武汉理工大学学报 2010年第8期32卷 163-167页

作者：武敏婷高岳林北方民族大学信息与系统科学研究所银川750021

在限制性卖空条件下,以VaR作为风险度量工具,它比传统的方差风险度量更全面更系统,首先建立了限制性卖空的单位风险收益最大模型,其次提出了基于线性递减惯性权重和自然选择机制的二阶混合粒子优化(LSSPSO)算法,并将该算法应用到模型中... 详细信息

在限制性卖空条件下,以VaR作为风险度量工具,它比传统的方差风险度量更全面更系统,首先建立了限制性卖空的单位风险收益最大模型,其次提出了基于线性递减惯性权重和自然选择机制的二阶混合粒子优化(LSSPSO)算法,并将该算法应用到模型中进行求解,最后以一个算例验证了算法的有效性,以及限制性卖空有助于增强市场效率,降低市场风险。

关键词：投资组合单位风险限制性卖空 VaR 混合粒子群优化算法

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非线性整数规划的一个新的无参数填充函数算法

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计算数学 2017年第3期39卷 321-327页

作者：高岳林吴佩佩北方民族大学信息与系统科学研究所银川750021

离散填充函数是一种用于求解多极值优化问题最优解的一种行之有效的方法.已被证明对于求解大规模离散优化问题是有效的.本文基于改进的离散填充函数定义,构造了一个新的无参数填充函数,并在理论上给出了证明,提出了一个新的填充函数算法... 详细信息

离散填充函数是一种用于求解多极值优化问题最优解的一种行之有效的方法.已被证明对于求解大规模离散优化问题是有效的.本文基于改进的离散填充函数定义,构造了一个新的无参数填充函数,并在理论上给出了证明,提出了一个新的填充函数算法.该填充函数无需调节参数,而且只需极小化一次目标函数.数值结果表明,该算法是高效的、可行的.

关键词：全局优化填充函数离散优化

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整数二次规划问题的一种新型分支定界算法

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中北大学学报（自然科学版） 2015年第4期36卷 412-417页

作者：刘霞高岳林北方民族大学信息与系统科学研究所宁夏银川750021

针对整数二次规划问题,通过对传统的分支定界算法进行改进,提出了一种可用于求解整数二次规划问题的有效而快捷的新型分支定界算法,该算法使用了一种新的线性松弛定下界方法,同时使用了一种超矩形缩减技术来提高算法逼近程度和加快收敛... 详细信息

针对整数二次规划问题,通过对传统的分支定界算法进行改进,提出了一种可用于求解整数二次规划问题的有效而快捷的新型分支定界算法,该算法使用了一种新的线性松弛定下界方法,同时使用了一种超矩形缩减技术来提高算法逼近程度和加快收敛速度.数值实验结果表明,该算法是可行和有效的,并且改进了已有相关的分支定界算法,对于中大规模的问题效果尤为明显.

关键词：整数二次规划分支定界线性松弛矩形缩减

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基于追踪误差风险的多阶段指数追踪优化模型

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统计与决策 2011年第20期27卷 8-10页

作者：周景科高岳林北方民族大学信息与系统科学研究所银川750021

文章主要研究多阶段指数追踪优化问题,提出了追踪误差风险的概念,并给出了基于CVaR的追踪误差风险度量的表达式和多元正态分布下的计算公式,构造了基于追踪误差风险最小的多阶段指数追踪优化模型;使用混合差分进化算法对型进行求解,利... 详细信息

文章主要研究多阶段指数追踪优化问题,提出了追踪误差风险的概念,并给出了基于CVaR的追踪误差风险度量的表达式和多元正态分布下的计算公式,构造了基于追踪误差风险最小的多阶段指数追踪优化模型;使用混合差分进化算法对型进行求解,利用上证50指数及其成分股的观测数据进行了实证分析,验证了模型的合理性。

关键词：多阶段指数追踪追踪误差风险条件风险价值混合差分进化算法

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融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法

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计算机工程与应用 2011年第28期47卷 38-41,153页

作者：江巧永高岳林北方民族大学信息与系统科学研究所银川750021

将分布估计算法用于多目标优化问题,提出一种融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法(MEDAP)。与一般分布估计算法只通过采样方法产生新种群不同,MEDAP算法利用采样和交叉相结合的方法产生新种群,并通过模拟退火技术在线调节尺度因... 详细信息

将分布估计算法用于多目标优化问题,提出一种融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法(MEDAP)。与一般分布估计算法只通过采样方法产生新种群不同,MEDAP算法利用采样和交叉相结合的方法产生新种群,并通过模拟退火技术在线调节尺度因子,以此来控制采样和交叉的贡献量,根据NSGA-II的选择策略选出下一代进化种群。数值实验分为两组,一组选取8个常用测试函数并与NSGA-II、SPEA2、MOPSO三个多目标算法进行比较,数值实验结果表明了MEDAP算法的有效性。另一组与不加Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法进行比较,数值实验结果验证了Pareto邻域交叉算子的加入提高了算法的性能。

关键词：多目标优化分布估计采样方法 Pareto邻域交叉算子模拟退火

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