检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 264-277页

作者：宫文峰张美玲陈辉武汉理工大学船海与能源动力工程学院高性能舰船技术教育部重点实验室湖北武汉430063 北部湾大学东密歇根联合工程学院广西钦州535011 北部湾大学机械与船舶海洋工程学院广西海洋工程装备与技术重点实验室广西钦州535011 南洋理工大学电子与电气工程学院新加坡639798 北部湾大学经济管理学院广西钦州535011

深度学习作为一种智能高效的模式识别技术,已得到基于大数据驱动的机械装备故障诊断领域学者的广泛关注。为了更加有效地从多传感器原始故障数据中提取出故障特征,解决单一诊断算法提取时序数据特征时的信息丢失问题,提出一种基于改进... 详细信息

深度学习作为一种智能高效的模式识别技术,已得到基于大数据驱动的机械装备故障诊断领域学者的广泛关注。为了更加有效地从多传感器原始故障数据中提取出故障特征,解决单一诊断算法提取时序数据特征时的信息丢失问题,提出一种基于改进的长短期记忆循环神经网络-全局均值池化卷积神经网络(LSTM-GCNN)的深度循环卷积神经网络新算法,用于机械装备大数据的故障智能诊断。该算法首先运用长短时记忆循环神经网络(LSTM)从多通道原始数据中提取时间关联性记忆特征,然后再将特征数据输入到一维卷积神经网络(1D-CNN)中进行微小差异特征辨识,并且为了减少模型参数量和提高算法检测速度,设计了一个一维全局均值池化层用于代替传统1D-CNN算法中的全连接层结构。通过将提出的算法用于滚动轴承在1马力、2马力和3马力多种负载工况下采集的3通道振动信号数据进行诊断验证,分别得到100%、99.85%和99.78%的诊断准确率,实验结果相比传统的DNN、LSTM和CNN算法具有更加优越的诊断性能;对齿轮箱在空载和承载两种运行工况下的8通道原始数据进行故障诊断的准确率分别高达99.93%和99.8%,具有良好的迁移通用性能。

关键词：智能故障诊断深度学习循环神经网络卷积神经网络多传感器

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船舶相关智能算法研究综述

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珠江水运 2025年第4期 72-75页

作者：蒙宁佳梅家豪北部湾大学机械与船舶海洋工程学院广西海洋工程装备与技术重点实验室北部湾大学东密歇根联合工程学院

人工智能技术的快速发展正在显著改变船舶行业,推动传统船舶系统向高度自动化和智能化平台转型。船舶相关智能算法的研究已经成为该领域的热点,旨在解决诸如航行安全、能效管理以及运营成本降低等方面的挑战。本文系统性地分析了船舶相... 详细信息

人工智能技术的快速发展正在显著改变船舶行业,推动传统船舶系统向高度自动化和智能化平台转型。船舶相关智能算法的研究已经成为该领域的热点,旨在解决诸如航行安全、能效管理以及运营成本降低等方面的挑战。本文系统性地分析了船舶相关智能算法领域的最新研究进展,全面概述了当前算法在自主航行、避碰、路径规划及能效管理等方面的应用。此外,本文还识别了关键技术趋势和障碍,探讨了缩小理论研究与实际应用之间差距的未来发展方向。通过对智能算法最新进展的深入评估,本文旨在加深对人工智能在船舶行业中作用的理解,启发新的研究视角与创新,以推动更加稳健、弹性和可持续的航运解决方案的发展。

关键词：智能船舶智能算法机器学习自主航行路径规划

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平陆运河经济带海洋工程装备制造业高质量发展研究

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珠江水运 2025年第5期 65-69页

作者：蒙宁佳李佳恒唐维平薛众吴帅胜北部湾大学机械与船舶海洋工程学院广西海洋工程装备与技术重点实验室北部湾大学东密歇根联合工程学院广西钦州市钦南区沙埠中学

海洋工程装备制造业是国家战略性新兴产业的重要组成部分和高端装备制造业的重点方向,也是国家实施海洋强国战略的重要基础和支撑,未来发展潜力巨大。为促进该产业的发展,系统梳理了平陆运河经济带海洋工程装备制造业的发展现状,平陆运... 详细信息

海洋工程装备制造业是国家战略性新兴产业的重要组成部分和高端装备制造业的重点方向,也是国家实施海洋强国战略的重要基础和支撑,未来发展潜力巨大。为促进该产业的发展,系统梳理了平陆运河经济带海洋工程装备制造业的发展现状,平陆运河经济带海洋工程装备制造业已展现出一定的产业集聚效应和发展潜力,但在产品种类丰富度、技术创新能力以及大型项目承接能力上,均有较大的提升空间。通过对影响平陆运河经济带海洋工程装备制造业发展的问题分析发现产业基础薄弱、技术创新能力不足、市场需求不稳定、产业布局不合理、人才储备短缺、政策支持力度不够等问题。建议重点围绕加强产业规划、提升技术创新能力、稳定市场需求、优化产业布局、加强人才队伍建设、加大政策支持力度等方面同向发力,不断提升产业链核心竞争能力和抗风险能力,从而促进平陆运河经济带海洋工程装备制造业的高质量发展。

关键词：平陆运河经济带海洋工程装备制造业高质量发展问题与对策

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基于IIR逼近的LCL型有源电力滤波器自适应小数延迟重复控制

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电气传动 2025年第05期 3-12页

作者：谢积锦黄文东申康刘斌蒙宁佳张圆圆北部湾大学机械与船舶海洋工程学院广西海洋工程装备与技术重点实验室广西高校北部湾近海海洋工程装备与技术重点实验室南昌航空大学信息工程学院

为了提高LCL型并联有源电力滤波器的补偿效果，提出了基于IIR滤波器的频率自适应小数延迟重复控制。通过根轨迹设计LCL的谐振抑制环路，并将设计结果作为重复控制新的控制对象。所用IIR滤波器能够逼近由频率变化出现的小数延迟，从而使... 详细信息

为了提高LCL型并联有源电力滤波器的补偿效果，提出了基于IIR滤波器的频率自适应小数延迟重复控制。通过根轨迹设计LCL的谐振抑制环路，并将设计结果作为重复控制新的控制对象。所用IIR滤波器能够逼近由频率变化出现的小数延迟，从而使重复控制的谐振频率与电网的基波及谐波频率相匹配。依次给出了自适应实现框图、逼近环节的相位特性及补偿环节的设计方法，最后分析了系统的稳定性。仿真和实验验证了所提方法能够改善系统的稳态跟踪性能和THD。

关键词：有源阻尼逼近重复控制最大平坦群延迟谐波

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基于石墨烯-纳米氧化铈修饰电极测定海水基锌离子

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分析试验室 2024年第7期43卷 960-965页

作者：曾泽樨曲伟邱成军庄远王萍吴雨轩高家琪北部湾大学机械与船舶海洋工程学院钦州530000 北部湾大学东密歇根联合工程学院钦州530000 广西海洋工程装备与技术重点实验室钦州530000

采用滴涂法制备了一种石墨烯/纳米氧化铈/Nafion修饰的玻碳电极(GR/CeO_(2)/Nafion/GCE),以循环伏安(CV)、方波阳极溶出伏安(SWASV)、正交试验等方法研究了Zn^(2+)在GR/CeO_(2)/Nafion/GCE上的电化学行为。在最优实验条件下,Zn^(2+)的... 详细信息

采用滴涂法制备了一种石墨烯/纳米氧化铈/Nafion修饰的玻碳电极(GR/CeO_(2)/Nafion/GCE),以循环伏安(CV)、方波阳极溶出伏安(SWASV)、正交试验等方法研究了Zn^(2+)在GR/CeO_(2)/Nafion/GCE上的电化学行为。在最优实验条件下,Zn^(2+)的响应峰电流与Zn^(2+)浓度在5~800μg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.998,方法检出限为1.20μg/L。GR/CeO_(2)/Nafion/GCE具有良好的稳定性、重现性及抗干扰性,用于对海水中Zn^(2+)进行检测,加标回收率为94.2%~102.3%。

关键词：石墨烯方波阳极溶出伏安法锌离子氧化铈

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基于改进黑寡妇算法的海上风机塔筒生产线布局优化

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船舶工程 2024年第1期46卷 40-46页

作者：孟春利冯志强杨丽君黎欣黎泉黄小虎北部湾大学机械与船舶海洋工程学院广西钦州535011 北部湾大学广西海洋工程装备与技术重点实验室广西钦州535011

为减少海上风机塔筒生产车间的物资搬运距离并提高搬运效率,降低生产车间的物流成本,分析塔筒生产线的特点和存在的问题,包括生产工位配置不合理、物流繁琐等,提出一种基于改进黑寡妇算法的生产线布局优化方法,旨在通过最佳的生产工位... 详细信息

为减少海上风机塔筒生产车间的物资搬运距离并提高搬运效率,降低生产车间的物流成本,分析塔筒生产线的特点和存在的问题,包括生产工位配置不合理、物流繁琐等,提出一种基于改进黑寡妇算法的生产线布局优化方法,旨在通过最佳的生产工位配置和物流规划,实现生产线的高效运转。将新方法与遗传算法、和声算法以及原始黑寡妇优化算法等进行对比试验,结果表明,所提出的布局优化方法能够显著提高海上风机塔筒生产线的生产效率并降低物流成本,对促进海上风机生产效能的提升具有一定的指导意义。

关键词：改进黑寡妇优化算法海上风机塔筒生产线布局优化物流规划

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清种补种上提式甘蔗排种器设计与试验

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农业工程学报 2023年第13期39卷 43-54页

作者：钟家勤陶利民李尚平车日富李凯华何永玲广西大学机械工程学院南宁530004 广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西海洋工程装备与技术重点实验室钦州535011 广西高校北部湾近海海洋工程装备与技术重点实验室钦州535011 广西钦州力顺机械有限公司钦州535000

针对甘蔗横向排种器因无序排种导致漏播指数高、排种合格指数低,致使出芽率低影响甘蔗总产量的问题,该研究设计了一种具有清种补种功能的上提式甘蔗排种器。首先对排种过程进行动力学分析,确定排种器的关键结构和工作参数。然后采用EDEM... 详细信息

针对甘蔗横向排种器因无序排种导致漏播指数高、排种合格指数低,致使出芽率低影响甘蔗总产量的问题,该研究设计了一种具有清种补种功能的上提式甘蔗排种器。首先对排种过程进行动力学分析,确定排种器的关键结构和工作参数。然后采用EDEM-RecurDyn耦合仿真分析,模拟蔗段与弹性板间的碰撞,分析蔗段的受力及运动,并通过推压试验确定弹性板的参数。为获得排种器的最佳性能参数,在单因素试验基础上,进行二次回归正交旋转组合试验。结果表明:一级清种补种区长度、二级清种补种区长度对漏播指数、重播指数、合格指数具有显著影响(P<0.01);排种带速度对漏播指数具有显著性影响(P<0.01),而对重播指数、合格指数影响不显著(P>0.05)。利用多目标优化方法确定最佳参数组合为:一级清种补种区长度13 cm、二级清种补种区长度16 cm、排种带速度97 mm/s。此时,漏播指数为1.7%,重播指数为3.5%,合格指数为94.8%;与常规上提式排种器的漏播指数6.9%相比,该排种器漏播指数降低了75%。该排种器可有效减少甘蔗播种的漏播指数、提高排种的合格指数,有利于实现甘蔗的精准种植。

关键词：农业机械排种器甘蔗横向播种清种补种上提式

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基于递归门控卷积的遥感图像超分辨率研究

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计算机科学 2024年第2期51卷 205-216页

作者：刘长新吴宁胡俐蕊高霸高学山广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西海洋工程装备与技术重点实验室(北部湾大学) 广西钦州535011 北部湾大学电子与信息工程学院广西钦州535011 北部湾大学机械与船舶海洋工程学院广西钦州535011

由于受到硬件条件的限制,通常难以获得具有高分辨率(HR)的遥感图像。利用单幅图像超分辨率(SISR)技术对低分辨率(LR)遥感图像进行超分辨率重建是获取高分辨率遥感图像的常用方法。近年来,在图像超分辨率领域引入的卷积神经网络(CNN)改... 详细信息

由于受到硬件条件的限制,通常难以获得具有高分辨率(HR)的遥感图像。利用单幅图像超分辨率(SISR)技术对低分辨率(LR)遥感图像进行超分辨率重建是获取高分辨率遥感图像的常用方法。近年来,在图像超分辨率领域引入的卷积神经网络(CNN)改进了图像重建性能。然而,现有的基于CNN的超分辨率模型通常使用低阶注意力机制提取深层特征,其表征能力有待提高,且常规卷积的感受野有限,缺乏对远距离依赖关系的学习。为了解决以上问题,提出了一种基于递归门控卷积的遥感图像超分辨率方法RGCSR。该方法引入递归门控卷积g n Conv学习全局依赖和局部细节,通过高阶空间交互来获取高阶特征。首先,使用由高阶交互子模块(HorBlock)和前馈神经网络(FFN)组成的高阶交互——前馈神经网络模块(HFB)提取高阶特征。其次,利用由通道注意力(CA)和g n Conv构建的特征优化模块(FOB)优化各个中间模块的输出特征。最后,在多个数据集上的对比结果表明,RGCSR比现有的基于CNN的超分辨率方法具备更好的重建性能和视觉效果。

关键词：递归门控卷积高阶空间交互通道注意力遥感图像超分辨率

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蒸发罐自动清洗机设计与实现

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食品与机械 2024年第8期40卷 93-98页

作者：王明娟梁繁贵姜愉北部湾大学电子与信息工程学院广西钦州535011 钦州市华成自控设备有限公司广西钦州535011 广西海洋工程装备与技术重点实验室广西钦州535011

[目的]解决煮糖蒸发罐人工清洗效率低、清洗质量差,存在烫伤风险等问题。[方法]研发一种可在加热管阵上方定位和行走的煮糖蒸发罐自动清洗机,该清洗机携带有可喷射高压水流的喷洒头,喷洒头可伸至管内不同深度完成对罐室内各加热管内壁... 详细信息

[目的]解决煮糖蒸发罐人工清洗效率低、清洗质量差,存在烫伤风险等问题。[方法]研发一种可在加热管阵上方定位和行走的煮糖蒸发罐自动清洗机,该清洗机携带有可喷射高压水流的喷洒头,喷洒头可伸至管内不同深度完成对罐室内各加热管内壁的全面清洗。根据清洗机的结构及工作流程,设计了加热管中心检测及路径规划程序、硬件控制系统,并根据不同规格蒸发罐的需求,完成了单、双清洗机构清洗机样机。[结果]单清洗机效率高于人工清洗,加热管均匀分布时,双冲洗机构样机效率可达到单冲洗机构样机2倍。[结论]该清洗机工作效率高、清洗效果好、运行安全平稳,满足自动清洗作业要求。

关键词：加热管阵煮糖蒸发罐喷洒头清洗机路径规划

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基于预测误差扩展的加密域点云模型可逆信息隐藏算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第6期36卷 1128-1139页

作者：欧跃发邓维任帅程慧荣北部湾大学机械与船舶海洋工程学院广西钦州535011 北部湾大学广西海洋工程装备与技术重点实验室广西钦州535011 桂林航天工业学院计算机科学与工程学院广西桂林541004 长安大学信息工程学院西安710064

在现代云计算环境中,对于医疗诊断和三维地质模型等应用场景,保证数据安全的同时实现数据的无损恢复尤为重要。针对这一挑战,提出了基于预测误差扩展的加密域点云模型可逆信息隐藏算法。利用新颖的混沌系统对点云模型进行加密,以确保模... 详细信息

在现代云计算环境中,对于医疗诊断和三维地质模型等应用场景,保证数据安全的同时实现数据的无损恢复尤为重要。针对这一挑战,提出了基于预测误差扩展的加密域点云模型可逆信息隐藏算法。利用新颖的混沌系统对点云模型进行加密,以确保模型内容在上传到云端存储时的安全性;通过贪心算法对模型顶点进行有效分类,并计算每个顶点的预测误差;利用预测误差模长的扩展技术,使秘密信息安全地嵌入到点云模型中;在接收端,通过对比预测误差模长实现秘密信息的准确提取,并无损恢复原始点云模型。实验验证显示,相比现有技术,提出的算法在嵌入性能上有着显著提升,平均嵌入率较对比算法分别提高了0.284和0.298 bit/vertex,明显优化了信息嵌入的效率和安全性;保证了点云模型的无损恢复能力,实现了对算法可逆性的要求;在确保模型内容安全的同时,有效提高了秘密信息的嵌入性能和提取精度。该算法对于医疗诊断、地质探索等需要高度数据安全和完整性恢复的应用场景,提供了新的解决方案。

关键词：信息隐藏三维点云模型预测误差扩展贪心算法

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